专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异常链路检测方法、装置及存储介质-CN202010981945.1在审
  • 苏婵菲;文勇;刘宝华;潘璐伽 - 华为技术服务有限公司
  • 2020-09-17 - 2022-03-18 - H04L41/14
  • 本申请实施例提供一种异常链路检测方法,包括:接收通信链路中至少一个网络节点的网络数据;获取网络数据对应的网络特征;将网络特征输入至第一模型,得到通信链路是否为异常链路的检测结果,第一模型是根据第一样本集中的已标记样本、K个已标记样本和M个未标记样本,对上一次训练得到的第二模型进行训练,在训练满足预设条件时得到的模型,K个已标记样本是对第一样本集中的K个未标记样本分别进行标记得到的,M个未标记样本是从第一样本集中选出来的作为负样本的未标记样本,第一样本集包括选取K个未标记样本和M个未标记样本之前,预先存储的已标记样本和未标记样本。
  • 异常检测方法装置存储介质
  • [发明专利]短信拦截方法及装置-CN201510567436.3有效
  • 林形省;张鹏飞;刘铁俊 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-09-08 - 2019-02-12 - H04W4/14
  • 所述方法包括:在接收到网络短信后,检测通讯录中是否存储有发送该网络短信的发送终端的号码;当检测到通讯录中未存储该号码时,检测与该号码之间是否存在通信记录;当检测到与该号码之间不存在通信记录时,对该网络短信进行拦截并对该号码进行标记本公开解决了用户手动标记发送垃圾网络短信的号码存在滞后性,且手动标记的效率较低的问题;能够使终端自动且及时对垃圾网络短信进行拦截,并对发送垃圾网络短信的号码进行标记,避免用户手动进行标记,从而提高标记效率
  • 短信拦截方法装置
  • [发明专利]一种网络标记动态生成方法及系统-CN201910536549.5有效
  • 于海波;刘坤颖 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2019-06-20 - 2020-10-27 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种适应信息对象业务安全属性的网络标记动态生成方法及系统。本方法为:1)设置系统对象的业务安全标记,标明系统对象的业务安全属性;所述业务安全标记包括安全级别和业务属性;2)系统对象连接协议栈,请求发送网络数据;3)协议栈根据请求中的业务安全标记转换生成网络层业务安全标记,并封装到IP数据包内;其中,网络层业务安全标记标明IP数据包内数据的安全级别、业务类别。本发明能够支持相关安全机制在相关网络节点或环境实施细粒度控制,在网络传输和其他环境中面向数据的业务安全要求实现其全生命周期管控。
  • 一种网络标记动态生成方法系统
  • [发明专利]人体部位分割网络训练方法、人体部位分割方法及装置-CN202110515510.2有效
  • 贾文浩;高原;刘霄 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2021-05-12 - 2021-08-20 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种人体部位分割网络训练方法、人体部位分割方法及装置,其中人体部位分割网络训练方法,包括获取训练人体图像数据及训练人体图像的训练人体特征,用待训练的人体部位分割网络获取训练人体部位分割标记,利用训练人体部位分割标记,获取基准评价分数,利用待训练的评价网络得到训练人体部位分割标记的训练评价分数,根据利用基准人体部位分割标记和所述训练人体部位分割标记获取的分割损失以及利用所述训练评价分数和所述基准评价分数获取的评价损失,获取模型训练的全局损失,进而优化人体部位分割网络和评价网络,得到训练完成的所述人体部位分割网络和所述评价网络,可以提高所述人体部位分割网络的准确性。
  • 人体部位分割网络训练方法装置
  • [发明专利]一种射线图像标记信息检测方法及系统-CN202110245632.4有效
  • 姜洪权;胡启航;史志光;高建民;武小赛;王鹏星 - 西安交通大学
  • 2021-03-05 - 2023-09-12 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种射线图像标记信息检测方法,获得标记区域块及其在原始图像中的定位结果;构建标记区域块数据集;搭建卷积神经网络分类器,以处理图像数据的卷积神经网络作为分类器的主通道,并添加标记区域块图像自身信息作为辅助通道,在第一个全连接层前对两通道特征进行融合;将标记区域块图像数据和标记区域块位置尺寸信息作为卷积神经网络的输入,训练网络并最终输出标记区域块属于各类别的概率;聚合相同类别的标记区域块,区分不同类别的标记区域块,获得射线图像标记信息的最终检测结果。本发明能够快速有效的解决排布松散、特征相似的标记信息目标检测问题,提高了工作效率,为后续射线检测图像的研究打下了良好的基础。
  • 一种射线图像标记信息检测方法系统
  • [发明专利]网络隧道-CN02810790.X有效
  • W·G·哈迪;V·格兰迪 - 马科尼英国知识产权有限公司
  • 2002-03-12 - 2004-07-14 - H04L12/56
  • 可以使用MPLS标记使数据分组经隧道穿过IP网络。在诸如路由器或网络终端连接器的起始点,检验IP目的地地址并且产生出涉及网络拓扑的一个或多个标记。这些标记能包括QoS信息。然后将数据分组经标记交换路径发送至目的地。在目的地,通过按所接收的标记检验IP地址以及产生出用于数据分组通过另一标记交换路径的通路的一个或多个新标记,可以将数据分组经过此另一标记交换路径予以转送。
  • 网络隧道
  • [发明专利]一种告警处理方法及装置-CN201610110985.2有效
  • 李友;冯林蛟 - 新华三技术有限公司
  • 2016-02-29 - 2019-07-09 - H04L12/24
  • 本发明提供一种告警处理方法及装置,所述方法应用于网络管理设备,所述方法包括:预先为网络拓扑中的网络元素设置挂牌标记;当获知所述网络元素异常时,为所述网络元素生成告警信息;查找所述网络元素是否已设置挂牌标记;若已设置挂牌标记,则抑制上报所述告警信息。本发明通过挂牌标记抑制了网管人员无需处理的告警信息,避免大量的错误告警信息影响网管人员的正常管理工作,提高整个网络系统的稳定性和易用性。
  • 一种告警处理方法装置
  • [发明专利]一种网络安全告警方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211521402.7在审
  • 王郁;张湘江 - 北京星阑科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-02-28 - H04L9/40
  • 本公开提供了一种网络安全告警方法、装置、电子设备及存储介质,通过采集目标网络对应的实时网络数据;通过实时计算数据流引擎标记包括实体标记以及漏洞特征标记的实时标记数据流;通过流批一体数据流引擎,归一化实时标记数据流以及对应自存储层的批处理数据流,确定实时网络数据对应的归一化数据流;将归一化数据流输入至资源聚合引擎,识别并标记归一化数据流对应的资源数据,将资源数据存储至关系数据库;将归一化数据流输入至告警引擎,根据实体标记以及漏洞特征标记执行告警规则可以增加网络安全系统的运行时的实时编排能力并提供高可用的分析能力,满足网络安全防护垂直领域的弹性响应需求。
  • 一种网络安全告警方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110611219.5有效
  • 李志韬;王健宗;程宁;于凤英 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-01 - 2023-10-27 - G06F40/289
  • 本申请涉及人工智能领域,具体公开了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取样本文本和样本文本对应的意图序列,并对样本文本添加交互标记,得到样本标记序列;基于注意力网络对样本标记序列进行注意力计算,得到样本标记序列的注意力输出;根据样本标记序列的注意力输出和预先构建的嵌入矩阵得到第一识别意图;将样本标记序列的注意力输出输入多层感知器网络,得到样本标记序列的第二识别意图;根据第一识别意图和第二识别意图确定识别意图,并基于识别意图和意图序列对注意力网络和多层感知器网络进行训练,并将训练完成的注意力网络和多层感知器网络共同作为意图识别模型。
  • 意图识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的挖掘网络训练方法及系统-CN202110611157.8在审
  • 夏红梅 - 夏红梅
  • 2020-12-17 - 2021-10-22 - G06F16/2458
  • 本申请实施例提供一种基于人工智能的挖掘网络训练方法及系统,获取至少一个标记挖掘源、至少一个标记挖掘源分别对应的原始标记挖掘源数据、至少一个标记挖掘源分别对应的更新参考标记数据以及至少一个标记挖掘源分别对应的标准挖掘结果,基于至少一个标记挖掘源分别对应的原始标记挖掘源数据、至少一个标记挖掘源分别对应的更新参考标记数据以及至少一个标记挖掘源分别对应的标准挖掘结果对初始挖掘网络进行监督训练,得到目标挖掘网络
  • 基于人工智能挖掘网络训练方法系统

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