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[发明专利]实时检测食品瑕疵的方法-CN201080043374.1无效
发明人：小威尔弗雷德·M.·鲍瑞格;恩里克·米歇尔 -专利权人：福瑞托－雷北美有限公司
申请日： 2010-08-20 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用多元图像分析检测食品加工过程中的瑕疵的方法。一方面，在可见光谱中，通过联机图像设备采集食品的图像，借助被编程写入现场可编程门阵列的算法对该图像进行多元图像分析，以便判断是否存在瑕疵，向下游分拣设备发送信号，然后，该分拣设备剔除那些含有瑕疵的食品。
实时检测食品瑕疵方法

[发明专利]一种织布机运行状态异常监测方法-CN202310445828.7在审
发明人：沈拥军 -专利权人：江苏祥顺布业有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及织布机技术领域，具体涉及一种织布机运行状态异常监测方法，获取布料表面的图像信息对应灰度图像中的各瑕疵点；随机选取一个瑕疵点作为中心瑕疵点，将中心瑕疵点的8邻域范围作为起始搜索域，然后以一个像素点为单位对起始搜索域依次向外进行扩张，直至第n增加域中不存在与第n‑1增加域中的各瑕疵点相邻的瑕疵点停止扩张，获取最终搜索域，得到最终搜索域中获取的各瑕疵点；进而计算各瑕疵点的连接程度；计算最终搜索域中获取的各瑕疵点的延伸角度，根据延伸角度计算灰度图像中各瑕疵点的延伸平直度
一种织布机运行状态异常监测方法

[发明专利]一种变压器生产中表面瑕疵检测方法及系统-CN202310251600.4有效
发明人：蔡旌章;王其艮;刘维坚;黄文辉 -专利权人：深圳市岑科实业有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种变压器生产中表面瑕疵检测方法及系统，该方法采集变压器套管的各个部件的表面图像，以得到表面图像中的瑕疵待测区；结合瑕疵待测区中每个像素点在RGB三个通道对应的值、灰度值以及对应的边缘距离获取瑕疵待测区的方位光泽特征值；结合瑕疵待测区对应的拟合优度、角点数量、裂纹宽度和簇的第一数量得到瑕疵待测区的热裂纹曲折度；结合瑕疵待测区的方位光泽特征值和热裂纹曲折度得到热裂纹显著度，根据每个瑕疵待测区的热裂纹显著度检测对应部件的表面瑕疵。本发明提高了检测变压器套管的各个部件的表面瑕疵的准确度和便捷性，同时减少人工和资源的损耗。
一种变压器生产表面瑕疵检测方法系统

[发明专利]基于多重表示与多重子域自适应的轮胎瑕疵检测方法-CN202210071489.6在审
发明人：卢建刚;张宇隆;陈金水 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多重表示与多重子域自适应的轮胎瑕疵检测方法，在模型训练阶段，将轮胎X光图像裁剪后，输入由卷积神经网络构成的特征提取模块，接着使用多重特征表示模块提取图像中的多重特征表示，而后基于多重特征表示进行多重子域自适应，同时最小化源域和目标域相同类别子域之间的距离和最大化不同类别子域之间的距离，后续通过瑕疵检测分类器得到瑕疵检测结果，通过反向传播的方式对模型进行训练；在瑕疵检测阶段，将轮胎X光图像裁剪后，输入模型训练阶段所得的特征提取模块和多重特征表示模块，经瑕疵检测分类器输出瑕疵检测结果。本发明能够克服不同X光机所采样的图像之间的领域偏移，在数据匮乏的轮胎瑕疵检测中表现出良好的性能。
基于多重表示自适应轮胎瑕疵检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的银质丝材表面瑕疵识别方法-CN202010736316.2有效
发明人：闫坤;李慧慧;张李轩;陈德富;傅琪;刘威;李执 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的银质丝材表面瑕疵识别方法，包括如下步骤：S1：应用图像采集模块，采集若干待检测的银质丝材原图像，得到原始图像的样本集；S2：应用图像预处理模块，对步骤S1得到的样本集进行分割，得到待检目标区域，作为统计特征预检测模块的输入；S3：基于统计特征的瑕疵预检测模块，对步骤S2得到的待检目标区域进行统计特征提取，并据此进行预检测；S4：基于卷积神经网络的瑕疵检测模块，对步骤S3的预检测模块判别的瑕疵品进行二次检测，判断具体瑕疵的类别。本发明识别方法减轻银质丝材生产过程中瑕疵检测方面的人力成本，提升瑕疵识别准确率，保证银质丝材的生产质量。
一种基于深度学习银质表面瑕疵识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的晶圆瑕疵检测方法-CN202211028776.5在审
发明人：夏新栋;杨彪;戚璐璐;兰昊;姜丰;王睿;杨长春 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于晶圆检测技术领域，提出了一种基于深度学习的晶圆瑕疵检测方法。基于现有YOLOv7目标检测算法改进获得教师网络和学生网络，二者组成双通道教师‑学生网络；输入图像经教师网络训练获得泛在瑕疵区域；训练过程中教师网络获得的泛在瑕疵信息经蒸馏知识迁移至学生网络；输入图像经学生网络训练获得泛在瑕疵区域内的细分瑕疵；最终测试阶段仅保留训练完成的学生网络，输入图像获得晶圆的正常与否以及晶圆的缺陷类别。本发明能够保证瑕疵细分的实时性，保证学习效果，改善细分瑕疵检测表现。
一种基于深度学习瑕疵检测方法

[发明专利]瑕疵检测方法、电子设备以及存储介质-CN202310423290.X在审
发明人：辛琪;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种瑕疵检测方法、电子设备以及存储介质。该方法用于检测人脸上的目标瑕疵，包括：获取待处理图像，待处理图像包含待测皮肤区域；基于待处理图像生成对应的灰度图像；对灰度图像进行高斯差分处理，获得灰度图像上的各像素各自对应的高斯差分响应值；根据灰度图像上的各像素各自对应的高斯差分响应值以及目标瑕疵的分布特征，对目标区域内的目标瑕疵进行检测，目标区域包括至少部分待测皮肤区域。
瑕疵检测方法电子设备以及存储介质

[发明专利]一种通过图像特征点的轴承表面瑕疵检测的方法-CN201510134147.4在审
发明人：梁久祯;柴先涛 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过图像特征点的信息，进行轴承表面瑕疵检测的方法，该方法先对模板图像和待检测图像进行特征点提取，对图像提取特征点并建立特征集；对特征点描述的集合采用最近邻查找方法快速匹配，并消除错误的匹配点；对图像特征集利用特征匹配算法计算图像之间的变换矩阵，对检测图像经过变换矩阵变换，使模板图像与检测图像无旋转角度，对两者进行差异性比较，从而达到图像配准和瑕疵检测的目的。本发明通过图像特征点信息实现图像配准的方法实现了瑕疵检测的目的，能快速的实现图像的配准，并且能精确的检测出字符上的瑕疵。
一种通过图像特征轴承表面瑕疵检测方法

[发明专利]一种高清人像美颜方法、系统及存储介质-CN202210465238.6在审
发明人：陈烨炜;周凡;林奇;杨铸 -专利权人：深圳真视科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种高清人像美颜方法，S1，获取需要处理的图片，将图片输入人脸检测网络，获取图像中的脸部以及识别脸部皮肤，建立皮肤蒙版；S2，将皮肤蒙版按照图像中的脸部外包框裁剪，获得预处理图像；S3，将预处理图像输入瑕疵定位网络，获得n个瑕疵块；S4，将瑕疵块输入高清美颜网络，获得美颜块；S5，将美颜块与原图融合，生成美颜图像；S6，输出，本发明设置人脸检测网络精确获取图像中的人脸部分，进而通过高清美颜网络将人脸图像上的瑕疵进行修复处理，从而完成图像的美颜过程，通过对瑕疵进行像素级的精确定位，以及像素级的精确修复，能够最大程度上确保图片脸部纹理质量，并维持其皮肤细节纹理，进而达到自然的保留毛孔的美颜效果。
一种人像美颜方法系统存储介质

[发明专利]一种数量确定方法及装置-CN201811308182.3有效
发明人：鞠汶奇;刘子威 -专利权人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数量确定方法及装置，包括：通过摄像头采集第一人脸图像，将第一人脸图像输入深度神经网络，获得第一人脸图像中人脸上高反光区域的位置和第一非高反光区域的瑕疵数量；通过摄像头采集第二人脸图像，第一人脸图像与第二人脸图像为采用不同拍摄角度采集的同一人的人脸图像；根据第二人脸图像、深度神经网络、高反光区域的位置和跟踪算法，确定高反光区域的瑕疵数量；使用高反光区域的瑕疵数量和第一非高反光区域的瑕疵数量计算人脸上的瑕疵数量
一种数量确定方法装置

[发明专利]织物瑕疵检测系统的控制方法及装置-CN202110691007.2在审
发明人：蒋大宇;茹水强 -专利权人：浙江大豪科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请提供一种织物瑕疵检测系统的控制方法及装置。该方法包括：当前的织物完成编织后，控制抓取机构将织物转移至预定的检测位置并控制织物机暂停工作；获取检测位置中织物的图像信息后，控制织物机继续工作并根据织物的图像信息，基于预先训练的神经网络算法进行视觉瑕疵检测本申请的方案，能够实现生产线场景下的织物瑕疵检测，并且本方案在采集图像时控制织物机暂停工作，从而在实现织物瑕疵检测的基础上，提高了图像采集质量，提高了织物瑕疵检测的准确性。
织物瑕疵检测系统控制方法装置

[发明专利]铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法-CN202111164193.0在审
发明人：李勇;葛铭;沈井学;魏江 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法。适用于产品质量检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法，其特征在于：获取产品图像，检测出产品图像中铝塑膜上的瑕疵；对每个检测到的瑕疵图片输入智能分类器识别每个瑕疵的类别；根据铝塑膜上识别出的瑕疵的类别和数量给产品做打分判等，输出等级信息；所述智能分类器识别每个瑕疵的类别，包括：提取瑕疵特征，特征包含平均灰阶值、最小灰阶、最大灰阶、瑕疵面积、瑕疵周长、长轴短轴比、形状、LBP特征和Haar特征；基于瑕疵特征构建一个高维向量
铝塑膜制造基于机器视觉智能瑕疵识别方法

[发明专利]一种非金属内胆纤维缠绕容器的无损检测方法-CN202310726873.X在审
发明人：周华 -专利权人：江苏省特种设备安全监督检验研究院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种非金属内胆纤维缠绕容器的无损检测方法，属于无损检测领域，包括：对压力容器的检测面进行不同颜色和亮度的层级光波照射，获得内部和表观层级光波图像集；将图像集输入容器瑕疵识别模型，获得内部和表观瑕疵标识集合；根据空间位置信息对两个标识集合进行特征聚合，获得内部和表观瑕疵数据集；对表观瑕疵数据集进行筛分，获得异常和纤维层瑕疵缺陷信息；对内部瑕疵数据集进行瑕疵认证，获得内胆层瑕疵缺陷信息；纤维层和内胆层瑕疵缺陷信息构成最终瑕疵检测结果本申请解决了现有技术中瑕疵缺陷检测效率和检测准确度低的技术问题，达到提高非金属内胆纤维缠绕压力容器的检测效率和检测准确度的技术效果。
一种非金属内胆纤维缠绕容器无损检测方法

[发明专利]一种铸件瑕疵分布检测方法以及铸件打磨方法-CN201911102331.5有效
发明人：陈尚;高狄;张继伟;宋立冬;黄蒙蒙;肖勇;孔拓;黄菡;刘云云 -专利权人：长沙长泰机器人有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： B24B49/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种铸件瑕疵分布检测方法以及铸件打磨方法，铸件瑕疵分布检测方法包括如下步骤：(1)铸件图像采样；(2)图像处理；(3)瑕疵检测；(4)根据步骤(3)中的铸件表面的分区域的瑕疵监测和储存结果得到整个铸件表面的瑕疵分布情况本发明可以实现微弱瑕疵打磨点的获得，并将瑕疵缺陷储存，对铸件瑕疵分布进行统计，这样可根据分布统计结果设计打磨路径，折腾可以提高打磨路径重新规划的可靠性，做到在跳过部分打磨区域的同时而不会漏掉可疑的瑕疵点铸件打磨方法在铸件瑕疵分布检测的基础上根据储存的缺陷信息确定打磨点并进行打磨路径的优化，然后设计的打磨路径进行铸件打磨。
一种铸件瑕疵分布检测方法以及打磨

[发明专利]一种基于掩膜的数据增强方法-CN202111251808.3在审
发明人：梁惠莹;张成英;杨培文 -专利权人：深圳市玻尔智造科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于掩膜的数据增强方法，包括步骤：通过大数据等技术不断收集有瑕疵的原始图片，由人工在原始图片上标注出有瑕疵的区域轮廓，形成掩膜区，根据掩膜区中各个点的坐标计算出掩膜边界框，形成瑕疵框；建立图像掩膜库本发明的有益效果是：本发明提供的数据增强方法，在图像掩膜库中随机选取图像掩膜进行计算，保证生成的瑕疵具有随机性，尽量模拟实际应用中发现的瑕疵；采用图像变换操作，经由替换区域，在目标图片上产生瑕疵；本发明可以将现有有限数据的目标区域提取出来，进行变换并添加到指定图像的目标区域，实现由小样本数据生成大样本数据的一种数据增强方法。
一种基于数据增强方法