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[发明专利]管理系统、管理装置、管理方法和程序-CN202180088810.5在审
发明人：森弘之;田中真由子;中西功;中岛克起 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H05K13/04 文献下载
摘要：一种管理系统，其具有：生产关联数据取得单元，其取得作为包含与产品的生产有关的生产条件的信息的生产关联数据；最佳值计算单元，其根据所述生产关联数据，计算作为与所述产品的生产有关的最佳的所述生产条件的最佳生产条件；最佳值采用判定单元，其判定可否采用所述最佳生产条件作为所述生产设备中的新的所述生产条件；以及最佳值设定单元，其根据规定的条件，执行将所述最佳生产条件设定于所述生产设备的处理，所述最佳值采用判定单元在所述判定时当前采用的所述生产条件与作为所述最佳值计算单元计算所述最佳生产条件的前提的所述生产条件相同的情况下，判定为可采用所述最佳生产条件作为所述生产设备中的新的所述生产条件。
管理系统装置方法程序

[发明专利]生产条件确定方法、生产条件确定设备、安装器及程序-CN200680018782.5有效
发明人：粟田义明 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2006-06-22 - 公布日： 2008-05-21 - 主分类号： H05K13/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种生产条件确定方法，采用该方法能够在短时间内确定板的生产计划。所述生产条件确定方法用于确定生产条件，各种类型的板要在该生产条件下生产。通过将必需的部件供给器的数量与部件供应单元中能够存储的部件供给器的数量进行比较，来判断必需的部件供给器是否全部都能够同时存放在部件供应单元中；并且当所述判断结果为所述必需的部件供给器不能全部同时存放在所述部件供应单元中时，输出用于修改所述生产条件的向导，从而使得能够生产所述各种类型的板。
生产条件确定方法设备安装程序

[发明专利]一种生物制品生产条件优化方法及系统-CN202210830140.6有效
发明人：周蕾;胡秋实;刘旭 -专利权人：张家港长三角生物安全研究中心
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物制品生产条件优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，获取待制备生物制品的基本信息，根据生物制品类型进行生物制品制备记录数据的匹配，提取制备流程信息和初始生产条件并进行拆解，获取多个制备流程节点和多个节点初始生产条件，从所述生物制品制备记录数据中，提取多个节点制备监测记录数据，对多个制备流程节点进行筛选获取待优化初始生产条件节点，进一步进行生产条件的优化获取生产条件优化结果，解决了现有技术中对于生物制品生产条件的确定主要通过大量实验获取，使得生产条件的获取效率低下且偶然性较大，一定程度上影响生产条件的准确性的技术问题，实现了最优生产条件的智能化自主获取。
一种生物制品生产条件优化方法系统

[发明专利]一种注射剂生产条件监测方法及系统-CN202310304351.0在审
发明人：左钰 -专利权人：北京市永康药业有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及药品生产监测技术领域，提供一种注射剂生产条件监测方法及系统。所述方法包括：根据注射剂生产链信息和生产要素信息，构建生产节点空间信息；基于注射剂生产质量标准对生产节点空间信息进行映射量化，确定注射剂生产条件要求集合；按照生产节点空间信息进行生产环境监测和洁净度采样，分别获得生产车间节点环境和生产空间洁净度系数；基于注射剂生产条件要求集合对生产车间节点环境和生产空间洁净度系数进行比对分析，生成注射剂生产条件监测结果，并基于注射剂生产条件监测结果进行生产优化管理。采用本方法能够达到提高生产条件监测全面性和准确性，进而实现生产条件预警优化及时性，保证注射剂生产质量的技术效果。
一种注射生产条件监测方法系统

[发明专利]一种生产条件监控方法与系统-CN202210105310.4在审
发明人：丁琦;张鲁国;王凯霖;彭金辉 -专利权人：郑州信大捷安信息技术股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种生产条件监控方法与系统，方法包括：利用传感器采集生产条件参数，并对下线的产品进行综合效益评估；分别采用单类别分类和有监督机器学习方法训练分类器，监测生产条件是否达标，并在生产条件不达标时以最小代价进行调整本发明技术方案可以自动监测生产条件是否达标，减轻人工监控的弊端，保证生产过程的安全和高效能，减少所需的人力物力，提高经济效益。并且，可在异常数据不足的情况下，以单类别分类器为主，迅速开展自动监控，而随着生产过程异常数据的积累，加大有监督学习分类器预测结果的权重，提高预测的准确率，从而适应各种不同的生产条件监控应用场景，实用性强
一种生产条件监控方法系统

[发明专利]提高多晶硅生产效率的还原炉物料智能配比方法及系统-CN202310565054.1在审
发明人：王一雄;王珏;郑伟明;詹水华 -专利权人：无锡混沌能源技术有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： C01B33/035 文献下载
摘要：本发明涉及一种提高多晶硅生产效率的还原炉物料智能配比方法及系统。其包括：对一多晶硅生产用的还原炉系统，构建所述还原炉系统的物料配比预测模型，其中，利用还原炉系统进行多晶硅生产时，获取当前时刻的生产条件状态信息；对上述获取的生产条件状态信息，利用物料配比预测模型生成下一时刻的生产条件预测信息，以利用所述生产条件预测信息指导还原炉系统在多晶硅生产时的还原炉物料配比，其中，生产条件预测信息包括三氯氢硅流量预测值、氢气流量预测值以及六环电流预测值。本发明能有效实现多晶硅生产时的物料配比，提高多晶硅生产时的智能化程度以及生产效率，安全可靠。
提高多晶生产效率还原物料智能配比方法系统

[发明专利]一种高炉冶炼方法及计算机设备-CN202011288552.9有效
发明人：李菊艳;叶理德;欧燕 -专利权人：中冶南方工程技术有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： C21B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及高炉冶炼技术领域，公开了一种高炉冶炼方法及计算机设备，所述方法包括以下步骤：步骤S1：获取包括高炉历史生产条件和对应的高炉风口图像信息的数据集，根据数据集拟合获得生产条件、高炉风口图像信息和炉温的关系式；步骤S2：根据当前的高炉生产条件和对应的高炉风口图像信息，通过步骤S1中的关系式获得当前炉温；步骤S3：根据当前炉温进行高炉生产决策。本发明的高炉冶炼方法，通过拟合获得生产条件、高炉风口图像信息和炉温的关系式，从而可以通过输入的生产条件、监测的高炉风口图像信息，计算获得高炉炉温，实现对高炉热状态的监控，进而实时调整高炉炉况。
一种高炉冶炼方法计算机设备

[发明专利]计划辅助装置、计划辅助方法、以及计划辅助系统-CN201980088975.5在审
发明人：齐藤元伸 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：在计划辅助装置(100)中，构成为包括存储装置(103)和运算装置(101)，存储装置存储如下信息：包括工序、设备、品目及生产时间的各项目的生产实绩信息；在所述生产实绩信息所示的条件下在所述设备中设定的加工参数信息；以及各所述品目的品目属性信息，运算装置执行如下处理：基于所述生产实绩信息和所述加工参数信息生成根据加工参数推定生产时间的模型的处理；基于与所述生产条件相关的生产实绩信息中的、相对应的加工参数信息是规定的标准条件的生产实绩信息及相对应的加工参数信息是非标准条件的生产实绩信息的各生产时间以及所述模型，将所述非标准条件下的生产时间修正成所述标准条件下的生产时间的处理；以及基于与所述生产条件相关的所述标准条件下的所述生产时间和与所述生产条件相关的所述品目属性信息，关于所述生产条件而生成根据品目的属性推定生产时间的生产时间计算式的处理
计划辅助装置方法以及系统

[发明专利]一种测定热再生沥青混合料新旧沥青融合程度的试验方法-CN201610503004.0有效
发明人：郭德栋;许萌;张圣涛 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2016-06-25 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G01N11/12 文献下载
摘要：本发明公布了一种测定热再生沥青混合料新旧沥青融合程度试验方法，包括以下步骤：(1)依配合比设计和拟定生产条件准备试验材料；(2)将步骤(1)备好的试验材料按拟定生产条件进行拌合、分离、回收和测定；(3)该试验方法实用性强，能够快速、准确测定出不同生产条件下热再生沥青混合料新旧沥青融合程度，以对生产条件进行改进。
一种测定再生沥青混合新旧融合程度试验方法

[发明专利]一种工业生产模型参数调节方法及控制系统-CN202211028543.5在审
发明人：李鸿峰;贾昌武 -专利权人：深圳市玄羽科技有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提出一种工业生产模型参数调节方法及控制系统，所述方法包括：实时监测影响产品生产数量的内部或外部生产条件，当任一所述内部或外部生产条件发生变化时，根据发生变化的内部或外部生产条件确定受影响的目标生产模型参数及其变化幅度，确定所述目标生产模型参数的关联生产模型参数，判断所述目标生产模型参数的变化幅度是否大于所述目标生产模型参数的动态参数范围的上限，当所述目标生产模型参数的变化幅度不大于所述动态参数范围的上限时，保持所述关联生产模型参数不变，否则确定所述关联生产模型参数的变化幅度以根据所述关联生产模型参数的变化幅度对所述生产模型进行调节，能够根据内外部生产条件的变化自适应调节工业生产模型的参数。
一种工业生产模型参数调节方法控制系统

[实用新型]离心辊动平衡系统-CN201420462885.2有效
发明人：杜江;王士磊;肖亚超;杜春田 -专利权人：北新集团建材股份有限公司
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： B04B9/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种离心辊动平衡系统，包括：装夹平台，其上固定离心辊；电机，与所述装夹平台连接，带动所述离心辊转动；控制装置，与所述电机连接，控制所述电机的转速，使得所述电机在生产条件下运转；检测装置，与所述装夹平台连接，监测所述离心辊在所述生产条件下的平衡情况，确定所述离心辊实现动平衡所需要添加的配重质量。本实用新型的方案中模拟并检测离心辊在生产条件下的转动，通过检测装置确定离心辊实现动态平衡所需要的配重的质量，从而知晓离心辊在实际生产条件下实现动态平衡所需要的配重质量，进而保证离心辊在实际生产中的动态平衡
离心动平衡系统

[发明专利]基板生产机及基板生产线-CN201780086111.0有效
发明人：清水浩二;田岛道彦 -专利权人：株式会社富士
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：基板生产机(元件安装机)具备：基板种类设定部，设定在当前生产的当前基板种类的下一个及以后生产的下一个及以后基板种类；基板种类确认部，确认所设定的下一个及以后基板种类是否正确；生产条件调查部，调查是否满足生产下一个及以后基板种类的基板的生产条件；及生产许可部，在下一个及以后基板种类正确且满足生产条件的情况下允许生产下一个及以后基板种类的基板。
生产生产线

[发明专利]一种碳化硅泡沫陶瓷的最优生产条件确定方法-CN201911257019.3有效
发明人：文卫雄;韩志明 -专利权人：萍乡市恒升特种材料有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳化硅泡沫陶瓷的最优生产条件确定方法，通过根据历史数据建立对碳化硅泡沫陶瓷生产结果参数进行预测的BP神经网络预测模型，然后将BP神经网络作为深度强化学习模型的环境，由深度强化学习模型进行策略选择，得到碳化硅泡沫陶瓷的最优生产条件，该方法只需要历史数据即可完成碳化硅泡沫陶瓷最优生产条件的确定，不需要人工选择，智能化程度高。
一种碳化硅泡沫陶瓷最优生产条件确定方法

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202011164694.4在审
发明人：唐建权;杨帆;金继民 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：首先，获取历史工况数据和历史产出数据并在历史工况数据的基数上预估各种生产条件下的模拟工况数据；然后，根据模拟工况数据和预先建立的生产机理模型获取模拟产出数据；接着，根据模拟工况数据和模拟产出数据得到第一训练数据其中，在历史工况数据的基础上得到了更多的、可涵盖各种生产条件下的模拟工况数据和模拟产出数据，在此数据基础上对产出预测模型进行训练，可得到适用于各种生产条件的通用模型，如此，即使生产条件发生变化，产出预测模型也依然适用
一种数据处理方法装置

[发明专利]基于机器学习的半导体工艺过程控制方法-CN202211086480.9在审
发明人：沈超;赵超;占文康;徐波;王占国 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：该方法包括：步骤S1，获取当前的生产条件参数，控制样品在生产条件参数下生长；步骤S2，获取原位监测仪器采集到的样品的当前生长数据，使用机器学习算法预测当前生长数据对应的未来生长质量，其中，原位监测仪器为非接触性原位表征仪器，且无需停止当前生长过程进行表征；步骤S3，判断未来生长质量是否小于预设的生长质量阈值，如果是，则结束生长；否则，使用机器学习算法调整生产条件参数，得到更新后的生产条件参数，重复上述步骤S1～步骤S2继续生长
基于机器学习半导体工艺过程控制方法

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