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[发明专利]基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统-CN202210737193.3在审
发明人：郑向伟;苏德健;张明哲;王绍桐;李政 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明属于医学图像识别领域，提供了一种基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统，包括获取原始杯状细胞图像并进行预处理；对预处理后的原始杯状细胞图像进行非病理学区域消除，得到病理学杯状细胞图像；读取病理学杯状细胞图像的三通道色彩信息，并对其进行直方图均衡化，得到病理学杯状细胞图像的彩色图像；基于病理学杯状细胞图像的彩色图像，采用训练好的基于卷积的杯状细胞语义分割模型中进行杯状细胞的语义分割。本发明利用语义分割网络模型实现了细胞病理切片图像中病变细胞区域的精确分割，该语义分割网络在获取细胞形状信息的基础上，能有效捕获病变细胞周围信息，提高了细胞语义分割的精度。
基于卷积神经网络细胞语义分割方法系统

[发明专利]一种无菌细胞病理学液体样本储存盒-CN202211306673.0在审
发明人：匡莉敏;范万红 -专利权人：马鞍山普梅森医学检验实验室有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： A01N1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无菌细胞病理学液体样本储存盒，所述提取机构包括瓶体、筒体和排出管，所述瓶体固定连接在第二通孔中，所述瓶体的顶部连通有第一连接管，所述筒体的外表面与第一通孔的内部相适配，所述筒体与壳体之间设置有限位机构，所述筒体的底部连通有第二连接管，所述第二连接管的外表面与第一连接管的内部相适配，涉及细胞学液体样本储存技术领域，本申请利用瓶体存储细胞病理学液体，在取出细胞病理学液体时，倒置壳体，拉动拉板的过程中，细胞病理学液体会流向筒体中并吸取定量的细胞病理学液体，通过移动筒体再旋转筒体，使得第二连接管插在排出管上，按压拉板即可提取定量的细胞病理学液体，操作便利，使用方便。
一种无菌细胞病理学液体样本储存

[发明专利]一种基于深度学习的颅内肿瘤细胞的分类方法和系统-CN202211343281.1在审
发明人：井笛;高欣;石丽婷 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的颅内肿瘤细胞的分类方法和系统，包括获取切片的全片扫描病理学图像，通过三步图像预处理方法得到全片扫描病理学图像的小图块，利用预设的基于深度学习的神经网络模型提取小图块的特征，并根据小图块的特征预测图块分类结果，根据图块分类结果，预测颅内肿瘤细胞的类型，通过基于全片扫描病理学图像对颅内肿瘤细胞进行类型预测，有利于辅助医师预测颅内肿瘤细胞以及进行预后方案的制定，提高了医师对颅内肿瘤细胞的分类准确率与工作效率
一种基于深度学习肿瘤细胞分类方法系统

[发明专利]一种细胞病理学样本的染色制片方法-CN202010467313.3在审
发明人：楚文江;王剑 -专利权人：王剑
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G01N1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种细胞病理学样本的染色制片方法。具体地，本发明涉及细胞病理学领域的一种细胞免疫组化或/和显色原位杂交的染色制片方法。该方法可以在细胞病理学细胞悬液样本上，更有效更准确地显示一个或者多个特定生物标志物的表达信息。染色结果适合在普通光学显微镜下观察一个或者多个特定生物标志物在细胞病理学样本上的表达。本发明还涉及所述方法得到的细胞悬液和载有所述细胞悬液的病理切片。
一种细胞病理学样本染色制片方法

[发明专利]嘌呤衍生物在制备药物中的用途-CN200880106727.0有效
发明人： L·梅耶;K·贝塔耶布;H·加隆斯;N·欧玛塔;C·博修;K·莱斯特 -专利权人：国家科研中心;雷恩第一大学;笛卡尔巴黎大学;西布列塔尼大学;布雷斯特大学医疗中心
申请日： 2008-09-12 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： A61K31/52 文献下载
摘要：本发明涉及嘌呤衍生物在制备用于治疗病理学状态的药物中的用途，在所述病理学状态中牵涉细胞分裂和细胞凋亡之间的平衡失调，更特别地其中过度的细胞凋亡是所述病理学状态的原因。根据本发明，使用式I的嘌呤衍生物。
嘌呤衍生物制备药物中的用途

[发明专利]一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法-CN201810066011.8在审
发明人：周晓光;孙沐毅;张冠宏;党豪;张文宝;韩凯 -专利权人：雨声智能科技（上海）有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，包括以下步骤：扫描系统若干数字病理图像至计算机中，并由病理学专家对病变区域进行标注，形成数字病理图像数据库；数字病理图像经预处理后形成算法训练用数据集，再进行样本采集，形成训练用数据子集；全卷积网络使用训练用数据子集进行迭代训练调整参数，构建人工智能分析模块；扫描诊断病理学图像，诊断病理学图像通过解码进入人工智能分析模块；人工智能分析模块对诊断病理学图像进行诊断以及标记，并将标记后的病理信息反馈给医生。本发明公开的一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，该种癌症病理辅助诊断方法的诊断准确度高，有效辅助医生判别癌症病理信息。
辅助诊断病理学癌症病理人工智能分析人工智能技术诊断病理图像病理信息数据子集图像预处理准确度解码病变区域调整参数迭代训练辅助医生扫描系统算法训练网络使用样本采集数据集构建卷积标注数据库扫描反馈计算机医生

[发明专利]彩色监视器设置刷新-CN201880076063.1在审
发明人： A.奥尔森;R.坎波斯祖里亚加;R.荣格 -专利权人：徕卡生物系统成像股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本文描述了使已知的彩色监视器(通过唯一序列号或SKU已知)进入期望的状态以显示数字病理学图像数据的系统和方法。使用应用程序编程接口，实施MCCS的任何彩色监视器可在每次显示数字病理学图像数据之前立即校准和表征并且还可在显示数字病理学图像数据期间定期地重置(如果需要的话)。
彩色监视器设置刷新

[发明专利]一种便于操作的病理学取材操作台-CN202210339307.9在审
发明人：谢斌;吴泽;李成敏;吴鸽婷;杨瑞;刘璐;孙菁悦;储伟;李芝 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： B01L9/02 文献下载
摘要：本发明提供一种便于操作的病理学取材操作台。所述便于操作的病理学取材操作台包括：操作台，所述操作台包括台体，所述台体的顶部固定连接有台面；升降机构，所述升降机构设置于所述台面上，所述升降机构包括升降槽，所述升降槽内壁的底部固定连接有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的顶部固定连接有升降套筒本发明提供的便于操作的病理学取材操作台通过设置可升降的支撑台，方便将病理学所需的各种瓶装试剂收入到台面的下方，避免在台面上方进行病理学取材操作时不慎触碰推到瓶装试剂，导致药剂泄漏，支撑台和环形凹槽可以带动试剂自动升降
一种便于操作病理学取材操作台

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和信息处理程序-CN201310165206.5无效
发明人：吉冈重笃;高桥正弘;山口浩司;诸田雅之 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息处理设备、信息处理方法和信息处理程序，经由网络从第一终端获得病理学图像和初步诊断结果，第一终端属于第一用户，初步诊断结果是第一用户的关于病理学图像的诊断结果。将所获得的病理学图像和初步诊断结果经由网络提供给至少一个第二终端，该一个第二终端属于至少一个第二用户。经由网络从第二终端获得第二用户的浏览历史和意见，浏览历史至少包括关于病理学图像中的显示区域的信息，第二用户的意见与基于由第二用户对病理学图像的观察的初步诊断结果有关。
信息处理设备方法程序

[发明专利]利用定量成像的方法和系统-CN201980049912.9在审
发明人：马克·A·巴克勒;戴维·S·派克;弗拉迪米尔·瓦尔特奇诺夫;安德鲁·J·巴克勒 -专利权人：易鲁希德生物成像公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本文呈现了用于利用定量成像分析病理学的系统和方法。有利地，本公开的所述系统和方法利用层级分析框架，所述层级分析框架从成像数据中标识生物学性质/分析物并且对所述生物学性质/分析物进行定量，并且然后基于经过定量的生物学性质/分析物标识和表征一种或多种病理学相对于被配置成从基础成像数据中直接确定和表征病理学的系统和方法，使用成像来检查作为用于评估病理学的中间物的基础生物学的此层级方法提供了许多分析和处理优势。
利用定量成像方法系统

[发明专利]基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法-CN202111120511.3在审
发明人：俞章盛;魏婷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法，对组织病理学图像进行细胞核分割，选取细胞核数目最大的图像小块作为神经网络的输入；整合组织病理学图像与结构化的人口统计学和基因表达数据构建多模态融合模型
基于组织病理学图像基因表达数据胃癌患者生存风险预测方法

[发明专利]一种量化肿瘤微环境的胶质方向特征的方法-CN201910405811.2有效
发明人：陆铖;张丹 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种量化肿瘤微环境的胶质方向特征的方法，包括步骤：利用组织病理学图像与肿瘤区域的二值图像进行肿瘤区域和基质区域的分割操作，得到组织病理学图像的基质区域；应用基于分水岭的细胞核分割方法，从组织病理学图像中自动分割出每个细胞核区域；剔除基质区域中的细胞核区域；计算胶质纤维的方向信息；利用二维网格将数字全幅组织学切片图像划分成不重叠的图像块；在每个图像块内，利用胶质纤维的方向信息计算胶质纤维方向异质性特征，方向特异性特征利用信息熵来计算；利用每个图像块内的方向异质性特征构建概率密度函数，利用统计学度量去表征当前概率密度函数，将这些度量作为刻画肿瘤微环境中胶质纤维的特征。
一种量化肿瘤环境胶质方向特征方法

[发明专利]一种组织病理学图像的深度迁移半监督域自适应分类方法-CN202110096888.3在审
发明人：王品;李琳玉;李勇明;李普飞 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及组织病理学图像的分类技术领域，尤其涉及一种组织病理学图像的深度迁移半监督域自适应分类方法，其采用自适应阈值滤波和采样策略用于patch切块以减少时间消耗；其通过迁移基于patch的CNN网络HisNet，可以实现深度迁移学习；其通过重构网络提取源域和目标域的高阶特征，并通过具有多重加权损失函数准则的半监督域自适应进行对齐；其引入了新颖的流形正则化损失函数以充分利用目标域样本的特征并获得更好的分类结果。实验结果表明，本发明提出的方法在组织病理学图像的分类上具有较高的准确率、效率和稳定性，具有极大的临床应用价值。
一种组织病理学图像深度迁移监督自适应分类方法

[发明专利]使用几何特征的整个载玻片注释转移-CN202180051114.7在审
发明人： M·S·米里;U·库库尔 -专利权人：文塔纳医疗系统公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于在组织样品的图像之间转移数字病理学注释的方法，所述方法可以包括：针对组织样品的切片的第一图像的几何特征来识别第一组点；针对相同组织样品的第二图像的对应几何特征来识别对应的第二组点，所述第二图像为所述组织样品的另一切片的图像；确定所述第一组点的坐标和所述第二组点的坐标；确定所述第一组点与所述第二组点之间的变换；以及将所述变换应用于所述第一图像上的一组数字病理学注释，以将所述第一图像内的所述一组数字病理学注释转移至所述第二图像
使用几何特征整个载玻片注释转移

[发明专利]一种胎盘病理学送检评估方法、装置、系统及存储介质-CN202011415651.9有效
发明人：车拴龙;丁向东;李晶;吴涛;张志魁;刘栋;尤佳;林万里;罗丕福 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种胎盘病理学送检评估方法、装置、系统及存储介质，通过电子病历系统从胎盘患者的病历信息中提取胎盘病理学特征，以根据胎盘病理学特征与预设的送检规则匹配进行送检初步筛选，缩短检测时间，若初步判断为不送检
一种胎盘病理学送检评估方法装置系统存储介质