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[发明专利]一种基于概念漂移检测的电力负荷预测方法及系统-CN202211463933.5有效
发明人：聂秀山;林熙明;吕雪岭;刘新锋;袭肖明;刘兴波 -专利权人：山东建筑大学;水发数字产业（山东）有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请属于电力系统负荷预测技术领域，具体涉及一种基于概念漂移检测的电力负荷预测方法及系统，包括：获取电力负荷历史数据；根据所获取的电力负荷历史数据，采用滑动时间窗口，构建电力负荷预测模型；基于所构建的电力负荷预测模型获取滑动时间窗口所在时刻的下一时刻的电力负荷预测值；捕获基于所述电力负荷预测模型进行预测时所输入的原始数据，判断基于新的滑动时间窗口的输入数据与所输入的原始数据是否属于同一分布，实现电力负荷的预测；本申请针对负荷预测中因未考虑概念漂移而无法获得较好准确性的问题，通过检测已知的数据中是否存在的概念漂移现象，提高电力负荷预测的准确性和合理性。
一种基于概念漂移检测电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种负荷管理装置及管理方法-CN201510414758.4在审
发明人：张辉;狄京元;陈荣格;焦岩;邢红卫;安刚 -专利权人：国网河南省电力公司漯河供电公司
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：负荷管理装置可动态监测用户电力负荷，为电力需求侧管理提供准确、及时的电力负荷数据，根据需要通知客户并通过拉闸进行控制负荷。用来平整负荷曲线，从而达到均衡的使用电力负荷，提高电网运行的经济性、安全性，以及提高电力企业的投资效益的目的。
一种负荷管理装置方法

[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811626402.7在审
发明人：雷才嘉;陈健;罗少威;潘威;贾巍;高慧;方兵华 -专利权人：广州供电局有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集初始电力负荷数据，对初始电力负荷数据进行数据预处理，生成待测试电力负荷数据。获取利用仿真模拟得到的需求响应量的预测值，并获取根据预测算法训练得到可用预测模型，将待测试电力负荷数据输入可用预测模型中，生成常规负荷预测值。将需求响应量的预测值和常规负荷预测值进行叠加，得到电力负荷预测结果。采用本方法能够考虑到不同用户需求，并将需求响应量的预测值和常规负荷预测值进行叠加，得到电力负荷预测结果，实现了针对不同用户需求的电力负荷预测，同时利用预测算法训练得到的可用预测模型也进一步提高了电力负荷预测的精确度
电力负荷预测电力负荷数据预测常规负荷需求响应预测模型可用计算机设备存储介质用户需求预测算法叠加数据预处理测试仿真模拟采集申请

[发明专利]一种应用于微电网的新能源储能系统-CN202210631359.3在审
发明人：陈立征;郑方圆 -专利权人：山东建筑大学;山东大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于微电网的新能源储能系统，包括：新能源发电模块，用于基于新能源发电；电力负载阈值设定模块，用于基于待供电用户的历史电力负荷数据设定电力负荷阈值；负荷监控模块，用于监控待供电用户的实时电力负荷，若存在实时电力负荷超过电力负荷阈值的待供电用户，则获取当前待供电用户的位置；电力输送模块，用于将电能传输到当前待供电用户的位置；储能模块，用于在电网中不存在电力负荷位置时，对电能储存。提高了对用户出现电力负荷情景的预测精准度及供电的效率，以及实现了没有电力负荷时，对电能的及时储存，实现了双模式的输送方式，提高了输送的智能化程度，大大降低了对电网的扰动和对用户电力负荷的影响。
一种应用于电网新能源系统

[发明专利]一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法-CN202310454604.2在审
发明人：刘保安;冯俊国;杨郁;张珺;董海山;李乾;安益辰;王杉杉;张硕;肖阳;黄玉龙;袁静媛;药炜;冯驰;李耀强;郭霞;王聪;宋国维;祁子涵 -专利权人：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司;国网山西省电力公司太原供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，包括以下步骤：通过在电力系统的数据库模块内获取待预测区域内的一段时长的电力负荷历史数据，并对电力负荷历史数据进行等时长分割，得到不同等时间段的电力负荷历史数据，确定相同时间内以及相同待预测区域内的环境变化信息以及电力变化信息，并将相同时间内的电力负荷历史数据、环境变化信息以及电力变化信息进行整合，得到多个不同时间段基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据。本发明对于短期负荷预测的精度更高，并且对于电力系统的短期负荷预测方法较为简单，不需要复杂的计算处理即可得到电力系统的短期负荷预测，有利于电力系统的短期负荷预测。
一种基于计算电力系统短期负荷预测方法

[发明专利]短期电力负荷预测的方法及装置-CN201110128152.6有效
发明人：杨宇航;孟遥;夏迎炬;陆应亮;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2011-05-13 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了短期电力负荷预测的方法及装置，所述方法包括：获取用于学习的历史电力负荷数据；对所述历史电力负荷数据进行压缩；对压缩后的历史电力负荷数据进行过滤，并采用过滤后的历史电力负荷数据训练预测模型；根据所述预测模型预测目标电力负荷。本发明实施例公开的方法或装置，能够降低短期电力负荷预测的复杂化程度，进一步的，还能保证预测结果的准确性和精确性。
短期电力负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测方法和装置-CN202110448184.8在审
发明人：龚钢军;孟芷若;马洪亮;武昕;文亚凤;陆俊;苏畅 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测的方法和装置，包括：步骤1、获取与电力负荷预测工作有关的历史数据，通过构建数据集，对其进行预处理；步骤2、搭建基于DLSTM神经网络的电力负荷预测模型，利用预处理后的数据集训练所述电力负荷预测模型；步骤3、根据所述训练好的电力负荷预测模型，对获取的实时数据进行电力负荷预测。采用本发明的技术方案，将电力负荷中的关键因素气象和DLSTM的深度学习的方法相结合，可更好的用于负荷预测，有利于构建高性价比电力负荷预测模型。
一种基于气象参数 dlstm 电力负荷预测方法装置

[发明专利]电力需求响应的评估方法、装置、存储介质和处理器-CN201811591362.7有效
发明人：张宝群;马龙飞;张禄;陆斯悦;朱洁;李国昌;张建玺;徐蕙;焦然;宫成 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力需求响应的评估方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取电力负荷在目标场景下的目标电力负荷曲线；基于目标电力负荷曲线确定目标评估指标的权重，其中，目标评估指标用于对目标场景下的电力需求响应进行评估；通过目标评估指标的权重确定目标电力负荷曲线和电力负荷的实际电力负荷曲线之间的广义距离；通过广义距离对电力需求响应进行评估。通过本发明，达到了降低对电力需求响应进行评估的成本的效果。
电力需求响应评估方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011295962.6在审
发明人：程韧俐;钱斌;林子钊;周密;祝宇翔 -专利权人：深圳供电局有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种电力负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，通过对源负荷数据库的数据进行缺失值填补、异常值检测和填补处理、质量评价和数据可视化，将处理后的负荷数据、质量评价结果和负荷数据的可视化对比图表进行电力负荷预测，为电力负荷预测提供高质量的负荷数据资源，降低因源负荷数据质量问题导致的电力负荷预测出错率，提高电力负荷预测的准确性。
一种电力负荷预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种频率动态仿真方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110215381.5在审
发明人：刘育明;陈磊;闵勇;李小菊;徐飞;杨旼才;郭越;夏翰林;詹航;李寒江;谢刚文;张颖 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;清华大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种频率动态仿真方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电力负荷节点频率偏差仿真信息；将所述电力负荷节点频率偏差仿真信息输入目标负荷仿真模型，得到电力负荷节点有功功率偏差信息；其中，所述目标负荷仿真模型是根据电网发生功率扰动后的电力负荷节点频率动态量测曲线和电力负荷节点有功功率动态量测曲线构建的通过构建目标负荷仿真模型，模型输入为电力负荷节点频率偏差仿真信息，输出为电力负荷节点有功功率偏差信息，够准确获得适用于频率动态仿真的负荷仿真模型，为电网频率动态分析与运行控制提供重要的模型基础，从而有效保证电网的可靠运行
一种频率动态仿真方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电力负荷预测模型的训练方法、装置及电力负荷预测方法-CN202210794348.7在审
发明人：王祥;武占侠;魏本海;何晓蓉;郭君 -专利权人：深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测模型的训练方法、装置及电力负荷预测方法。电力负荷预测模型包括全卷积神经网络FCN和长短期记忆网络LSTM，该训练方法包括：获取当前训练周期的训练数据集，其中，训练数据集包括历史负荷的时间序列数据；将训练数据集中的时间序列数据输入当前训练周期的电力负荷预测模型，得到当前训练周期的电力负荷预测值；基于当前训练周期的电力负荷预测值和当前训练周期的电力负荷真实值，确定当前训练周期的损失函数；根据当前训练周期的损失函数调整当前训练周期的电力负荷预测模型的参数。利用该训练方法得到的电力负荷预测模型可处理大体量的时间序列数据，且具有预测精准度高的优点。
电力负荷预测模型训练方法装置

[发明专利]一种电力负荷匹配方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811245423.4有效
发明人：何恒靖;肖勇;钱斌;石少青;王岩;周密 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷匹配方法，是依据用电设备的第一电力负荷曲线和第二电力负荷曲线构建二分图模型；然后通过二分图模型确定出各第一电力负荷曲线与第二目标电力负荷曲线匹配关系；最后依据预先存储的匹配关系确定第二目标电力负荷曲线与各用电设备之间的匹配关系因为利用二分图模型不仅无需大量先验数据作为训练样本，且无需预先确定聚类数目和提取筛选大量暂态过程数据，同时，由于二分图模型自身的优越特性，所以可准确实现第一电力负荷曲线与第二电力负荷曲线的匹配，进而准确实现第二电力负荷曲线与各用电设备的匹配，进而可提高电力负荷的匹配准确性。另外，本发明还公开了一种电力负荷匹配装置、设备及可读存储介质，效果如上。
一种电力负荷匹配方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种电力负荷数据精细化处理方法-CN201210101542.9无效
发明人：宗明;施伟国;储琳琳;张宇俊;李树青;陈婷;陆慧丰 -专利权人：上海市电力公司
申请日： 2012-03-31 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电网控制领域的电力负荷数据精细化处理方法，包括下列步骤：采集电力负荷数据：对电力负荷数据中的缺失数据点进行识别和数据补全；输出数据补全结果；对电力负荷数据中的奇异值数据点进行识别和数据修正其技术效果是：通过对电力负荷数据中的缺失数据点进行数据补全，对电力负荷数据中的奇异值数据点进行数据修正，从而提高电力负荷数据的质量，为下一步电力负荷数据的挖掘和分析提供基础。
一种电力负荷数据精细处理方法

[发明专利]一种电力负荷分解方法及装置-CN201510955190.7在审
发明人：刘松;刘鹏;周晨轶 -专利权人：华电智连信达科技（北京）有限公司
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷分解方法及装置，获取在设定时长内的预设采样点全部用电设备的有用功率幅值和用于第一负荷功率值，其中所述第一负荷功率值是第一负荷功率值对应的采样点出的全部用电设备的总的功率值；根据所述有用功率幅值，确定用电设备的第二负荷功率值；计算所述第一负荷功率值和所述第二负荷功率值的相关程度值；在所述相关程度值符合设定要求时，确定电力负荷分解系数；获取用电设备的电力负荷曲线；根据所述电力负荷曲线和所述电力负荷分解系数，确定电力分解后的各用电设备的用电曲线，用于解决现有电力负荷分解方案中局限性较强，无法实现含有多状态用电器以及多个同类型用电器的电力负荷分解的问题。
一种电力负荷分解方法装置

[发明专利]一种电力负荷预测方法和装置-CN202111052892.6在审
发明人：王静;刘宏;袁翰青;辛锐;孙辰军;苏雨菁;齐京亮;李慧玲;宋丹;张婕;何颖;徐磊;王立玮;汪鹏;潘继璇 -专利权人：国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决了现有预测方法环境信息收集实时性不足，难以适用电力负荷非线性和非平稳关系的问题。该方法包括：采集各时刻电力负荷预测所需的电力负荷时间序列；利用所述电力负荷时间序列构建多变量无阈值改进递归图以将所述电力负荷时间序列转化为编码图像，其中，通过所述电力负荷时间序列相空间重构获得反映多态动力信号信息的相空间，并在所述相空间中构造无阈值改进递归图；以及将生成的编码图像输入卷积神经网络预测模型，以生成预测的电力负荷。改进的递归图能够提高特征反映能力，减少特征丢失，并结合卷积神经网络以适用电力负荷非线性和非平稳关系。
一种电力负荷预测方法装置