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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

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B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于压缩与激励机制神经网络的图像去模糊方法-CN202010730250.6有效
发明人：李洽;吴佳琪 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩与激励机制神经网络的图像去模糊方法，包括以下步骤：获取训练网络所需数据集，所述数据集为多个图像对，每个图像对由模糊图像及其对应的清晰图像组成；构建压缩与激励去模糊网络，所述网络为多尺度网络，每一个尺度的构造相同，包括编码器‑解码器结构以及ConvLSTM层；使用数据集对压缩与激励去模糊网络进行训练；使用训练完成的压缩与激励去模糊网络对模糊图像进行处理。本发明在SRN去模糊网络的基础上对特征处理模块中的残差块进行改进，引入压缩与激励机制，得到了应用于本发明网络的SE残差块，进而构成SEDN去模糊网络，使最终恢复的清晰图像质量上更加优秀。
基于压缩激励机制神经网络图像模糊方法

[发明专利]引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法-CN202110111647.1有效
发明人：邵攀;衣云琪;任东;董婷 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法，采用简单线性迭代聚类方法SLIC分别对两幅影像进行超像元分割，共获得像元级、超像元级和对象级三个空间尺度的影像；利用变化矢量分析技术分别生成两期影像的像元级、超像元级和对象级三种空间尺度的差分影像；对三种空间尺度的差分影像进行模糊聚类，得到三种空间尺度差分影像的模糊隶属度函数；应用决策级融合方法融合所获取的三组模糊隶属度函数，获得初步融合结果；利用引力模型优化的条件随机场模型优化所述初步融合结果本发明通过融合高分辨率遥感影像的多尺度信息，并在融合过程中有效地利用空间信息，能够得到较优变化检测结果。
引力模型优化条件随机尺度融合图像变化检测方法

[发明专利]一种基于模糊运算的地缘风险评估方法-CN202110586016.5在审
发明人：王玉坤;王妍妍;高菁;陈文颖;鞠宁;张春晖 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊运算的地缘风险评估方法，包括构建区域地缘安全风险评估指标体系；对底层指标相对于二层风险进行重要程度的综合评价，对底层指标判断矩阵进行隶属度分析，获得底层指标隶属度矩阵；对底层指标隶属度矩阵和评价尺度向量进行模糊运算，即为二层风险隶属度矩阵，对二层风险之间的重要度进行综合评价，并将获得的二层风险评价尺度向量与二层风险隶属度矩阵进行模糊运算获得主要风险隶属度矩阵；对主要风险隶属度矩阵和评价尺度向量进行模糊运算，得到地缘风险评价值本发明利用模糊运算方法对地缘风险进行评估，对于综合评估地缘环境风险相关问题有非常重要的意义。
一种基于模糊运算地缘风险评估方法

[发明专利]一种基于多尺度重组DCT系数的图像绝对模糊度估计方法-CN201410160281.7有效
发明人：张茂军;张政;谭树人;王炜;徐玮;熊志辉;刘煜 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-04-21 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度重组DCT系数的图像绝对模糊度估计方法，对感兴趣图像进行8×8块状DCT变换，将每个8×8块64个系数划分三级共10个系数子块。将各8×8DCT块相同的系数子块组合到一起并放在对应的位置上，可得到一幅重组后包含三级多尺度DCT系数图。构建每一级的能量图，并找出能量图中的边缘点，找到所有的屋顶边缘点、阶梯边缘点、模糊边缘点，根据屋顶边缘点、阶梯边缘点个数和模糊边缘点个数计算图像绝对模糊度。本发明利用三级多尺度的重组DCT系数找到了一种计算绝对模糊度的方法，准确度高，计算简单、计算量小，适合硬件实现。
一种基于尺度重组 dct 系数图像绝对模糊估计方法

[发明专利]一种图像高斯模糊的测度方法-CN201310120687.8有效
发明人：裴峥;罗晓晖;刘晶;江莉;彭宏;高志升;贾年;刘志才 -专利权人：西华大学
申请日： 2013-03-27 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对图像高斯模糊的测度方法，所述方法将高斯模糊图像的边缘宽度作为判定图像模糊度的参数，实施步骤包括：获取图像的灰度图；获取灰度图像的梯度幅值图和梯度方向角；构造不同尺度不同方向的高斯-拉普拉斯滤波器；由梯度幅值图与多尺度多角度高斯-拉普拉斯滤波器作卷积从而得到相应的能量图和尺度图；通过获取能量图上各像素点在梯度方向上的极大值位置来确定边缘点位置，最终统计得到原始灰度图的边缘宽度，实现对图像高斯模糊的测度通过本发明方法的实施例可见，由本发明方法求得的边缘宽度增幅与模糊度增幅的比值保持一定的稳定性，避免了传统评价方法出现误差的情况。
一种图像模糊测度方法

[发明专利]一种基于人工智能的气密性检测中水体图像增强方法及系统-CN202110917289.3有效
发明人：黄贤明 -专利权人：沭阳天勤工具有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：通过采集水体图像进行聚类获取多个不同类别的像素集合，根据像素集合对每类聚类类别的平均隶属度调节初始模糊度获取每个像素集合的真实模糊度，以该真实模糊度的相对误差获取每个像素集合的多尺度权重系数，利用该权重系数通过多尺度增强算法得到每个像素增强后的灰度值，以该增强后的灰度值调节每个像素中每个颜色通道的灰度值获取清晰水体图像并对该图像进行模糊修正获取最终的水体图像。本发明实现了通过每个像素集合的真实模糊度获取对应尺度的权重系数，有效调节了色彩协调性，防止水下图像呈现蓝绿色调的失真颜色。
一种基于人工智能气密性检测水体图像增强方法系统

[发明专利]汽车驾驶机器人的车速跟踪模糊控制方法-CN200910184172.8无效
发明人：龚宗洋;陈刚;张为公;李亭亭 -专利权人：东南大学
申请日： 2009-08-26 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公布了一种汽车驾驶机器人的车速跟踪模糊控制方法，包括如下步骤：(1)确定汽车驾驶机器人模糊控制器的输入变量和输出变量，并对实际输入变量进行尺度变换将实际输入变量变换至论域范围内；(2)采用汽车驾驶机器人模糊控制器对经过尺度变换的实际输入变量模糊化得到模糊值，采用所述模糊值建立输入输出变量隶属度函数；(3)基于驾驶经验知识库和测量数据的学习方法建立汽车驾驶机器人模糊控制规则；(4)基于输入输出变量隶属度函数、模糊控制规则，采用模糊推理和重心法反模糊化确定汽车驾驶机器人模糊控制表；(5)查询汽车驾驶机器人模糊控制表进行汽车驾驶机器人在线实时控制。
汽车驾驶机器人车速跟踪模糊控制方法

[发明专利]一种多尺度和多特征融合的特征金字塔网络盲复原方法-CN202011330150.0在审
发明人：吴兰;范晋卿 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出了一种多尺度和多特征融合的特征金字塔网络盲复原方法，用于解决现有复原方法的复原性能差、鲁棒性差的技术问题。其步骤为：首先，从数据集中获取N组清晰图像和模糊图像；其次，构建特征金字塔网络和双尺度判别器网络的生成对抗网络模型；然后利用N组清晰图像和模糊图像对特征金字塔网络和判别器网络进行交替训练，达到平衡点后得到最终生成对抗网络模型；最后，将待处理的模糊图像输入最终生成对抗网络模型中，输出清晰图像。本发明通过将特征金字塔网络与双尺度判别器相结合，提升训练速度的同时还极大避免了细节信息的丢失，最后引入多尺度结构相似性损失函数进一步约束图像生成，实现复杂模糊图像稳定且高质量的复原。
一种尺度特征融合金字塔网络复原方法

[发明专利]一种近红外条件下人脸图像采集系统的曝光控制方法-CN201310714200.9有效
发明人：秦华标;黄宇驹;钟启标 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： H04N5/202 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外条件下人脸图像采集系统的曝光控制方法，该方法结合人脸图像信息熵和人脸图像运动模糊尺度进行曝光控制，分别为：a）以人脸图像信息熵作为人脸图像最佳亮度的评判值，通过寻找人脸图像信息熵最大值确定使人脸亮度最佳的曝光时间；b）结合倒频谱和人脸帧间移动距离进行人脸图像运动模糊尺度估计；c)根据人脸图像运动模糊尺度对曝光时间进行调整。本发明可应用在近红外条件下的人脸图像采集系统中，能有效地克服人脸图像采集系统由于光照变化和运动模糊造成的图像退化现象，提高所采集人脸图像的质量，保证对人脸图像处理分析的稳定性和准确性。
一种红外条件下人图像采集系统曝光控制方法

[发明专利]一种基于分离低高频的多尺度人脸图像去模糊方法-CN201910066036.2有效
发明人：颜波;李昂 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像智能处理技术领域，具体为一种基于分离低高频的多尺度人脸图像去模糊方法。本发明方法包括：使用前处理网络，同时恢复人脸图像的低频信息以及语义分割；然后将生成的低频信息、语义分割以及模糊图片拼接输入后续的多尺度网络恢复清晰图片；最后，将去模糊网络(前处理网络和多尺度网络)和高级别任务联合训练，使得去模糊产生的清晰图片能够在识别等高级别任务上表现的更好。
一种基于分离高频尺度图像模糊方法

[发明专利]一种锂电池多状态联合估计方法、系统、电子设备及介质-CN202211368532.1在审
发明人：王顺利;杨潇;侯燕;于春梅;朱永杰;陈蕾;黄燕;范永存;侯萍;乔家璐;时浩添;张梦芸 -专利权人：四川新智绿能测控技术有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于锂电池状态预测技术领域，尤其涉及一种锂电池多状态联合估计方法、系统、电子设备及介质，该方法基于双时间尺度模糊EKF的锂电池多状态联合估计方法，利用模糊控制器修正的双时间尺度EKF算法，结合二阶RC等效电路模型和FFRLS算法，实现模糊EKF算法对锂电池SOE和最大可用能量的有效迭代计算；以0.1s为采样时间的小时间尺度估计方法估计电池SOE，实现电池SOE的精确估计；以6s为采样时间的大时间尺度估计方法
一种锂电池状态联合估计方法系统电子设备介质

[发明专利]使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法-CN201410750864.5在审
发明人：王爽;焦李成;蔺少鹏;岳波;刘红英;熊涛;马晶晶;罗萌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法，基于图像的盲去模糊问题中，后验的清晰图像和模糊核都是未知的，这是图像盲去模糊中极具挑战的难点，本发明在基于图像块的先验的基础上，引入了一种多尺度的非局部的先验正则策略这种策略在图像金字塔求解模糊核的最粗略两层去加入这种策略，有效的限制了解的空间范围，使得模糊核的求解向着正确的方向演化，从而求出更加清晰的模糊核，这样就会为下一步求解清晰的图像奠定了基础，然后使用一种图像非盲去模糊的方法最后实现了图像的盲去模糊
使用尺度局部正则模糊估计方法

[发明专利]一种基于小波包分解和模糊神经网络的网络流量预测方法及装置-CN200910243032.3有效
发明人：崔鸿雁;陈建亚;刘韵洁;李锐;刘翔 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2009-12-24 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波包分解和模糊神经网络的网络流量预测方法及装置，其中，所述方法为：采集网络流量的历史测量数据；通过小波包变换将原始网络流量分解到各个不同的时间尺度的子波上；对各个时间尺度上的流量信号进行重构，使其流量信号数据量与原始信号相同；通过模糊神经网络对分解到各个时间尺度上的流量信号进行学习和预测；将各个时间尺度上的流量信号的预测值进行求和得到网络流量的预测值。
一种基于波包分解模糊神经网络网络流量预测方法装置

[发明专利]面向环锭纺细纱在线检测的图像自适应反变焦去模糊方法-CN202210262134.5在审
发明人：张洁;徐楚桥;汪俊亮;陶静 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向环锭纺细纱在线检测的图像自适应反变焦去模糊方法，该方法针对细纱在线视觉检测图像的变尺度离焦模糊问题，挖掘离焦模糊度与纱线姿态之间的高度关联关系，在现有深度神经网络模型的基础上，设计位姿分类门控，自适应选择多尺度去模糊通道，实现更有效的清晰度恢复；针对检测对纱线图像边缘精度的要求，在损失函数中加入图像梯度先验，使去模糊模型关注于边缘细节信息的恢复。实际纺纱过程中的实验结果表明，本发明提供的方法可以有效地恢复离焦模糊图像清晰度，获取清晰的纱体边缘细节，解决了环锭纺细纱在线视觉检测中成像模糊的问题，提高了在线检测精度。
面向环锭纺细纱在线检测图像自适应变焦模糊方法

[发明专利]视频去模糊方法及装置、视频去模糊模型训练方法及装置-CN202210117459.4有效
发明人：江邦睿;谢植淮;李松南 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频去模糊方法、去模糊模型训练方法、装置、介质及设备，可应用于视频、视频去模糊场景，以及视频程序或小程序中。该方法包括：获取视频的当前视频帧，及当前视频帧的前后时刻的多个邻近视频帧；根据训练好的视频去模糊模型中的梯度分支模型对当前视频帧进行处理，生成当前视频帧的多个尺度的梯度信息；根据多个尺度的梯度信息及多个邻近视频帧，利用训练好的视频去模糊模型中的重建分支模型对当前视频帧进行重建，以得到当前视频帧对应的去模糊后的目标视频帧，梯度分支模型及重建分支模型为编解码器结构的模型。
视频模糊方法装置模型训练

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