专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种光侦测装置及其应用-CN201811348929.8有效
  • 冯胜;王天洋;汪菲;胡雪珂;张李亚迪;张官扬;顾凤军;黄建东 - 上海耕岩智能科技有限公司
  • 2018-11-13 - 2022-05-27 - G06V40/13
  • 本发明提供一种光侦测装置及其应用。所述装置自上而下依次包括盖板玻璃、触摸屏、发光二极管显示器、光学带通滤波器、光电传感器;其中,上下每相邻的两个元件之间彼此紧密贴合,形成一体。本发明通过在光侦测装置中巧妙设计一光学带通滤波器,筛选出各个像素对应的有效区域范围内的反射光,再通过处理芯片对各个像素有效区域范围内的光信号进行分析,从而重建出完整的生理特征识别影像,使得获取的生理特征信息更加准确,有效提高了识别精度。此外,光学带通滤波器的设计,大大降低了环境光线和屏内杂散光线的影响,避免了传感器饱和,有效提高了生理特征成像的数据质量。
  • 一种侦测装置及其应用
  • [发明专利]指纹成像装置和指纹成像方法-CN202010396107.8在审
  • 张李亚迪 - 上海耕岩智能科技有限公司
  • 2020-05-11 - 2021-11-12 - G06K9/00
  • 一种指纹成像装置和指纹成像方法,所述指纹成像装置包括:光源,所述光源适宜于产生光线,所述光源产生光线的光强分布符合预设的分布编码,所述分布编码包括至少一个分布样式;感测面,光源所产生的光线在所述感测面上形成携带有指纹信息的感测光;成像模块,所述成像模块适宜于对所述感测光进行成像。所述光源以预设的分布编码产生光线;因此光源所产生光线的光强分布会影响感测光的成像结果,只有获得准确的分布编码才能获得清晰的指纹图像,也就是说,本发明的指纹成像装置能够通过所述分布样式对指纹成像进行编码,从而能够有效提高获得指纹图像的安全性,有利于指纹成像装置的广泛应用。
  • 指纹成像装置方法
  • [发明专利]指纹成像装置和指纹成像方法-CN202010396108.2在审
  • 张李亚迪 - 上海耕岩智能科技有限公司
  • 2020-05-11 - 2021-11-12 - G06K9/00
  • 一种指纹成像装置和指纹成像方法,所述指纹成像装置包括:显示模块,所述显示模块适于显示预设的光源图样以产生光线;感测面,所述显示模块所产生的光线在所述感测面上形成携带有指纹信息的感测光;成像模块,所述成像模块适于对所述感测光进行成像。本发明技术方案能够有效提高获得指纹图像的安全性,而且不用增大指纹成像装置的面积,能够实现安全性和小型化的兼顾。
  • 指纹成像装置方法
  • [发明专利]编码遮罩生物特征分析方法、存储介质及神经网络-CN201811509957.3在审
  • 张李亚迪 - 上海耕岩智能科技有限公司
  • 2018-12-11 - 2020-06-19 - G06K9/00
  • 一种编码遮罩生物特征分析方法、存储介质及神经网络,其中方法包括如下步骤,建立神经网络,所述神经网络包括卷积层、连接层、特征值层和反卷积层;通过训练样本对神经网络进行训练,所述训练样本的为经过编码遮罩滤波的生物特征感光影像,输出为生物特征感光影像对应的生物特征原始影像,得到训练好的神经网络,在训练完成后,将经过编码遮罩滤波的生物特征的感光影像,获取神经网络中特征值层输出的特征值。上述技术方案通过设计带有特征值层的图像处理用神经网络,在技术层面上将编码遮罩滤波后的指纹图像转化为了一个特征值,并在应用层面上跳过了反解为原始指纹图像的计算,提高了生物特征分析方法的安全性。
  • 编码生物特征分析方法存储介质神经网络
  • [发明专利]编码遮罩式屏下生物特征识别结构、系统及方法-CN201811509920.0在审
  • 张李亚迪 - 上海耕岩智能科技有限公司
  • 2018-12-11 - 2020-06-19 - G06K9/00
  • 一种编码遮罩式屏下生物特征识别结构、系统及方法,包括显示面板、光源、传感器,所述传感器设置于光源光线由显示面板反射后的光路上,还包括编码遮罩,所述编码遮罩设置于传感器前的光路上,编码遮罩以矩阵化表示为第一矩阵,所述第一矩阵满足自相关运算后为狄拉克函数。区别于现有技术,上述技术方案能够利用编码遮罩对进入传感器的光线进行滤波,最终得到的成像可以根据编码遮罩本身的图像经过反函数反解,在编码遮罩未知的情况下成像不可能被破解,提高了指纹识别方法的安全性,同时无需借助透镜成像,降低了整个成像结构的厚度。
  • 编码遮罩式屏下生物特征识别结构系统方法
  • [发明专利]一种生物特征分析方法、存储介质及神经网络-CN201811457996.3在审
  • 张李亚迪 - 上海耕岩智能科技有限公司
  • 2018-11-30 - 2020-06-09 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种生物特征分析方法、存储介质及神经网络,其中方法包括步骤,建立神经网络,所述神经网络包括卷积层、连接层、特征值层和反卷积层;通过训练样本对神经网络进行训练,所述训练样本的输入为同属一完整指纹的若干部分指纹图像,输出为若干部分指纹图像,在训练完成后,将获取到的部分指纹图像输入神经网络,获取神经网络中特征值层输出的特征值。通过设计带有特征值层的图像处理用神经网络,在技术层面上将多个部分指纹图像转化为了一个特征值,并在应用层面上避免了解析合成多个部分指纹图像的计算,由于最终并不合成整体指纹图像,也避免了数据的泄露及被盗用,也提高了生物特征分析方法的安全性。
  • 一种生物特征分析方法存储介质神经网络

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