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[发明专利]一种孟鲁司特钠中间体的合成方法-CN202211510227.1在审
发明人：宋继国;陆梦云;徐春涛;张维冰;童林 -专利权人：宿迁盛基医药科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： C07D215/18 文献下载
摘要：为了解决提高产物纯度的问题，提供一种孟鲁司特钠中间体的合成方法，该方法包括在有机溶剂中，使式7化合物与式6化合物发生缩合反应，生成式5的化合物，在有机溶剂中式5化合物与式4化合物在催化剂与相转移催化剂的作用下反应生成式3化合物，式3化合物在还原剂的催化下发生选择性还原反应生成式2化合物，式2化合物与甲基卤化镁反应生成最终产物；本发明具有反应路线短，生产成本低，产物生成率高与产物纯度较高等优点。
一种孟鲁司特钠中间体合成方法

[发明专利]一种泰地罗新的制备方法-CN201911424764.2有效
发明人：胡争朋;王铭宏 -专利权人：湖北龙翔药业科技股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： C07H17/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种制备泰地罗新的方法，包括：使泰乐菌素或其盐在pH值为1～3的酸性溶液中发生一次水解反应，生成式1所示化合物；使式1所示化合物在还原剂的存在下与哌啶发生还原胺化反应，生成式2所示化合物；使式2所示化合物在酸性溶液中发生二次水解反应，生成式3所示化合物；使式3所示化合物与磺酸酯化试剂发生磺酸酯化反应，生成式4所示化合物；使式4所示化合物与哌啶发生胺化反应，生成泰地罗新。
一种制备方法

[发明专利]签名生成装置及签名验证装置-CN200680000166.7有效
发明人：布田裕一;长谷川真吾;矶边秀司;大森基司;静谷启树 -专利权人：松下电器产业株式会社;国立大学法人东北大学
申请日： 2006-04-10 - 公布日： 2007-04-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：提供一种能够可靠地防止发生不适当的签名验证错误的签名生成装置及签名验证装置。签名生成装置(110)具备签名生成部(114)，该签名生成部(114)使用私钥计算对于消息m的签名矢量(s，t)，生成签名数据S，该签名数据S表示能够确定多项式s的多项式sl、sh、和作为将多项式t用q除时的商的多项式th。签名验证装置(120)具备签名验证部(124)，该签名验证部(124)使用签名数据S所表示的多项式sl、sh，将利用私钥对消息数据m计算出的签名矢量(s，t)中的多项式s复原，并且使用对签名数据S所表示的多项式th乘以q后的结果，将多项式t复原，来验证该签名矢量(s，t)。
签名生成装置验证

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的人脸口罩移除方法-CN202110541759.0在审
发明人：蒋业凡;夏思宇 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸口罩移除方法，首先搭建两路并行的生成式对抗网络，包括生成路径和重建路径，同时引入人脸属性作为先验输入，引导网络的生成和重建过程；对开源的大型人脸数据集进行预处理，定位人脸得到坐标，然后生成口罩，模拟遮挡的效果，从而得到佩戴口罩的人脸数据集；将佩戴口罩的人脸、对应的口罩遮挡以及该人脸的一些真实属性描述作为输入，放入生成式对抗网络进行训练，通过和对应的真实、未遮挡人脸进行对抗式学习，得到网络的权重和偏置；将佩戴口罩的人脸图像和人脸属性先验输入网络，即可得到结果，能够在去除口罩、生成人脸的基础上，提高生成人脸和真实人脸之间的匹配度。
一种基于生成对抗网络口罩方法

[发明专利]用于在语义地图的生成中重用数据项指纹的方法和系统-CN202180076564.1在审
发明人：弗朗西斯科·德·苏萨·韦伯 -专利权人：皮层IO有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种用于使用聚类在第一二维度量空间中的第一数据文档集合内的数据项的分布式表示来生成第二二维度量空间中的分布式表示的聚类的方法，包括：通过参考地图生成器在第一二维度量空间中聚类数据文档集合，生成语义地图。解析器生成在所述数据文档集合中出现的数据项的列举。表示生成器使用关于每个数据项的出现信息生成分布式表示。稀疏化模块接收最大稀疏度水平的识别，并减少分布式表示内的设置二进位的总数。参考地图生成器在第二二维度量空间中聚类从SDR数据库中检索并根据第二至少一个标准选择的SDR集合，生成第二语义地图。
用于语义地图生成重用数据项指纹方法系统

[发明专利]一种图像数据增强方法、系统及电子设备-CN202211338374.5在审
发明人：宋艳枝;黄钰斌 -专利权人：合肥高斯智能科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像增强技术领域，解决了高分辨率目标图像生成模型对抗不稳定的技术问题，尤其涉及一种图像数据增强方法，包括：对获取的图像数据集进行预处理，并采用过程化增量式的训练方式对基于渐进增长式的深度卷积神经网络构建的生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成模型，将待增强数据和随机的高斯噪声输入训练好的生成模型进行特征处理，得到生成的扰动噪音，并将所述扰动噪音进行还原，得到真实的噪音，完成图像数据增强。本发明通过采用过程化增量式对基于渐进增长式的深度卷积神经网络构建的生成对抗网络进行训练，得到能生成高分辨扰动的生成模型，提高了高分辨率图像分类的数据集的多样性以及泛化性。
一种图像数据增强方法系统电子设备

[发明专利]一种基于双向生成式对抗神经网络的锂电池建模方法-CN202310912124.6在审
发明人：吕炳霖;刘勇超;田晓;李文芳;张帝;张涛;张佳云;赵冠;程婷婷;张亚萍 -专利权人：国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明属于锂电池技术领域，提出了一种基于双向生成式对抗神经网络的锂电池建模方法及系统，对锂离子电池进行充放电测试，包括：获取测试过程中的数据，组成初始训练数据集；构建双向生成式对抗神经网络，初始化网络参数，双向生成式对抗神经网络包括生成网络G、解码网络E和判别网络D；随机选取初始训练数据集中的数据对双向生成式对抗神经网络进行初始训练，得到训练好的生成网络G；将初始训练后的生成网络G作为锂电池动态特性模型本发明利用GAN的对抗学习训练，生成训练数据，在训练过程扩展模型对训练数据集不包含的工况下的模拟精度，达到节省训练数据工作量的目的。
一种基于双向生成对抗神经网络锂电池建模方法

[发明专利]基于生成式大语言模型的信息推荐方法及相关装置-CN202310370259.4在审
发明人：黄际洲;王少磊;孙一博 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于生成式大语言模型的信息推荐方法及相关装置，涉及生成式模型、大语言模型、信息推荐、基于规划的控制生成等人工智能技术领域。该方法包括：获取用户的自然语言输入和用户的个性化信息；将自然语言输入和个性化信息作为输入数据，输入以基于规划的控制生成思想作为优化目标所训练得到的目标生成式大语言模型；其中，基于规划的控制生成思想指采用匹配于输入数据的预设规划器约束输出数据的生成，预设规划器记录有实现输入数据所对应信息获取需求的处理过程规划；将目标生成式大语言模型的自然语言输出作为推荐信息返回给用户。
基于生成语言模型信息推荐方法相关装置

[发明专利]一种基于生成式对抗网络进行图像去运动模糊的方法-CN201810201863.3有效
发明人：陈跃东;谢晓华;郑伟诗 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成式对抗网络进行图像去运动模糊的方法及用于该方法的去运动模糊的生成式对抗网络模型，该方法包括设计生成式对抗网络模型；模型训练；应用阶段，该生成式对抗网络模型包括生成器和判别器，生成器用于不断优化参数以使其生成的图像趋近清晰图像的分布，判别器用于不断优化参数以使其能更好地判别图像来自于去模糊图像分布或清晰图像分布，其中生成器包括降采样器和上采样器，降采样器用于对图像进行卷积操作，提取图像的语义信息，上采样器用于根据获取到的语义信息，
一种基于生成对抗网络进行图像运动模糊方法

[发明专利]一种超网络的构建方法-CN201410330803.3在审
发明人：李天瑞;刘胜久;杨燕;王红军 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一个超图邻接矩阵的Tracy-Singh积运算的超网络构建方法，其主要步骤包括确定生成超网络、计算生成超网络邻接矩阵、计算生成超网络节点度分布多项式、计算生成超网络节点超度分布多项式、计算生成超网络超边度分布多项式、计算超网络的邻接矩阵、计算超网络节点度分布多项式、计算超网络节点超度分布多项式、计算超网络超边度分布多项式等。而且，对超网络应用节点度分布多项式、节点超度分布多项式及超边度分布多项式等，对Tracy-Singh积运算采用类似多项式乘法的次数相乘及系数相乘的运算可以从理论上严格计算出此类超网络的节点度分布、节点超度分布及超边度分布
一种网络构建方法

[发明专利]一种超网络构建方法-CN201410341414.0在审
发明人：李天瑞;刘胜久;杨燕;陈红梅 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一个简单超图邻接矩阵的Tracy-Singh和运算的超网络构建方法，其主要步骤包括确定生成超网络、计算生成超网络邻接矩阵、计算生成超网络节点度分布多项式、计算生成超网络节点超度分布多项式、计算生成超网络超边度分布多项式、计算超网络的邻接矩阵、计算超网络节点度分布多项式、计算超网络节点超度分布多项式、计算超网络超边度分布多项式等。而且，对超网络应用节点度分布多项式、节点超度分布多项式及超边度分布多项式等，对Tracy-Singh和运算采用通常多项式乘法的次数相乘及系数相加的运算可以从理论上严格计算出此类超网络的节点度分布、节点超度分布及超边度分布
一种网络构建方法

[发明专利]一种基于矩阵乘积的超网络构建方法-CN201410344497.9在审
发明人：李天瑞;刘胜久;杨燕;陈红梅 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多个简单超图邻接矩阵的Tracy-Singh积运算的超网络构建方法，其主要步骤包括确定生成超网络集合、计算生成超网络邻接矩阵集合、计算生成超网络节点度分布多项式集合、计算生成超网络节点超度分布多项式集合、计算生成超网络超边度分布多项式集合、计算超网络的邻接矩阵、计算超网络节点度分布多项式、计算超网络节点超度分布多项式、计算超网络超边度分布多项式等。而且，对超网络应用节点度分布多项式、节点超度分布多项式及超边度分布多项式等，对Tracy-Singh积运算采用类似多项式乘法的次数相乘及系数相乘的运算可以从理论上严格计算出此类超网络的节点度分布、节点超度分布及超边度分布
一种基于矩阵乘积网络构建方法

[发明专利]一种拉考沙胺的合成路线-CN202011609788.8有效
发明人：张榕芳;李厚俭;覃志俊;蔡强;王晴晴 -专利权人：珠海润都制药股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： C07C231/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉考沙胺的新合成路线，以甘氨酸乙酯盐酸盐为起始原料与甲苯和二苯甲酮、对甲苯磺酸反应得到化合物式M1；将式M1化合物和X‑甲基甲基醚反应生成式M2化合物；将式M2化合物在乙醇钠的催化作用下与苄胺发生反应生成式M3化合物；将式M3化合物在酸的作用下反应生成式M4化合物；将式M4化合物与L‑酒石酸反应生成式M5；将式M5化合物与醋酸酐反应生成拉考沙胺化合物，该反应路线具有原子经济性高，避免氯甲酸异丙酯类剧毒品的使用制备酰胺
一种拉考沙胺合成路线

[发明专利]一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法-CN202110473819.X有效
发明人：张茹;吕智帅;刘建毅;胡威;李静;曲延盛;王婵 -专利权人：北京邮电大学;国家电网有限公司信息通信分公司;国网山东省电力公司信息通信公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开设计了一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法，该方法利用生成式对抗网络的原理能够实现根据已有的网络攻击流量数据集样本，来生成能够欺骗和逃避防御系统检测的恶意流量样本。本发明包括：多源异构数据融合处理模块，负责定义一种统一的数据格式；生成器网络，负责根据高斯噪声和来自判别器的反馈来生成网络统计流量样本；判别器网络，负责对生成器生成的攻击流量样本和原始网络流量样本进行分析，包括真伪分析和攻击流量类别分析；分类微调模块，负责调试生成模型生成特定类型流量样本的性能。本发明通过构造基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成模型，在生成网络流量时能够根据网络攻击的类型来生成特定类型的网络攻击流量样本，通过生成此类对抗样本可以模拟网络攻击来检测现有入侵检测系统的鲁棒性，为现有的流量生成器提供了新思路。
一种基于辅助分类生成对抗网络攻击流量方法

[发明专利]伊布替尼的制备方法-CN201510074023.1无效
发明人：张喜全;孔锐;刘新;陈姗;陈晓萍;杨雷雷;张爱明;程兴栋 -专利权人：上海昶朗医药科技有限公司;正大天晴药业集团股份有限公司
申请日： 2015-02-12 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： C07D487/04 文献下载
摘要：本发明涉及药物化学领域，具体涉及伊布替尼的制备方法，该方法以式1化合物为原料，与式2化合物在光延反应试剂存在下反应生成式3化合物，式3化合物在酸存在下脱保护基生成式4化合物；式4化合物与式5化合物在碱与催化剂的存在下发生铃木偶联反应生成式6化合物；式6化合物与丙烯酰氯在碱的存在下反应生成伊布替尼。
伊布替尼制备方法