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[发明专利]一种可精准防控柑橘病虫害的方法、系统及存储介质-CN202211418638.8在审
发明人：邹优君;何青凤;陆金旺;黄玲 -专利权人：广西农垦明阳农场有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种可精准防控柑橘病虫害方法、系统及介质，包括获取柑橘植株图像，分割重点关注区域；利用大数据检索获取柑橘病虫害图像集，采用数据增强扩充所述柑橘病虫害图像集；构建柑橘病虫害识别模型获取重点关注区域的图像特征序列，根据图像特征序列计算与已知病虫害类别对应特征序列的相似度进行柑橘病虫害诊断；构建柑橘病虫害防控知识图谱，根据柑橘病虫害诊断结果结合所在地区环境信息生成柑橘病虫害的防控方案。本发明通过对柑橘植株图像实现柑橘病虫害的快速识别判断，为精确诊断病虫害，精准施药提供技术支撑，另外制定科学有效的防控方案对病虫害进行针对性防治，提高病虫害防控效果，并有效提升枸杞质量安全水平。
一种精准柑橘病虫害方法系统存储介质

[发明专利]病虫害识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210247616.3在审
发明人：雷娇;何渝君;闫政;苟伟;邬明罡 -专利权人：瀚云科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种病虫害识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该病虫害识别方法采用不带标签的第一农作物图像对待训练特征提取网络进行预训练，获得训练好的特征提取网络；采用带标签的第二农作物图像对待训练病虫害识别模型进行训练，获得训练好的所述病虫害模型；所述待训练病虫害识别模型包括所述训练好的特征提取网络和待训练多分类器再通过训练好的病虫害识别模型对待识别图像进行识别，以获得上述病虫害识别模型输出的识别结果。该病虫害识别方法通过训练好的病虫害识别模型对待识别图像进行病虫害识别，通过系统的病虫害识别方案，提高了病虫害防治效果。
病虫害识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种槭树病虫害综合防治管理方法-CN201510591439.0在审
发明人：祝志勇 -专利权人：宁波城市职业技术学院
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种槭树病虫害综合防治管理方法，具体包括以下方法：(1)植物防治病虫害；(2)物理防治病虫害：一是安装太阳能杀虫灯诱杀病虫害；二是插挂黄色粘虫板诱杀病虫害；三是吊挂性诱剂诱杀病虫害；(3)化学防治病虫害通过本发明的方法进行防治，槭树主要病虫害的防治效果达95％以上，防效提高30～35％；使用无毒杀虫抑制剂和烟熏料消灭病虫害，具有较好的环保效果；经济效益、社会效益和生态效益显著。
一种槭树病虫害综合防治管理方法

[发明专利]一种槭树病虫害综合防治管理方法-CN201711101551.7在审
发明人：王权 -专利权人：王权
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： A01N65/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种槭树病虫害综合防治管理方法，具体包括以下方法：(1)植物防治病虫害；(2)物理防治病虫害：一是安装太阳能杀虫灯诱杀病虫害；二是插挂黄色粘虫板诱杀病虫害；三是吊挂性诱剂诱杀病虫害；(3)化学防治病虫害通过本发明的方法进行防治，槭树主要病虫害的防治效果达95％以上，防效提高30～35％；使用无毒杀虫抑制剂和烟熏料消灭病虫害，具有较好的环保效果；经济效益、社会效益和生态效益显著。
病虫害槭树病虫害综合防治有机肥太阳能杀虫灯黄色粘虫板化学防治环保效果生态效益物理防治植物防治性诱剂烟熏料抑制剂综合防治防治插挂吊挂防效健体抗病施用管理种植

[发明专利]嫁接苗木的病虫害预防方法-CN201810445278.8在审
发明人：倪潇潇;倪光明;倪仁任 -专利权人：广德县东亭乡绘绿苗木种植家庭农场
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： A01G2/30 文献下载
摘要：本发明提供一种嫁接苗木的病虫害预防方法，涉及苗木病虫害防治技术领域。本发明嫁接苗木的病虫害预防方法包括嫁接前病虫害预防和嫁接后病虫害预防。本发明对嫁接苗木进行科学的病虫害预防，可以嫁接苗木成活率高，嫁接苗木不易遭受病虫害侵袭，提高嫁接苗木的生长速率、免疫能力、抗病抗菌能力，增加嫁接苗木的嫁接成活率，植株涨势旺，具体包括嫁接前病虫害预防和嫁接后病虫害预防；本发明采用消毒液、除虫剂溶液、创伤愈合液等进行处理，有效的提高了嫁接苗木对病虫害的防治效果。
嫁接病虫害预防苗木病虫害防治技术病虫害侵袭苗木成活率创伤愈合抗菌能力免疫能力除虫剂消毒液植株病虫害成活率抗病防治生长

[发明专利]一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统-CN202010653571.0在审
发明人：王伟超;吴严严;杨欣欣 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统，包括病虫害图像采集模块、病虫害图像处理模块、病虫害图像的接收与储存模块、病虫害图像的识别与处理模块及反馈模块。有益效果：本发明通过采用BP神经网络算法对病虫害图像进行识别与处理，从而在具体的使用过程中，能够更加有效地快速发现病虫害，并能够对病虫害发生的位置进行定位，使农户能够以最快的速度对发生病虫害的地区进行喷药处理，进而避免了大面积发生病虫害的情况，同时，也避免了农户收入的锐减的情况。
一种基于图像识别 bp 神经网络病虫害系统

[发明专利]病虫害识别智能终端应用方法及系统-CN202111667450.2在审
发明人：王仁勇 -专利权人：深圳市熠摄科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种病虫害识别智能终端应用方法，所述方法包括：建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库；根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别。上述病虫害识别智能终端应用方法，先建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库，然后根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别，以快速准确地识别出待识别农作物的病虫害类别，进而方便防治，提高了防治效果。
病虫害识别智能终端应用方法系统

[发明专利]病虫害数量采集终端及数据系统-CN201110171030.5有效
发明人：刘万才;刘宇;龚一飞;徐玮;常钧;曾娟;王学锋 -专利权人：全国农业技术推广服务中心;北京金禾天成科技有限公司
申请日： 2011-06-23 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06M11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病虫害数量采集终端及数据系统，该病虫害数量采集终端具体包括病虫害数量统计模块和数据传输模块。病虫害数量统计模块用于对预设时间内记录的病虫害的数量进行统计，生成病虫害数量信息。数据传输模块与病虫害数量统计模块相连，用于对病虫害数量信息进行处理后，生成病虫害数据信息，并发送。该病虫害数量数据系统包括本发明提供的病虫害数量采集终端以及病虫害数量数据处理装置，病虫害数量数据处理装置接收病虫害数量采集终端发送的病虫害数据信息，并对病虫害数据信息进行处理。本发明提供的病虫害数量采集终端及数据系统，可以实现对病虫害数量数据的自动采集，提高了病虫害数量数据采集的及时性和准确性。
病虫害数量采集终端数据系统

[发明专利]一种农作物病虫害智能诊断方法及系统-CN202310322541.5在审
发明人：陈海郎;肖运海;陈艳芳;廖远兵 -专利权人：河源职业技术学院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种农作物病虫害智能诊断方法及系统，所述农作物病虫害智能诊断方法包括步骤：获取病虫害图像和病虫害特征信息；对所述病虫害图像进行预处理，得到预处理病虫害图像；将所述预处理病虫害图像和所述病虫害特征信息输入训练好的农作物病虫害诊断模型，通过所述农作物病虫害诊断模型得到农作物病虫害诊断结果。本发明通过对获取的病虫害图像进行预处理，然后利用训练好的农作物病虫害诊断模型对预处理病虫害图像和病虫害特性信息进行诊断，得到农作物病虫害诊断结果，实现农作物病虫害标准化、精准化的诊断，可以有效起到对农作物病虫害的防止作用，为用户进一步落实病虫害防治工作提供主要的实践指导。
一种农作物病虫害智能诊断方法系统

[发明专利]一种林业病虫害的长效防治方法及系统-CN202210051600.5在审
发明人：李士金;吴晓丹 -专利权人：李士金
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种林业病虫害的长效防治方法及系统，其中，所述方法包括：对第一植物图像信息进行病斑识别，获得第一病斑部位信息；基于植物病害资源库和所述第一病斑部位信息进行匹配，获得植物病虫害类别信息集合；基于第一目标植物特征信息和第一生长环境信息，通过决策树对所述第一目标植物进行分类，获得第一植物类别信息；将所述植物病虫害类别信息集合和所述第一植物类别信息输入病虫害分析模型中，获得第一病虫害分析结果；根据所述第一病虫害分析结果制定病虫害防治方案，并基于所述病虫害防治方案对所述第一目标植物进行病虫害防治。解决了现有技术对林木病虫害识别分析结果不够准确高效，导致影响林木病虫害防治效果的技术问题。
一种林业病虫害长效防治方法系统

[发明专利]一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010702390.2在审
发明人：张亮;孙海;郑荣;李振;程俊华;徐代强;殷聪;陈彬 -专利权人：上海理想信息产业（集团）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质。该方法通过使用预置的源数据集对特征提取网络进行预训练，得到预训练的特征提取网络；连接预训练的所述特征提取网络和预置的预测网络，得到病虫害识别模型；使用目标数据集对所述病虫害识别模型进行训练，得到经过训练的所述病虫害识别模型，所述目标数据集中的样本数据包括标记有病虫害信息的图像；将待识别植物的目标图像输入经过训练的所述病虫害识别模型进行识别，以输出所述植物的病虫害信息，实现使用少量的目标数据集，即可获取病虫害识别模型，达到对病虫害进行识别和防治的技术效果
一种病虫害识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于图像识别的中药材病虫害检测系统-CN202011294151.4有效
发明人：蔺玉珂;张应;徐进 -专利权人：重庆电子工程职业学院
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理和深度学习技术领域，具体公开了基于图像识别的中药材病虫害检测系统，包括：数据库用于存储各类病虫害的防治方法；图像采集模块用于采集病虫害图像；交互模块用于根据病虫害图像生成病虫害在线识别请求，并发送给服务器；病虫害识别系统用于解析接收到的病虫害在线识别请求，得到病虫害图像，并将解析得到的病虫害图像通过病虫害识别模型进行病虫害识别，得到病虫害识别结果；防治推送模块用于根据病虫害识别结果从数据库中查询对应病虫害的防治方法采用本发明的技术方案能够快速、高效对病虫害进行识别并防治。
基于图像识别中药材病虫害检测系统

[发明专利]一种基于机器视觉识别的农作物病虫害监管系统-CN202211606016.8在审
发明人：马静;孙建昌;刘炜;安永平;王彩芬;陈丽;杨益春 -专利权人：宁夏农林科学院农作物研究所（宁夏回族自治区农作物育种中心）
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉识别的农作物病虫害监管系统，包括：信息获取模块，用于获取农作物病虫害图像、农作物病虫害范围和监测区域气象信息；图像识别模块，用于构建病虫害识别模型，并将所述农作物病虫害图像输入到所述病虫害识别模型中，获得病虫害类别；病虫害监管模块，用于结合所述病虫害类别、农作物病虫害范围和气象信息，获得病虫害情况关联图，对农作物病虫害情况进行实时监测。本发明的农作物病虫害监管系统替代了人工调查环节，减少了病虫害防治过程中有毒药剂对人的危害，提高了病虫害的监管力度，能够极大地降低测报人员的工作量和劳动强度，并且能显著提高测报准确率，能够更为科学地分析研究病虫害的发生规律
一种基于机器视觉识别农作物病虫害监管系统

[发明专利]一种基于人工智能的牧草病虫害治理方法及装置-CN201910602700.0有效
发明人：王鑫;沈钧戈;王玉柱;王鹏飞;许立胜;王亮 -专利权人：府谷县鑫兴泰农贸有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的牧草病虫害治理方法及装置，涉及农业科技领域。用以解决农作物病虫害治理存在工作量大，且识别病虫害准确性低、治理方法单一等问题。该方法包括：将接收到的病虫害图片输入到分类模型，得到病虫害类别的概率值，当概率值大于设定阈值时，将最大概率值对应的病虫害类别确定为病虫害类别；将病虫害类别和病虫害图片发送至病虫害综合治理模块，以使病虫害综合治理模块确定病虫害图片的治理方案和预防方案；根据病虫害图片携带的拍摄地理信息和时间信息确定病虫害图片的地理位置信息和环境信息；将病虫害图片对应的病虫害类别、治理方案、预防方案、环境信息和时间信息添加到牧草病虫害态势展示图谱内。
一种基于人工智能牧草病虫害治理方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统-CN201710561396.0在审
发明人：钱鹰;王喜宾;刘歆;贾朝龙;朱红军;叶青青;夏璨;刘微微;王茂瑞;冯相辉;孙惟智 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于农业现代化领域。该系统包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统、用户反馈信息真伪识别系统；本发明采用增量学习方法；农作物病虫害防治系统将根据农作物病虫害防治效果信息反馈系统的信息不断优化神经网络结构，联合农作物名称、当地的天气记录和叶片的彩色图像作为病虫害识别的关键信息，结果更加稳定可靠，也更准确。
一种基于深度学习农作物病虫害防治方案推荐系统

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