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[发明专利]病灶报告生成装置和方法-CN201810714495.2在审
发明人：王季勇;张玉;于红;李强 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种病灶报告生成装置和方法。病灶报告生成装置包括：计算机可读存储介质，用于存储可由处理器执行的指令；处理器，用于执行所述指令以实现如下步骤：a.获取医学图像；b.检测所述医学图像中的病灶，以获取真病灶；c.对所述真病灶进行良恶性鉴别，以得到所述真病灶为恶性的概率；d.对所述真病灶进行特征分析，以得到所述真病灶的特征；以及e.根据所述真病灶为恶性的概率和所述真病灶的特征的部分或全部生成病灶报告。本发明的病灶报告生成装置和方法还对病灶进行了特征分析，并且能够生成含有病灶特征信息的病灶报告。
病灶报告生成装置特征分析医学图像计算机可读存储介质指令处理器执行病灶特征概率处理器鉴别存储检测

[发明专利]一种乳腺影像病灶识别的方法及装置-CN201811201699.2有效
发明人：魏子昆;华铱炜;蔡嘉楠 -专利权人：杭州依图医疗技术有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种乳腺影像病灶识别的方法及装置，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取乳腺影像，将所述乳腺影像输入至特征提取模块中，获取所述乳腺影像不同尺寸的特征图像；针对所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像，从所述特征图像中确定出乳腺病灶识别框；根据从各特征图像中确定出的乳腺病灶识别框，确定乳腺影像的乳腺病灶。
一种乳腺影像病灶识别方法装置

[发明专利]基于图像处理的胃癌病灶识别方法、装置、设备和存储介质-CN202110139586.X在审
发明人：王佳平;谢春梅;李风仪 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于图像处理的胃癌病灶识别方法、装置、设备和存储介质。基于病理切片的数字图像，通过对其中包含病灶的区域进行病灶等级的标注；通过预训练的改进型U‑net语义分割模型得到分割的病灶结果，得到对病灶的识别，通过上述模型得到分割的轮廓结果，得到对腺体的识别，提取出病灶位置；将两个结果叠加后得到由轮廓结果保证分离腺体的识别，由病灶结果中附加的标注保证的病灶等级的识别；再通过统一轮廓内同一连通域中的病灶等级，使得同一轮廓内标识的一个腺体有确定的病灶等级，进一步对病灶区域进行分级，对于不同类型的病变腺体能有很好的区分，得到腺体分离且标注病灶等级的胃癌病灶识别结果，识别精度高。
基于图像处理胃癌病灶识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于双能CT预测卵巢癌Ki-67表达的图像处理方法-CN202211534830.3在审
发明人：刘爱连;李烨;张钦和;卢绪论;王楠;赵莹;陈丽华;刘义军;吴艇帆;郭妍;李昕 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于双能CT预测卵巢癌Ki‑67表达的图像处理方法，包括：对基于双能CT的Ki‑67表达的碘基物质分解图中的卵巢癌病变区域进行勾画，获得卵巢癌病灶的三维图像；获取卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征，获取所述卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征；获取卵巢癌的Ki‑67的量化分值。本发明通过对基于Ki‑67的双能CT碘基物质分解图，获得卵巢癌病灶的三维图像；提取图像中的影像组学特征，确定卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征，并对卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征进行评分，获取卵巢癌的Ki‑67的量化分值，对卵巢癌病灶进行评估，能够为临床对病情的确诊提供依据。
基于 ct 预测卵巢癌 ki 67 表达图像处理方法

[发明专利]基于磁共振成像的脑病灶图像空间分布特征的分类鉴别方法-CN201910737818.4在审
发明人：杨丽琴;夏威;李郁欣;耿道颖;李海庆 -专利权人：复旦大学附属华山医院
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属图像处理及应用技术领域，具体涉及一种基于磁共振成像的脑病灶图像空间分布特征的分类鉴别方法。本发明方法主要包括病灶分割、个体图像配准、空间标准化、标准空间模板个体化、病灶空间分布特征提取、特征筛选及建模等步骤，核心是通过在个体空间和标准空间的病灶的多种特征分析，构建一套脑病灶图像空间分布特征集的分析方法本方法可用于使用脑磁共振影像进行不同抗体、不同基因等原因导致的不同脑疾病或脑状态的脑病灶图像分类鉴别，为临床及科研提供有效的指导。
基于磁共振成像病灶图像空间分布特征分类鉴别方法

[发明专利]一种超声报告中病灶区域自动标注的方法和系统-CN202111034555.4在审
发明人：朱瑞星;杨尚跃 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超声报告中病灶区域自动标注的方法和系统，获取原始的超声报告；提取超声报告中存在与病灶区域有关的测量点的坐标，形成坐标序列；根据坐标序列获取关于病灶的预定区域；对预定区域进行处理，提取感兴趣区域并作为第一图像；采用预先训练好的特征识别模型对第一图像进行识别处理，并获取病灶的轮廓点；基于识别出的轮廓点，在原始的超声报告中标注出病灶轮廓。在节省了标注病灶所需的额外的标注人工成本的同时，也保证了标注病灶位置的准确性，极大的提高了超声图像病灶标注的效率和质量。
一种超声报告病灶区域自动标注方法系统

[发明专利]基于LASSO回归的乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的判别方法-CN201810557069.2在审
发明人：曾磊;闫镔;陈健;高飞;海金金;徐一夫;乔凯;谭红娜;武明辉;梁宁宁 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：步骤1、对采集到的病人的乳腺癌X射线图像进行分割，确定肿瘤所在处的多个病灶部位图像；步骤2、将所述多个病灶部位图像分为训练集和测试集，并对所有的病灶部位图像提取高维特征，构建乳腺病灶图像特征数据库；步骤3、根据训练集里的乳腺病灶图像特征数据和病人的病理信息，采用LASSO回归算法，构建乳腺癌腋窝淋巴结转移识别模型；步骤4、根据所述乳腺癌腋窝淋巴结转移识别模型，对测试集里的病灶部位图像进行识别，确定病人的乳腺癌腋窝淋巴结转移状态本发明能够进一步挖掘图像中对识别有意义的数据，提升基于X射线图像的自动识别水平。
乳腺癌腋窝淋巴结病灶部位图像转移状态乳腺病灶测试集训练集构建回归图像特征数据库图像特征数据病理信息自动识别所在处高维算法肿瘤采集图像分割挖掘

[发明专利]胶囊内窥镜图像病灶分割方法、服务器及系统-CN202111322684.3有效
发明人：孟李艾俐;许杨昕 -专利权人：元化智能科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例适用于医疗技术领域，提供了一种胶囊内窥镜图像病灶分割方法、服务器及系统，所述系统包括前端设备和后端服务器，所述后端服务器中部署有已训练好的病灶分割模型；其中：前端设备用于向后端服务器上传胶囊内窥镜图像；后端服务器用于采用病灶分割模型对胶囊内窥镜图像进行病灶分割；所述病灶分割模型包括编码器和解码器，所述解码器用于在编码器对胶囊内窥镜图像进行下采样后，采用依次连接的多个解码器块对下采样的特征图进行上采样，得到胶囊内窥镜图像的特征图像，所述特征图像是对依次连接的多个解码器块中最后两个解码器块的输出特征进行融合后得到的图像。采用上述系统对胶囊内窥镜图像进行病灶分割，可以提高分割的精确度。
胶囊内窥镜图像病灶分割方法服务器系统

[发明专利]一种基于深度卷积生成式对抗网络的甲状腺结节病灶区生成的数据增强方法-CN201910006557.9在审
发明人：蔡庆玲;裴海军;何鸿奇;梁伟霞;周毅 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积生成式对抗网络的甲状腺结节病灶区生成的数据增强方法，该方法将真实病人的甲状腺超声图像按照良性结节和恶性结节进行分类，然后利用深度卷积生成式对抗网络生成病灶区图像，从中挑出生成比较接近真实病灶的图像，与正常人的甲状腺图像相融合，以达到数据增强的目的，这种病灶区生成图像融合的方法提高了增强数据的质量和多样性，使生成的图像最大程度接近真实图像，更具有可信性。
病灶区图像数据增强生成式卷积甲状腺结节对抗甲状腺甲状腺超声恶性结节良性结节生成图像网络生成增强数据真实图像可信性融合病灶网络多样性分类

[发明专利]医学图像处理方法和装置-CN202010331281.4在审
发明人：冯杰;张建;沈明裕 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像处理方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取医学图像的DICOM格式图像和Json数据；解析Json数据以得到医学图像中的病灶区域；从DICOM格式图像获取图像像素数据；分别将病灶区域和非病灶区域的图像像素数据组合本发明能够获取到直观、立体的病灶特点，从而协助医生进行阅片，方便高效地实现对病情的分析或者治疗情况的评估。
医学图像处理方法装置

[发明专利]基于医学图像的智能病灶定位方法、系统、装置及介质-CN202111287559.3在审
发明人：龙显荣;叶一农;王威;邓东华;张锡林;黄戈 -专利权人：佛山市第四人民医院（佛山市结核病防治所）
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于医学图像的智能病灶定位方法、系统、设备及介质。该方法通过获取待处理目标的正位医学图像和侧位医学图像；对正位医学图像和侧位医学图像进行图像分割处理，得到正位肺部图像和侧位肺部图像；对正位肺部图像进行病灶检测处理和特征提取，得到二维正位特征数据；对侧位医学图像进行病灶检测处理和特征提取，得到二维侧位特征数据；对二维正位特征数据和二维侧位特征数据进行正交堆叠，得到三维特征数据；根据三维特征数据，得到待处理目标的肺部病灶定位结果。该方法可以从图像中挖掘更多的有效检测信息，多角度的医学图像结合，能够得到更加准确的病灶定位结果。本申请可广泛应用于医学影像处理技术领域内。
基于医学图像智能病灶定位方法系统装置介质

[发明专利]基于融合注意力的病灶区域确定方法、装置、存储介质-CN202310326310.1在审
发明人：梁淑芬;解竞一;吴岑;肖林;张少东;王天;秦传波 -专利权人：五邑大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开一种基于融合注意力的病灶区域确定方法、装置、存储介质，方法包括：获取鼻咽区域图像；将鼻咽区域图像依次输入至卷积模块和FA注意力模块进行特征提取，得到第一特征图像；将下采样后的第一特征图像输入至3D交错稀疏自注意力模块，得到第二特征图像；融合第二特征图像和第三特征图像，得到注意力门系数矩阵，第三特征图像为第二特征图像对应的网络层的上一层输出的特征图像；融合解码后的第二特征图像与注意力门系数矩阵，确定病灶区域分割结果。本申请基于融合注意力网络模型对鼻咽区域图像进行特征提取以及分割鼻咽病灶区域，相比通过医师人工判断划分鼻咽病灶区域的方案，本申请技术方案能够有效提高病灶区域的检测精度。
基于融合注意力病灶区域确定方法装置存储介质

[发明专利]眼底血管造影图像的识别方法、识别装置-CN202310247653.9在审
发明人：段和平 -专利权人：安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种眼底血管造影图像的识别方法、识别装置，方法包括：获取待识别的全局眼底血管图像和局部眼底血管造影图像，并输入至基于强化学习的智能体中，以通过智能体输出全局眼底血管图像变换到局部眼底血管造影图像的配准向量场；根据配准向量场对全局眼底血管图像进行图像配准，获取配准图像；将配准图像输入至Swin Transformer中，以对配准图像进行病灶区域的分割；将分割后的病灶区域输入至基于时序卷积网络中，以识别病灶区域的病灶类别本发明基于深度强化学习自适应配准算法，实现眼底血管图像的造影前期与造影后期图像的自适应配准以及病灶区域的分割与识别，从而可以辅助医生快速实现眼底疾病的定位与诊断。
眼底血管造影图像识别方法装置

[发明专利]一种便携式皮肤镜系统-CN202310030104.6在审
发明人：刘亚丽;张超;张琦;王萍;王峰 -专利权人：刘亚丽
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种便携式皮肤镜系统，包括便携式皮肤镜、监控终端以及云平台，便携式皮肤镜将采集到的包含患者病灶特征的图像发送监控终端，监控终端对图像进行归类整理，并上传到云平台；所述云平台用于基于存储的病灶图像构建病灶数据库；皮肤镜包括图像采集单元、图像处理单元和无线发送单元，图像处理单元包括依次连接的模糊度调整模块、模数转换器、图像分割模块、数模转换器；模糊度调整模块用于接收图像信号，并对图像信号的模糊度进行调节；图像分割模块对转换成数字信号的图像信号进行分割提取出病灶特征；无线发送单元根据电池电量采用不同的发射频率将图像发送监控终端。本发明可以提高病灶区域的特征提取精度，延长皮肤镜使用时间。
一种便携式皮肤系统

[发明专利]一种低辐射剂量的CT扫描方法-CN201711041016.7在审
发明人：赵俊;张伟康 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种低辐射剂量的CT扫描方法，利用患者早先病灶CT扫描的先验知识设计有限X射线投影束的CT扫描方式，并结合早先病灶CT扫描的先验图像进行目标区域的CT图像重建；具体包括以下步骤：步骤1、预先提取先验CT扫描图像中的病灶区域进行目标病灶的定位，估计CT扫描所需范围；步骤2、针对不同的扫描需求设计有限X射线投影束的CT扫描方式与扫描参数，获得有限X射线投影束；步骤3、提取先验CT扫描图像中的先验知识，调整使先验CT扫描图像以病灶区域为中心，融合先验CT扫描图像与有限X射线投影束重建CT图像。利用本发明可以较大程度降低单次CT扫描中人体所接受的X射线辐射剂量，降低诱发癌症风险，并能满足病灶区域重建与检测的需求。
先验病灶区域先验知识低辐射病灶目标病灶目标区域扫描参数扫描需求重建诱发癌症图像检测融合