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[发明专利]一种微波遥感图像去相干斑噪声的深度学习方法-CN201811213563.3在审
发明人：王龙刚;魏梦麟;李廉林 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种微波遥感图像去相干斑噪声的深度学习方法；本发明提出的DsCNN网络采用残差网络模块串联方式构建，相干斑噪声分级处理降低了相干斑噪声去除难度，克服了DsCNN网络过深导致训练难度增加的问题；本发明提出的DsCNN网络样本数据集源自开源软件，可以免费获取充足样本数据集，克服现有微波遥感开源图像数据集少，获取成本高的缺点；本发明提出的DsCNN网络在去除相干斑噪声同时，能够保持目标纹理特征；本发明提出的DsCNN网络基于样本驱动，降低了相干斑噪声建模难度，提高了相干斑噪声建模精度；本发明提出的DsCNN网络处理速度快，满足实时处理大尺度微波遥感图像去相干斑噪声任务的需求。
相干斑噪声微波遥感图像建模去除网络图像数据集串联方式分级处理开源软件目标纹理难度增加实时处理网络处理网络模块网络样本微波遥感样本数据大尺度数据集残差构建样本驱动学习

[发明专利]光学相干层析图像散斑去噪方法、装置及电子设备-CN202210455635.5在审
发明人：倪光明;吴壬熊;张志军;黄君仪;李斌;刘朝生 -专利权人：广东博迈医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种光学相干层析图像散斑去噪方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过获取光学相干层析系统输出的初始光学相干层图像；将初始光学相干层析图像输入预先训练得到的散斑去噪深度学习网络模型，由散斑去噪深度学习网络模型对初始光学相干层析图像进行散斑去噪，得到不存在散斑噪声的目标光学相干层析图像。通过预先训练得到的散斑去噪深度学习网络模型能够自动提取散斑噪声特征，能够有效的消除散斑噪声，获得高质量的光学相干层图像。
光学相干层析图像散斑去噪方法装置电子设备

[发明专利]一种高分辨率SAR卫星图像相干斑去噪方法-CN201010580184.5有效
发明人：胡毅;刘艳;刘凯;刘庭;肖宾;彭勇;王力农;胡建勋 -专利权人：国网电力科学研究院
申请日： 2010-12-09 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种高分辨率SAR卫星图像相干斑去噪方法，通过分析相干斑噪声统计特性，基于小波模极大值及李氏指数理论，利用空间相关处理技术识别SAR图像中的有用信号和相干斑噪声，从而在不损失边缘信息的同时，较大程度衰减相干斑噪声，同时对小波多分辨率分析造成的“漂移”现象进行了校正，增强了去噪能力，提高了处理速度，利用本发明能够识别SAR图像中的有用信号和相干斑噪声作用，在不损失边缘信息的同时，较大程度衰减相干斑噪声，同时对小波多分辨率分析造成的
一种高分辨率 sar 卫星图像相干斑去噪方法

[发明专利]一种相干斑模式起伏稳健的SAR图像分类方法-CN202110209645.6有效
发明人：刘新龙;杜利芳;蒋仕新;李韧;王笛;张廷萍;杨建喜 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种相干斑模式起伏稳健的SAR图像分类方法，包括：获取待分类SAR图像；将待分类SAR图像输入训练后的SAR图像分类网络得到待分类SAR图像的分类结果，所述训练后的SAR图像分类网络对无相干斑噪声SAR图像以及对应的相干斑噪声SAR图像提取的特征描述矢量相似且分类结果相同。本发明通过正则约束对特征提取部分和分类器部分都做了约束，增强了对于相干斑噪声的鲁棒性。并且，与现有技术相比，无需进行数据增强，也无需设计特定的相干斑滤波方法。
一种相干模式起伏稳健 sar 图像分类方法

[发明专利]一种改进阈值SAR图像小波降噪方法-CN202211668766.8在审
发明人：刘冬华;王柳云;高二芳;高净植 -专利权人：北京理工雷科电子信息技术有限公司
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种改进阈值SAR图像小波降噪方法，能够去除SAR图像相干斑噪声且保留图像细节信息。本发明针对SAR图像中存在相干斑噪声问题，图像小波分解后，对高频系数进行分段线性函数改进的阈值降噪，降噪后的高频系数和低频系数重构出新图像，新图像指数运算得到滤波后的图像，可有效降低相干斑噪声，并保留图像细节部分
一种改进阈值 sar 图像小波降噪方法

[发明专利]一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法-CN201010278044.2有效
发明人：王爽;焦李成;李悦;侯彪;钟桦;于昕;凤宏晓;沈威 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2010-09-09 - 公布日： 2011-02-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有极化SAR数据相干斑抑制方法不能很好的抑制相干斑噪声和丢失部分边缘和细节信息的缺点。该方法是基于改进sigma滤波和非局部均值的思想相结合的极化SAR相干斑抑制方法，其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T；(2)对相干矩阵T进行亮目标检测；(3)对像素使用方向窗判定方向并做改进的本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。
一种极化 sar 数据相干噪声抑制方法

[发明专利]一种基于BM3D的SAR图像相干斑抑制方法-CN201910162471.5有效
发明人：张静;李文广;桑柳;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于BM3D的SAR图像相干斑抑制算法，用以解决现有技术中存在的不能实现对相干斑的有效抑制和纹理细节的有效保留兼顾的缺陷，其实现步骤为：对L视SAR图像进行自然对数变换得到对数域SAR图像I1，对I1进行预处理得到相干斑噪声均值为零的对数域SAR图像I3，计算I3中相干斑噪声的标准差σ，采用BM3D算法对I3进行相干斑抑制得到相干斑抑制后的对数域SAR图像I4，对I4进行反变换得到I0的抑斑图像Iresult。本发明在有效抑制图像相干斑噪声的同时能够很好的保留图像的纹理细节部分，从而有效的保证了SAR图像后续进行分类、目标检测和识别的准确度。
一种基于 bm3d sar 图像相干抑制方法

[发明专利]一种相干斑抑制方法和装置-CN201210333732.3在审
发明人：张毅;张强;王宇;欧阳志新 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2012-09-10 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种相干斑抑制方法和装置，根据是否与中心像素统计特性相近，对图像的窗口内的像素进行区分；在所述窗口上建立噪声模型，并基于所述噪声模型进行滤波估计，完成对窗口内中心像素的相干斑抑制。本发明抑制相干斑的技术，解决了现有滤波算法中普通矩形窗口内数据不满足滤波模型对同质区域要求的问题，在保证相干斑抑制水平的同时，具有比现有技术更强的边缘和细节保持能力，而且有着更好的图像视觉效果；同时，从等效视数和边缘保持系数等客观评价指标来看，本发明也能够非常有效地抑制图像相干斑，具有很好的应用前景。
一种相干抑制方法装置

[发明专利]一种通用的单、多时相SAR影像相干斑噪声去除方法-CN202011350566.9在审
发明人：沈焕锋;周晨霞;李杰;袁强强 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用的单、多时相SAR影像相干斑噪声去除方法。首先获取多时相的SAR影像，对多时相SAR影像做预处理，并且使用多时相平均影像作为标签影像，再通过添加不同程度的相干斑噪声，生成训练样本；然后，根据需求构建单、多时相SAR影像相干斑噪声通用网络模型，需考虑网络可输入任意数量时相以及时空信息的充分挖掘接着根据需求，确定网络训练损失函数、训练优化方法以及超参数；对训练样本进行数据增强，包括归一化、裁剪、翻转旋转等操作；其次对使用训练样本训练网络模型，获得模型参数；输入测试样本到网络中，最终获得输出的相干斑噪声去除影像
一种通用多时 sar 影像相干噪声去除方法

[发明专利]融入PCA的非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法-CN201010535150.4有效
发明人：王爽;焦李成;李悦;钟桦;刘芳;缑水平;马文萍;杨国辉;张爽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2010-11-09 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融入PCA的非局部均值的极化SAR数据相干斑噪声抑制的方法，主要解决现有极化SAR滤波方法不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的问题。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T；(2)对相干矩阵T进行亮目标保持；(3)使用PCA的方法求得span数据的特征向量；(4)对相干矩阵T的元素进行非局部均值滤波，滤波权值由span数据的特征向量计算所得；(5)通过Pauli向量方法将滤波后的相干矩阵T生成伪彩图。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。
融入 pca 局部均值极化 sar 数据相干抑制方法

[发明专利]一种基于多尺度空洞残差注意力网络的SAR图像去噪方法-CN201910358602.7在审
发明人：李映;李静玉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：通过多尺度卷积组提取图像不同尺度的特征，利用空洞卷积增大卷积核感受野，提取图像更多的上下文信息，使用跳跃连接将浅层的特征信息传递到深层的卷积层以保持图像细节，添加注意力机制集中提取与噪声相关的特征，结合残差学习策略自动学习SAR图像相干斑噪声的分布形式，以达到去除相干斑噪声的目的。实验结果表明，本发明相比于传统的SAR图像噪声去除方法，不仅相干斑噪声去除效果好，人工痕迹少，保持了图像的细节信息，而且利用GPU计算速度也更快。
相干斑噪声多尺度残差卷积空洞提取图像去噪去除注意力上下文信息注意力机制分布形式人工痕迹特征信息图像细节细节信息学习策略噪声去除自动学习传统的卷积核浅层噪声跳跃网络尺度图像传递

[发明专利]具有相干斑特性的任意形状SAR海面溢油图像的模拟方法-CN201210244961.8有效
发明人：杨永红;奚彩萍;凌霖 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2012-07-13 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有相干斑特性的任意形状SAR海面溢油图像的模拟方法，所采用的方法是：设置SAR图像的参数，计算SAR图像所对应海域的面积A；根据海况信息，确定SAR图像中每个像素点的归一化灰度值，且满足K分布；根据相干斑噪声，对SAR图像中每个像素点的灰度值进行修正，得到含有相干斑噪声的SAR海面溢油图像的归一化灰度值；设置SAR图像中溢油面积和溢油的初始位置，并计算溢油区域内像素点的数目；根据溢油的初始位置和随机游走算法本发明具有相干斑噪声和溢油区域任意形状的特点，且适用范围较广。
具有相干特性任意形状 sar 海面溢油图像模拟方法

[发明专利]多孔径合成光学相干断层的成像方法、装置、设备及介质-CN202310513899.6在审
发明人：倪光明;吴壬熊;张志军;刘朝生;黄君仪;刘柏林;韦晓平 -专利权人：广东博迈医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了多孔径合成光学相干断层的成像方法、装置、设备及介质，成像方法包括：基于无散斑多孔径合成光学相干断层系统之中的孔径合成光学相干断层模块对检测测量对象进行扫描检测，确定出检测测量对象的OCT检测图像；将OCT检测图像输入至无散斑多孔径合成光学相干断层系统之中的生成器网络之中，对OCT检测图像进行去噪处理，输出去除噪声的OCT检测图像；其中，无散斑多孔径合成光学相干断层系统是通过将多孔径合成光学相干断层模块以及对生成对抗网络进行迭代训练得到的生成器网络相结合得到的通过利用无散斑多孔径合成光学相干断层系统之中的生成器网络对OCT检测图像进行去噪处理，获得了去除噪声的、分辨率提升的OCT检测图像，以提高OCT检测图像的分辨率。
多孔合成光学相干断层成像方法装置设备介质

[发明专利]基于区域划分和非局部全变差的SAR图像相干斑抑制-CN201210077052.X无效
发明人：刘芳;焦李成;郝红侠;蒋文梅;戚玉涛;安洁;王爽;尚荣华;马文萍;侯彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-03-22 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域划分和非局部全变差的SAR图像相干斑抑制方法。主要解决现有技术在划分区域时出现均匀区域内含有非均匀区域的问题，并在SAR图像相干斑抑制方法中引入非局部全变差的思想。其实现步骤为：(1)在Primal Sketch稀疏表示模型的素描图中利用几何结构块得到区域标记，并依据该区域标记把SAR图像划分为均匀区域和非均匀区域；(2)对非均匀区域用结合奇异信息的非局部全变差相干斑抑制方法进行处理；(3)采用自适应窗口Lee滤波方法对均匀区域进行处理；(4)合并相干斑抑制后的非均匀区域和均匀区域得到SAR图像相干斑抑制结果。本发明实现了SAR图像斑点噪声抑制中奇异信息保持与相干斑抑制之间的平衡，提高了SAR图像的相干斑抑制效果。
基于区域划分局部全变差 sar 图像相干抑制

[发明专利]一种基于RPCA技术的SAR图像舰船目标检测方法-CN201611174329.5有效
发明人：赵磊 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RPCA技术的SAR图像舰船目标检测方法，首先针对SAR图像相干斑噪声模型，利用对数变换将相干斑乘性噪声转化为加性噪声，接着计算背景散射信号的相干与非相干接收信号功率比值，将SAR图像转化为相应的RF图像，然后利用RPCA技术将RF图像分解为低秩矩阵部分和稀疏矩阵部分，去除RF图像中由噪声形成的稀疏矩阵部分，最后利用结合空域信息的改进型MRF对低秩矩阵所形成的相对理想的RF图像进行二值分割，通过归一化本发明可以有效抑制斑点噪声，并且保留了图像边缘细节。
一种基于 rpca 技术 sar 图像舰船目标检测方法

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