专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种标准数据影响关系评价模型-CN201911228364.4在审
  • 陈云鹏 - 中国标准化研究院
  • 2019-12-04 - 2020-04-24 - G06F16/2458
  • 本发明公开的一种标准数据影响关系评价模型,包括如下步骤:对不同标准数据库的题录数据之间的采用关系构建五要素影响关系模型;根据所述五要素影响关系模型计算不同标准数据库的影响参数结果值;利用多维模型分析,结合影响参数结果值,给出多维模型下不同标准数据库影响关系结果值;将不同标准数据库影响关系结果值根据行业、性质、五要素分类排序。本发明能够为用户提供直观的题录数据采用关系分析结果,有助于各行业、产业生产的质量评估标准构建,具有便捷、直观的参考价值,适用于各行业发展需求。
  • 一种标准数据影响关系评价模型
  • [发明专利]一种复杂产品故障影响传递关系模型的分析与评价方法-CN201410503796.2有效
  • 崔京京;任羿;杨德真 - 北京航空航天大学
  • 2014-09-26 - 2017-04-12 - G06F17/50
  • 本发明一种复杂产品故障影响传递关系模型的分析与评价方法,它有三大步骤1)产品构型视图构建。包括定义和划分产品的数据层次,构建产品的构型视图,形成产品的树状结构模型,显示产品节点间的从属关系。2)定义故障信息及其影响传递关系,并以图形化的形式显示故障影响传递关系。包括定义各产品节点的故障模式、故障模式严酷度、故障模式危害度,以及产品不同节点间的故障影响传递关系,并以图形化的形式显示产品的故障信息,形成不同产品节点间的故障影响传递关系图。3)分析评价故障间的影响传递关系。在故障影响传递关系图形成后,利用图形模型和数学模型评价故障影响传递关系,找到关键的产品节点和故障模式予以关注。
  • 一种复杂产品故障影响传递关系模型及其分析评价方法
  • [发明专利]一种不依赖时间信息的传播网络结构重构方法-CN201711208641.6有效
  • 黄浩;马琳;颜钱;李宗鹏 - 武汉大学
  • 2017-11-27 - 2021-05-04 - G06F16/958
  • 本发明公开了一种不依赖时间信息的传播网络结构重构方法,首先根据收集到的结点感染状态数据来计算结点之间存在影响关系的概率以及影响关系的强弱,构造初始的影响关系图G1;然后利用Kmeans聚类方法将图G1中权重较小的边删除,即去除较弱的影响关系,得到影响关系图G2;通过计算结点之间直接影响的强弱来更新G2中每条边的权重,得到新的影响关系图G3;使用Dset方法找到图G3影响强度过小的影响关系集合,即权重过小的边集合,删除G3中这些影响强度过小的边,得到最终的影响关系图G。本发明不需要收集传播过程中结点的感染时间就可以准确地确定结点之间的影响关系,减少了数据收集的工作量,从而能够快速有效的推断出社会网络中潜在的影响关系
  • 一种不依赖时间信息传播网络结构方法
  • [发明专利]内部关系嵌入对公司融资决策的影响评价模型-CN201711061647.5在审
  • 邹婧绿 - 邹婧绿
  • 2017-10-31 - 2018-03-27 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种评价数学模型,具体为内部关系嵌入对公司融资决策的影响评价模型,FinancialDecision=ɑ0+β1*Re1+β2*Re2+β3*Re3+у*control+ε,或者为FinancialDecision=ɑ0+β*Pds+у*control+ε;其中被解释变量FinancialDecision由资产负债率和长期负债比率这两个指标衡量;解释变量为关系嵌入和差序格局,分别为Re1、Re2、Re3和Pds;本发明引入“关系嵌入”,探求实际控制人与总经理的关系嵌入对公司融资行为的影响,关注点从“人”到“关系”,从实到虚,可以弥补以往研究的不足,为兴新公司行为财务提供经验数据的支持。
  • 内部关系嵌入公司融资决策影响评价模型
  • [发明专利]一种基于主题意见分析和意见领袖的网络用户影响关系的挖掘方法-CN201911367336.0有效
  • 邹新宇;吴晓晓;王晖 - 深圳大学
  • 2019-12-26 - 2023-06-30 - G06F16/35
  • 本发明公开一种基于主题意见分析和意见领袖的挖掘社交网络用户影响关系方法,包括:采集用户行为产生的文本内容建立用户群行为文本;对用户群行为文本进行主题意见分析得到恒稳态的意见分布:定义用户间影响关系的矩阵权重,建立用户对主题意见由初始态转为恒稳态的转移模型;将由初始态转为恒稳态时意见不改变的用户为意见领袖,由初始态转为恒稳态时意见会改变的用户为普通用户,求解转移模型中的普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系;将普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系拼接得到用户群用户间影响关系。本发明更加精准地挖掘出了社交网络用户之间的影响关系
  • 一种基于主题意见分析领袖网络用户影响关系挖掘方法
  • [发明专利]一种个性化的社交网络影响识别方法-CN201410216618.1有效
  • 张一文 - 成都品果科技有限公司
  • 2014-05-22 - 2017-07-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种个性化的社交网络影响识别方法,涉及社交工程学,旨在根据网络中的人与人之间互动,识别网络中的个性化的影响关系。本发明技术要点选择一网络用户群,建立目标用户相对其直接朋友的关系对;提取每个关系对的关系特征值;确定每个关系对的影响程度;选取一预测模型,利用每个关系对的关系特征值及其影响程度训练所述预测模型;选定一新用户,建立所述新用户相对其直接朋友的关系对,提取每个关系对的关系特征值;将新用户每个关系对的关系特征值带入训练好的预测模型中,通过训练好的预测模型计算出新用户的每个直接朋友对其的影响程度。
  • 一种个性化社交网络影响识别方法
  • [发明专利]一种社会关系图谱的量化方法、装置和介质-CN202010947621.6在审
  • 宋建昌;孙学军 - 杭州安恒信息安全技术有限公司
  • 2020-09-10 - 2020-12-15 - G06F16/36
  • 本发明实施例公开了一种社会关系图谱的量化方法、装置和介质,调用预先设置的节点关系抽取脚本,对获取的待构建节点的属性信息进行分析,以构建社会关系图谱,有效的提升了社会关系图谱的构建效率;社会关系图谱中包括各节点的属性分值以及相邻节点之间对应的关系类型社会关系图谱中每个节点均会受到与其相邻或相接近的跨级节点的影响,为了充分挖掘节点之间的关系,可以依据预先设定的关系类型权重、跨节点影响权重以及各节点的属性分值,计算出社会关系图谱中跨级节点对目标节点的影响值目标节点的影响值不仅涵盖了目标节点自身属性带来的影响,并且充分考虑了跨级节点对其造成的影响,实现了对社会关系图谱中信息价值的深入挖掘。
  • 一种社会关系图谱量化方法装置介质
  • [发明专利]一种故障分析方法及装置-CN202110981733.8在审
  • 罗晓峰;李博;孔亮 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2021-08-25 - 2021-11-19 - G06F16/901
  • 本发明提供了一种故障分析方法及装置,该方法为:解析IT系统网络的故障信息得到故障实体;确定预设的关系图谱中与故障实体对应的节点为故障节点;根据关联关系,从故障节点出发对关系图谱中的节点进行遍历,确定得到所有受到故障节点影响的受影响节点本方案中,预先利用IT系统网络的实体及实体间的关联关系,构建关系图谱。当确定得到关系图谱中的故障节点后,从故障节点出发对关系图谱中的节点进行遍历,确定得到所有受到故障节点影响的受影响节点,以从具有庞杂网络关系信息的IT系统网络中识别受到故障影响的实体。
  • 一种故障分析方法装置

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