专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]字体特效调节方法、介质、计算机设备及装置-CN201811336345.9有效
  • 刘志杰;黄荣军;王译锋;米奇培 - 厦门欢乐逛科技股份有限公司
  • 2018-11-12 - 2021-07-06 - G06F9/451
  • 本发明公开了一种字体特效调节方法、介质、计算机设备及装置,包括:获取字体中每种特效的颜色参数和尺寸参数;获取颜色参数维度列表中每种颜色对应的颜色参数与基准主色之间的各属性参数差值;并根据颜色参数维度列表中每种颜色对应的颜色参数与基准主色之间的参数差值、目标颜色与基准主色之间的参数差值对字体进行颜色联动调节;获取字体的基准缩放比例;判断特效是否要进行调节,并根据判断结果、尺寸参数维度列表和基准缩放比例对字体各特效进行尺寸联动调节。实现对字体的特效颜色以及尺寸的联动调节,提高字体特效调节的效率,节约设计师在字体设计环节所花费的时间和精力;同时,让字体特效调节变得简单明了,便于普通用户的使用。
  • 字体特效调节方法介质计算机设备装置
  • [发明专利]基于压缩与激励的GAN网络的汉字字体生成方法-CN202011141157.8有效
  • 王存睿;丁阳;战国栋 - 大连民族大学
  • 2020-10-22 - 2023-05-30 - G06F40/109
  • 本发明公开了基于压缩与激励的GAN网络的汉字字体生成方法,包括:获取字体数据集,所述字体数据集包括两部分;构建字体风格转换网络,实现汉字字体样式的转换,得到字体图像;通过细节重构网络模型,采用端对端的深度卷积对所述字体图像进行细节重建,将汉字笔画语义与深度生成网络相融合;利用解码器中不同中间层的特征,为细节重构网络模型补充对抗训练;依次将所述字体数据集输入到对抗训练后的细节重构网络模型中,通过生成器输入相对应的完整目标字体;采用注意力机制对不同的尺度空间赋予不同的权重
  • 基于压缩激励gan网络汉字字体生成方法
  • [发明专利]文本识别模型训练方法、文本定位方法及相关装置-CN202011011683.2在审
  • 华路延 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2020-09-23 - 2020-12-18 - G06K9/32
  • 本发明提供的一种文本识别模型训练方法、文本定位方法及相关装置,该文本识别模型训练方法包括:获取预设数量的训练样本图像;每张样本图像具有文本信息;将训练样本图像输入识别网络进行训练;当训练的步长达到目标训练步长时,则将识别网络作为文本识别模型;目标训练步长用于指示识别网络即将处于收敛状态。本发明将带有任意文本信息的训练样本输入到识别网络中训练到目标训练步长后,得到文本识别模型,通过控制训练步长,在模型的损失函数快速下降之前停止训练过程,此时获得的文本识别模型学习到的是字体笔画类型的纹理结构,能够识别出没有经过训练的字体格式,提高了模型的泛化能力,能够准确识别字体,进而提高了字体定位效率。
  • 文本识别模型训练方法定位相关装置
  • [发明专利]一种基于版式文件对电子文件矢量化的方法-CN202211266067.0有效
  • 黄雪琪;王宝凤;赵瑞婷 - 景臣科技(南通)有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-08-08 - G06V30/41
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于版式文件对电子文件矢量化的方法,该方法包括:获取纸质文档的扫描位图;获取扫描位图对应的不同字体的矢量文字,获取文字及矢量文字的对应的外包围框内的二值图像,获取包围框中心点到闭合边缘上的距离并得到距离序列及距离序列集合;利用多个不同采样尺度对距离序列集合进行采样得到目标序列集合,计算文字及矢量文字对应的目标序列的相似度距离,并进行KM匹配,根据匹配后的目标序列的相似度距离获取匹配效果评价值,获取文字与对应字体的矢量文字的字体匹配度,确定文字的替换对象,并得到矢量化后的文件,本发明精确确定了与文字匹配的字体的矢量文字,从而精准实现文字的矢量化。
  • 一种基于版式文件电子矢量方法
  • [发明专利]基于生成对抗网络的练字系统-CN202010748307.5在审
  • 崔炜 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-10-27 - G09B11/00
  • 本发明提供了基于生成对抗网络的练字系统,其通过采集用户在目标练字板上的练字过程相关信息,并根据该练字过程相关信息生成用户在目标练字板上的练字痕迹信息和对该练字痕迹信息进行规范化预处理,再根据生成对抗网络模型来对该练字痕迹信息进行处理来确定用户当前练字形成的字体是否为合格字体,最后对被确定为不合格的字体进行综合评价,以此确定不合格的字体的不合格区域点信息,这样能够针对不同用户的实际练字过程进行精确的分析处理,以确定不同用户对应的字体不合格区域点信息,再进行适应性的高亮显示和修正处理
  • 基于生成对抗网络练字系统
  • [发明专利]用于目标设备显示模拟的方法和系统-CN200510003353.8有效
  • K·L·艾默斯;X·严 - 微软公司
  • 2005-12-30 - 2006-08-09 - G06F9/44
  • 一种在用于数字设备的低分辩率开发系统显示上查看高分辩率显示的方法,包括选择目标设备并为所选择的设备表示图像视窗。图像视窗显示了所选择的目标设备的真实视窗。选择表示目标设备的显示性能的形状因子。调整图像视窗大小,使得开发者可以看到与图像视窗成正确比例的文本,以模拟目标设备的高分辩率显示的外观。生成目标设备的目标代码,该代码包含对应于开发显示上的图像视窗和字体的正确的字体大小。
  • 用于目标设备显示模拟方法系统
  • [发明专利]一种嵌入式系统的点阵字库的实现方法-CN200710073133.1无效
  • 刘涛 - 深圳创维-RGB电子有限公司
  • 2007-01-25 - 2007-08-01 - G06F17/21
  • 本发明提供了一种嵌入式系统的点阵字库的实现方法,包括步骤,A1、初始化Freetype矢量字库引擎;A2、打开一矢量字体文件,并创建一字体外观;A3、为字体外观选择一设定字符集,并确定字体大小;A4、取目标字符集的第一个字符,返回其目标字符集编码;A5、转换成设定字符集编码;A6、传入Freetype引擎,取出字符的位图点阵和控制信息;A7、将字符的位图点阵和控制信息转换成点阵字库中字符的存储格式;A8、将转换后的字符信息,存到字库文件的字符点阵信息部分;A9、判断是否目标字符集中的最后一个字符,否则取目标字符集中的下一个字符,执行步骤A5;A10、写入点阵字库文件的头信息部分和偏移信息部分。
  • 一种嵌入式系统点阵字库实现方法

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