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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于人工神经网络算法的辐射温度反演方法-CN202010146537.4在审
发明人：贺芝宇;郭尔夫;裴文兵;黄秀光;贾果;张帆;董佳钦;舒桦;王琛 -专利权人：中国工程物理研究院上海激光等离子体研究所
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工神经网络算法的辐射温度反演方法,具体包括以下步骤：构建人工神经网络模型；利用一维激光靶耦合流体程序模拟生成样本数据集；对样本数据集进行预处理；利用预处理后的样本数据对人工神经网络模型进行训练
一种基于人工神经网络算法辐射温度反演方法

[发明专利]基于改进SVM-RFE的特征选择方法-CN202010192754.7在审
发明人：何志强;唐艳 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进SVM‑RFE的特征选择方法，涉及数据挖掘技术领域；具体包括如下步骤：特征的稳定性评分；特征子集的选择；当前训练样本集合X，迭代删除特征比为t，当前特征集合为F；初始时，F包含所有特征，FS为空，交叉验证倍数为d,初始准确率c_acc＝0.0；特征子集的评价；如果当前特征集合F不为空，对于每一类样本集Xj＝{x|x∈X,Label(x)＝j}统计该类样本的个数θj。
基于改进 svm rfe 特征选择方法

[发明专利]确定男性待测样本是否存在三倍体的方法、系统和计算机可读介质-CN201880056925.4在审
发明人：柴相花;王军;李佳霖;王宇秋;陈丽娜;袁玉英;张红云;彭智宇;刘娜;尹烨 -专利权人：深圳华大临床检验中心
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：一种确定男性待测样本是否存在三倍体的方法。该方法包括：(1)将来自于所述男性待测样本的测序结果与参照序列进行比对，所述测序结果由多个测序序列构成；(2)基于步骤(1)中所述比对的结果，确定预定染色体的平均测序深度，所述预定染色体包括Y染色体和至少一条常染色体；(3)针对所述至少一条常染色体的每一条，确定所述常染色体平均测序深度与Y染色体的平均测序深度的比例，记为DRi，其中，i表示染色体编号；以及(4)基于步骤(3)中获得的DRi，确定所述男性待测样本是否存在所述三倍体
确定男性样本是否存在三倍方法系统计算机可读介质

[发明专利]基于改进RetinaNet的员工着装规范检测方法-CN202010148652.5在审
发明人：包晓安;陈春宇;张娜 -专利权人：浙江理工大学桐乡研究院有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进RetinaNet的员工着装规范检测方法，步骤如下：样本的采集和标注；对训练数据集进行数据增强；基于RetinaNet的改进与anchors选择；网络的预训练以及使用标注的训练样本集对改进网络进行训练；用测试样本集对训练的模型进行验证，确定检测效果。
基于改进 retinanet 员工着装规范检测方法

[发明专利]少量学习解决综合视觉推理测试的同差问题的同差模型-CN202010149739.4在审
发明人：查尔斯·凌;维克特·盛;方巍;常坚;郭奇锋;翟培芳;张齐宁 -专利权人：深圳深知未来智能有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种少量学习解决综合视觉推理测试的同差问题的同差模型，所述同差模型包括输入模块、兴趣区域选择模块、孪生网络和模式识别模块；所述输入模块用于输入测试样本；所述兴趣区域选择模块用于获取所述测试样本中若干个感兴趣区域本发明通过获取测试样本中感兴趣区域的相似度来识别模式，能够识别高度抽象的“相同”和“差异”的视觉概念。
少量学习解决综合视觉推理测试问题模型

[发明专利]一种预测预拌混凝土强度的方法-CN201910296313.9在审
发明人：倪晓燕;胡紫日 -专利权人：倪晓燕;胡紫日
申请日： 2019-04-13 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： C04B28/02 文献下载
摘要：本发明涉及建筑技术领域，且公开了一种预测预拌混凝土强度的方法，包括以下步骤：1），首先建立数据库模型，取现有混凝土的样本，分析其中的组成和特性；2），采集现有需要预测的混凝土样本，进行处理，分析得到其中的组成和特性该预测预拌混凝土强度的方法，通过根据现有的数据生成模型，然后直接带入，从而直接产生强度，得到最终的结果，因为采取了现成样本采集数据进行建模的方法，相对于一些预测方法更加准确，并且能够最大化的清除其中的一些变量
一种预测混凝土强度方法

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN201910345209.4在审
发明人：王相军;黄承 -专利权人：财付通支付科技有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该数据处理方法包括：获取目标区域内针对指定业务的用户样本数据；基于所述用户样本数据确定与所述目标区域相关联的模型变量；根据所述用户样本数据和与所述目标区域相关联的模型变量，构建与所述目标区域相对应的针对所述指定业务的预测模型
数据处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]高炉风口异常检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010752906.4在审
发明人：孙境廷;胡国平;陈涛 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种高炉风口异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中该方法包括：确定待检测高炉风口对应的待检测视频片段；将待检测视频片段输入至向量表示模型中，得到向量表示模型输出的待检测向量；其中，向量表示模型是基于样本锚视频片段、样本正常视频片段和样本异常视频片段训练得到的；基于目标锚向量和待检测向量，确定待检测高炉风口的异常检测结果；其中，目标锚向量是将待检测高炉风口对应的目标锚视频片段输入至向量表示模型得到的。
高炉风口异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]张量深度自编码网络的宽方位叠前地震反射模式分析方法-CN202010756818.1在审
发明人：钱峰;冯令田;廖松杰;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种张量深度自编码网络的宽方位叠前地震反射模式分析方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：根据地震反射模式分析的层位目标，提取目标层位宽方位叠前地震数据，形成三维张量样本集；S2、利用样本集训练TDAEN网络；S3、获得样本集的深层特征；S4、结合SOM聚类算法对步骤S3获得的深度特征进行聚类，生成地震相划分结果。
张量深度编码网络方位地震反射模式分析方法

[发明专利]一种防污染的小便样本收集器-CN202010757730.1在审
发明人：陈丽勤;徐含青;蒋梨 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械领域，公开了一种防污染的小便样本收集器，包括支撑台，支撑台上固接有竖向设置的操作台，操作台上竖向滑动连接有虚拟马桶，虚拟马桶的侧壁上设置有操作槽，且虚拟马桶上可拆卸连接有收集机构，收集机构包括收集套和与收集套连通的导管本发明解决了现有技术中小便样本留样过程中存在的不卫生且容易污染样本的问题。
一种污染小便样本收集

[发明专利]一种医疗领域命名实体识别方法及系统-CN202010692580.0在审
发明人：闫健卓;耿亚男;许红霞;谭绍峰;贺东东 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种医疗领域命名实体识别方法及系统，包括：获取电子病历数据；将电子病历数据输入至命名实体识别模型，根据命名实体识别模型的输出结果，获取与电子病历数据对应的命名实体识别结果；其中，命名实体识别模型是根据带有命名实体识别标签的病历样本数据集和无标签病历样本数据集训练得到的本发明实施例提供的医疗领域命名实体识别方法及系统，利用一种结合监督学习与无监督学习的半监督网络模型，实现医疗领域的命名实体识别，解决了医疗领域缺少标记数据、训练样本集构建困难的问题。
一种医疗领域命名实体识别方法系统

[发明专利]基于OCT的视网膜分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010475698.8在审
发明人：王关政;王立龙;王瑞;范栋轶;吕传峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于OCT的视网膜分类方法、装置、计算机设备及存储介质，所述基于OCT的视网膜分类方法包括：从预设数据库中获取样本数据集；针对所述样本数据集中的训练样本，使用随机森林算法进行决策树构建
基于 oct 视网膜分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]转台设备控制方法、移动终端、转台设备及无线网络系统-CN202010667692.0在审
发明人：柯义;胡江宏;徐尧;陈鹏 -专利权人：普联技术有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：提供了一种转台设备控制方法、移动终端、转台设备及无线网络系统，其中，一种转台设备控制方法，基于设置在转台设备上AP设备的当前信号参数控制转台设备进行自转，同时在转台设备自转过程中，移动终端通过侦测AP设备的多个样本信号参数，以及与每个样本信号参数对应的角度信息，根据从多个样本信号参数中确定出的目标信号参数的目标角度信息，控制转台设备自转至目标角度，进而将AP设备调整到较佳角度，实现了在无需增加AP设备等实现成本的条件下，
转台设备控制方法移动终端无线网络系统

[发明专利]一种基于联邦学习的增强神经网络防御能力的方法-CN202010618973.7在审
发明人：顾钊铨;李鉴明;仇晶;王乐;唐可可;韩伟红;贾焰;方滨兴 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：S2、建立对抗样本，并采用算法对对抗样本进行快速寻找。该方法把联邦学习和神经网络模型的训练过程结合起来，解决了处于隐私保护的考虑以及法律法规限制而导致的数据集不能流通的困境，省去了数据收集的麻烦，同时使得神经网络模型的训练集更加丰富，更加独立，克服了由于训练集不完备导致的神经网络模型容易被对抗样本攻击的能力
一种基于联邦学习增强神经网络防御能力方法

[发明专利]一种中文语句隐喻识别系统-CN202010624750.1在审
发明人：朱毅;郭乐诗 -专利权人：大连外国语大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种中文隐喻识别系统，包括：中文输入模块和隐喻识别模块，其中：中文输入模块用于输入待识别中文；隐喻识别模块用于根据所述待识别中文和训练后的隐喻识别模型，获取所述待识别中文的隐喻类型，训练后的隐喻识别模型是以样本语句为训练样本、以样本语句对应的隐喻类型为标签进行训练得到。
一种中文语句隐喻识别系统

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