专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可视化工业设备安全监控方法-CN202111410645.9在审
  • 谭姝 - 上海振翅信息科技有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-05-13 - G05B19/418
  • 本发明公开一种可视化工业设备安全监控方法,其特征在于,包括:建立设备类型与图形映射表和设备运行环境状态与图形映射表;建立设备运行状态与色彩映射表和设备运行环境状态与色彩映射表;根据设备所处位置建立设备布局图;设置设备运行的机械参数预设值和设备运行环境参数预设值;获取设备运行的实时机械数据和设备运行实时环境数据;判断设备运行状态环境状态;在设备布局图中显示设备运行状态环境状态、设备运行的实时机械数据和设备运行实时环境数据本发明通过可视化的方式从全局或局部区域掌握所有设备的运行状态,及时发现和处理设备异常、设备故障,反馈速度快、效率高、实时性强、错误率低,同时可以降低管理成本。
  • 一种可视化工业设备安全监控方法
  • [发明专利]仿真调试系统-CN201310330177.3有效
  • 许国泰 - 上海华虹集成电路有限责任公司
  • 2013-07-31 - 2015-02-11 - G06F11/26
  • 本发明公开了一种仿真调试系统,包括一仿真器,通过通信电缆与该仿真器相连接的一电脑;电脑上安装有多个集成开发环境软件,每个集成开发环境软件中包括一调试管理软件,一待调试的用户程序;在电脑上可同时打开多个集成开发环境软件,但只有一个集成开发环境软件处于活动状态;调试管理软件能判断所属的集成开发环境软件是否处于活动状态,且能判断用户程序处于编辑和修改状态还是调试状态;若用户程序处于调试状态,则能获取用户程序当前所显示的执行到的程序语句位置;能获取仿真器中用户程序代码执行状态并显示在集成开发环境软件的显示界面上。本发明可以使仿真器的工作、调试状态自动与当前处于活动状态的集成开发环境软件同步、匹配。
  • 仿真调试系统
  • [发明专利]基于无线环境图的无线信道估计方法与装置-CN201510254745.5有效
  • 赵友平;黄楠楠;李金兴;谈振辉 - 北京交通大学
  • 2015-05-18 - 2018-09-25 - H04L1/06
  • 本发明公开了一种基于无线环境图的信道估计方法和装置,所述方法首先获取无线通信设备的位置信息,从无线环境图中检索对应的信道状态信息CSI;而后计算误差矢量幅度EVM值;当EVM大于阈值EVMg时,采用CSI在线信道估计算法,估计信道状态信息,并进行更新;当EVM小于EVMg时,则继续对下一位置处的信道状态进行估计。本发明的信道估计方法,基于无线环境图,能够对当前通信环境的信道状态进行准确估计,当实际信道状态与无线环境图所提供的信道状态存在较大偏差时,则利用环境认知方法,通过信道估计算法得出更切合实际的信道状态信息,并进行更新,从而不断优化无线环境图信道状态信息,提升无线通信系统的通信质量与可靠性。
  • 基于无线环境信道估计方法装置
  • [发明专利]空调控制系统-CN202180023663.3在审
  • 魏亚光;间下以大;金山哲也;P·拉萨米;浦西友树 - 大金工业株式会社
  • 2021-03-25 - 2022-11-22 - F24F11/64
  • 空调控制系统(100)向空气调节装置(30)发送控制内容,调整对象空间(81)中的环境状态。空调控制系统(100)具有取得部(11)和控制内容决定部(13)。取得部(11)取得作为目标的环境状态即目标环境状态。控制内容决定部(13)具有学习模型,该学习模型将目标环境状态作为输入,将决定控制内容作为输出,该决定控制内容是用于使对象空间(81)接近目标环境状态的、应向空气调节装置(30)发送的控制内容。学习模型是将学习用控制内容和学习用环境状态作为学习用数据集进行学习而得到的,该学习用控制内容是针对空气调节装置(30)的控制内容,该学习用环境状态是对象空间(81)中的环境状态
  • 空调控制系统
  • [发明专利]基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法-CN202310654199.9在审
  • 骆淑云;马志昕;侯健 - 浙江理工大学
  • 2023-06-05 - 2023-09-05 - B64G1/10
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法,系统包括强化学习模块和环境模块,环境模块包括动作模块、初始化模块、状态更新模块、基础环境模块、奖励计算模块;强化学习模块调用初始化模块,初始化模块对基础环境进行初始化,完成初始化后由初始化模块返回当前状态,强化学习模块在获得当前状态后输出动作给环境模块;环境模块中的动作模块捕获动作进行处理,交由状态更新模块调用基础环境模块来处理当前环境状态更新,再由奖励计算模块获取所有状态和动作信息后给出当前这轮学习的奖励,并将奖励和更新后的状态传递给强化学习模块;强化学习模块结合当前所有的信息构成四元组并进行训练后,再根据下一步状态输出下一个动作。
  • 基于深度强化学习卫星探索控制系统方法
  • [发明专利]室内环境行为学习自主决策系统及方法-CN202211556582.2在审
  • 罗海波;叶怀生 - 闽江学院
  • 2022-12-06 - 2023-03-31 - G06N3/08
  • 一种室内环境行为学习自主决策系统及方法,其中系统包括:环境状态信息获取单元,所述环境状态信息获取单元用于获取室内环境状态信息,操作行为获取单元,所述操作行为获取单元用于获取设备的操作记录,行为决策网络单元,用于根据所述状态信息与所述操作记录训练所述行为决策网络,运行训练好的行为决策网络,根据当前室内环境状态信息,输出第一决策,应用单元,所述应用单元用于根据所述行为决策网络单元的所述第一决策改变相关设备的状态上述技术方案对室内的环境信息进行提取,并与设备操作记录进行匹配作为输入数据进行神经网络的训练,最终获得能够根据环境参数进行室内环境调整的技术方案。
  • 室内环境行为学习自主决策系统方法
  • [发明专利]一种动态强化学习决策训练系统-CN201911412353.1有效
  • 高放;李明强;陈思;唐思琦;黄彬城 - 中国电子科技集团公司信息科学研究院
  • 2019-12-31 - 2023-02-24 - G06N20/00
  • 一种动态强化学习决策训练系统,包括强化学习模型、训练环境模块、强化学习模型与训练环境模块之间的数据接口;训练环境模块由环境执行引擎模块、观测构建模块、回报计算模块三个功能模块构成;环境执行引擎模块,用于维护一个底层状态数据结构,输出包含所有状态信息的底层状态数据;观测构建模块,用于负责将底层状态数据转换为适应不同算法需求的状态信息形式,在训练过程中训练环境模块通过回调或动态加载机制调用对应观测构建模块将底层状态数据重构生成状态信息;回报计算模块,用于针对多种回报生成条件设置回报检查点,训练环境模块执行步长中计算检查点回报值并输出;强化学习模型与训练环境模块之间的数据接口包括:状态信息发送接口、动作接收接口、回报发送接口;极大增强算法普适性,降低接口设计难度,同时减小环境对算法形态的限制。
  • 一种动态强化学习决策训练系统

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