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[发明专利]样本源增广方法、装置、设备及可读介质-CN202211712900.X在审
发明人：钱生;赵严 -专利权人：苏州凌云光工业智能技术有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了样本源增广方法、装置、设备及可读介质。方法包括：确定待增广样本源，其中，待增广样本源应用于深度学习模型的训练；根据所述待增广样本源中的图像得到对应的样本图像；确定所述待增广样本源对应的自定义增广方案；将所述自定义增广方案应用于所述样本图像，得到增广样本源。本发明提供的方案能够对样本源的增广方案进行自定义配置，因此能够针对不同样本源及场景定制增广方案，通过配置的自定义增广方案对样本源中的样本图像进行增广，从而提高样本源的增广效果。
样本增广方法装置设备可读介质

[发明专利]一种基于数据可执行特征的网页后门检测方法与系统-CN202010570406.9有效
发明人：潘祖烈;沈毅;陈远超;李阳;赵军;施凡;陈燏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据可执行特征的网页后门检测方法，包括：获取样本源码训练集和待测试源码；分别对样本源码训练集中每个样本源码和待测试源码依次进行opcode代码提取和词频特征提取；对样本源码训练集中每个样本源码和待测试源码分别进行数据可执行特征提取，得到每个样本源码和待测试源码的数据可执行特征；分别构建样本源码和待测试源码对应的特征矩阵；对样本源码对应的特征矩阵进行网页后门检测训练，得到网页后门检测模型；将待测试源码对应的特征矩阵输入网页后门检测模型中进行网页后门检测
一种基于数据可执行特征网页后门检测方法系统

[发明专利]一种样本源数据信息管理方法和装置-CN201610143818.8有效
发明人：葛啸虎;陈海佳;王一飞;池诗源 -专利权人：广州赛莱拉干细胞科技股份有限公司
申请日： 2016-03-14 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本申请提供一种样本源数据信息管理方法和装置，所述方法通过将用于表征样本源存放位置的代码信息与样本源的信息资料进行结合、编码，生成初级二维码信息，从而建立了所述代码信息与所述信息资料之间的绑定关系，当需要读取样本源的详细数据信息时，只需对所述样本源的代码信息进行扫描，获取所述代码信息，然后查找并输出与所述代码信息相匹配的初级二维码信息，对所述初级二维码信息进行解析，即可获取所述样本源的详细数据信息，因此，本申请上述实施例公开的管理方法中，数据与数据之间具有高度的关联性，只需扫描所述样本源的代码信息即可获得样本源的详细信息，因此工作效率高。
一种样本数据信息管理方法装置

[发明专利]神经网络的训练方法、生成图像及视频的方法和装置-CN202110602135.5在审
发明人：鲁超 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方案包括：获取样本源图像和样本参考图像，其中，样本源图像中包括样本源对象，样本参考图像中包括样本参考对象；将样本源图像和样本参考图像输入图像生成网络，获得图像生成网络输出的预测生成图像，其中，预测生成图像中包括样本源对象，并且预测生成图像中的样本源对象的姿态与样本参考图像中的样本参考对象的姿态一致；将预测生成图像输入图像修复网络，获得图像修复网络输出的针对预测生成图像的预测修复图像；基于样本参考图像和预测修复图像来确定损失值
神经网络训练方法生成图像视频装置

[发明专利]跨域推荐模型的训练方法、装置、设备、介质及产品-CN202310084391.9在审
发明人：叶祺;王峰;郑智勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：构建异质网络，异质网络包括样本源域内容节点和样本目标域内容节点之间的节点二部图、样本源域内容节点和样本源域语义标签之间的第一标签二部图、样本目标域内容节点和样本目标域语义标签之间的第二标签二部图；基于节点二部图中存在连接边的样本源域内容节点和样本目标域内容节点、样本源域内容节点在第一标签二部图中对应的样本源域语义标签，以及样本目标域内容节点在第二标签二部图中对应的样本目标域语义标签，生成训练样本；基于训练样本对跨域推荐模型进行训练。
推荐模型训练方法装置设备介质产品

[发明专利]图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质-CN201910603362.2在审
发明人：吴锐正;陶鑫;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一样本图像和第二样本图像；第一样本图像中包含样本源对象；第二样本图像中包含样本虚拟对象；获取样本源对象的关键点位置信息，基于初始图像生成模型、第一样本图像和样本源对象的关键点位置信息生成第一样本图像对应的待判别图像；待判别图像中包括样本源对象对应的待判别虚拟对象；基于样本源对象、样本虚拟对象和待判别虚拟对象修正初始图像生成模型的网络参数；将包含修正后的网络参数的初始图像生成模型确定为图像生成模型采用本申请，可丰富待判别图像的图像内容，可提高待判别图像与第一样本图像之间的匹配性，同时还可提升待判别图像的展示效果。
样本图像虚拟对象样本源图像初始图像生成模型计算机可读存储介质关键点位置信息图像数据处理网络参数样本修正图像内容图像生成展示效果匹配性取样申请

[发明专利]多模态机器翻译方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110392717.5有效
发明人：宗成庆;黄鑫;张家俊;周玉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态机器翻译方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待翻译的源语言文本；将源语言文本输入至翻译模型中，得到翻译模型输出的目标语言文本；翻译模型是基于样本源语言文本和样本目标语言文本，以及与样本源语言文本匹配的样本图像，联合重建模型训练得到的；翻译模型与重建模型共用特征编码层，模型训练过程中特征编码层用于编码第一序列和第二序列，翻译模型基于第一序列的编码进行翻译，重建模型基于第二序列的编码进行重建，第一序列基于样本源语言文本确定，第二序列基于样本源语言文本中的各实体在样本图像中的区域图像和样本源语言文本的非实体确定，提高了质量提升的可解释性并且降低了翻译的复杂度。
多模态机器翻译方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种生物样本库管理平台系统-CN202111169193.X在审
发明人：万文力;白文涛;张国庆;李培荣;李晓平 -专利权人：青岛澳柯玛生物医疗有限公司;澳柯玛股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种生物样本库管理平台系统，涉及生物样本管理技术领域。包括样本注册模块、样本入库模块、样本出库模块、样本管理模块、课题管理模块和样本源管理模块。样本注册模块可生成注册样本申请单；样本入库模块用于操作人员选择注册样本申请单，获取基本信息并将生物样本保存；样本出库模块用于操作人员筛选取出相应生物样本；课题管理模块用于课题人员创建课题，收集生物样本。样本源管理模块用于操作选择注册样本源信息。本发明利用多个模块的协调配合，优化生物样本出入库操作流程，并通过业务指令操作使得生物样本信息完备方便查询且操作记录全程可追溯，提高生物样本管理效率。
一种生物样本管理平台系统

[发明专利]身份迁移模型构建方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111148719.6有效
发明人：余海铭 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：该方法包括：获得多个样本源图像及其各自对应的样本目标图像；对多个样本源图像分别进行特征提取，得到多个样本源图像各自的身份特征；将多个样本源图像各自的身份特征以及其各自对应的样本目标图像输入生成式对抗网络中的生成器
身份迁移模型构建方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种译码方法、装置、设备及存储介质-CN202010956108.3有效
发明人：吴睿振;王凛;吴艳;王明明 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：该方法的步骤包括：获取目标源码；利用比特位分析模型根据目标源码得到预估误差比特位；其中，比特位分析模型至少基于样本源码以及样本源码对应的样本误差比特位训练得到；对目标源码中的预估误差比特位执行比特翻转得到译码结果由于比特位分析模型是基于样本源码以及样本源码对应的样本误差比特位共同训练得到的，因此当目标源码中的多个比特位存在错误时，能够通过比特位分析模型同时运算得到目标源码的多个预估误差比特位，进而能够同时对目标源码中的多个预估误差比特位执行比特翻转
一种译码方法装置设备存储介质

[发明专利]用于抑制假象的流体处理的暂存样本区段-CN201580037668.6有效
发明人：康斯坦丁·肖克特;克劳斯·威特;赫伯特·安德尔;斯蒂芬·布肯麦尔 -专利权人：安捷伦科技有限公司
申请日： 2015-05-28 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G01N30/44 文献下载
摘要：一种用于处理借助样本源(112)提供的连续的流体样本区段(104)的方法，其中，在该方法中，在此期间连续地用至少一个相应的样本区段(104)依次填充样本容纳容量(180)，并且从样本容纳容量(180)中连续地清空样本区段(104)，使得避免两个相应的间接相邻地离开样本源(112)的样本区段(104)在清空时彼此接触。
用于抑制假象流体处理暂存样本区段

[发明专利]人机对话方法、装置、设备及存储介质-CN202010972516.8有效
发明人：符文君 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：获取待回复的输入数据以及历史对话数据；将所述待回复的输入数据和所述历史对话数据，输入预先训练得到的多语言编码模型，得到所述待回复的输入数据的第一特征和所述历史对话数据的第二特征；其中，所述多语言编码模型为利用样本源语言数据和多语言翻译所述样本源语言数据得到的样本目标语言数据，样本源语言的多轮对话数据以及样本源语言的问答数据，进行多任务训练得到的模型；基于所述第一特征和所述第二特征，获取与所述待回复的输入数据匹配的回复数据。
人机对话方法装置设备存储介质

[发明专利]一种网站识别方法及识别系统-CN201810696532.1有效
发明人：余刚 -专利权人：成都市映潮科技股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种网站识别方法及识别系统，该方法包括：采集至少三个样本网页分别对应的至少三个样本网址和至少三个样本源代码；根据预设的至少两个特征类型，从每一个所述样本源代码中解析出每一个所述特征类型对应的特征值；根据解析出的每一个所述样本源代码对应的各个所述特征值，构建所述至少三个样本网址对应的随机森林模型；还包括：获取待识别网站网址；利用所述随机森林模型确定所述待识别网站网址的网站类型。
一种网站识别方法系统

[发明专利]信贷风险预测模型的训练方法和信贷风险预测方法-CN202111612768.0在审
发明人：黄晓娜 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供一种信贷风险预测模型的训练方法和信贷风险预测方法，通过获取信贷样本数据，并重复执行以下步骤，直至得到收敛的信贷风险预测模型：将样本源数据输入卷积神经网络模型，得到卷积神经网络模型输出的第一特征结果，第一特征结果为表征样本源数据对应的信贷风险发生概率的连续评估值；将第一特征结果输入二进制随机模型，得到二进制随机模型输出的第二特征结果，第二特征结果用于随机生成表征样本源数据对应的信贷风险是否发生的二分类值；基于预设的损失函数，通过第二特征结果和对应的标签值，生成与样本源数据对应的损失函数值，通过损失函数值对卷积神经网络模型进行参数调整；避免出现梯度消失的问题，提高模型的训练效率。
信贷风险预测模型训练方法

[发明专利]一种基于神经网络的房产估值方法-CN202210965234.4在审
发明人：穆良书 -专利权人：上海估家网络科技有限公司;张效海
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的房产估值方法，包括：步骤S1，选取待估值房产，并确定待估值房产的影响因素数据集；步骤S2，选取多个具有价格的房产作为训练样本源，对训练样本源的对应于影响因素数据集中的数据进行预处理，获取训练样本源的预处理后的数据；步骤S3，根据训练样本源的预处理后的数据，建立用于房产估值的神经网络模型；步骤S4，将预处理后的数据作为训练样本，输入至神经网络模型以得到经过训练的神经网络模型；利用经过训练的神经网络模型
一种基于神经网络房产方法

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