“目标字体”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果884587个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]字库更新方法、身份识别方法、装置及电子设备-CN202110090591.6在审
发明人：刘伟韡;孙炎森;徐晓剑;马良有 -专利权人：中信银行股份有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种字库更新方法、身份识别方法、装置及电子设备，应用于计算机技术领域，其中该方法当目标文字编码不属于编码库范围，基于目标文字图形以及所述证件的目标文字编码更新编码库以及目标字库，从而实现了字库扩展，进而解决因字体图形库对生僻字图像不完整、字码不一致问题，导致不能识别证件中的字体，影响生僻字客户开展金融业务的问题。
字库更新方法身份识别装置电子设备

[发明专利]业务处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111061507.4在审
发明人：陈菊 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：电子设备及存储介质，可应用于金融领域或其他领域，从接收到的客户输入的业务办理语音中提取客户的声纹特征，并根据客户的声纹特征对客户进行身份识别；若客户的身份识别通过，确定客户的年龄；确定与客户的年龄匹配的目标字体大小，并根据目标字体大小对当前显示的信息的字体大小进行调整；若业务存在待确认信息，显示待确认信息；当接收到客户基于当前显示的待显示的确认信息输入的确认语音时，为客户办理业务。本发明，可以解决在现有的业务办理方法中，需要手动进行多次信息确认和签名操作，且无法对需要确认的信息的字体进行调整，导致客户使用体验差的问题。
业务处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于手写字体识别的方法及识别系统-CN202310658892.3在审
发明人：徐丹;白世亮 -专利权人：广州宏途数字科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明涉及文字识别技术领域，具体涉及一种基于手写字体识别的方法及识别系统，包括，步骤S1，文字采集模块采集不同的手写字体图像；步骤S2，数据准备模块将所述目标图像和所述风格图像输送至数据预处理模块；步骤数据预处理模块将各所述转换后图像和各所述掩码图输送至模型训练模块；步骤S4，所述模型训练模块在接收到各所述转换后图像和各所述掩码图时进行图像迁移融合处理以得到最优参数模型并将最优参数模型；步骤S5，批量生成数据模块进行批量数据生成处理以生成风格迁移后的目标图像数据，完成手写字体识别。克服现有技术中在对离线手写字体识别时无法对文字图像进行风格迁移处理时保留目标图像颜色导致针对文字识别精度低。
基于手写字体识别方法系统

[发明专利]防混淆字体生成器-CN01142784.1无效
发明人：平塚由香里;藤本仁志;龟山正俊 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2001-11-14 - 公布日： 2002-12-18 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：在原有的多值灰度字体显示中,用CPU一个象素一个象素地进行描绘,因此,存在CPU的负荷高、需要的描绘时间长的问题。提供一种装置,包括保持防混淆字体的灰度数据的点画缓冲器3,设定字体显示色的源色寄存器4,将所述灰度数据作为混合系数,根据该混合系数混合所述源色寄存器的值和帧存储器上的目标色值的混合器5，可高速生成防混淆字体
混淆字体生成器

[发明专利]字体大小的动态调整系统及方法-CN201110073788.5无效
发明人：吴东霖 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2011-03-25 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：一种字体大小的动态调整系统，所述系统包括：视距测量模块，用于测量观看者与显示屏之间的距离；动态调整模块，用于监测观看者与显示屏之间的距离保持不变所持续的时间是否超过一第一预定时间，若结果为是，则调整目标文本的字体大小本发明还揭示了一种字体大小的动态调整方法。
字体大小动态调整系统方法

[发明专利]常用字体汉字笔画拆解方法、系统、装置-CN202110239167.3有效
发明人：陈艳红;王彦情;崔晓光;温大勇 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种常用字体汉字笔画拆解方法、系统、装置，旨在解决机器人无法实现同一汉字不同字体的笔画拆解的问题。本发明方法包括：获取汉字的目标字形以及模板字形，并绘制在图像上，得到目标字形图像、模板字形图像；提取目标字形各联通区域外轮廓上的像素点并降采样，得到目标字形外轮廓稀疏点集；以稀疏点集中的像素点为顶点，对目标字形图像中的目标字形进行三角形分割本发明实现同一汉字不同字体的笔画拆解。
常用字体汉字笔画拆解方法系统装置

[发明专利]书法练习方法及书法练习装置、计算机设备和存储介质-CN201711475593.7在审
发明人：段明艳 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种书法练习方法，用于与字迹扫描设备建立通信连接的移动终端设备，该书法练习方法包括：接收字迹扫描设备获取到的用户每次通过传统纸笔对训练字体进行练习所输入的初始书写轨迹；对初始书写轨迹进行数字化处理，得到与训练字体对应的目标书写轨迹；将目标书写轨迹与字体数据库中的预设字体模板进行对比，并记录每次对比得到的轨迹相似度百分比；根据记录的多个轨迹相似度百分比展示用户对训练字体的练习结果。
书写轨迹字体书法练习书法练习装置轨迹相似度计算机设备扫描设备字迹计算机可读存储介质移动终端设备数字化处理字体数据库书写存储介质建立通信书法训练练习有效地记录预设展示帮助

[发明专利]一种书写内容识别方法、电子设备及存储介质-CN201910457529.9在审
发明人：蒋小云 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：在接收到报读中止指令并且接收到用户输入的听写检查指令时，利用电子设备的摄像模组拍摄反光装置中的镜像作为用户的书写图像，然后查找与书写图像中的书写字体特征相匹配的目标字体库，以及根据目标字体库对书写图像进行字符识别
一种书写内容识别方法电子设备存储介质

[发明专利]界面展示方法、智能终端及存储介质-CN202111473611.4在审
发明人：陈玲 -专利权人：深圳传音控股股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/68 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标多媒体文件的音频文本以及所述音频文本在不同播放状态下的字体属性参数，根据所述字体属性参数以及所述目标多媒体文件的播放进度，在播放界面中输出所述音频文本的显示特效。
界面展示方法智能终端存储介质

[发明专利]图文排版方法、装置、设备和存储介质-CN202310552823.4在审
发明人：谢伟健 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：该方法包括：确定电子出版物中包含文本和至少一个图像的目标区域；基于文本的字体基线的位置，确定文本在字体基线以上的第一高度和在字体基线以下的第二高度，文本的文本单元对齐到字体基线；以及基于第一高度和第二高度的相对占比来将至少一个图像对齐到字体基线
图文排版方法装置设备存储介质

[发明专利]高效的小语种识别模型训练、文本识别方法、装置及设备-CN202310122229.1在审
发明人：黄登;李巍豪;高翔;潘新星;魏舒;许诺;杨彬彬;纪达麒;陈运文;纪传俊 -专利权人：达而观信息科技（上海）有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V30/246 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种高效的小语种识别模型训练、文本识别方法、装置及设备，小语种识别模型训练方法，包括：获取目标小语种的语料样本数据；对所述语料样本数据的字符进行处理，得到所述目标小语种的字符数据集；根据所述字符数据集生成所述目标小语种的目标语种字体；根据所述语料样本数据、所述字符数据集和所述目标语种字体生成小语种识别模型的目标小语种样本数据；根据所述目标小语种样本数据训练所述小语种识别模型。
高效语种识别模型训练文本方法装置设备

[发明专利]基于扩散模型的图片字体替换方法、系统、设备和介质-CN202210765322.X有效
发明人：郑智展 -专利权人：北京汉仪创新科技股份有限公司;上海驿创信息技术有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供一种基于扩散模型的图片字体替换方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：建立含字体图片的扩散过程和条件噪声预测器模型；将含字体图片按照扩散过程输入条件噪声预测器，按照扩散过程对条件噪声预测器进行训练，从而获得扩散模型；获取原始字体和目标字体在所述字体图片上的掩码，计算得到两者的掩码补集maskc；根据掩码补集maskc字体替换的任务的复杂度，并同时得益于扩散模型对图像信息的构建拟合能力，相比传统机器学习方法，对背景部分内容信息也有更有效的修复效果。
基于扩散模型图片字体替换方法系统设备介质

[发明专利]汉字生成方法、装置和计算机设备-CN202110945000.9在审
发明人：王斌;薛莫白;包志敏;曹浩宇;姜德强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/154 文献下载
摘要：，确定多叉树中的至少一个多元组；每个多元组包括一个父节点和至少两个子节点；按照从多叉树的叶子节点至根节点的方向，依次遍历多元组并基于遍历至的多元组进行编码处理，直至达到根节点为止，得到汉字表征；获取与目标字体风格对应的目标字体表征，并基于汉字表征和目标字体表征，生成目标汉字。
汉字生成方法装置计算机设备

[发明专利]字体识别方法、装置、可读介质及电子设备-CN202210023481.2在审
发明人：叶勇杰;黄灿 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种字体识别方法、装置、可读介质及电子设备，该字体识别方法通过该预设字体识别模型将该待识别图像划分为多个子图像，并获取每个该子图像对应的第一图像特征，根据该待识别图像中每个该子图像对应的该第一图像特征确定该待识别图像对应的第二图像特征，该第二图像特征包括该待识别图像中每个该子图像与其他子图像的上下文关联特征，根据该第二图像特征确定该目标文本对应的字体类型，这样，能够根据每个字图像与其他子图像的相关性更全面、更准确地描述该待识别图像，从而能够有效提升字体识别结果的准确性，也能够有效提高字体识别率。
字体识别方法装置可读介质电子设备

[发明专利]模型训练方法、文本行确定方法及装置-CN202210738482.5在审
发明人：赵瑞书 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取第一样本图像和第二样本图像，所述第一样本图像和所述第二样本图像均为包含文本行的样本图像，所述第一样本图像为模拟的含有多种文本字体的图像；基于所述第一样本图像对待训练字体识别模型进行训练，得到预训练字体识别模型；基于所述第一样本图像和所述第二样本图像对所述预训练字体识别模型进行训练，得到目标字体识别模型。本申请实施例可以提高字体识别模型的识别效果，准确区分图像内的台词文本行和非台词文本行。
模型训练方法文本确定装置

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top