专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]虚拟试装系统、方法、设备及计算机可读介质-CN202210602240.3在审
  • 吴佳涛 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-16 - G06T3/00
  • 该系统包括:变形分割单元,用于提取目标对象的人体特征和目标着装着装特征,并将人体特征和着装特征融合后,基于融合特征生成与目标对象的外形匹配的目标着装着装分割图像;着装变换单元,用于将目标着装按照着装分割图像进行变换,得到目标着装着装变换图像;试装单元,用于按照着装分割图像对目标对象进行分割后,将着装变换图像拟合至分割区域,得到目标对象对目标着装的试装图像。本申请融合目标对象的人体特征和目标着装着装特征,直接预测输出与目标对象外形匹配的变形后的着装分割图像,解决了由于累积误差导致虚拟试穿结果不准确的技术问题。
  • 虚拟试装系统方法设备计算机可读介质
  • [发明专利]虚拟试装系统、方法、设备及计算机可读介质-CN202210605347.3在审
  • 吴佳涛 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-09-13 - G06T3/00
  • 该系统包括:变形分割单元,用于提取目标对象的人体特征和目标着装着装特征,并将人体特征和着装特征融合后,基于对融合特征的多级校正生成与目标对象的外形匹配的目标着装着装分割图像;着装变换单元,用于将目标着装按照着装分割图像进行变换,得到目标着装着装变换图像;试装单元,用于按照着装分割图像对目标对象进行分割后,将着装变换图像拟合至分割区域,得到目标对象对目标着装的试装图像。本申请融合目标对象的人体特征和目标着装着装特征,直接预测输出与目标对象外形匹配的变形后的着装分割图像,解决了由于累积误差导致虚拟试穿结果不准确的技术问题。
  • 虚拟试装系统方法设备计算机可读介质
  • [发明专利]一种银行员工着装判别方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210465440.9在审
  • 程敏霞;刘莹 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-23 - G06V10/82
  • 本申请提供了一种银行员工着装判别方法及装置、存储介质及电子设备,可用于人工智能领域或金融领域,该方法通过获取摄像装置对银行员工的着装进行拍摄所得的着装图像;将着装图像输入至着装判别模型中,得到银行员工的着装判别结果;其中,着装判别模型基于卷积神经网络模型预先建立得到,着装判别结果用于指示银行员工的着装是否合规;输出与着装判别结果对应的提示信息。本申请方案,将通过摄像装置对银行员工的着装进行拍摄所得的着装图像输入至着装判别模型中,从而得到着装是否合规的着装判别结果,实现了自动对银行员工的着装进行是否合规的判别,从而解决了现有技术中的人工监督难免存在细节疏漏
  • 一种银行员工着装判别方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种着装推荐方法及移动终端-CN201810077935.8有效
  • 曾星星 - 维沃移动通信有限公司
  • 2018-01-26 - 2021-06-25 - G06Q10/10
  • 本发明提供一种着装推荐方法及移动终端,该方法包括:获取用户的日程安排信息;根据预先获取的日程安排信息与着装风格标签之间的对应关系,确定与所述用户的日程安排信息对应的目标着装风格标签;从目标着装图库中确定标记有所述目标着装风格标签的N个候选着装图像,其中,N为大于或等于2的正整数;从所述N个候选着装图像中,选择与预先获取的着装参考因素相匹配的目标着装图像;显示所述目标着装图像。本发明提供的着装推荐方法,能够非常智能地向用户推荐着装图像,从而让用户能够方便快速地解决着装问题。
  • 一种着装推荐方法移动终端
  • [发明专利]虚拟试装系统、方法、设备及计算机可读介质-CN202210605215.0在审
  • 吴佳涛 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-09 - G06T3/00
  • 该系统包括:变形分割单元,用于提取目标对象的人体特征和目标着装着装特征,并将人体特征和着装特征融合后,使用多个损失函数来对融合特征的解码过程进行多尺度监督,以生成与目标对象的外形匹配的目标着装着装分割图像;着装变换单元,用于将目标着装按照着装分割图像进行变换,得到目标着装着装变换图像;试装单元,用于按照着装分割图像对目标对象进行分割后,将着装变换图像拟合至分割区域,得到目标对象对目标着装的试装图像。本申请对着装分割图像的中间解码过程进行多尺度监督,保证解码过程中传递的均为有效信息,解决了由于累积误差导致虚拟试穿结果不准确的技术问题。
  • 虚拟试装系统方法设备计算机可读介质
  • [发明专利]虚拟试装系统、方法、设备及计算机可读介质-CN202210605221.6在审
  • 吴佳涛 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-09 - G06T3/00
  • 该系统包括:变形分割单元,用于以预设关键点连接拓扑图作为肢体连接约束提取目标对象的人体特征,并提取目标着装着装特征,将人体特征和着装特征融合后,基于融合特征生成与目标对象的外形匹配的目标着装着装分割图像;着装变换单元,用于将目标着装按照着装分割图像进行变换,得到目标着装着装变换图像;试装单元,用于按照着装分割图像对目标对象进行分割后,以细节特征提取模型提取得到的目标着装中的图案细节特征作为所述着装变换图像的信息补充,将着装变换图像拟合至分割区域,得到目标对象对目标着装的试装图像。
  • 虚拟试装系统方法设备计算机可读介质
  • [发明专利]一种面向单视角三维人体重建的着装特征学习方法-CN202310867466.0有效
  • 刘骊;黄千芃;付晓东;刘利军;彭玮 - 昆明理工大学
  • 2023-07-15 - 2023-10-17 - G06T17/00
  • 本发明涉及面向单视角三维人体重建的着装特征学习方法。首先对输入的着装人体图像集中的单视角图像进行着装姿态特征学习,得到着装姿态特征;再基于着装姿态特征,定义着装人体关节点采样空间的柔性形变损失函数,对输入三维数据集中的着装人体网格进行着装褶皱特征学习,得到着装褶皱特征;然后结合特征编解码器、特征图采样和姿态参数回归,构建联合着装人体像素和体素的人体形状特征学习模块,得到着装人体形状特征;最后,结合着装褶皱特征、着装人体形状特征和计算的三维采样空间,通过定义有向距离场进行三维人体重建,输出最终的着装人体模型。本发明能有效学习单视角三维人体重建的着装特征,生成具有复杂姿态和动态褶皱的着装人体模型。
  • 一种面向视角三维人体重建着装特征学习方法
  • [发明专利]着装检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202111469580.5在审
  • 何东超 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2021-12-03 - 2023-06-09 - G06V10/774
  • 本公开的实施例提供一种着装检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取待测人员的第一着装图像;将所述第一着装图像输入检测模型得到所述待测人员的着装部位的第一着装分值;根据所述第一着装分值确定所述着装部位是否着装合规本公开的实施例是先通过部分标注的着装图像训练得到一个预标注模型,再采用预标注模型得到大量标注的图像,最后通过对大量的标注的图像进行校正以用于训练预标注模型,最终得到检测模型,从而大大减少了训练图像的标注工作量,节省了模型的训练时长,降低了着装合规的检测成本。同时,采用检测模型替代人工检测着装是否合规,节省了着装检测时长,进一步降低了着装合规的检测成本。
  • 着装检测方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]衣柜控制方法及装置-CN201510377129.9有效
  • 陈宇;冯静;杨依珍 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-06-30 - 2018-12-18 - G05B15/02
  • 所述方法用于衣柜中,包括:获取着装相关信息,所述着装相关信息是影响用户着装的信息;根据所述着装相关信息确定用户着装方案;根据所述用户着装方案从所述衣柜中确定推送的衣物;控制所述衣柜推送确定的所述衣物。本公开通过获取着装相关信息,该着装相关信息是影响用户着装的信息,根据该着装相关信息确定用户着装方案,根据该用户着装方案从该衣柜中确定推送的衣物,控制该衣柜推送确定的该衣物;只需要在衣柜中预先设置好着装方案
  • 衣柜控制方法装置
  • [发明专利]一种着装检测模型构建和着装规范检测方法、装置-CN202210873951.4在审
  • 韦创;史晓蒙;魏健康;毛宁;吕晓鹏;张星 - 北京易华录信息技术股份有限公司
  • 2022-07-20 - 2022-12-13 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种着装检测模型构建和着装规范检测方法、装置,获取目标场景下的行人着装图像数据集;对所述行人着装图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的着装检测模型;利用该模型进行检测得到对应的行人着装检测结果并与预设标准着装进行比对;根据比对结果确定待检测目标场景下是否存在满足着装规范要求的行人。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类,有助于模型对于不同标签的属性的推断,同时方便了模型的管理和部署;可以更全面、准确地掌握着装图像并对着装图像中包含的着装进行检测;代替了人工检测,提高了检测效率;实现了着装规范检测。
  • 一种着装检测模型构建规范方法装置
  • [发明专利]人员着装监控方法、装置、设备及存储介质-CN202010266704.9有效
  • 李斯;赵齐辉 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2020-04-07 - 2023-04-18 - G06V20/52
  • 本发明涉及图像处理领域,公开了一种人员着装监控方法、装置、设备及存储介质,用于解决在监控人员着装时人员着装识别效率低下的问题。人员着装监控方法包括:获取待检测图像,待检测图像用于显示目标对象的着装,且待检测图像中包括多个检测对象;采用目标检测算法在待检测图像中确定目标对象的候选外接框;在候选外接框中确定待检测区域,判断待检测区域中是否存在待检测标识;当待检测区域上存在待检测标识时,基于哈希算法将待检测标识与预置标准标识进行像素点特征值的对比,得到着装识别结果,着装识别结果用于指示目标对象是否穿戴指定着装;若着装识别结果为目标对象未穿戴指定着装,则将着装识别结果上传至告警系统
  • 人员着装监控方法装置设备存储介质
  • [发明专利]着装分类模型的训练方法及装置、着装分类方法及装置-CN202111550868.5在审
  • 吕心铋;罗超;梁贤朋;邹宇 - 携程旅游信息技术(上海)有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-25 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种着装分类模型的训练方法及装置、着装分类方法及装置,该模型训练方法包括:获取训练样本;将样本图像输入着装分类模型;对样本图像中的人像区域进行语义分割;基于第二特征、目标特征、着装分类结果以及对应的着装分类标签计算目标损失,并根据目标损失调整着装分类模型的参数,直至满足收敛条件。本发明通过MASK机制进行语义分割,辅助模型的注意力机制学习区分人像区域和背景,降低了着装模型训练的难度,模型的注意力机制能更好地表征各类着装属性本身的特征,从而准确高效地实现着装分类任务,另外通过设计多种损失函数联合优化模型,使模型收敛至最优,提高了着装分类的准确率。
  • 着装分类模型训练方法装置

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