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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于发票数据的企业经营状态评估方法和装置-CN202211639755.7在审
发明人：陈沁馨;梁文静;刘乐乐;陈芝佳;杨洁;陈涛;刘祺;黄钰斌;丘浩宏;周楚人 -专利权人：中国建设银行股份有限公司广东省分行
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种基于发票数据的企业经营状态评估方法和装置，方法包括，获取目标企业的基本数据、纳税数据和发票数据；其中，发票数据包括预设评估周期内目标企业的发票开具记录；分别校验基本数据、发票数据和纳税数据，是否符合预设的基本数据标准、发票评估标准和纳税评估标准；若以上标准均符合，确定目标企业的经营状态为良好；若其中至少一项标准不符合，确定目标企业的经营状态为恶劣。本方案结合企业的纳税数据和发票数据来评估企业经营状态，相对于仅根据发票数据评估经营状态的方案具有更高的准确度。
基于发票数据企业经营状态评估方法装置

[实用新型]一种线缆封装结构-CN202222490987.2有效
发明人：王飞庆;韩雪婷;古小角;杨德卿;潘庆国;李晓华;黄钰斌;甘达燕 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H02G3/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种线缆封装结构，包括线缆和树脂护管，线缆穿设在树脂护管内，还包括混凝土层，混凝土层围设在树脂护管外。通过将线缆穿设在树脂护管内，再将混凝土层设置在树脂护管的外周，树脂护管可以对线缆提供有效的防护，避免线缆发生摩擦损伤，而混凝土层可以对线缆提供刚性支撑，避免线缆发生弯折。这样可以省去在线缆外设置钢管，能够有效降低线缆封装的成本，提高经济效益。
一种线缆封装结构

[发明专利]一种图像数据增强方法、系统及电子设备-CN202211338374.5在审
发明人：宋艳枝;黄钰斌 -专利权人：合肥高斯智能科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像增强技术领域，解决了高分辨率目标图像生成模型对抗不稳定的技术问题，尤其涉及一种图像数据增强方法，包括：对获取的图像数据集进行预处理，并采用过程化增量式的训练方式对基于渐进增长式的深度卷积神经网络构建的生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成模型，将待增强数据和随机的高斯噪声输入训练好的生成模型进行特征处理，得到生成的扰动噪音，并将所述扰动噪音进行还原，得到真实的噪音，完成图像数据增强。本发明通过采用过程化增量式对基于渐进增长式的深度卷积神经网络构建的生成对抗网络进行训练，得到能生成高分辨扰动的生成模型，提高了高分辨率图像分类的数据集的多样性以及泛化性。
一种图像数据增强方法系统电子设备

[发明专利]新冠肺炎的集成学习定级方法、电子设备及存储介质-CN202010304517.5有效
发明人：陈任政;滕达;黄钰斌;汪方军;马力;王艳芳;陈庆武 -专利权人：中山仰视科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了新冠肺炎的集成学习定级方法，包括如下步骤：获取若干患者的CT数据并对CT数据预处理，以生成设定格式的肺窗数据；构建基于有序回归残差网络的集成学习框架；将肺窗数据输入至集成学习框架中训练，以输出一训练模型；输入新的CT数据至训练模型中，以输出所述CT数据对应的肺炎病症定级结果。本发明搭建的集成学习框架采用有序回归正则，结合新冠肺炎定级数据间的有序结构，可以学习数据间的有序结构，提高模型性能，防止模型预测出现大偏差，使数据结果输出更准确。
肺炎集成学习定级方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于GAN的钻石图片采集噪音生成方法-CN201911052629.X在审
发明人：宋艳枝;黄钰斌 -专利权人：合肥黎曼信息科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN的钻石图片采集噪音生成方法，涉及图像生成技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01选取图像预处理方式；步骤S02构建生成网络和判别网络；步骤S03训练生成网络和判别网络；步骤S04给定指定图片，生成该图片对应的噪音。本发明通过给用户输入的钻石图像进行预处理，利用深度卷积神经网络作为生成器和判别器的基本框架，将设计的整体模型结构通过过程化增量式的训练方式训练模型，得到能生成高分辨扰动的模型，完成数据增强任务，提高了钻石分类模型的对抗稳定性。
一种基于 gan 钻石图片采集噪音生成方法

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