专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于术语频率和卡方统计的文本分类特征选择方法-CN201410629761.3有效
  • 马廷淮;金传鑫;侯荣涛;田伟;薛羽 - 南京信息工程大学
  • 2014-11-10 - 2017-10-27 - G06F17/30
  • 本发明提供一种基于术语频率和卡方统计的文本分类特征选择方法,包括如下步骤对数据集预处理;把每一个数据对象转换为特征空间的向量;分别计算每个术语在每个文本分类中的最大术语频率和平均术语频率;根据平均术语频率计算术语在每个类中的分布差异度;将每个术语的最大术语频率和分布差异度与传统的卡方统计公式相结合,计算每个术语在每个类中的权重,并取最大值为术语权重;将每个术语权重降序排序,选出权重值最大的前N个术语作为特征。本发明通过对传统的卡方统计进行改进,使在某类出现频率较高的或类内分布均匀的特征项对类别区分的贡献度得到体现,并修正了传统卡方统计方法偏向于低频词的不足。
  • 一种基于术语频率统计文本分类特征选择方法

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