专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于综合相关性矩阵模糊关系矩阵生成方法-CN201210159209.3有效
  • 石君友;林谢贵 - 北京航空航天大学
  • 2012-05-21 - 2012-10-10 - G06F17/16
  • 本发明提出一种基于综合相关性矩阵模糊关系矩阵生成方法,可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式,得到上层故障模式和对应的下层故障模式,根据测试配置得到各测试,建立综合相关性矩阵,然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率,生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵,由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵,最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵,能够应用到产品中进行故障诊断,并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。
  • 一种基于综合相关性矩阵模糊关系生成方法
  • [发明专利]刮板减速机模糊故障诊断方法及系统-CN201910510555.3有效
  • 马海龙;李臻;朱益军;贾洪刚 - 北京天地龙跃科技有限公司
  • 2019-06-13 - 2021-03-05 - G01M13/02
  • 本发明涉及一种刮板减速机模糊故障诊断方法及系统,该方法包括:步骤1,基于刮板减速机故障案例及相关知识,构建基于故障原因和故障征兆的模糊关系矩阵;步骤2,基于刮板减速机故障案例及相关知识,构建基于粗糙集的权重矩阵;步骤3,将所述权重矩阵与所述模糊关系矩阵合并,构建新模糊关系矩阵;步骤4,对多传感器采集的刮板减速机监测参数模糊化,得到多源模糊输入向量;步骤5,基于所述新模糊关系矩阵及多源模糊输入向量,通过求解模糊矩阵模糊评判本发明基于粗糙集和模糊推理对刮板减速机的健康状态进行诊断,提高了诊断的准确率及效率,保障了刮板减速机运行可靠性。
  • 减速模糊故障诊断方法系统
  • [发明专利]电机的多目标因素指标设计方法及系统-CN202111024250.5在审
  • 史婷婷;储伟;宋瀚;何春芳;万幸 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-12-28 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种电机的多目标因素指标设计方法及系统,涉及电机技术领域,所述方法包括:确定电机的待优化目标因素;获取任意两个目标因素的模糊关系值,包括目标因素自身与自身的模糊关系值;根据模糊关系值构建模糊关系矩阵;根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子;根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标。本发明根据任意两个目标因素的模糊关系值构建模糊关系矩阵,根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子,根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标,可得到设计人员对电机进行优化设计时想要的每个目标因素的优化指标
  • 电机多目标因素指标设计方法系统
  • [发明专利]一种基于锚图的模糊聚类方法及装置-CN202010554321.1有效
  • 杨晓君;许裕雄;郭春炳;蔡湧达;梁珂;黄晓蓓 - 广东工业大学
  • 2020-06-17 - 2022-06-24 - G06V10/762
  • 本申请公开了一种基于锚图的模糊聚类方法及装置,方法包括:从图像的原始数据矩阵选取多个锚点构成锚图矩阵;将锚图矩阵与对角矩阵的逆矩阵相乘,并对相乘后的矩阵进行奇异值分解得到谱嵌入数据;建立全局的模糊隶属度矩阵与锚图矩阵关系;由模糊隶属度矩阵与锚图矩阵关系建立基于锚图的模糊聚类目标函数,目标函数中设置了正则项;迭代求解基于锚图的模糊聚类目标函数,直到基于锚图的模糊聚类目标函数收敛;采用收敛的基于锚图的模糊聚类目标函数对谱嵌入数据进行离散化本申请能够更好地获取锚图和模糊隶属度之间的联系,平衡数据点和所有聚类中心的模糊隶属度,获得更合理的模糊隶属度。
  • 一种基于模糊方法装置
  • [发明专利]公共空间品质的评估方法和装置-CN202210152944.5在审
  • 李方方;贾慧彤;杨杰 - 北京帝测科技股份有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-05-24 - G06Q10/06
  • 所述方法包括获取指标因素数据,确定目标对象的指标因素集合和评价等级集合;确定从定性指标因素到评价等级集合的模糊关系,得到定性指标因素的模糊关系矩阵;对定量指标因素数据进行统计归一化,得到定量指标因素的模糊关系矩阵,合成综合模糊关系矩阵;计算指标因素的权重,得到权重向量;将权重向量与综合模糊关系矩阵进行合成,得到目标对象的评估值;对评估值进行单值化处理,通过得到的所述目标对象的评估单值对所述目标对象的公共空间品质进行评估
  • 公共空间品质评估方法装置
  • [发明专利]参数预测处理方法-CN201410184202.6有效
  • 刘延伟;谭倩;韩言妮;安伟;慈松 - 中国科学院声学研究所
  • 2014-05-04 - 2017-06-06 - H04W28/24
  • 本发明涉及一种参数预测处理方法,包括采集第一QoS参数数据,并对所述第一QoS参数数据进行归一化处理得到第二QoS参数数据;根据参数类别对所述第二QoS参数数据进行矩阵化处理获得QoS数据矩阵;将所述QoS数据矩阵根据Choquet积分映射处理到高维模糊测度空间,得到模糊测度系数矩阵;所述模糊测度系数矩阵中每行所有模糊测度系数值与模糊测度值乘积的和为一个对应的QoE测量值;对所述模糊测度系数矩阵及所述QoE测量值根据最小二乘法进行回归分析处理从而拟合得到模糊测度值;根据所述模糊测度值得到QoS参数与QoE之间的映射关系;利用所述映射关系由网络服务调整后的QoS参数数据得到QoE预测值。
  • 参数预测处理方法

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