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[发明专利]生成装置、生成方法和程序-CN201410583621.7在审
发明人：胜木孝行;森村哲郎;柳泽弘挥;坪井祐太 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的各实施例涉及生成装置、生成方法和程序。[问题]为了生成修改的模型，其中从根据训练数据生成的预测模型减少由训练数据特有的数据所产生的预测误差。[解决手段]提供了一种基于训练数据生成预测模型的生成装置、生成方法和程序。该生成装置包括：模型生成单元，该模型生成单元通过使用训练数据的训练来生成从输入特征值预测输出特征值的训练的模型；以及模型修改单元，该模型修改单元减少输入特征值中的一些输入特征值在生成的训练的模型中的影响的程度并且生成实际用于测试数据的修改的模型
生成装置方法程序

[发明专利]长文本生成图像的方法及系统-CN202310764770.2有效
发明人：杨文姬;安航;杨振姬;马欣欣;钱文彬 -专利权人：江西农业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种长文本生成图像的方法及系统，该方法包括：在潜在空间中随机获取一特征向量，并将所述特征向量输入至预设全连接层中，以生成对应的初始特征图；通过预设融合块和预设融合器将预设长文本特征对应融合至所述初始特征图中，以生成对应的中间特征图；依次通过预设卷积层和预设激活层对所述中间特征图进行图像化处理，以生成对应的目标图像，所述目标图像包含所述预设长文本特征中的特征元素。通过上述方式能够将外界的长文本特征对应融合至随机生成的初始特征图中，并最终根据该初始特征图生成需要的目标图像，并且该目标图像包含与上述长文本特征对应的特征元素，即对应的场景图像。
文本生成图像方法系统

[发明专利]图像生成方法、模型生成方法及设备-CN202210263472.0在审
发明人：任文婷;孙凯 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像生成方法、模型生成方法及设备。其中，从至少一张服装图像中提取图像特征；从所述至少一张服装图像的文本描述信息中提取文本特征；计算所述图像特征与所述文本特征的相似度，并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果调整所述图像特征，以获得目标特征；基于所述目标特征，利用图像生成模型生成目标服装图像。本申请实施例提供的技术方案提高了图像生成效率。
图像生成方法模型设备

[发明专利]虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202211435654.8在审
发明人：吴小燕;何山;殷兵;刘聪;周良 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：利用文本与纹理的特征库，确定所述待处理文本数据对应的纹理特征；其中，所述文本与纹理的特征库中记录有文本以及与文本对应的纹理特征；基于所述待处理文本数据和所述纹理特征生成虚拟形象的语义特征；基于所述语义特征生成虚拟形象。根据本申请的技术方案，能够降低虚拟形象的生成难度，提升虚拟形象的生成效率。
虚拟形象生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于扩散模型的文本生成模型训练、文字生成方法和装置-CN202310239425.7在审
发明人：许诺;李巍豪;魏舒;黄登;纪达麒;陈运文 -专利权人：达而观信息科技（上海）有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于扩散模型的文本生成模型训练、文字生成方法和装置，包括：获取风格文字关联样本数据；风格文字关联样本数据包括风格文字图片样本数据和基准文字样本数据；将风格文字关联样本数据输入至文字生成模型的特征提取模块，以通过特征提取模块提取风格文字关联样本数据的第一风格文字特征；其中，第一风格文字特征包括第一文字特征和第一风格图片特征；通过文字生成模型计算第一文字特征和第一风格图片特征之间的第一特征优化指标数据；通过第一特征优化指标数据训练文字生成模型本发明实施例技术方案能够提高文字生成模型训练样本的处理效率，进而提高模型的训练效率和生成文字的效率。
基于扩散模型文本生成训练文字方法装置

[发明专利]基于自约束动态文本特征的无监督视频描述方法-CN202310110784.2在审
发明人：王涛;李平;徐向华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于自约束动态文本特征的无监督视频描述方法。本发明方法首先对视频均匀采样提取其视频外观和运动特征向量、目标特征向量和目标类别标记，获取随机描述语句的独热编码向量，将其和视频特征向量一起输入描述语句生成模块中；获取生成语句特征矩阵并将其输入伪标记生成模块中获取伪文本特征矩阵；将伪文本特征矩阵替换随机描述语句特征矩阵，重新输入描述语句生成模块中获取最终生成语句特征矩阵；最后通过贪心搜索算法生成对应描述语句。本发明方法无需人工标记，通过约束激活单元实现视觉信息和语言知识的匹配而缩小语义差异，并利用文本特征动态优化方式生成伪标记，有利于获得更流畅准确描述视频内容的自然语句。
基于约束动态文本特征监督视频描述方法

[发明专利]一种提升人脸识别效果方法、系统、设备及介质-CN202211493346.0在审
发明人：张伟东 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提出了一种提升人脸识别效果方法、系统、设备及介质，方法包括：利用预设的人脸识别网络，在人脸图像中提取所述家庭成员的真实人脸特征；在所述家庭成员的真实人脸特征中提取所述家庭成员的家庭共有因子特征；通过所述家庭成员的家庭共有因子特征训练预设的生成对抗网络，通过所述生成对抗网络的生成器得到所述家庭成员的生成图像；利用所述人脸识别网络，在所述生成图像中提取所述家庭成员的生成人脸特征；将所述家庭成员的真实人脸特征、所述家庭成员的生成人脸特征以及所述家庭成员的家庭共有因子特征融合组成所述人脸识别网络的注册特征，基于所述注册特征和所述人脸识别网络进行人脸识别本申请能提升人脸识别的准确率和效率。
一种提升识别效果方法系统设备介质

[发明专利]弹幕生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202011112941.6有效
发明人：葛旭日;冀志龙;刘霄 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种弹幕生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该弹幕生成方法包括：获取目标图像和表征情绪信息的文本数据；对目标图像进行特征提取，得到图像特征，并且，对文本数据进行特征提取，得到文本特征；将图像特征和文本特征输入训练完成的弹幕生成器，生成与目标图像对应的情绪化弹幕。本申请通过对表征情绪信息的文本数据进行特征提取，使得提取到的文本特征中包括丰富的情绪，再将目标图像的图像特征和文本特征输入弹幕生成器，使得弹幕生成器生成的情绪化弹幕与目标图像匹配，丰富了情绪化弹幕在目标图像中的展示效果
弹幕生成方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]用于生成证件图像的方法、系统、装置和介质-CN202111158142.7在审
发明人：甘宇飞 -专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：公开了一种用于生成证件图像的方法，包括：从证件特征因子库获取多个证件特征因子，所述证件特征因子是从多个真实证件图像提取的；将所述多个证件特征因子组合以便生成多个证件模板；用新证件特征因子替换所述多个证件模板中的对应证件特征因子以生成多个证件样本；以及采用机器学习算法来对每个证件样本执行质量风格迁移以生成一个或多个证件图像。本申请还涉及用于生成证件图像的系统、装置和介质。本申请的方案能够生成各种质量风格的大量逼真证件图像。
用于生成证件图像方法系统装置介质

[发明专利]一种数据处理系统、物体检测方法及其装置-CN202010362601.2在审
发明人：应江勇;朱雄威;高敬;陈雷 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理系统、物体检测方法及其装置，应用于人工智能领域，本申请中所述第二特征图生成单元将原始特征图(卷积处理单元生成的多个第一特征图)浅层的纹理细节信息引入到深层特征图(第一特征图生成单元生成的多个第二特征图)中，来生成多个第三特征图，将该具有浅层的丰富纹理细节信息的第三特征图作为检测单元进行目标检测的输入数据，可以提升后续物体检测的检测精度。
一种数据处理系统物体检测方法及其装置

[发明专利]一种新能源场景生成方法及系统-CN202011384337.9在审
发明人：蒲天骄;乔骥;王新迎;王继业 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新能源场景生成方法及系统，包括以下步骤：构建生成网络及判别网络，利用隐空间的随机向量、判别网络及训练样本集对生成网络进行对抗训练，再利用对抗训练后的生成网络生成若干新场景；提取各新场景的特征标签；构建回归模型，再利用回归模型在高维空间中的斜率构建随机变量的特征轴；对随机变量的特征轴进行正交化；控制正交化后随机变量的特征轴上的特征，以生成不同的新能源场景，完成新能源场景生成，该方法及系统能够克服传统技术面临的维数灾难的问题，能够避免出现过拟合问题，同时能够灵活控制生成预想场景的特征分布，以生成特定的新能源场景。
一种新能源场景生成方法系统

[发明专利]基于图卷积网络的视频描述生成系统-CN202010233049.7有效
发明人：张玥杰;肖鑫龙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-03-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于跨媒体生成技术领域，具体为基于图卷积网络的视频描述生成系统。本发明的视频描述生成系统包括：视频特征提取网络、图卷积网络、视觉注意力网络、句子描述生成网络；视频特征提取网络对视频进行采样处理，获取视频特征，输出至图卷积网络；图卷积网络对视频特征根据语义关系进行重构，并输入至句子描述生成循环神经网络；句子描述生成网络根据视频重构的特征进行句子生成。本发明采用图卷积对视频中帧级序列和目标级序列特征进行重构，在生成描述语句时充分利用视频内的时序信息和语义信息，使得生成更为精确。
基于图卷网络视频描述生成系统

[发明专利]一种图像特征量的生成方法-CN201510973596.8在审
发明人：马洪明 -专利权人：马洪明
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像特征量的生成方法，主要解决图像特征描述在图像匹配中的计算量较大，速度较慢以及由于邻域误差造成匹配不准确的问题。其实现步骤是：通过算法提取出极值点并通过一定规律找出极值点的主方向，对每个极值点进行邻域扩散得到其边界，对边界进行优化和规则化得到极值点的规则邻域；然后通过邻域随机选取点对，进行简单的二进制测试就能生成图像特征量本发明较传统的特征点检测以及描述具有计算速度快，特征点邻域更精准，实时性强，对于图像特征的描述稳定性更高和图像匹配的鲁棒性也更强。
一种图像特征生成方法

[发明专利]用于图像文字识别的特征图片自动生成系统-CN201611250766.0在审
发明人：韩远;景亮;刘世林;康青杨;唐涔轩 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别处理领域，特别涉及用于图像文字识别的特征图片自动生成系统；包含图像文字切分模块、特征图片生成模块和存储模块，图像文字切分模块采用投影法将待识别切分成仅包含单个字符的子图片，将中的数字、字母和标点符号标记出来存储于存储模块中；特征图片生成模块，根据用户在每个数字、字母和标点对应的子图片中选择的一张子图片，和根据用户选择对应字体生成的样本图片；对图片中的字符分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l，制成对应的特征图片标注后存储于存储模块中。本系统在对待识别图像文字进行有效切分的基础上据用户选择的字体自动生成特征图片，为实现特殊字体OCR识别准备简单快捷的工具。
用于图像文字识别特征图片自动生成系统

[发明专利]基于颜色特征和运动分析的自动触觉生成-CN201711328531.3在审
发明人：伍黎雯;贾马尔·萨波恩;佩奇·雷恩斯 -专利权人：意美森公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本公开涉及基于颜色特征和运动分析的自动触觉生成。公开了基于视觉颜色特征和运动分析自动生成触觉的设备、系统、和方法的示例。在一个示例中，接收具有多个帧的视频，并且通过向多个帧应用颜色掩码来生成视频的掩码帧。检测两个掩码帧之间的事件，并且针对这些掩码帧生成光流估计。基于光流生成与事件相对应的至少一个触觉效果。可以将所生成的一个或多个触觉效果输出到触觉文件或触觉输出设备或它们二者。
触觉掩码运动分析触觉效果颜色特征视频触觉输出设备光流估计视觉颜色应用颜色自动生成帧生成光流输出检测