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[发明专利]一种基于本体元模型的领域建模方法-CN200610125050.8无效
发明人：何克清;王健;彭蓉;刘玮;何扬帆;王翀 -专利权人：武汉大学
申请日： 2006-11-16 - 公布日： 2007-04-25 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于本体元模型的领域建模方法，包括以下步骤：(1)构造一个面向Web服务的领域建模元模型，包括概念本体和过程本体两类本体；(2)将领域建模元模型与具体应用领域的知识结合起来进行实例化，从而生成具体应用领域模型；(3)使用本体工具构造具体应用领域模型，并以标准格式描述组成具体应用领域模型的本体；(4)具体应用领域模型结合客户需求，生成客户所需的业务工作流模型，用来进一步匹配Web服务；(5)具体应用领域模型无法满足客户需求时，对该领域模型进行演化。本发明生成的具体应用领域模型将帮助获取客户需求，指导发现和组合Web服务，从而为最终实现满足客户需求的目标系统提供有效的支持。
一种基于本体模型领域建模方法

[实用新型]一种高陡岩体崩塌物理模型试验系统-CN201720699681.4有效
发明人：贺凯;陈春利;李滨;冯振;王文沛;高杨 -专利权人：中国地质科学院地质力学研究所;中国地质环境监测院
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G01N3/32 文献下载
摘要：本实用新型涉及高陡岩体崩塌物理模型试验系统，包括崩塌试验模型、试验承台、人工反力装置和测试设备；崩塌试验模型放置在试验承台上，人工反力装置设置在崩塌试验模型的上端；在崩塌试验模型底部区域与试验承台结合面、崩塌试验模型底部区域与上部区域结合面分别布设压力传感器；在崩塌试验模型上方和侧面安装激光传感器；在崩塌试验模型底部区域的中间部位设置声波换能器，连接声波测试仪用以监测波速变化；在崩塌试验模型的底部区域和上部区域分别安装用以监测崩塌试验模型崩塌失稳的动态全过程的高速摄像机本实用新型填补了目前高陡岩体崩塌模型试验的空白，可为高陡岩体崩塌灾害防灾减灾提供重要数据支撑。
一种高陡岩体崩塌物理模型试验系统

[发明专利]单质能流层模型及其构建方法-CN202111137763.7在审
发明人：王彬;郭泰;李强;夏天;刘迪;段丽娟;许洪华;罗兴 -专利权人：清华大学;国网信息通信产业集团有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供单质能流层模型及其构建方法，方法包括：根据冷源输送特点，构建冷源输送模型；根据热源输送特点，构建热源输送模型；根据气源输送特点，构建气源输送模型；所述冷源输送模型、热源输送模型、气源输送模型结合现有电源输送模型形成单质能流层标准化模型
单质能流层模型及其构建方法

[发明专利]一种低分辨率的实时手势识别方法-CN202310039359.9有效
发明人：李观喜;张磊;苏鹏 -专利权人：广州紫为云科技有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率的实时手势识别方法，添加特征融合模块对高分辨率教师模型和低分辨率教师模型进行特征融合,使高分辨教师模型的颈部网络内的特征层尺度与低分辨率教师模型的颈部网络内的特征层尺度匹配，本发明为面向于移动端通过将两个模型特征图对齐的方式，解决高分辨率模型和低分辨率模型之间的特征图不匹配的问题，训练一个高精度的多分辨率模型，以高精度的多分辨率模型作为教师模型，低分辨率模型作为学生模型，结合知识蒸馏的方法，使用教师模型对学生模型进行特征指导，实现学生模型与教师模型的性能一致，并结合轻量级主干网络，对模型进一步的加速。
一种分辨率实时手势识别方法

[发明专利]一种结合影像学分析结果的早期肺癌风险评估模型建立方法-CN201910052986.X在审
发明人：郑军;聂生东;何永刚;吴文浩;顾海洋;郭小辉 -专利权人：杭州英库医疗科技有限公司;上海理工大学
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合影像学分析结果的早期肺癌风险评估模型建立方法，属于计算机辅助医学领域。本发明在传统风险评估模型的基础上结合基于影像学的分析结果，将基于CT影像的肺结节良恶性判断结果作为危险因素之一，和其他危险因素如吸烟史、家族病史作为同一级因素建立早期肺癌的风险评估模型，有效的提高了预测模型的准确率和可靠性
风险评估模型影像学肺癌危险因素计算机辅助医学家族病史判断结果预测模型肺结节吸烟史准确率

[发明专利]结合密度感知和检测难度的主动异常检测方法及系统-CN202211421675.4在审
发明人：沈大勇;程力;张忠山;贺仁杰;王涛;李彬;闫俊刚;姚锋;何磊;杜永浩;吕济民 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合密度感知和检测难度的主动异常检测方法及系统，方案包括：采用基于随机二分树的异常检测模型，支持快速的增量更新；根据叶子节点区域的密度变化和检测难度计算查询概率分数，选择对于当前模型最有价值的数据样本本方案能够将专家领域知识与异常检测模型相结合，提升模型的实际应用性能。
结合密度感知检测难度主动异常方法系统

[发明专利]一种基于建筑规范的城市场景模型布局约束方法-CN201810234164.9有效
发明人：丁维龙;徐彬;陈凯;徐岩;金梦杰;万臧鑫;王华;辛卫涛;薛莉莉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：一种基于建筑规范的城市场景模型布局约束方法，为三维场景的快速、规范化建模提供参考，提出三种约束类型优化城市场景模型，结合双层OBB包围盒技术，生成以模型主体为基础的实边界和建筑规范约束下的虚边界，结合包围盒碰撞检测技术，达到基于建筑规范的城市场景模型布局要求。
一种基于建筑规范城市场景模型布局约束方法

[发明专利]自然灾害数据的分类方法及其模型训练方法、装置-CN202210531635.9有效
发明人：张坤宇;丁传捷;刘明伟;詹威威;崔志群;杜志彪 -专利权人：天津卓朗科技发展有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种自然灾害数据的分类方法及其模型训练方法、装置，涉及数据分类技术领域，该模型在训练过程中结合训练文本中词语之间的语义关系，将不同词语所对应的本体特征向量、词语向量和字符向量融入到模型训练中，实现了对自然灾害语义关系的结合，提高了模型在不同使用功能场景下对自然灾害数据的分类精度，有利于降低人工分类成本。
自然灾害数据分类方法及其模型训练装置

[发明专利]一种增强语义相关性的文本摘要生成方法-CN201910981403.1在审
发明人：刘博;申利彬 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：首先将海量中文数据进行去噪等预处理，然后将摘要经过预训练网络，获取文本对应的词向量，将需要做摘要的文章转为词向量送模型Encoder端进行特征表示。最后在模型Decoder端，将生成的摘要向量与预训练计算相似度与模型的LOSS值结合，进行模型的梯度计算。预训练向量有很好表达文本语义的能力，本发明将预训练向量与模型生成向量进行结合，不但可以减轻模型提取特征的压力，还可以保证模型生成的摘要语义与原文相同，解决生成摘要与原文不相关的问题。
向量语义模型生成词向量原文预处理文本计算相似度模型提取特征表示梯度计算文本生成文本语义训练网络摘要生成去噪中文保证

[发明专利]模型训练方法、光伏发电功率预测方法及系统-CN202111527969.0在审
发明人：余德启;王玲霞;叶冬挺;张博静;谭江波 -专利权人：上海电气集团股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练方法、光伏发电功率预测方法及系统，该模型训练方法包括：获取训练集，该训练集包括高分辨率气象预报数据和历史光伏发电功率数据；基于高分辨率气象预报数据和历史光伏发电功率数据结合装袋算法训练BP神经网络模型，得到装袋算法深度学习预测模型。本发明基于获取的训练集中的高分辨率气象预报数据和历史光伏发电功率数据结合装袋算法训练BP神经网络模型，得到装袋算法深度学习预测模型，提高了模型预测的准确性和预测精度。
模型训练方法发电功率预测系统

[发明专利]一种汽车整车高频噪音SEA模型实验对标方法-CN202111665899.5在审
发明人：黄义;李丁;刘林;张松波 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01M17/007 文献下载
摘要：本发明提出一种确保整车高频SEA模型精度的实验对标方法，对标过程包括：（1）采用点声源的声功率数据对SEA模型的相应载荷声腔进行加载；（2）对比整车SEA模型各主要传递路径上各声腔的声压级实验和仿真声压级结果，找到误差不满足精度要求路径；（3）采用实验材料，通过覆盖法精确分解路径贡献，结合理论，调整模型参数使得模型达到精度要求。本发明是基于车辆声传函实验，通过实验结合理论对整车高频SEA模型进行对标和修改，使整车SEA模型的精度达到分析要求，从而实现汽车声学包零部件的精准设计。
一种汽车整车高频噪音 sea 模型实验方法

[发明专利]一种故障诊断模型建立方法、诊断方法、装置及存储介质-CN202211083068.1在审
发明人：唐彬;梁沁沁;胡梦竹;罗宗昌;朱立平;喻敏;韩方源 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及开关柜绝缘故障诊断领域，提供一种故障诊断模型建立方法、诊断方法，包括：获取气体组分特性数据并处理得到训练集和测试集；建立绝缘缺陷类型诊断模型并结合训练集数据训练；建立绝缘缺陷劣化程度预测模型并结合训练集数据训练；最后进行模型关联测试。故障诊断模型建立好后，检测开关柜内气体浓度或生成速率；采用绝缘缺陷类型诊断模型诊断绝缘缺陷类型，输入绝缘缺陷劣化程度预测模型，预测开关柜当前绝缘缺陷类型的劣化程度，解决开关柜绝缘故障的潜伏状态和发展状态无法探测和预测的问题
一种故障诊断模型建立方法诊断装置存储介质

[发明专利]一种基于软投票集成分类器的滑坡易发性预测方法-CN202311025012.5在审
发明人：任佳昊;谢涛 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于软投票集成分类器的滑坡易发性预测方法，通过采集滑坡点与非滑坡点的数据特征，结合环境因素，筛选滑坡诱发因子，利用软投票分类器与逻辑回归、决策树、随机森林、Adaboost、K均值聚类五种传统机器学习方法相结合创新性地提出一种基于机器学习的滑坡易发性集合预测模型。利用软投票分类器对基础模型进行权值训练，进行概率预测，输出滑坡易发性预测结果。通过集成基础模型，赋予基础模型不同权值，提高模型预测精度。本发明可以有效的遍历基模型权值，提高基础模型的预测精度。
一种基于投票集成分类滑坡易发性预测方法

[发明专利]信用评分模型训练方法、评分方法及系统、设备及介质-CN202011106825.3有效
发明人：孙战平 -专利权人：银联商务股份有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种企业信用评分模型的训练方法及其系统、电子设备及存储介质。本发明实施例提供的企业信用评分模型的训练方法，通过从多个维度出发，建立多个子评估模型，然后对评分模型进行训练，当采用训练后的评分模型进行企业信用评分时，可以结合多种业务场景综合对企业信用进行评估，避免了过分依赖某一项信用记录，提高了企业信用评分模型的训练方法的准确性，另外，建立多个子评估模型，可以结合多种业务场景对企业的各维度资质进行评估，提高了企业信用评分方法的灵活性。
信用评分模型训练方法系统设备介质

[发明专利]一种基于贝叶斯多模型集对分析的海水入侵预测方法-CN202210322016.9有效
发明人：尹吉娜;王宁;鲁春辉;刘柱 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯多模型集对分析的海水入侵预测方法，包括以下步骤：选择模型参数、设定并优化参数取值范围、构建不同方案的海水入侵数值模型；结合氯离子浓度观测数据与预测数据，利用贝叶斯多模型集对分析技术更新不同方案的模型权重；对海水入侵模型预测结果进行加权平均，获取集成后的氯离子浓度时空分布。本发明将贝叶斯定理与集对分析法有机结合，基于多组集对的相似性，改进权重计算，证实了贝叶斯多模型集对分析法在预测地下水污染物运移方面的可行性。
一种基于贝叶斯多模型分析海水入侵预测方法