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[发明专利]生成特征集-CN201380076001.8有效
发明人：维纳伊·多伊拉利卡尔;H·拉菲特 -专利权人：惠普发展公司;有限责任合伙企业
申请日： 2013-03-28 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：一种生成特征集的技术。可对来自数据集的多个样本进行聚类。可基于类选择特征。可将特征集添加到特征集。可对其他样本及选择的特征进行聚类，并添加到特征集，直至达到收敛阈值。
生成征集

[发明专利]特征模型生成方法和特征模型生成装置-CN201410471391.5有效
发明人：胡平;李静雯;师忠超;鲁耀杰 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2014-09-16 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：公开了一种特征模型生成方法和装置，所述方法包括：在目标图像中获得特征点及其位置信息和描述信息；针对各特征点，基于描述信息来在视觉词典模型中查找与之匹配的匹配视觉词条，其中，视觉词典模型包括第一和第二类视觉词条，在第一类视觉词条中，视觉词条与其他视觉词条在空间关系中具有关联性；针对与特征点匹配的匹配视觉词条，根据其类别来确定映射目标视觉词条，并且至少基于特征点和匹配视觉词条的描述信息来计算特征点映射到映射目标视觉词条上的特征权重；以及基于视觉词典模型中的视觉词条上的特征权重来生成具有空间信息的目标图像的特征模型。因此，根据本发明的方法，能够生成具有空间信息的目标图像的特征模型。
词条视觉特征模型特征点匹配描述信息目标图像视觉词典空间信息映射目标方法和装置特征点匹配空间关系生成装置特征权重关联性特征权映射查找

[发明专利]特征量候选生成装置和特征量候选生成方法-CN200880112856.0有效
发明人：米田光宏;中岛宏;土屋直树;田崎博 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2008-10-31 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：特征量候选生成装置，包括：存储部件，对多种特征量存储从多个样本的每个样本中提取的特征量的值；指标值计算部件，对多种特征量的每种特征量计算指标值，通过由样本数对特征量的值的种类数进行归一化而获得该指标值；评价对象选择部件，从多种特征量中选择作为评价对象的特征量的组合；评价部件，对作为评价对象而选择的特征量的组合，评价各个特征量的指标值的次数分布的一致性是否满足规定的基准；以及候选决定部件，将通过评价部件而评价为满足规定的基准的特征量的组合，决定为对模型生成装置提供的特征量候选。
特征候选生成装置方法

[发明专利]特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序-CN200580002281.3无效
发明人：丸龟敦 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2005-01-06 - 公布日： 2007-02-07 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：提供可以保留原来的图像的主要特征，并且可以施加次要的属性的特征的技术。图像积存部预先将多个图像按照年龄或性别分类成多个类别并存储。对照部根据输入类别选择类别。合成部对输入图像与被选择的图像进行加权平均等来进行合成，生成合成图像并输出。
特征变化图像生成方法装置程序

[发明专利]特征信息生成、特征消息发送方法和装置-CN202210339629.3在审
发明人：刘露;王东旭;段学浩 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了特征信息生成方法、特征消息发送方法和装置。该特征信息生成方法的一具体实施方式包括：响应于接收到在线服务端发送的特征消息，对特征消息进行解析，得到服务端特征信息，其中，服务端特征信息包括至少一个候选素材的素材特征信息，特征消息包括消息头和至少一个消息体；每个消息体与一个候选素材对应，消息体用于存储候选素材的素材特征信息；将至少一个候选素材中实际展示的候选素材确定为目标素材；将目标素材的素材特征信息和目标素材的展示特征信息关联，以生成目标素材的特征信息
特征信息生成消息发送方法装置

[发明专利]交易特征生成模型的训练、交易特征的生成方法和装置-CN201910457803.2有效
发明人：李龙飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：说明书披露一种交易特征生成模型的训练、交易特征的生成方法和装置。所述交易特征是生成方法可包括：获取目标数据集，所述目标数据集中包括若干条交易数据；获取所述交易数据的若干原始特征，并确定所述原始特征的一种或多种组合方式；确定基于每种组合方式对所述原始特征进行组合所得到的新特征的特征向量；将所述特征向量输入已训练的交易特征生成模型，输出所述新特征的预测结果；选取预测结果满足指定条件的若干新特征，作为为所述目标数据集生成的交易特征。
交易特征生成模型训练方法装置

[发明专利]IP特征库生成方法-CN202310962790.0在审
发明人：陈立;王东泉;张俊安;路皓天 -专利权人：苏州迈科网络安全技术股份有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L61/255 文献下载
摘要：本发明揭示了IP特征库生成方法，先根据原始数据处理得到初步特征关联库；然后，根据初步特征关联库得到强关联特征库和弱关联特征库；随后，以所述弱关联特征库和强关联特征库的每对关联特征的两个特征作为两节点进行图构建，并生成每个节点对应的子图；接着，对各节点对应子图进行去重并识别；最后，将弱关联特征库和强关联特征库中的dst_ip汇总后，根据确定的dst_ip及其对应的应用来对汇总后的dst_ip进行筛选以得到IP特征库。本发明基于数据统计的原则及图分类的方法，使得人工难以进行特征提取的dst_ip进行应用标签建立，提高了局域网内的应用识别能力。
ip 特征生成方法

[发明专利]从同现矩阵生成特征嵌入-CN201780005009.3有效
发明人：诺姆·M·沙泽尔;科林·赫恩·埃文斯;克里斯多佛·罗伯特·沃特森;瑞安·P·多尔蒂 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-02-03 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明描述了用于从同现矩阵生成压缩表示的方法和系统，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。方法包括：获得同现矩阵的一组子矩阵，其中，所述同现矩阵的每一行与来自第一特征词表的特征相对应，并且所述同现矩阵的每一列与来自第二特征词表的特征相对应；选择子矩阵，其中，所述子矩阵与所述同现矩阵的特定行块和列块相关联
同现矩阵生成特征嵌入

[发明专利]特征向量生成装置，搜索装置，特征向量生成方法和搜索方法-CN200510120458.1无效
发明人：筒井秀树;铃木优;真锅俊彦 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2005-11-10 - 公布日： 2006-05-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种特征向量生成装置，包括：输入单元，用于输入包括视频数据和音频数据中的至少一个的内容数据；生成单元，用于基于指示内容数据的特征状态出现的时刻的信息来生成特征向量，特征状态以视频数据和音频数据中的至少一个发生改变为表征；以及存储单元，用于存储内容数据和特征向量。
特征向量生成装置搜索方法

[发明专利]图像特征提取方法以及人脸特征生成设备-CN202010278175.4有效
发明人：申丽;张申傲;李志锋;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：公开了一种基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法和图像特征提取方法、人脸特征生成设备、电子设备和计算机可读存储介质。该基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法包括获取目标点的邻域点集，并获取该邻域点集的邻域特征集，其中，该邻域点集包括以该目标点为中心的邻域中的一个或多个邻域点，并且该邻域特征集包括该目标点的输入特征以及该一个或多个邻域点的输入特征；基于该目标点的输入特征和该邻域特征集，动态地计算该邻域特征集的参数矩阵；以及基于该邻域特征集和该参数矩阵，生成该目标点的输出特征。本公开的提取局部特征的方法相比于传统的卷积而言，能够更轻量高效地计算输出特征。
图像特征提取方法以及生成设备

[发明专利]特征图像生成装置和判定装置以及特征图像生成方法和判定方法-CN201610033098.X有效
发明人：西行健太;永峰健太 -专利权人：株式会社巨晶片
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：本发明涉及特征图像生成装置和判定装置以及特征图像生成方法和判定方法。提供了能够提高使用图像处理来判定对象物是否相当于比较对象时的判定精度的技术。基于对象物映现的拍摄图像11来生成示出该对象物的特征的特征图像20的特征图像生成装置31具备第一图像生成部40和第二图像生成部50。第一图像生成部40基于对象物映现的拍摄图像11来生成示出该对象物的第一图像24。第二图像生成部50生成将旋转第一图像24而得到的多个旋转图像合成后的旋转合成图像的至少一部分来作为特征图像20。
特征图像生成装置判定以及方法

[发明专利]具有快速特征生成的机器学习-CN202010329345.7在审
发明人：毕婧;V·G·翁西亚 -专利权人：达索系统西姆利亚公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： B29C64/153 文献下载
摘要：识别用以生产零件的增材制造过程的机器过程参数；提供真实世界传感器以感测与所述增材制造过程的真实世界版本相关联的特性；在机器执行所述增材制作过程的真实世界版本时，从所述真实世界传感器接收传感器读数；采用基于计算机的处理器，生成与所述增材制造过程相关联的、基于物理学的特征；以及至少部分地基于所述机器过程参数、所述传感器读数和所述基于物理学的特征来训练机器学习软件模型，以预测所述真实世界传感器的性能。
具有快速特征生成机器学习

[发明专利]识别生成网络的显著特征-CN201980055674.2在审
发明人：威廉·巴斯蒂安·克雷杰;林施杰;迈克尔·奇涅;简·斯科格隆 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：实施方式从输入信号识别独立的显著特征的小集合。显著特征可以被用于条件化生成网络，使得生成网络针对噪声是鲁棒的。显著特征可以促进压缩和数据传送。一种示例方法包括接收输入信号，并且通过将输入信号提供至被训练以提取显著特征的编码器而提取输入信号的显著特征。显著特征可以是独立的并且具有稀疏分布。编码器可以被配置为从系统设计者认为等效的两个输入信号生成几乎相同的特征。该方法还包括使用显著特征条件化生成网络。在一些实施方式中，该方法还可以包括从输入信号提取多个时间序列以及针对每个时间序列提取显著特征。
识别生成网络显著特征

[发明专利]用于生成数据特征的模型-CN202210199454.0在审
发明人：张方言 -专利权人：上海图灵智算量子科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例涉及用于生成数据特征的模型。根据本申请的一些实施例，一种用于生成数据特征的模型包括：生成对抗网络GAN模块，其对输入数据进行重建；以及门控循环单元GRU模块，其基于所述输入数据和经重建的输入数据生成数据特征，其中，所述GAN模块和所述本申请实施例提供的用于生成数据特征的模型可有效解决传统技术中遇到的问题。
用于生成数据特征模型

[发明专利]用于生成PUF特征码的装置-CN201910189870.0有效
发明人：杨家奇 -专利权人：中芯国际集成电路制造（上海）有限公司;中芯国际集成电路制造（北京）有限公司
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F21/73 文献下载
摘要：本发明提供一种用于生成PUF特征码的装置，该装置包括PUF基本单元、模数转换器和计算单元，其中：PUF基本单元包括多个电阻器件和为电阻器件提供电流的电流源，多个电阻器件包括在待生成PUF特征码的设备中，模数转换器获取每个电阻器件两端的模拟的电压值，并将每个电阻器件两端的模拟的电压值转换为数字的电压码值；计算单元基于电压码值确定多个电阻器件各自的电阻码值，计算电阻码值的均值，并基于每个电阻器件的电阻码值与均值的大小关系生成设备的PUF特征码。本发明的用于生成PUF特征码的装置可以选自设备中固有的工作电路，在生成PUF特征码时具有较高的隐蔽性，且生成的PUF特征码0/1均衡，安全性更高。
用于生成 puf 特征装置

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