“监测预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果896612个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种监测量预测方法、装置、设备及介质-CN202310141089.2在审
发明人：奚捷 -专利权人：中电车联信安科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种监测量预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待预测对象在不同维度下对应监测量的监测量分布；根据监测量分布，确定待预测对象在相应维度下的监测量预测结果；根据不同维度下的监测量预测结果，确定待预测对象的监测量最终预测结果。采用上述技术方案，可以根据监测量分布确定待预测对象的不同维度下的监测量预测结果，进而确定待预测对象的监测量最终预测结果，避免了现有技术通过监督学习进行模型训练出现监测量过拟合现象，从而提高了监测量最终预测结果的可信度
一种监测预测方法装置设备介质

[发明专利]基于参数迁移的水质预测方法-CN202210108885.1在审
发明人：周剑;安浩;李鑫;李群;刘林峰;肖甫 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于参数迁移的水质预测方法，根据水域中目标监测站的水质信息与多个临近监测站的水质信息，分别建立基于RVFL的目标监测站水质预测模型与多个基于RVFL的临近监测站水质预测模型，使用目标监测站水质训练集和临近监测站水质训练集分别训练模型；根据训练得到的目标监测站和临近监测站模型参数，进行模型之间的参数迁移，得到迁移后的目标监测站水质预测模型；使用迁移后的目标监测站水质预测模型进行水质预测，并进行加权平均，得到最终水质预测结果。本方法将参数迁移运用到水质预测中，对目标监测站水质预测模型和临近监测站水质预测模型中共享的参数进行迁移，有效利用了目标监测站与临近监测站水质信息间的非线性关联，提升了水质预测精度。
基于参数迁移水质预测方法

[发明专利]海洋经济预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110044372.4在审
发明人：熊涛;裴来辉;黎维春 -专利权人：深圳市维度数据科技股份有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种洋经济预测方法、系统、电子设备及存储介质。本发明的海洋经济预测方法具体包括，获取待预测项目的项目信息并根据项目信息对海洋经济数据进行监测，得到第一监测数据，对第一监测数据进行处理得到第二监测数据，经过处理后的第二监测数据更准确，再对项目信息和第一监测数据进行分析，确定第一预测模型，根据第二监测数据对第一预测模型进行验证，若验证成功，则根据第一预测模型对待预测项目进行预测，得到预测结果，基于监测数据，通过不同的因素对第一预测模型的选择进行把控，能够提高预测精度，保障预测结果的严谨性与准确性。
海洋经济预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]森林火灾监测预测系统-CN202111042646.2在审
发明人：杨保华;乔宏哲 -专利权人：常州机电职业技术学院
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于森林防火监测技术领域，具体涉及一种森林火灾监测预测系统，本系统包括：森林火灾监测预测模型建立模块，根据森林火灾的样本数据建立森林火灾监测预测模型；以及森林火灾监测预测结果输出模块，与森林火灾监测预测模型建立模块电性连接，以将当前森林数据代入森林火灾监测预测模型中得出森林火灾监测预测结果；本发明通过建立森林火灾监测预测模型为被测区域的现场提供了可视化的危险度指数，既减轻了森林工作人员的工作量也降低了森林火灾预测的主观性，同时也降低了处理器的处理难度，为无线传感网络的森林防火监测提供了可行性。
森林火灾监测预测系统

[发明专利]一种实时性储能电池数据监测方法及装置-CN202310738255.7在审
发明人：刘庆金 -专利权人：深圳市赛格瑞电子有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明属于电池数据监测领域，尤其涉及一种实时性储能电池数据监测方法及装置，包括采集所述储能电池的当前监测数据，获取所述监测时间点之前预设时间点所述储能电池的历史监测数据，获取所述历史时间点之后至所述监测时间点的监测数据作为原始监测数据；根据所述原始监测数据生成预测时间点的预测监测数据，将所述预测监测数据与预设标准监测数据进行对比，计算所述预测监测数据与当前监测数据的差并与第二预设值进行对比。本发明通过获取历史时间点之后至监测时间点的监测数据作为原始监测数据，然后根据原始监测数据生成预测时间点的预测监测数据，从而能够提前预测储能电池的异常状态，避免储能电池损坏，降低使用者经济损失。
一种实时性储能电池数据监测方法装置

[发明专利]岩土工程的变形数据预测方法、装置及设备-CN202110525004.1在审
发明人：李娜;郑晓伟;吴观桂;朱洪示 -专利权人：深圳市安泰数据监测科技有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请属于岩土工程监测领域，提出了一种岩土工程的变形数据预测方法、装置和设备，该方法包括：获取已知监测数据，根据所述已知监测数据确定所述岩土工程的变形趋势数据；根据所述已知监测数据的变形趋势数据，确定所述已知监测数据的残差数据；根据所述已知监测数据的残差数据确定残差预测数据；根据所述变形趋势数据和所述残差预测数据，确定所述岩土工程的变形预测数据。本申请的变形预测数据根据残差预测数据和变形趋势数据确定的趋势预测数据确定，从而能够有效的降低预测数据与实际监测的数据存在偏差，提高预测数据的预测精度。
岩土工程变形数据预测方法装置设备

[发明专利]一种轨迹预测及预测模型的训练方法、存储介质及设备-CN202211718107.0在审
发明人：孟满成;杨帆;周翔 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本说明书公开了一种轨迹预测及预测模型的训练方法、存储介质及设备。通过确定监测目标第一时长内的历史轨迹，获取该监测目标所在监测区域内各目标群体分别对应的代表轨迹，针对每个代表轨迹，代表轨迹包括第一轨迹及连接在第一轨迹后的第二轨迹。之后可根据监测目标的历史轨迹与各第一轨迹的相似度，从第二轨迹中确定监测目标的待定预测轨迹。将包含监测目标的监测区域的图像及该监测目标的历史轨迹输入预测模型后可得到待定预测轨迹对应的偏移量。根据偏移量则可调整待定预测轨迹，得到监测目标的预测轨迹。可综合监测目标对应的目标群体的代表轨迹与预测模型的输出，准确确定监测目标的预测轨迹。
一种轨迹预测模型训练方法存储介质设备

[发明专利]一种地表水体水质预测模型的构建方法和预测方法-CN202310007638.7在审
发明人：张凯;成露;马宏宇;蒋泽虎 -专利权人：上海威派格智慧水务股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种地表水体水质预测模型的构建方法和预测方法，步骤获取多个监测站点有关的监测数据和空间位置数据，监测数据包括水质数据；步骤A3，基于空间位置数据确定监测站点的预测类型，根据监测站点的预测类型对监测数据进行重新构建，对重新构建后的监测数据进行特征提取形成时间序列特征数据；根据时间序列特征数据生成样本数据；使用样本数据对预先构建的水质预测模型进行训练。通过在使用历史监测数据，结合以空间位置数据对监测数据进行重构作为预测输入数据，降低建模难度和成本，对基础数据资料依赖度不高，同时预测效果良好，实现智能预测，提高预测结果的准确性。
一种地表水体水质预测模型构建方法

[实用新型]一种基于动态监测的海上赤潮生消过程预测系统-CN201821529825.2有效
发明人：李莎莎;罗淑娅;刘晓东;庄海东;刘双印 -专利权人：蓝海天智（舟山）海洋科技有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G01W1/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于动态监测的海上赤潮生消过程预测系统，包括海水水质监测装置、风速监测装置、水文信息监测装置、水质及环境信息处理采集装置、海洋气象预测装置、赤潮生态预测装置和在线监控平台，所述海水水质监测装置、风速监测装置和水文信息监测装置将监测的水质参数数据、风速数据和海流数据发送至水质及环境信息处理采集装置进行处理后，将风速数据和海流数据发送至海洋气象预测装置进行风场数据和海流场数据的预测，并将预测结果和水质参数输入赤潮生态预测装置来对赤潮发生的实时状态进行监测本实用新型组成了一体化的海上赤潮生消过程预测系统，实现了对赤潮的实时监测以及扩散预测。
赤潮监测装置预测装置过程预测风速监测装置环境信息处理本实用新型采集装置动态监测风速数据海水水质海洋气象数据发送水文信息水质参数海流海上水质风场数据实时监测实时状态预测结果在线监控海流场监测预测生态一体化扩散

[发明专利]一种基于EMD-SVR-WNN的结构沉降变形预测方法-CN201910893924.1有效
发明人：罗向龙;傅攀峰;吴向东;姚博彬;孟雪 -专利权人：长安大学;中铁第一勘察设计院集团有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01M5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EMD‑SVR‑WNN的结构沉降变形预测方法，包括如下步骤：1)测量实际结构的沉降监测数据，若得到的实际监测数据样本足够大时，则直接对监测数据进行处理；若监测数据样本过小影响数据预测精度时，则对测量得到的实际结构的沉降监测数据进行插值加噪及预处理；2)对经步骤1)处理后的实际结构的沉降监测数据进行EMD分解，并将EMD分解得到的最低频分量作为该沉降监测数据的趋势项，再将剩余的IMF分量叠加结果作为该沉降监测数据的随机项；3)对步骤2)得到的沉降监测数据的随机项进行SVR建模预测，得随机项预测结果；4)对步骤2)得到的沉降监测数据的趋势项进行WNN建模预测，得趋势项预测结果；5)将随机项预测结果与趋势项预测结果进行融合，得最终预测的结构沉降变形，该方法能够实现结构沉降变形的准确预测。
一种基于 emd svr wnn 结构沉降变形预测方法

[发明专利]生成水质信息地图的方法及装置-CN201910717544.2在审
发明人：李震;孙锋;宛如意 -专利权人：深圳市水务科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：涉及水质监测领域，其中，方法通过在地图上设定多个监测点，然后获取监测点水质信息数据，构建水质预测模型，并根据水质信息数据和水质预测模型，得到监测点的水质预测数据，将水质预测数据展现在地图上，生成水质信息地图以进行监测区域水质预测通过水质评价信息监测数据，结合水质多参数之间的关联分析以及影响关系，建立包含多个参数的非线性关系水质预测模型，基于水质预测模型，可以提前预测水质变化，并将预测结果在水质信息地图上直观展现出来，以便提前消除水质风险隐患可广泛应用于如环境水务、水利监测等水质监测领域。
水质信息水质预测模型监测点水质水质监测预测数据非线性关系水质多参数风险隐患关联分析监测区域水利监测水质安全水质变化水质评价信息监测影响关系有效保障预测结果预测构建直观应用

[发明专利]监测电力现货市场中持留行为的方法、装置及电子设备-CN202111528953.1在审
发明人：安娜;王鸿策;钟明;郭小江;申旭辉;石冠海;孙财新;李力;潘霄峰;张龙;孙栩;杨宁;付明志;杨伯亨;李铮;吴凡;奚嘉雯;王春森;巴蕾 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提出一种监测电力现货市场中持留行为的方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标发电商的监测数据；监测数据包括监测时间和与监测时间对应的报价数据；将监测数据分别输入至预设的第一指数预测模型、第二指数预测模型和第三指数预测模型，获得第一指数预测模型输出的勒纳指数预测值、第二指数预测模型输出的剩余供应率指数预测值和第三指数预测模型输出的行为影响测试预测值；将勒纳指数预测值、剩余供应率指数预测值和行为影响测试预测值输入至投票融合模型进行投票融合，以监测目标发电商在监测时间下是否存在持留行为。
监测电力现货市场中持留行为方法装置电子设备

[发明专利]一种交通流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310234749.1在审
发明人：严帆;肇毓;于宏志;邱暾;曲喆;黄书鹏 -专利权人：辽宁艾特斯智能交通技术有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供了一种交通流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：针对于目标范围内的高速公路上的每个监测点，获取该监测点在至少一个待预测时间段内的特征数据；针对于每个待预测时间段，对该监测点在该待预测时间段内的特征数据进行数据处理，并将处理后的特征数据输入到该监测点对应的长时交通流量预测模型中，确定出该监测点在该待预测时间段内的初始流量预测结果；将该监测点在每个待预测时间段内的初始流量预测结果输入到所述目标范围对应的中时交通流量预测模型中，使用基于时间序列的递归预测策略，确定出该监测点在每个待预测时间段内的目标流量预测结果。根据所述方法和装置，提高了预测准确度。
一种交通流量预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的深基坑监测风险评估系统及评估方法-CN201910162464.5在审
发明人：陈卫南;刘丹;戴加东;褚伟洪;苏辉;李雄威 -专利权人：上海勘察设计研究院(集团)有限公司
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的深基坑监测风险评估系统，其包括：基坑监测大数据仓库，用于存储历史工程监测数据及当前工程监测数据；大数据模型动态训练模块，用于根据历史工程监测数据构建基坑监测大数据分析预测模型，并对基坑监测大数据分析预测模型进行训练优化；基坑变形动态预测模块，用于根据实时工程监测数据及下一步施工工况数据获得基坑变形预测值；基坑安全风险自动分析模块，依据大数据分析预测模型及基坑变形预测值对当前工程监测数据进行安全风险分析本发明能对基坑风险进行全面评判，使基坑监测数据的报警情况更加真实可靠，且可实现工程监测数据预测的实时化、动态化，降低风险发生的概率。
大数据基坑工程监测基坑监测预测模型风险评估系统深基坑变形自动分析模块变形动态存储历史动态训练风险分析工况数据监测数据历史工程数据预测一步施工预测模块分析动态化监测预测构建报警仓库评判安全概率评估优化

[发明专利]一种SOFC系统多步状态预测方法、系统、电子设备及介质-CN202211028767.6在审
发明人：李明飞;陈正鹏;张宗明;黄慧;侯龙通;许仁辞;饶睦敏;陈创庭 -专利权人：广东能源集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种SOFC系统多步状态预测方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：获取SOFC系统的监测数据，所述监测数据包括监测对象、监测特征以及监测周期；对所述监测数据进行数据预处理，并将预处理后的监测数据划分为训练集和测试集；通过编码器和解码器搭建编码解码LSTM多步预测模型；采用所述训练集对所述编码解码LSTM多步预测模型进行训练，并调整所述编码解码LSTM多步预测模型的超参数，得到多步状态预测模型；在所述测试集上，基于所述多步状态预测模型对SOFC系统进行预测，获取多步状态预测结果。本发明采用基于数据驱动的预测方法实现对SOFC系统的状态预测，无需深入了解SOFC系统的复杂机理，计算效率、适应性和准确性也高。
一种 sofc 系统状态预测方法电子设备介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条