专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人物识别方法和佩戴式人物识别系统-CN201711281852.2在审
  • 刘桂荣;段书用;韩旭;张湛明 - 河北工业大学
  • 2017-12-07 - 2018-04-17 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人物识别方法和佩戴式人物识别系统,属于计算机视觉技术领域,以智能眼镜或其他可佩戴装置为载体,安装有图像和音频采集装置、定位装置、身份识别系统、声音‑文字转化系统,通过图像和音频采集装置将目标人物的图像和音频采集,由身份识别系统(图形识别系统和音频识别系统)进行身份的识别,将信息通过智能眼镜或其他装置输出。其中,身份识别系统能够识别镜头范围内的人脸以及步态,并通过声音采集和识别装置对出现在镜头范围之外的人物进行辅助识别,给出位置信息,可辅助使用者在相对复杂的环境中同时对多个目标身份进行辨别。既保持了人脸识别系统非接触式识别的优点又增加了识别效率、准确性和适用范围。
  • 人物识别方法佩戴系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的CT伪影识别系统-CN202310371634.7在审
  • 罗灿杰;谢国波 - 广东工业大学
  • 2023-04-10 - 2023-07-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的CT伪影识别系统,包括CT伪影识别系统,所述CT伪影识别系统的内部设置有预处理模块,所述CT伪影识别系统的内部设置有图像识别模块,所述所述CT伪影识别系统的内部设置有深度学习模块,所述CT伪影识别系统通过通讯网口电性连接有互联网,所述CT伪影识别系统通过通讯网口电性连接有云服务器。本发明通过区域划分模块及手动调整模块,可对待识别CT图像进行区域性的划分,通过采取多个区域的同时识别判断,可加快CT图像的伪影识别效率,通过深度学习模块,系统具备自主的资料下载及学习功能,帮助提升系统数据的全面性,有助于提高伪影识别工作的效率及准确性。
  • 一种基于深度学习ct识别系统
  • [发明专利]一种用于轮胎压力检测的传感器定位识别系统及方法-CN202010301156.9在审
  • 陈俊秀 - 深圳市全昇科技有限公司
  • 2020-04-16 - 2020-07-28 - B60C23/04
  • 本发明涉及轮胎压力监测系统领域,具体地,涉及一种用于轮胎压力检测的传感器定位识别系统及方法。一种用于轮胎压力检测的传感器定位识别系统,包括第一低频激励器、第二低频激励器、第三低频激励器与第四低频激励器。本发明通过此设计,提供了一种用于轮胎压力检测的传感器定位识别系统及方法,此设计改变了低频激励器的安装位置,通过低频激励器发出不同的命令信号确定与胎压传感器的对应位置,不会增加生产成本,且有多个定位依据;同时,此定位方法在停车状态和行驶状态均可使用,即,在车辆点火后即可定位,无需开车行驶,具有稳定、可靠、高效且无需复杂操作的优势。
  • 一种用于轮胎压力检测传感器定位识别系统方法
  • [发明专利]语音识别系统优化方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110467147.1在审
  • 罗剑;王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-28 - 2021-08-06 - G10L15/06
  • 本申请属于语音语义技术领域,提供了一种语音识别系统优化方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待识别语音,将待识别语音输入至语音识别系统进行分类识别,以通过语音识别系统的标签预测模型预测出待识别语音对应的预测标签类别,以及通过语音识别系统的主动学习损失预测模型预测出标签预测模型的预测损失值;当根据预测损失值确定预测标签类别不准确时,获取待识别语音的实际标签类别,将待识别语音及其实际标签类别作为训练数据;统计训练数据,以建立训练集;通过训练集对语音识别系统进行优化训练,计算目标损失函数,直至目标损失函数收敛,得到优化后的语音识别系统。本申请能够提升语音识别系统识别准确率和可靠性。
  • 语音识别系统优化方法装置设备可读存储介质

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