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[发明专利]基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统-CN202210763297.1在审
发明人：许启发;吴栋栋;蒋翠侠 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统，涉及风电机组故障诊断技术领域。本发明首先获取各个风电机组故障诊断参与者的工业数据和初始风电机组故障诊断模型；然后基于联邦学习系统，利用上述工业数据训练初始风电机组故障诊断模型得到参与者各自对应的局部风电机组故障诊断模型；接着基于预先构建的自适应调整聚合区间的聚合机制，聚合所有上述局部风电机组故障诊断模型以获取全局风电机组故障诊断模型；最后基于全局风电机组故障诊断模型获取风电机组故障诊断结果。本发明打破了数据孤岛现象，可获得精准的风电机组故障诊断结果，且故障诊断效率高，降低了通信成本。
基于联邦学习机组故障诊断方法系统

[发明专利]数值模拟仿真驱动的电机匝间短路深度迁移故障诊断方法-CN202211072698.9在审
发明人：刘柯;张鹏;谢亚波;俞啸;吴川龙 -专利权人：淄博矿业集团有限责任公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了数值模拟仿真驱动的电机匝间短路深度迁移故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，包括以下步骤：构建电机定子匝间短路故障仿真模型；构建参数迁移诊断网络和特征迁移诊断网络；基于所述电机定子匝间短路故障仿真模型和所述参数迁移诊断模型，获得故障分类结果，完成故障诊断；基于所述电机定子匝间短路故障仿真模型和所述特征迁移诊断模型，获得故障分类结果，完成故障诊断。本发明引入电机定子匝间短路故障仿真模型，利用仿真模型产生的仿真数据，结合参数迁移诊断网络和特征迁移诊断网络，实现了在实际故障样本较少或缺失情况下，电机匝间短路故障程度的诊断。
数值模拟仿真驱动电机短路深度迁移故障诊断方法

[发明专利]电机诊断信息-CN201811073899.4在审
发明人：王激尧;徐炜 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：一种车辆，包括一对逆变器，所述逆变器与具有转子的电机耦合。所述车辆包括控制器，所述控制器被配置用来基于与命令相关联的反电动势估计变得不同而更改所述命令的脉冲宽度调制信号以减小量。
控制器逆变器脉冲宽度调制信号关联转子电机诊断电压命令反电动势实际转子转子转速耦合减小量电机响应配置

[发明专利]一种水电机械设备动静碰磨故障诊断方法-CN202310000530.5有效
发明人：王勇飞 -专利权人：成都大汇物联科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电机械设备动静碰磨故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1：获取水电机械设备的历史振动信号，并对历史振动信号进行预处理，构建典型振动矩阵；S2：采集水电机械设备的待诊断振动信号，并对待诊断振动信号进行预处理，获取水电机械设备的待诊断参数；S3：构建动静碰磨故障诊断模型；S4：将待诊断参数作为动静碰磨故障诊断模型的输入，进行水电机械设备动静碰磨故障诊断。本发明通过构建动静碰磨故障诊断模型，将待诊断参数与诊断阈值进行大小比较，能及时诊断动静碰磨故障发生，并能根据待诊断参数与诊断阈值的差值判定动静碰磨故障的严重程度。
一种水电机械设备动静故障诊断方法

[发明专利]电机效率的确定方法及装置-CN202210462847.6在审
发明人：周洪发;王传军;李怀珍;徐全;曾科 -专利权人：上海电机系统节能工程技术研究中心有限公司;上海电器科学研究所（集团）有限公司;上海电科电机科技有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种电机效率的确定方法及装置，涉及电机诊断的技术领域，该方法包括：获取预先存储的待诊断电机的检测参数；检测参数包括待诊断电机的电机绕组直流电阻和温度参数；基于检测参数和预先存储的计算系数计算待诊断电机的效率修正系数；利用效率修正系数对待诊断电机的损耗进行修正，得到待诊断电机对应的修正损耗；根据修正损耗计算待诊断电机的效率。本发明提供的电机效率的确定方法及装置，对待诊断电机的损耗进行修正过程是基于检测参数进行的，因此，能够有效避免根据经验值给定的损耗假定值导致的掩盖质量差异的问题，有助于使电机的能效更加符合标准要求。
电机效率确定方法装置

[发明专利]一种基于大数据的电机故障诊断方法及装置-CN202010619652.9在审
发明人：张彩霞;王斯琪 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于大数据的电机故障诊断方法及装置，首先获取电机的电流信号和振动信号，当所述电流信号和/或振动信号偏离正常范围时，根据电流信号的特征频率得到第一故障诊断结果，根据振动信号的特征频率得到第二故障诊断结果；最后根据第一故障诊断结果和第二故障诊断结果得出电机故障诊断结果，本发明基于电机的振动信号和电流信号进行综合判断，得出最终的电机故障诊断结果，可提高电机故障诊断结果的准确性。
一种基于数据电机故障诊断方法装置

[发明专利]一种机器学习的电机故障诊断方法-CN202310234922.8在审
发明人：张鹏;张军;冷述文;赵博;郭肖男;王海亮;郭凯;赵超;吕士森;陈国欢 -专利权人：华能嘉祥发电有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种机器学习的电机故障诊断方法，包括：S1、采用傅里叶变换将电机设备振动信号转换为频谱数据；S2、对正常频谱数据和异常频谱数据进行标注，构建多种振动训练数据集；S3、采用多种振动训练数据集分别对电机故障诊断模型进行训练，得到多种训练完成的电机故障诊断模型；S4、将待诊断的频谱数据分别输入多种训练完成的电机故障诊断模型，得到待诊断的电机设备的诊断结果；本发明解决了现有采用一种模型去诊断多种故障的方法存在诊断精度低的问题
一种机器学习电机故障诊断方法

[发明专利]一种基于数字孪生和改进随机森林的电机故障诊断方法-CN202211013665.7在审
发明人：徐善永;袁标;黄友锐;韩涛;凌六一;荣雪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生和改进随机森林的电机故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、获取永磁同步电机实时工作参数和历史数据作为原始数据集；步骤2、构建随机森林故障诊断模型，并采用改进的麻雀搜索算法对所述随机森林故障诊断模型进行改进得到改进的随机森林故障诊断模型；步骤3、对改进的随机森林故障诊断模型训练，得到永磁同步电机故障诊断模型；步骤4、采用永磁同步电机故障诊断模型对永磁同步电机故障进行诊断。本发明能够准确的识别永磁同步电机的匝间短路和退磁故障诊断，有利于对永磁同步电机的日常维护，增加了电机工作时安全性。
一种基于数字孪生改进随机森林电机故障诊断方法

[发明专利]一种电机轴承数据采集与故障诊断系统-CN202110208036.9在审
发明人：罗小川;汪宇轩 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电机轴承故障诊断技术领域，提供一种电机轴承数据采集与故障诊断系统，包括数据采集模块、故障诊断模块、数据可视化模块；数据采集模块用于采集电机的振动速度等运行参数；故障诊断模块包括数据清洗模块，电机轴承故障类别标注模块，用于提取振动信号的小波包能量特征的特征提取模块，用于以振动信号的小波包能量特征为输入、对应的电机轴承故障类别标签为输出、构建并训练基于XGboost的电机轴承故障诊断模型的电机轴承故障诊断模型训练模块，用于采用改进粒子群优化算法对训练后的电机轴承故障诊断模型进行优化的故障诊断模型优化模块，电机轴承故障实时诊断模块。本发明能够提高电机轴承故障诊断的准确性、快速性及稳定性。
一种电机轴承数据采集故障诊断系统

[发明专利]一种开关磁阻电机的相电流故障的诊断方法-CN201611137589.5有效
发明人：孙建忠;王姣龙;白凤仙;钟启濠;王晨 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明一种开关磁阻电机的相电流故障的诊断方法属于电机电流故障诊断领域，涉及一种开关磁阻电机的相电流故障的诊断方法。诊断方法是通过在微控制器中安装特殊编制的开关磁阻电机控制程序和开关磁阻电机相电流故障诊断程序，利用电流检测单元和位置检测单元提取开关磁阻电机各种状态下的相电流特征值，针对电机所处的不同状态，采取相应的方法进行相电流故障的诊断诊断方法通过提取不同运行状态下开关磁阻电机的相电流特征值，可以实现全面的开关磁阻电机相电流故障诊断与保护；利用特制的软件实现，算法简单可靠，不需额外增加硬件具有良好的工程应用价值。本发明适用于不同相数、各种结构的开关磁阻电机电流检测故障诊断。
一种开关磁阻电机相电流故障诊断方法

[实用新型]一种基于集成智能诊断技术的异步电机故障诊断系统-CN202121136783.8有效
发明人：韩亮 -专利权人：山西机电职业技术学院
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本实用新型属于电机故障诊断技术领域，具体涉及一种基于集成智能诊断技术的异步电机故障诊断系统。目的是解决现有的电机故障诊断系统诊断效率低、精度低的技术问题。技术方案为：一种基于集成智能诊断技术的异步电机故障诊断系统，包括异步电机、电机驱动模块、信号检测模块、数据采集模块和数据处理存储模块，所述电机驱动模块与异步电机相连，所述异步电机与信号检测模块相连，所述信号检测模块与数据采集模块相连本实用新型具有对异步电机的故障诊断速度快、故障识别精度高的优点。
一种基于集成智能诊断技术异步电机故障诊断系统

[发明专利]一种电机故障诊断方法-CN202110819160.9在审
发明人：单章 -专利权人：安徽巨森电器有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断，具体涉及一种电机故障诊断方法，采集电机的定子电流数据和振动信号，根据定子电流数据得到电流频谱，基于电流频谱对电机进行故障诊断，得到第一故障诊断结果，提取振动信号的特征向量，并将特征向量输入回归模型中，基于回归模型的分析结果得到第二故障诊断结果，基于第一故障诊断结果、第二故障诊断结果综合判定电机存在故障；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能准确对电机故障进行有效诊断的缺陷。
一种电机故障诊断方法

[发明专利]基于多层架构的电机在线监测与故障前兆诊断系统及方法-CN201910395820.8有效
发明人：袁凯南;崔壮平;汪攀;罗建平;罗华;罗志斌 -专利权人：中国机械设备工程股份有限公司;中机国际工程设计研究院有限责任公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层架构的电机在线监测与故障前兆诊断系统及方法。本发明的基于多层架构的电机在线监测与故障前兆诊断系统及方法，通过构建多级诊断服务层，利用分层筛选、逐级分析诊断的方式对电机运行状态进行故障前兆判识，随着架构层级的不断升高，所采用的诊断算法也更加高级，数据库更加丰富完备，诊断结果准确率更高，在确保诊断准确率的同时，大幅度提高了诊断效率。并且，用户还可以综合考虑诊断效率和诊断准确率，选择合适的诊断架构来进行电机故障前兆诊断分析，适用性更强。
基于多层架构电机在线监测故障前兆诊断系统方法

[发明专利]游梁式抽油机异步电机故障诊断方法和诊断装置-CN200610008309.0有效
发明人：梁志珊 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2006-02-17 - 公布日： 2006-07-26 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种游梁式抽油机异步电机故障诊断方法和诊断装置。诊断方法包括步骤：1.当异步电机进入发电状态时控制异步电机进入预先设定的故障诊断模式，并将异步电机从电网断开；2.计算机控制器根据数据采集单元实时采集的异步电机电压和电流数据进行故障综合诊断；3.当异步电机进入电动状态时将其与电网连接诊断装置包括连接在异步电机和交流电源回路上的诊断开关和依次连接的驱动单元、计算机控制器和数据采集单元。本发明将故障诊断设置在异步电机与电网脱开的发电状态阶段，消除了故障诊断中各种不利干扰，而且信号窗口可调，故障诊断结果具有较高的可信度，能满足在线要求而不影响异步电机的正常工作。
游梁式抽油机异步电机故障诊断方法诊断装置

[发明专利]一种牵引电机故障诊断方法及装置-CN202010327154.7有效
发明人：冯江华;刘勇;徐海龙;朱文龙;梅文庆;戴计生 -专利权人：湖南中车时代通信信号有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本申请提供了一种牵引电机故障诊断方法及装置，应用于牵引电机故障诊断系统，该方法中，以列车牵引电机为对象，在不新增传感器、不额外对列车牵引系统进行设备改造的前提下，利用牵引电机的轴承故障诊断参数和定子线圈绝缘故障诊断参数，分别调用预设梯度提升树模型和预设模糊聚类模型，实现牵引电机轴承的故障诊断和定子线圈绝缘的故障诊断，从而降低牵引电机故障诊断成本。
一种牵引电机故障诊断方法装置

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