专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1066个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]变声方法、变声系统、电子设备及存储介质-CN202111441755.1在审
  • 杨浩铨;徐勇 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2021-11-30 - 2022-03-15 - G10L19/02
  • 其中,变声方法包括:获取原说话人语音信号;根据原说话人语音信号计算得到第一梅尔频谱;确定第一梅尔频谱中的新增帧数等于预设帧数,将新增帧数标识为目标特征块;根据目标特征块的第n时间步,得到第n‑1时间步的关联特征块关联特征块中的关联帧数等于预设帧数,n为大于或等于1的正整数;根据目标特征块、关联特征块和预设的语义编码器得到语义特征;获取目标说话人语音信号;根据目标说话人语音信号得到说话人特征;对语义特征、说话人特征进行拼接操作,得到第二梅尔频谱;根据第二梅尔频谱得到变声信号。
  • 变声方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]基于音频解耦和融合的零样本语音克隆方法及装置-CN202211012716.4在审
  • 汤步洲;陈屹婷;李婉婷 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2022-08-23 - 2022-12-20 - G10L13/02
  • 本发明公开了一种基于音频解耦和融合的零样本语音克隆方法及装置,包括将目标说话人的音频进行声学特征提取获取声学特征梅尔谱;采用音频内容编码器和音频音色编码器分别分离出声学特征梅尔谱的音色信息和内容信息;将音色信息集合进行特征融合使得最终地说话人嵌入尽可能包含目标说话人的音色信息;为了提高解耦能力,引入了互信息约束,使得提取到的内容嵌入和音色嵌入之间的耦合程度尽可能低;将说话人音色嵌入表示和文本输入到零样本语音克隆模型,合成对应文本且带有目标说话人音色的梅尔谱;最终将梅尔谱输入到声码器中换成人耳可听的波形信号。
  • 基于音频融合样本语音克隆方法装置
  • [发明专利]一种呼吸音信号辨识方法及系统-CN202310358207.5在审
  • 龙思成;陈少康;王慧泉;钟家昕 - 天津工业大学
  • 2023-04-06 - 2023-07-21 - G10L25/51
  • 以获取原始呼吸音信号,并基于获取的原始呼吸音信号,得到大样本呼吸音信号数据集;对所述原始呼吸音数据进行归一化和信号去噪处理,得到预处理后的呼吸音数据;对所述预处理后的呼吸音数据进行特征提取,求取呼吸音数据的梅尔频率,并基于所述梅尔频率进行倒谱分析,得到呼吸音的梅尔倒谱系数;基于所述大样本呼吸音信号数据集,利用训练后的自适应增强学习分类器对所述呼吸音的梅尔倒谱系数进行分类,得到分类结果;基于所述分类结果,利用十折交叉验证得到分类器的平均分类结果
  • 一种呼吸音信辨识方法系统
  • [发明专利]歌声转换方法、音色转换模型的训练方法及相关设备-CN202310320472.4在审
  • 朱清影;缪陈峰;王少军;马骏;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-23 - G10L13/02
  • 还涉及人工智能技术领域,本申请实施例提供的歌声转换方法,包括:获取原始音频数据的音素序列及音素的时间信息;获取音乐特征数据;获取融合特征数据;将融合特征数据和原频谱特征数据输入至语音合成模型中,输出目标梅尔谱;获取目标音频数据;通过上述方式,实现了基于非平行语料的歌声转换,无需收集平行语料,提高了歌声转换的效率和效果;并且,输入至语音合成模型的原频谱特征数据是根据原梅尔谱获取的,语音合成模型无需进行对齐预测,语音合成模型输出的目标梅尔谱与原梅尔谱是严格时间对齐的,提高了歌声转换的效率和效果;并且,转换所得目标音频数据与原始音频数据是平行语料,实现了数据增强。
  • 歌声转换方法音色模型训练相关设备
  • [发明专利]一种基于循环生成对抗网络的骨导语音增强方法-CN202310516882.6在审
  • 陈喆;殷福亮;王伟 - 大连理工大学
  • 2023-05-09 - 2023-09-29 - G10L21/02
  • 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的骨导语音增强方法,具体包括:在训练阶段提取骨导语音和相应气导语音的梅尔倒谱系数送入构建好的循环生成对抗网络进行训练,保存训练好的循环生成对抗网络中生成器的网络参数。在应用阶段将待增强的的骨导语音信号利用WORLD声码器提取基频,梅尔倒谱系数和非周期性参数等三种特征,利用训练阶段完成后保存的生成器网络参数构建特征映射模型,将其中的梅尔倒谱系数输入训练好的神经网络模型进行映射,将映射后的梅尔倒谱系数与骨导语音的基频和非周期性参数特征经WORLD声码器的语音合成功能获得增强后的骨导语音。
  • 一种基于循环生成对抗网络导语增强方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top