专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果17个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种优化焦炭生产的方法、装置和设备-CN201910156054.X有效
  • 杨帆;金继民;余健伟;张成松 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-03-01 - 2022-08-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种优化焦炭生产的方法、装置和设备。该方法包括:根据历史数据构建焦炭质量预测模型,并对焦炭质量预测模型进行训练,得到第一焦炭质量数据,其中,历史数据包括焦炭生产技术参数数据、配合煤数据和焦炭质量数据;根据第一焦炭质量数据和业务需要确定第一焦炭质量数据中的待优化指标数据;采用优化算法对待优化指标数据进行优化,并根据优化结果得到待优化指标数据的建议值;根据建议值调整焦炭生产技术参数数据或配合煤数据,以提高焦炭质量。本发明充分考虑了实际生产中焦炭生产技术参数和配合煤对焦炭质量的影响,因此,优化了焦炭生产。
  • 一种优化焦炭生产方法装置设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、服务器及电子设备-CN201811115128.7有效
  • 杨帆;金宝宝;金继民;张成松 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-09-25 - 2022-08-19 - G06Q10/04
  • 本申请提供的一种数据处理方法、服务器及电子设备,可利用循环神经网络训练一预测模型,该预测模型用于对预定设备的目标指标进行预测。在训练预测模型时,除了以训练样本为模型输入,还引入了待预测指标所对应的所述预定设备的设备状态信息,并具体以第一训练样本的上一样本在训练过程中输出的第一设备状态信息作为第一训练样本在进行训练时的状态输入信息,这就使得设备状态信息能够按各样本的训练次序在各样本的训练过程中进行传递,相对应地能够使得所得的预测模型达到对设备状态信息的长时记忆效果,后续在利用该预测模型进行预测时,能够结合预测样本的数据及记忆的设备状态信息对目标指标进行预测,从而可使得预测结果具备较高的准确率。
  • 一种数据处理方法服务器电子设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备-CN201911403955.0有效
  • 金继民;杨帆;杨沛 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-12-30 - 2022-04-22 - G06F17/18
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,方法包括:获得多个训练对象的工艺数据,所述工艺数据包含工艺标识和至少两项工艺参数,所述工艺标识表征所述训练对象是否为工艺合格的对象;以所述训练对象的工艺数据作为预先构建的工艺预测模型的训练样本,对所述工艺预测模型进行训练,得到训练完成的工艺预测模型;其中,所述工艺质量预测模型用于以待预测的目标对象的工艺数据作为输入,输出所述目标对象的预测结果,所述预测结果至少表征所述目标对象是否工艺合格。
  • 一种数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法-CN201711001445.1有效
  • 谢宗霞;金继民;汪运;胡清华 - 天津大学
  • 2017-10-24 - 2022-03-04 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法方法,包括:采集风电场的风速历史数据,形成历史风速的时间序列;通过互信息法确定时间序列的延迟;根据获得的延迟将风速时间序列转换成为矩阵型数据,获得风速样本;根据风速样本从风速的统计信息、风速变化趋势和风速波动趋势三个视角提取描述风速变化规律的特征信息;对风速样本进行归一化处理,获得归一化后的风速变化的特征信息;基于归一化后的风速变化的特征信息,通过多视角聚类算法对风速样本进行聚类,从而建立具有k个簇集的短期风速预测的模型;计算待预测的风速样本与上述确定的k个簇集之间的欧式距离,利用其中欧式距离最小的簇集所对应的SVR风速预测模型完成风速预测。
  • 基于视角风速模式挖掘短期预测方法
  • [发明专利]一种数据处理方法及服务器-CN201811147486.6有效
  • 金继民;金宝宝;杨帆;张成松 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-09-29 - 2021-10-22 - G06F40/211
  • 本申请公开的一种数据处理方法及服务器,在获得问题语句后,基于问题语句的句子成分确定问题语句所属的问句类别,并在问题语句属于预定问句类别的情况下,对问题语句进行依存句法分析,得到问题语句的各组成元素间的依存信息,进而基于问题语句的各组成元素间的依存信息以及所述问题语句的句子成分,对问题语句进行结构化解析,得到问题语句的结构化信息。通过利用问题语句的各组成元素间的依存信息以及问题语句的句子成分,对问题语句进行结构化解析,可达到较好的解析效果,进而可基于解析结果准确地识别用户问句意图。
  • 一种数据处理方法服务器
  • [发明专利]预警方法及装置-CN201811457374.0有效
  • 杨帆;金继民;王耀晖;张成松 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-11-30 - 2021-07-16 - G08B21/18
  • 本申请实施例公开了一种预警方法及装置,获取设备的预定运行参数在最近的预设历史时长内的若干测量值,并提取该若干测量值的多个维度的特征;将所提取的多个维度的特征输入与上述预定运行参数对应的预先训练好的预警模型,得到表征设备的上述预定运行参数在未来是否发生异常预警结果,实现了对设备的预定运行参数在未来是否发生异常的预测。
  • 预警方法装置
  • [发明专利]训练收率预测模型的方法和装置-CN201910231165.2有效
  • 杨帆;金宝宝;金继民;余健伟;张成松 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-03-25 - 2021-07-16 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种训练收率预测模型的方法,包括获得训练数据,所述训练数据包括多个第一指标的数据以及收率的数据,所述多个第一指标包括可控指标和不可控指标,基于所述多个第一指标的数据,从所述不可控指标中确定与任意所述可控指标的相关性大于第一阈值的不可控指标作为第一类不可控指标,以及将其他不可控指标确定为第二类不可控指标,将所述可控指标的数据和所述第二类不可控指标的数据作为输入,将所述收率的数据作为输出,训练所述收率预测模型。本公开还提供了一种训练收率预测模型的装置。
  • 训练收率预测模型方法装置
  • [发明专利]焦炭质量预测方法、装置及计算机设备-CN201910409199.6有效
  • 杨帆;戴超男;金继民;张成松 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-05-16 - 2021-07-16 - G06K9/62
  • 本申请提供一种焦炭质量预测方法、装置及计算机设备,方法包括:获取待测煤样的焦炭质量数据;提取焦炭质量数据中的焦炭质量特征;基于第一筛选规则及第二筛选规则,对提取出的焦炭质量特征进行特征筛选,得到目标焦炭质量特征,其中,第一筛选规则基于行业评价标准确定,第二筛选规则基于数据挖掘算法生成;将目标焦炭质量特征输入对应的焦炭质量预测模型,得到待测煤样的焦炭质量指标,焦炭质量预测模型是对样本煤样的目标焦炭质量特征进行训练得到的。在本申请中,通过以上方式可以实现针对性地预测,提高预测结果的准确性。
  • 焦炭质量预测方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202011164694.4在审
  • 唐建权;杨帆;金继民 - 联想(北京)有限公司
  • 2020-10-27 - 2021-02-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种数据处理方法及装置。该方法包括:首先,获取历史工况数据和历史产出数据并在历史工况数据的基数上预估各种生产条件下的模拟工况数据;然后,根据模拟工况数据和预先建立的生产机理模型获取模拟产出数据;接着,根据模拟工况数据和模拟产出数据得到第一训练数据;随后,使用第一训练数据对预先建立的第一产出预测模型进行训练得到第二产出预测模型。其中,在历史工况数据的基础上得到了更多的、可涵盖各种生产条件下的模拟工况数据和模拟产出数据,在此数据基础上对产出预测模型进行训练,可得到适用于各种生产条件的通用模型,如此,即使生产条件发生变化,产出预测模型也依然适用。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202011062341.3在审
  • 杨帆;金继民 - 联想(北京)有限公司
  • 2020-09-30 - 2021-02-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种数据处理方法及装置,该方法包括:通过构建多处理层结构的生产预测模型,对不同时间频率采集到的生产数据进行时间对齐和信息堆叠处理,并在此基础上进行生产收益预测,其中,生产预测模型包括第一处理层、第二处理层和第三处理层,第一处理层,用于依据第一时间频率对第一特征向量和第二特征向量进行时间对齐和信息叠加处理,分别得到第一特征信息和第二特征信息,第二处理层,用于对第一特征信息和第二特征信息进行合并得到第三特征信息,第三处理层,用于提取第三特征信息的时间和空间特征得到第四特征信息,并根据第四特征信息得到生产收益预测值。如此,提高了生产收益预测的准确性。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种工业数据处理方法和装置-CN202010566262.X在审
  • 戴超男;杨帆;金继民;汪洁 - 联想(北京)有限公司
  • 2020-06-19 - 2020-10-27 - G06Q10/10
  • 本发明实施例公开了一种工业数据处理方法和装置。该方法包括:首先,通过传感器实时采集工况数据并结合原料数据形成工业数据;之后,对工业数据进行预处理;然后,根据数据有效性和与产品性质的相关性,从预处理后的工业数据中确定工业优选特征数据;再根据设定的特征维数对工业优选特征数据进行降维处理得到工业表征数据;随后,利用聚类模型、工业表征数据得到工业数据聚类结果。如此,紧密结合产品性质对工业优选特征数据进行层层筛选,得到更具代表性的工业表征数据,并根据这些表征数据和聚类模型得到的低维聚类结果,使工业数据代表的工况更具代表性和可视性,从而为收率寻优提供了重要参考依据。
  • 一种工业数据处理方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top