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[发明专利]一种身份认证装置及其使用方法-CN201711229243.2在审
发明人：黄欢;邓明育 -专利权人：上海荆虹电子科技有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：其中，一种身份认证装置包括图像采集模块，用于采集生物特征图像；处理模块，用于获取第一生物特征编码，获取第二生物特征编码；存储模块，用于存储第一生物特征编码；处理模块还用于：将第二生物特征编码与存储在存储模块中的第一生物特征编码进行对比身份认证装置的使用方法包括：采集生物特征图像，获取的第一生物特征编码和第二生物特征编码，将第二生物特征编码与存储的第一生物特征编码进行对比，以完成身份认证。本发明提供的一种身份认证装置及其使用方法通过基于生物特征识别进行身份认证，提高了网上交易的安全性和隐私性。
生物特征编码身份认证装置身份认证采集生物特征存储处理模块存储模块生物特征识别图像采集模块图像网上交易隐私性

[发明专利]生物特征的认证方法和装置-CN201610833215.0有效
发明人：蔡振林;王琪;张祥德 -专利权人：北京眼神科技有限公司
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生物特征的认证方法和装置。其中，该方法包括：获取待认证的生物特征的图像；对待认证的生物特征的图像进行编码，得到待认证的生物特征的特征编码；利用联合特征分布，计算待认证的生物特征的特征编码与预设特征编码的相似度；如果相似度大于等于预设相似度，则确定待认证的生物特征认证成功。本发明解决了采用现有的生物特征的认证方法对低质量图像中的生物特征进行认证，认证精度低的技术问题。
生物特征认证方法装置

[发明专利]基于双重特征进行人脸识别的方法和终端-CN201410714787.8在审
发明人：张学勇;周奇群;张弓;孙剑波;蓝和 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重特征进行人脸识别的方法和终端，以提高图像识别的正确率。所述方法包括：获取待识别人物第一生物特征的编码F和第二生物特征的编码E；将第一生物特征的编码F与编码F’匹配以及将第二生物特征的编码E与编码E’匹配后输出匹配结果，编码F’为已识别人物第一生物特征的编码，编码E’为已识别人物第二生物特征的编码；若匹配结果为第一生物特征的编码F与编码F’以及第二生物特征的编码E与编码E’成功匹配，则识别待识别人物与已识别人物为同一对象。与现有技术仅仅通过脸部特征的识别来识别人物相比，本发明明显减小了误识别的概率，大大提高了识别精度，在图像识别领域增强了图像识别的可靠性。
基于双重特征进行识别方法终端

[发明专利]一种基于图对比学习的生物分子分类方法及装置-CN202211276710.8有效
发明人：廖清;崔津浩;柴合言;王晔;高翠芸;王轩 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图对比学习的生物分子分类方法及装置，通过将获取的目标生物分子图输入到预训练的编码器中，将得到的目标生物分子图中的所有节点特征进行融合，得到目标生物分子图标签；编码器的预训练过程包括：将生物分子图输入第一编码器，得到生物分子图特征，将生物分子图输入第二编码器，得到生物分子图正例特征；将构造的生物分子图负例输入到第二编码器中，得到生物分子图负例的负例特征；获取每轮负例入队训练个数，基于生物分子图特征、生物分子图正例特征、负例特征和每轮负例入队训练个数，对第一编码器和第二编码器进行更新，得到预训练的编码器。与现有技术相比，本发明的技术方案能提高生物分子分类的准确性。
一种基于对比学习生物分子分类方法装置

[发明专利]生物数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110706601.4在审
发明人：林跃东 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，揭露一种生物数据处理方法，包括：对生物特征原数据进行核心特征数据提取处理，得到核心生物特征数据；在核心生物特征数据上进行随机分段编码处理，并将相邻段的核心生物特征数据上的编码进行关联处理，生成编码关联列表；基于核心生物特征数据上的编码，对核心生物特征数据进行切分处理，生成核心生物特征混淆集；将核心生物特征混淆集与编码关联列表关联处理后，储存至预设的混淆生物数据库。本发明还涉及区块链技术，混淆生物数据库存储于区块链中。本发明能够解决现有技术中，生物数据传输存在被盗取、拦截等安全隐患，不利于个人信息的保护等问题。
生物数据处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]豢养物身份识别方法、装置、计算设备、可读存储介质-CN201911168378.1有效
发明人：高生兵 -专利权人：蚂蚁胜信（上海）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供豢养物身份识别方法以及装置，其中所述豢养物身份识别方法包括：获取待识别豢养物的第一生物特征图像以及第二生物特征图像，将第一生物特征图像与数据库中多个豢养物的基准生物特征图像进行相似度计算，将计算结果中满足预设条件的基准生物特征图像作为目标图像并在数据库中读取包含生物特征编码段的身份编码序列，其中，所述生物特征编码段与目标图像对应；提取第二生物特征图像的待识别生物特征信息，将所述待识别生物特征信息与身份编码序列中类别编码段映射的基准生物特征信息进行比对；根据比对结果以及所述相似度计算结果查询目标身份编码序列以确定待识别豢养物的身份识别码。
豢养身份识别方法装置计算设备可读存储介质

[发明专利]一种认证方法及装置-CN202111217550.5在审
发明人：贺双洪;严强;廖飞强;李昊轩;王朝阳;李辉忠;张开翔;范瑞彬 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种认证方法及装置，可应用于区块链，该方法包括：客户端基于预设位数的待认证的生物特征向量的第一数列，对所述待认证的生物特征向量中的各特征值进行编码，得到各特征值对应的所述预设位数的第一编码序列；基于预设概率对所述第一编码序列中的编码值进行加噪处理，得到所述待认证的生物特征向量的第一加噪编码序列；将所述待认证的生物特征向量的第一加噪编码序列发送给服务器，服务器基于第一加噪编码序列难以确定出待认证的生物特征向量，实现了认证过程的安全性；服务器根据所述待认证的生物特征向量的第一加噪编码序列与目标加噪编码序列的比对结果，精准、高效地对待认证的生物特征向量进行安全认证。
一种认证方法装置

[发明专利]一种图像生物特征保护方法和装置及信息恢复方法-CN201410158736.1有效
发明人：葛仕明;杨睿;陈水仙;文辉;孙利民 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于滤波技术的图像生物特征保护方法，包括将身份信息转化为二进制编码；根据二进制编码的长度和生物特征图像的大小对二进制编码进行拆分得到多个拆分编码；将多个拆分编码分别对应到生物特征图像的具体位置；将拆分编码的位置响应对应到滤波输出的强峰值，完成对理想滤波输出的设置；将生物特征图像进行预处理，得到去噪生物特征图像；将去噪生物特征图像与理想滤波输出结合进行训练，得到保护模板。本发明可以防止模板丢失时的原生物特征及数字信息的泄露，实现了生物特征模板和数字信息的联合保护，在信息恢复时，由于信息的认证与另一信息的提取是在同一步骤中完成的，实现了生物特征在数据库存储端与系统交互端的双重保护
一种图像生物特征保护方法装置信息恢复

[发明专利]权限控管系统-CN202010681645.1在审
发明人：陈冠棋;林晏诠;张浩颖 -专利权人：台湾立讯精密有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本申请提供一种权限控管系统，其包含生物特征辨识单元、NFC讯号传输单元、以及NFC讯号接收单元。生物特征辨识单元储存有关联资料，用以获得第一生物特征资料，并依据第一生物特征资料以及关联资料，获得编码资料；以及传输编码资料。NFC讯号传输单元用以接收由生物特征辨识单元所传输的编码资料；以及将编码资料以NFC传输技术传输。NFC讯号接收单元内储存有授权种类比对资料，NFC讯号接收单元用以接收由NFC讯号传输单元所传输的编码资料；以及依据编码资料以及授权种类比对资料，决定授权种类。
权限系统

[发明专利]一种基于生物特征的快速检索方法、设备及系统-CN201811068804.X在审
发明人：魏长伟;刘黎;钦培 -专利权人：武汉真元生物数据有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生物特征的快速检索方法、设备及系统，涉及计算机和生物识别技术领域，该方法包括索引建立和检索；所述索引建立包括：终端设备采集登录用户的生物特征信息，并使用预设算法将采集的生物特征信息生成生物标识；将生物标识生成生物索引编码，并将生成的生物索引编码发送至服务器；服务器接收生物索引编码，并基于接收的生物索引编码和数据库中对应用户的用户标识建立索引，所述用户标识为身份ID、编码或数据库中记录的用户主
一种基于生物特征快速检索方法设备系统

[发明专利]数据转换方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111656976.0在审
发明人：刘玉海;贾东霖;张建一;王哲琪;赵艳楠;李永鑫;宋怀明 -专利权人：青岛中科曙光科技服务有限公司;中科曙光南京研究院有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G11C13/02 文献下载
摘要：所述方法通过获取待转换数据，并将待转换数据输入至预设的DNA编码网络，得到目标DNA数据。其中，DNA编码网络包括编码器和生成器，编码器用于对待转换数据进行DNA编码，生成器用于将编码器输出的初始DNA数据进行生物特征强化处理，得到目标DNA数据。上述方法通过DNA编码网络将输入的待转换数据进行DNA编码及生物特征强化处理，可以得到符合生物特征的DNA数据，克服了传统的DNA硬转换方法存在转换过程复杂导致转换效率低下，且转换后得到的DNA数据仅仅为四种碱基的排列而难以符合生物特征的问题
数据转换方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]生物特征的加密方法、加密匹配方法及加密系统、加密匹配系统-CN201510021809.7有效
发明人：张明方;钮兴昱 -专利权人：深圳印象认知技术有限公司
申请日： 2015-01-15 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种生物特征的加密方法、加密匹配方法及加密系统、加密匹配系统，其通过将待识别生物特征分别与N个特征基空间中的各个特征基进行相似度计算和/或差异度计算，得到相应数据集合实现对生物特征的加密；通过将两个待识别生物特征分别与特征基空间中的各特征基进行相似度计算和/或差异度计算，将计算结果进行一一对应比较，从而实现对两个待识别生物特征的匹配。本发明能够将待识别生物特征转化为一组抽象的编码数据，该组编码数据支持单向加密存储，实现生物特征基于编码数据或密文的匹配，避免生物特征明文的需求，保证生物特征在身份识别上的安全性。
生物特征加密方法匹配系统

[发明专利]细胞密度分类方法及装置、电子装置及存储介质-CN202011613589.4在审
发明人：李宛真;卢志德;郭锦斌 -专利权人：富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种细胞密度分类方法，所述方法包括：获取训练卷积神经网络模型时产生的所有组第一编码特征的所有中心点的位置信息及各中心点所代表的生物细胞图像的密度范围，每组第一编码特征包括一中心点且对应一密度范围的多个生物细胞图像；将待测试生物细胞图像输入训练卷积神经网络模型中对所述待测试生物细胞图像进行编码，来得到第二编码特征；根据所述所有组第一编码特征的所有中心点的位置信息确定距离所述第二编码特征最近的中心点；根据所述各中心点所代表的生物细胞图像的密度范围及最近的中心点确定所述待测试生物细胞图像的密度范围
细胞密度分类方法装置电子存储介质

[发明专利]用于编码信息参数更新的装置和方法-CN202310795136.5在审
发明人：金业勇;陈海舰;罗克;张立峰;姚金森;陈贤 -专利权人：天地（常州）自动化股份有限公司;中煤科工集团常州研究院有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于编码信息参数更新的装置和方法，包括：编码管理装置和定位标识卡；所述编码管理装置包括：主机、人机交互界面、生物特征获取装置、射频识别单元；所述主机连接有人员定位系统数据库，所述人员定位系统数据库内包含员工编码信息管理文件，所述人机交互界面设于主机上，所述生物特征获取装置设于人机交互界面上方，所述生物特征获取装置用于识别员工以获员工信息，所述射频识别单元分别与生物特征获取装置和主机信号连接；所述定位标识卡内输入有MAC编码产生程序，所述射频识别单元与识别定位标识卡通过无线射频交互；本发明具有自动录入射频编码的优点。
用于编码信息参数更新装置方法

[发明专利]编码遮罩生物特征分析方法、存储介质及神经网络-CN201811509957.3在审
发明人：张李亚迪 -专利权人：上海耕岩智能科技有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种编码遮罩生物特征分析方法、存储介质及神经网络，其中方法包括如下步骤，建立神经网络，所述神经网络包括卷积层、连接层、特征值层和反卷积层；通过训练样本对神经网络进行训练，所述训练样本的为经过编码遮罩滤波的生物特征感光影像，输出为生物特征感光影像对应的生物特征原始影像，得到训练好的神经网络，在训练完成后，将经过编码遮罩滤波的生物特征的感光影像，获取神经网络中特征值层输出的特征值。上述技术方案通过设计带有特征值层的图像处理用神经网络，在技术层面上将编码遮罩滤波后的指纹图像转化为了一个特征值，并在应用层面上跳过了反解为原始指纹图像的计算，提高了生物特征分析方法的安全性。
编码生物特征分析方法存储介质神经网络

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