专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据异常检测方法及终端-CN201710380772.6在审
  • 黄浩坚 - 深圳市金立通信设备有限公司
  • 2017-05-25 - 2017-10-10 - G06F11/34
  • 本发明实施例提供了一种数据异常检测方法及终端,该方法包括从数据中提取特征字段;判断所述特征字段是否符合对应的划分标准,得到判断结果;根据判断结果获取所述特征字段的正常特征概率和异常特征概率,以及获取所述数据的正常统计概率和异常统计概率;根据所述正常特征概率和正常统计概率计算所述数据的正常数据概率,以及根据所述异常特征概率和异常统计概率计算所述数据的异常数据概率;计算所述异常数据概率与正常数据概率的比值,若所述比值大于阈值,则判定所述数据为异常数据本发明根据划分标准对接口返回的数据分类,再利用预先的各统计概率计算数据为正常数据和异常数据的概率,根据这两个概率判断数据是否为异常数据。
  • 一种数据异常检测方法终端
  • [发明专利]一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统-CN202210190372.X在审
  • 徐赤坤;谭铤;刘康;李伟;何俊德 - 上海图灵医疗科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-31 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法,包括:步骤S1,采集一患者的病理数据,对病理数据进行降维处理得到对应的特征数据,并预先配置多个特征标签;步骤S2,针对每个特征标签,根据特征数据及至少一种统计学习模型分别预测得到特征标签对应的先验概率,随后根据先验概率处理得到第一后验概率,并根据各特征数据及至少一种机器学习模型分别预测得到各特征标签对应的第二后验概率;步骤S3,根据第一后验概率及第二后验概率处理得到概率均值,由所有特征标签及对应的概率均值形成患者的病理特征概率分布有益效果是根据病理数据预测患者的病理特征概率分布,以辅助医生对患者的病理数据进行分类,提高诊断效率。
  • 一种基于病理数据特征概率分布预测方法系统
  • [发明专利]违约概率预测方法及装置-CN202011080657.5在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置,其中,该方法包括:根据待预测目标在预设的时间段内的基础数据,获取基础数据在时间段内各特征时间的变化率,作为待预测目标的概率预测特征;将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型,输出待预测目标的违约概率预测结果;其中,违约概率预测模型,是以概率预测特征样本数据为样本,以所述概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置,通过获取待预测目标的基础数据在时间段内各特征时间的变化率,作为待预测目标的概率预测特征,根据概率预测特征获取违约概率预测结果,能获得更准确的违约概率预测结果。
  • 违约概率预测方法装置
  • [发明专利]违约概率预测方法及装置-CN202011080645.2在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置,其中,该方法包括:将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型,输出初步预测概率;若根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率,则对初步预测概率进行修正,获取待预测目标的违约概率预测结果;其中,违约概率预测模型,是以概率预测特征样本数据为样本,以概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置,根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率时,对初步预测概率进行修正,获取待预测目标的违约概率预测结果,能对违约概率进行带有周期性波动调整的预测,能获得更准确的违约概率预测结果
  • 违约概率预测方法装置
  • [发明专利]一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质-CN202011073633.7在审
  • 林泽慧;杨鑫;高睿;李浩铭;庄加华 - 深圳度影医疗科技有限公司
  • 2020-10-09 - 2021-01-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质,所述方法通过获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图;基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点;基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图进行更新,并基于更新后的概率映射特征图确定所述超声图像对应的目标区域。本发明通过获取超声图像的概率映射特征图,并基于概率映射特征图若干候选特征点,并对若干候选特征点进行修正以更新概率映射特征图,最后对超声图像中的卵巢卵泡进行分割。这样可以提高基于概率映射特征图确定的目标区域的准确性,从而可以使得医生更好的观察分析卵巢卵泡的发育情况。
  • 一种超声图像识别方法终端设备存储介质
  • [发明专利]校准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310147468.2在审
  • 康绍舜;严澄 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-26 - G06Q40/03
  • 该方法包括:根据当前特征数据和历史特征数据,通过行为评分卡模型输出当前风险概率和历史风险概率;根据当前特征数据,通过成长模型输出成长概率;根据历史风险概率和当前风险概率,结合成长概率,对当前风险概率进行校准本申请提供的技术方案,通过行为评分卡模型对当前特征数据和历史特征数据进行分析,分别输出当前风险概率和历史风险概率,再通过成长模型对当前特征数据进行分析,输出成长概率,最后基于成长概率,对当前风险概率进行校准,从而对行为评分卡模型输出的当前风险概率进行了进一步修正,可以提高行为评分卡模型输出的准确度和可靠性。
  • 校准方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]身份识别方法、系统和设备-CN202010120379.5在审
  • 蔺越檀;蒋仕彪;陈超;王文全;沈鹏程;李绍欣;李季檩;黄飞跃;吴永坚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-26 - 2021-05-04 - G06K9/00
  • 本申请公开了身份识别方法、系统和设备,身份识别方法包括:获取人脸图像和对应的人体图像;根据人脸图像得到人脸特征,根据人体图像得到人体特征;根据人脸特征确定人脸似然或人脸同人概率;根据人体特征确定人体似然或人体同人概率;根据人脸似然和所述人体同人概率,或者根据人体似然和所述人脸同人概率,得到联合同人概率;根据联合同人概率获取识别结果。本申请将人脸信息和人体信息进行融合,通过概率融合的方式将人脸特征对应的同人概率作用于人体特征对应的似然或将人体特征对应的同人概率作用于人脸特征对应的似然,且通过联合同人概率代替现有阈值过滤方案中相似度比较方式
  • 身份识别方法系统设备
  • [发明专利]新的一种模糊事件概率测度的定义方法-CN201910120828.3在审
  • 顾泽苍 - 顾泽苍
  • 2019-02-02 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 本发明提出一种新的模糊事件概率测度的定义方法,具体的特点是:模糊事件概率测度中的概率信息是考虑复数特征值的共同概率分布信息的方法,或者是考虑样本特征值处于被登录的特征值的概率分布的位置上的概率分布信息的方法;或者是考虑样本特征值处于被登录的复数特征值的共同概率分布,与被登录的特征值的概率分布的共同的位置上的共同的概率分布信息的方法,或者是考虑样本特征向量与被登录的特征向量之间最大几率的概率信息的方法。本发明的优点和积极效果是:可以提供一个将概率信息模糊信息全部利用起来的精准的尺度公式,可实现深度的图像识别,可实现图像识别的精度的定量评价,可实现识别结果的最佳化。
  • 一种模糊事件概率测度定义方法

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