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[发明专利]一种网络模糊购物的实现方法与系统-CN201110108700.9在审
发明人：候万春 -专利权人：创博亚太科技（山东）有限公司
申请日： 2011-04-28 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种网络模糊购物的实现方法与系统，包括：模糊购物网络服务器向买家提供包括模糊购物按钮或菜单的用户界面，采集用户要购买的商品的商品特征，把买家的商品购买需求信息传送到销售所述商品所属类型商品的所有关联商户的模糊购物卖家账号；模糊购物卖家接收到商品需求信息，向用户的模糊购物买家账号发送包括满足所述商品需求特征的标的商品信息；模糊购物买家接收到部分或全部模糊购物卖家账号提供的标的商品以及附加信息，在模糊购物的有效期内，选择模糊购物卖家及标的商品
一种网络模糊购物实现方法系统

[发明专利]基于模糊序列模式发掘的网页内容提取方法-CN201610911400.7有效
发明人：黄瑞章;黄庭;刘博伟;闫盈盈;陈功;王振军;朱坤;钟文良 -专利权人：贵州大学;贵州耕云科技有限公司
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊序列模式发掘的网页内容提取方法。本发明针对网页内容提取问题，通过相同内容块内容在超文本标记语言中距离较近，不同内容块的内容相距较远的原理，针对网页上的每一个内容模块，分别用一个行文字长度序列的方式来表示，同时越是功能性模块模糊度越低，信息越丰富的内容模块序列模糊度越高。针对不同网站，利用少量给定网页进行训练，得到模糊序列模式，对于来自同一个网站的新页面将利用模糊序列模式来进行匹配，得到不同类型的网页内容。这样的方法能够显著提高内容提取的准确性，同时能够将不同类型的内容分开提取。
基于模糊序列模式发掘网页内容提取方法

[发明专利]用于使用软计算优化器的机动车的智能强健控制系统-CN200510009416.0无效
发明人：藤井茂;渡边仁;谢尔盖·A.·潘菲洛夫;高桥一树;谢尔盖·V·乌里扬诺夫 -专利权人：雅马哈发动机株式会社
申请日： 2005-02-21 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：用户选择模糊模型，包括一个或多个：输入和/或输出变量的数目；模糊推理类型；隶属函数的初级类型。利用遗传算法(GA)优化语言变量参数和输入－输出训练方式。利用GA并使用模糊模型、最佳语言变量参数和教导信号来优化规则库。GA产生近似最佳的模糊神经网络(FNN)。可利用典型基于导数的优化过程改善近似最佳的FNN。利用基于受控车间的实际车间模型响应的适应函数，优化GA构建的模糊推理系统(FIS)结构。SC优化器产生强健的KB，其通常小于现有技术方法产生的KB。
用于使用计算优化机动车智能强健控制系统

[发明专利]一种大规模储能多属性决策选型方法-CN202010928619.4在审
发明人：朱天曈;张松岩;张倩茅;冯喜春;刘昱良;王颖;齐晓光;刘芮;孙鹏飞;韩璟琳;邵华;苗世洪 -专利权人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华中科技大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模储能多属性决策选型方法，通过综合考虑当前储能应用场景下需求的储能特征量和各储能类型的实际储能特征量，确定综合权重后，基于各储能类型的实际储能特征量和所得各储能特征量的综合权重，采用基于区间二型模糊集的TOPSIS法对各储能类型进行排序和优选，得到适用于当前储能应用场景的最优储能类型；与此同时，将区间二型模糊集合引入大规模储能选型的决策过程，极大地提高了选型过程中对于不确定性因素表达的灵活性，增强了决策过程中对模糊语义和不确定性因素的表达的有效性和刻画的准确性，避免了现有技术对储能选型过程中的模糊因素未有考虑或考虑的过于简单而存在的选型不准确的技术问题，大大提高了选型结果的准确性。
一种大规模储能多属性决策选型方法

[发明专利]一种交易类型匹配方法和装置-CN202010597163.8有效
发明人：于佳伟;郭玉超 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提供了一种交易类型匹配方法和装置，该方法包括：获取交易报文；根据交易报文，确定匹配字符串；建立哈希映射，加载至内存中；根据匹配字符串和哈希映射，进行精准匹配和分片模糊匹配，确定交易报文的交易类型。本发明能够兼容交易报文中各个字段不同取值的方案，通过在内存中建立哈希映射，结合匹配字符串进行精准匹配和分片模糊匹配，实现了交易类型的快速、高效、准确查找匹配。
一种交易类型匹配方法装置

[发明专利]一种图像检测方法及装置-CN201911229252.0在审
发明人：陈建忠;胡彬林;唐道龙 -专利权人：成都华为技术有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种图像检测方法及装置，在该方法中，首先获取包括多个像素点的第一图像，然后，将图像的各个边缘像素点根据其像素变化量的大小进行分类，然后根据至少两种类型的边缘像素点的边缘宽度，综合评价该图像是否模糊，从而可以解耦在不同类型的边缘像素点之间的相互影响，例如，在背光场景或者明暗对比较为强烈的场景中，可以通过中梯度边缘像素点判断该图像是否模糊，而在景深较大的场景中，可以通过高梯度边缘像素点判断该图像是否模糊，从而可以提高对图像进行模糊检测的准确度。
一种图像检测方法装置

[发明专利]基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法-CN201410394763.9在审
发明人：翟学锋;范立新;杨志超;张劲松;黄烜城;储海军;袁超;张钰 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司;南京工程学院
申请日： 2014-08-12 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S01：根据采集的数据构建GIS局部放电灰度图像；S02：提取GIS局部放电灰度图像的分形特征，即盒维数和信息维数；S03：采用GK模糊聚类算法对分形特征数据进一步处理，隔离GIS现场干扰信号；S04：基于最小二乘支持向量机分类算法设计GIS局部放电模式识别器；S05：识别GIS局部放电类型。采用GK模糊聚类方法，将GIS现场干扰信号隔离，大大提高局部放电信号分形特征提取的精确性，同时，采用最小二乘支持向量机分类算法识别GIS局部放电类型，提高放电类型识别的正确性和快速性。
基于 gk 模糊 gis 局部放电类型识别方法

[发明专利]一种基于模糊Petri网的变压器故障诊断方法及系统-CN202310467681.1在审
发明人：丁健;李巍;郝越峰;卢兴福;曹俊;王颖舒;王勋;邱志昂;李宏才;王竹 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊Petri网的变压器故障诊断方法及系统，其特征在于，包括：基于变压器各故障类型与故障信息建立故障关联关系；根据故障关联关系，基于模糊Petri网构建变压器故障诊断模型；通过变压器故障诊断模型对实时采集的变压器故障类型进行正反向推理，得到故障类型的故障原因。本发明通过Petri网结构和模糊理论建立了系统的评估标准体系和完整的理论基础，使用变压器故障诊断模型进行正反向推理，合理推演变压器故障因果关系及传播途径，提高了变压器故障诊断准确性和效率，实现了故障诊断过程自动化，并能够发现引发故障类型的具体部件，缩小了检修范围，为实际检修工作提供参考性。
一种基于模糊 petri 变压器故障诊断方法系统

[发明专利]交易证实报文的匹配方法及装置-CN202010977777.9有效
发明人：姚远 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种交易证实报文的匹配方法及装置，该方法包括：根据报文格式，确定交易证实报文的报文来源标识和报文类型；根据报文类型，在预设的模糊匹配参数数据库中查询得到模糊匹配参数；根据模糊匹配参数中的报文关键性栏位，对交易证实报文进行提取，得到交易证实报文的关键性栏位信息；根据报文来源标识和报文类型，确定待匹配报文的关键性栏位信息；将交易证实报文的关键性栏位信息与待匹配报文的关键性栏位信息，进行匹配，根据每个报文关键性栏位的权重参数实现了根据交易证实报文的报文来源标识和报文类型，自动匹配，无需业务人员手工匹配，减少了人力成本的投入，同时也降低了匹配错误的操作风险。
交易证实报文匹配方法装置

[发明专利]熔接设备和熔接方法-CN01820115.6有效
发明人：服部一成 -专利权人：住友电气工业株式会社
申请日： 2001-12-04 - 公布日： 2004-09-22 - 主分类号： G02B6/255 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种在适合于各种光纤的熔接条件下熔接光纤的设备和方法，其中可以充分地识别光纤的类型。本发明提供一种用于通过对接放电熔接光纤端部的设备，所述设备包括一图像观察机构(1)，用于观察光纤的端部；一图像处理部分(2)，用于由拾取的图像测量光纤的横截面中亮度分布波形的参数数据；一模糊操作部分(4)，用于由预先记录在数据记录部分(3)中的模糊操作数据获得被测量的参数数据的归属程度，并通过模糊操作识别光纤的类型；一校对部分(6)，用于利用在熔接条件记录部分(5)中预先记录的每种类型光纤的熔接条件，校对被识别的光纤的类型；一显示单元(7)，用于显示校对结果；一熔接机构(9)，以及一控制部分(8)。
熔接设备方法

[发明专利]公司名称的匹配方法、装置及电子设备-CN202310027146.4在审
发明人：崔世琦;董丽荣;丁峰;吴正午;刘贤艳;谭晓颖;孙晓锐 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种公司名称的匹配方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待测公司名称中实体的实体类型，所述实体类型包括：区划、字号、行业和组织形式；基于所述实体类型，将所述实体组合成多个层级的模糊查询；利用所述多个层级的模糊查询
公司名称匹配方法装置电子设备

[发明专利]具有抗模糊隔离的彩色像素和形成方法-CN200680016825.6无效
发明人：因纳·帕特里克;约翰·拉德 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2006-05-12 - 公布日： 2008-05-07 - 主分类号： H01L27/146 文献下载
摘要：在第一像素传感器单元(188)的至少一部分和第二像素单元(188a)的至少一部分下方形成具有第一导电类型的植入区(100)，以限制光电二极管收集/耗尽区的深度并限制像素的彩色响应。为了进一步减少邻近像素之间的串扰和减少模糊，在衬底中和在具有所述第一导电类型的停止植入区下方形成具有第二导电类型的抗模糊隔离区(200)。
具有模糊隔离彩色像素形成方法

[发明专利]基于拓扑参考的模糊目标空间方向关系确定方法-CN201811167114.X在审
发明人：韩文军;刘海波;张济勇;唐雪华;孙小虎;张苏;刘首文;穆伟光;张亚平;于高;陈颖;蒲洁;赵雨;戴艳;姚春静 -专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国网湖北省电力有限公司;武大吉奥信息技术有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明给出一种基于拓扑参考的模糊目标空间方向关系确定方法，包括：步骤一、基于模糊数学的模糊目标定义，根据空间目标的特性来分析选择最适合于空间目标定义的模糊目标定义模型；步骤二、根据所选择模糊空间目标的定义，对刚性目标的方向关系拓扑参考进行拓展，定义基于模糊参考目标的模糊拓扑空间划分方法；步骤三、在模糊方向关系拓扑参考基础上，针对不同类型的参考目标和源目标情况，构建定义方向关系的定性、模糊描述模型本发明在模糊数学基础上，基于方向关系的拓扑参考，定义了模糊目标的方向关系动态模糊拓扑划分，进而建立了模糊对象间的方向关系定定性描述模型。新模型不仅用动态模糊处理的方法实现了模糊目标边界的表达，而且在定性方向关系描述结果中反映了模糊参考目标的拓扑划分模糊性，有效提高了模糊描述的精确性。
拓扑模糊目标方向关系参考目标参考模糊数学模糊定性动态模糊关系确定空间方向空间目标定义方向定义模型刚性目标模糊对象模糊方向模糊拓扑模糊性源目标构建拓展分析

[发明专利]数字切片重扫描方法、装置、设备及介质-CN202211275482.2在审
发明人：陈木旺;贾守礼 -专利权人：麦克奥迪实业集团有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了数字切片重扫描方法、装置、设备及介质，其方法包括S1、获取数字切片的扫描图像，判断图像质量，若符合预设要求，则执行S6，否则，执行S2；S2、判定扫描图像质量的缺陷类型，若为整体模糊，则执行S3；若为局部模糊，则执行S4；S3、按第一预设策略重新建模扫描，判断重新建模后的扫描图像的图像质量，若符合预设要求，则执行S6；否则，判定扫描图像质量的缺陷类型，若仍为整体模糊，执行S5，若为局部模糊本发明可自动判断图像缺陷类型，采取不同的策略自动重扫。
数字切片扫描方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的图像去模糊方法及系统-CN201810796502.8在审
发明人：刘一胶;董远;白洪亮;熊风烨 -专利权人：北京飞搜科技有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于深度学习的图像去模糊方法及系统，获取待去模糊的目标图像，对目标图像进行预处理；将预处理后的目标图像输入至预设神经网络，根据预设神经网络的输出结果，获得目标图像对应的去模糊图像；其中，预设神经网络是根据模糊图像样本和清晰图像样本进行训练后获得的。该方法及系统能够利用预设神经网络对模糊图像自动进行去模糊处理，获得模糊图像对应的去模糊图像，无需提前获知确切的模糊核，可适用于任意一种类型的模糊图像，具有广泛的普适应；同时在图像处理、识别和应用之前通过对图像进行去模糊处理
模糊图像目标图像神经网络预设预处理模糊处理图像处理图像模糊样本清晰图像输出结果模糊核准确率获知应用学习