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[发明专利]溶解氧测量方法及装置-CN202110368297.7有效
发明人：位耀光;吉怡婷;安冬;李道亮;张杨;侯思悦 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明提供一种溶解氧测量方法及装置，包括：测量模块，用于测量待测水体中的溶解氧浓度电压信号；信号调理模块，用于对溶解氧浓度电压信号进行放大处理；数据处理模块，用于根据接收到信号调理模块发送的放大后的溶解氧浓度电压信号并确定待测水体中的溶解氧浓度；其中，溶解氧浓度电压信号包括铂电压信号和钌电压信号。本发明利用测量模块获得待测水体的溶解氧浓度电压信号，并对得到的溶解氧浓度电压信号进行放大处理后发送给数据处理模块，使得数据处理模块对放大后的溶解氧浓度电压信号进行周期性分组以及最佳比例计算以确定所述待测水体中的溶解氧浓度，从而实现对待测水体溶解氧浓度的快速测量。
溶解氧测量方法装置

[发明专利]检测水中溶解氧的方法及装置-CN201510189132.8有效
发明人：位耀光;李凤妹;李道亮;陈英义;张旭;刘春红;孙明 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明公开一种检测水中溶解氧的方法及装置，能提高待测水体溶解氧浓度测量的准确性。所述方法包括：测量待测水体中的溶解氧浓度信号、待测水体的温度信号、待测水体的电导率信号和当前环境的大气压信号；对溶解氧浓度信号进行处理，得到待测水体中的溶解氧浓度电压信号，对温度信号进行处理，得到待测水体的温度电压信号，对电导率信号进行处理，得到待测水体的电导率电压信号，对当前环境的大气压信号进行处理，得到当前环境的大气压电压信号；根据溶解氧浓度电压信号计算待测水体中的溶解氧浓度，并根据预先存储的温度补偿校正参数、盐度补偿校正参数和大气压补偿校正参数对待测水体中的溶解氧浓度进行补偿校正，得到补偿校正后的溶解氧浓度。
检测水中溶解氧方法装置

[实用新型]一种高精度电导溶解氧测定仪-CN201820738776.7有效
发明人：徐金兰;宋杰;任俊豪;邢昊;刘剑华;朱陆莉 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G01N27/07 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种高精度电导溶解氧测定仪，包括壳体，所述的壳体内部安装有气体生成组件、气体提纯组件、水样检测组件和尾气收集组件，所述的气体生成组件、气体提纯组件、水样检测组件和尾气收集组件依次通过气体输送管道连接本实用新型的高精度电导溶解氧测定仪针对膜电极法等测试方法智能检测较高浓度溶解氧的水体的问题，可以在溶解氧浓度较小的水体，如锅炉管道用水中精确测定溶解氧浓度。本实用新型的高精度电导溶解氧测定仪可以检测较低浓度溶解氧值情况下的水体溶解氧浓度，对溶解氧浓度水体也可稀释后检测，检测范围较大。检测精度可以达到10μg/L以内，适应各种需要精确测定水体溶解氧浓度的工况，易于工业应用。
溶解氧测定仪溶解氧电导本实用新型水体检测水体溶解氧气体生成气体提纯水样检测尾气收集高浓度溶解氧气体输送管道工业应用锅炉管道壳体内部智能检测膜电极壳体稀释测试

[发明专利]水体溶解氧预测方法-CN202310880213.7在审
发明人：李永国;李祥燕;徐彩银;汤璇 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种水体溶解氧预测方法。该溶解氧预测方法中包括：对预测目标水体进行监测，以获取预测目标水体的常规水质数据样本；对所述常规水质数据样本进行预处理，获得标准水质数据；构建训练溶解氧预测模型，并且，基于标准水质数据来对溶解氧预测模型进行训练，并且，所构建的溶解氧预测模型为基于改进粒子群算法优化的最小二乘支持向量机模型；利用溶解氧预测模型来对水体的溶解氧进行预测。采用本发明的溶解氧预测方法来预测溶解氧，在保证预测结果准确的基础上，能够在较短的时间内得出预测结果，从而能够为获取溶解氧浓度过程中节省时间与经济成本。
水体溶解氧预测方法

[实用新型]一种快速精准测定水体不同深度溶解氧装置-CN201721053406.1有效
发明人：单保庆;孟鑫 -专利权人：北京中科乾和环保科技服务有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种快速精准测定水体不同深度溶解氧装置，包括采集管和溶解氧电极，所述采集管内设有能够沿采集管内壁上下移动的橡胶塞，所述橡胶塞上设有可供溶解氧电极插入的插孔，所述橡胶塞上位于所述插孔周边开设有若干通孔本实用新型的有益效果本实用新型所述的快速精准测定水体不同深度溶解氧装置，专业用于测量水体不同深度溶解氧，溶解氧电极的设置可以实现水体中溶解氧含量的连续监测。
一种快速精准测定水体不同深度溶解氧装置

[发明专利]一种水体水质提升系统-CN201910999936.2有效
发明人：潘毅;潘宏坚 -专利权人：杭州珊瑚环境科技有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： C02F7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水体水质提升系统，该系统包括：水质检测探头、控制器、溶解氧喷出头、搅拌头和矿物质材料喷嘴；水质检测探头与控制器通信连接，控制器分别与搅拌头、溶解氧喷出头和矿物质材料喷嘴控制连接；水质检测探头用于水质数据检测，水质数据包括水体溶解氧值、水体氨氮值和总磷值；若水体溶解氧值小于溶解氧预设值，控制器控制溶解氧喷出头增加水体溶解氧值；若水体氨氮值高于氨氮预设值或总磷值高于总磷预设值，控制器控制搅拌头对底泥进行搅拌并控制矿物质材料喷嘴增加底泥中的矿物质本发明通过水体增氧和底泥修复减少内源性污染量，提高了水体的水质。
一种水体水质提升系统

[发明专利]基于神经网络的水体溶解氧预测方法-CN201910785061.6有效
发明人：黄文俊;陈远存;郭肇禄;张文生;罗云 -专利权人：广东奥博信息产业股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的水体溶解氧预测方法。本发明应用神经网络来构建水体溶解氧的预测模型，首先采集水质样本数据集，并对采集水质样本数据集进行预处理，然后确定神经网络的输入和输出变量以及神经网络的结构，再用改进的正弦余弦算法优化神经网络的参数，将优化设计得到的神经网络设置为水体溶解氧的预测模型，从而实现水体溶解氧的预测。本发明能够提高水体溶解氧预测精度。
基于神经网络水体溶解氧预测方法

[发明专利]用于静止水环境的溶解氧测量方法、传感器-CN202111115345.8在审
发明人：华凯峰 -专利权人：佛山英沃传感科技有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本公开涉及溶解氧测量技术领域。一种用于静止水环境的溶解氧测量方法，在溶解氧传感器完成一次水体的溶解氧浓度的测量后，将溶解氧传感器的下一次测量延迟第一预设时长。本公开在测量完一次水体的溶解氧浓度，此时将溶解氧传感器下一次的测量推迟第一预设时长，在分子的自由扩散效应下，整体水域的氧分子会沿浓度梯度补充进溶解氧传感器所在区域的水域，直到溶解氧传感器所在区域的水域与整体水域的氧浓度达到平衡状态本公开提供的用于静止水环境的溶解氧测量方法能在保持水环境静止的条件下，持续地、更精确地测出代表整体水体的溶解氧浓度。
用于静止水环境溶解氧测量方法传感器

[发明专利]一种溶解氧的识别方法、装置、存储介质及设备-CN201811197852.9在审
发明人：韩留生;周成虎;杨骥;李勇;杨传训;张晨;赵倩;王树详 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种溶解氧的识别方法、装置、存储介质及设备，包括：获取地面黑臭水体采样点的溶解氧含量、地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率；获得黑臭水体采样点在星载多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率；将地面黑臭水体采样点的溶解氧含量、黑臭水体采样点在星载多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率进行相关性分析，确定最佳波段组合的水体反射率；将在最佳波段组合的水体反射率下的溶解氧含量进行拟合，确定关系模型；获取待测区域的黑臭水体图像；根据关系模型和黑臭水体图像，确定溶解氧的分布。本发明无需到待测区域实地测量，也无需进行化学检定，实现了对大范围区域的黑臭水体的溶解氧的快速识别。
水体溶解氧采样点反射率波段多光谱遥感存储介质待测区域关系模型摄像装置水体图像星载大范围区域快速识别检定拟合测量分析

[发明专利]一种溶解氧的识别方法、装置、存储介质及设备-CN201811197880.0在审
发明人：韩留生;周成虎;杨骥;李勇;杨传训;张晨;赵倩;王树详 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种溶解氧的识别方法、装置、存储介质及设备，包括：获取地面黑臭水体采样点的溶解氧含量、地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率；获得黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率；将地面黑臭水体采样点的溶解氧含量、黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率进行相关性分析，确定最佳波段组合的水体反射率；将在最佳波段组合的水体反射率的溶解氧含量进行拟合，确定关系模型；获取待测区域的黑臭水体图像；根据关系模型和黑臭水体图像，确定溶解氧的分布。本发明无需到待测区域实地测量，也无需进行化学检定，实现了对大范围区域的黑臭水体的溶解氧的快速识别。
水体溶解氧采样点反射率波段多光谱遥感存储介质待测区域关系模型摄像装置水体图像大范围区域快速识别检定拟合测量分析

[发明专利]一种鱼类窒息死亡风险的确定方法及系统-CN201810338327.8有效
发明人：孟耀斌;逯超;周凌峰;叶琬;伍甘霖 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2018-04-16 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： A01K61/10 文献下载
摘要：该方法包括：获取密闭环境下的鱼类数据和水体数据；建立耗氧速率预测模型和非鱼氧平衡模型；利用耗氧速率预测模型和非鱼氧平衡模型建立溶解氧浓度动态模型；建立窒息点预测模型；利用溶解氧浓度动态模型预测待预测水体的溶解氧浓度的动态轨迹；利用窒息点预测模型预测待预测水体中鱼类的窒息点；判断窒息点预测值是否小于或等于溶解氧浓度的动态轨迹中最小的溶解氧浓度值；若是，则待预测水体中的鱼类不存在窒息死亡风险；若否，则确定大于最小的溶解氧浓度值的窒息点预测值对应的体重的鱼类存在窒息死亡风险本发明能够确定水体缺氧条件下不同鱼种的死亡风险，且可靠性高。
一种鱼类窒息死亡风险确定方法系统

[实用新型]一种河道机械混动曝气系统-CN202120749924.7有效
发明人：刘兵;宋恒宇;徐保建;李一凡;常羽;杨寓超;王彤;杜浩杰;陈飞勇;宋扬;邵媛媛;王静 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： C02F7/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种河道机械混动曝气系统，包括机械混动曝气装置、溶解氧监测装置、太阳能发电装置等；所述机械混动曝气装置包括一个或多个机械联动的混动曝气单元，所述混动曝气单元包括L型输水管道，输水管道上设有多个出水口本实用新型河道机械混动曝气系统通过溶解氧监测传感器测定水体溶解氧含量，当溶解氧不足时，溶解氧监测控制器做出响应，驱动泵抽水使底层水体上升、混动，补偿河道底层溶解氧不足，从而解决水体溶解氧含量不足问题。
一种河道机械混动曝气系统

[实用新型]一种便携式水体分层测溶解氧仪-CN202120689379.7有效
发明人：薛艳;钱思羽;钟俊;周萱萱 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式水体分层测溶解氧仪，包括主机、氧传感器和氧传感器线，所述氧传感器通过氧传感器线与主机相连，所述氧传感器用于测量水体溶解氧含量，并通过氧传感器线将测量水体溶解氧含量数据传输给主机，所述主机显示溶解氧含量；在氧传感器线的外壁上设有用于读取水体深度的刻度。本实用新型可通用于各种水体不同水深，易于调节和组装，适用于各种不同的场合，尤其适用于污染水体和养殖水体的固定监测。
一种便携式水体分层溶解氧

[发明专利]提高养殖水体溶解氧含量的方法及专用培养基-CN202211615529.5有效
发明人：杨伊帆;陈永红;张丛光;杨雄;刘飞;张其辉;邓林英;宋建亮;李翠红;潘翠琼 -专利权人：鹤山市新的生物制品有限公司;广东省新的生物工程研究所有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： C02F3/34 文献下载
摘要：本发明公开了提高养殖水体溶解氧含量的方法及专用培养基，所述方法是在养殖水体中加入特基拉芽孢杆菌XD63Y。特基拉芽孢杆菌的新菌株Bacillus tequilensis XD63Y，其保藏号为GDMCC No:62521，该菌株具备增加养殖水体溶解氧的能力。将其应用在水产养殖中，能够改善养殖水体质量。在养殖水体中添加该菌，提高养殖水体内部的通透性，改善水体氧气交换性能，从而提高养殖水体中的溶解氧含量，特别是中下层水体的溶解氧含量。
提高养殖水体溶解氧含量方法专用培养基

[发明专利]基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法-CN202010117618.1有效
发明人：张颖颖;张颖;袁达;张云燕;吴丙伟;冯现东 -专利权人：山东省科学院海洋仪器仪表研究所
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法，包括：a、将待标定光学溶解氧传感器和参比光学溶解氧传感器浸入同一水体中；b、改变所述水体的温度；c、随机选择多个采样点，记录待标定光学溶解氧传感器在每一个采样点的相移及检测到的温度、以及参比光学溶解氧传感器在每一个采样点检测到的溶解氧浓度值，d、改变水体中的溶解氧浓度，重复执行上述步骤b、c，形成标定数据；e、基于监督学习方法构建光学溶解氧传感器的标定模型，并利用所述标定数据对所述标定模型进行训练本发明的标定方法可以简化标定实验流程和操作，以尽量短的时间周期，实现对光学溶解氧传感器的高精度标定。
基于机器学习光学溶解氧传感器标定方法

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