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[发明专利]一种基于人工智能的染色体图像分割方法-CN202210483617.8在审
发明人：张浩曦 -专利权人：上海科莫生医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及染色体图像处理技术领域，且公开了一种基于人工智能的染色体图像分割方法，包括以下步骤，通过采用高倍镜图像和高倍镜图像的掩膜图像，对搭建的染色体初级分割网络进行训练，得到染色体初级分割模型，获取染色体散型图像的连通域二值化图像，对连通域二值化图像进行分割，得到重叠染色体分割图像，用包含重叠染色体的高倍镜区域图像。该一种基于人工智能的染色体图像分割方法，通过采用高倍镜图像和高倍镜图像的掩膜图像，可进一步提高染色体图像选取的范围精准性，使选取染色体图像内容更加的清晰，方便染色体图像后期的分割更加的精准性，减小了染色体图像分割的误差，提高了染色体图像分割结果的准确性。
一种基于人工智能染色体图像分割方法

[发明专利]一种基于染色体三等分特征点定位的交叉染色体图像实例分割方法-CN202011275495.0有效
发明人：崔玉峰 -专利权人：上海北昂医药科技股份有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于染色体三等分特征点定位的交叉染色体图像实例分割方法，将一幅包含染色体的图像划分为S×S的网格单元，根据染色体实例三等分特征点的位置，将染色体实例分配给多个网格单元，每个网格单元负责预测一个实例的实例类别每个输出通道负责预测该网格单元所属染色体对象的实例掩码图。相较于实例定位分割网络只采用实例中心点来完成实例分割，本发明提出的方法采用染色体三等分特征点来完成染色体实例分割，对于交叉重叠的染色体拥有更高的分割准确率，解决染色体图像的分割效果仍然不够理想，小体积染色体容易漏检的问题，大大提升了染色体实例分割算法的鲁棒性，加快了染色体实例的分割速度。
一种基于染色体三等分特征定位交叉图像实例分割方法

[发明专利]染色体图像分析方法、设备及存储介质-CN202111554144.8在审
发明人：陈齐文;史淇元;张定红;陈见峰 -专利权人：深圳市瑞图生物技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F3/04845 文献下载
摘要：本申请提供一种染色体图像分析方法、设备及存储介质，该方法包括：显示染色体分析界面，所述染色体分析界面包括锁定图标和图像显示区域，所述图像显示区域用于显示染色体图像和/或染色体图像的图像序列号以供终端用户选择；获取目标终端用户选择的染色体图像，基于所述目标终端用户对所述锁定图标的操作，触发选择的所述染色体图像进入锁定模式；其中，所述锁定模式能够响应于目标终端用户对所述染色体图像的分析操作，并且使其它终端用户无法通过其它染色体分析设备对染色体图像进行分析操作本申请旨在提高染色体图像的分析效率，避免多个用户同时对相同的染色体图像进行操作的情况发生。
染色体图像分析方法设备存储介质

[发明专利]诸葛菜染色体乙酸地衣红显带方法-CN201110311523.4无效
发明人：周丽蓉;陈文清;冯雷 -专利权人：四川大学
申请日： 2011-10-14 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明为诸葛菜染色体乙酸地衣红显带方法，解决传统染色体分离显带方法不适于小染色体植物诸葛菜，程序复杂，操作条件不易掌握，显带成功率低的问题。本发明采用乙酸地衣红进行染色，结合染色体制备方法，可使细胞染色体容易分离，染色体经轻压后形态良好，带型显示清晰，利于目标染色体的识别。采用本发明提供的植物染色体显带方法非常简便，操作容易，尤其适合染色体小的植物带型分析，所显带型清晰，成功率高，便于植物的遗传分析。
诸葛染色体乙酸地衣红显带方法

[发明专利]数字时钟与正常人类染色体模型结合的彩屏时间显示方法-CN202010866641.0在审
发明人：孙波 -专利权人：孙波
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G04G9/00 文献下载
摘要：本发明公开了数字时钟与正常人类染色体模型结合的彩屏时间显示方法，包括如下步骤：S101：依据人体的23对染色体形态，依据大小比例分别作出对应的立体染色体模型，依据世界通用的细胞内染色体组成的描述体系‑Denver体制中对常染色体的编号方式，对其中22对常染色体模型以大小顺序从大到小编号，XY/XX染色体编号为23号。本发明提出的数字时钟与正常人类染色体模型结合的彩屏时间显示方法，既能显示时间，又能显示对应染色体的编号，每看时间，都能看到对应的染色体模型，可以达到学习生物学正常人类染色体知识的目的。
数字时钟正常人类染色体模型结合彩屏时间显示方法

[发明专利]人工半合成染色体的整合方法及含有完整合成染色体的微生物-CN201510367496.0有效
发明人：陈泰;沈玥;王云;高峰;陈世宏;徐讯 -专利权人：深圳华大生命科学研究院
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： C12N15/81 文献下载
摘要：本发明公开了人工半合成染色体整合方法及含有完整合成染色体的微生物，该方法包括：(1)分别提供第一人工半合成染色体和第二人工半合成染色体，其中，所述第一人工半合成染色体和所述第二人工半合成染色体均包括合成染色体部分和野生型部分，所述第一人工半合成染色体和所述第二人工半合成染色体之间具有整合同源区，所述第一人工半合成染色体和所述第二人工半合成染色体均携带预定酶切位点；(2)将所述第一人工半合成染色体和所述第二人工半合成染色体在表达预定酶的菌株中进行同源重组，以便获得完整合成染色体，其中，所述预定酶能够特异性识别所述预定酶切位点。该方法能够有效地用于两条人工半合成染色体的整合。
人工合成染色体整合方法含有完整微生物

[发明专利]基于网格重构学习的染色体分类模型-CN202110324813.6在审
发明人：张林;易先鹏;王广杰;刘辉;李港深;路霖;周晋君 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明针对弯曲染色体识别困难、染色体细粒度以及不同显色技术的染色体数据集上泛化困难等问题提出基于网格重构学习的染色体分类模型，有效提高染色体分类的精度。该网络特别设计网格化及网格重构模块，首先将染色体图像网格化，弱化染色体弯曲造成的不利影响；随后利用网格重构模块，筛选重构特征，以提高弯曲染色体的识别性能。网格重构学习模型在三个不同公共染色体数据集上分类精度达到0.973，0.972和0.995。
基于网格学习染色体分类模型

[发明专利]基于进化神经网络架构搜索的情感分析模型构建方法-CN202010115675.6在审
发明人：孙亚楠;阳甫军;闫超 -专利权人：四川翼飞视科技有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于进化神经网络架构搜索的情感分析模型构建方法，包括以下步骤：群初始化；以嵌入层为第一层，封装数个卷积层单元、数个池化单元和数个全连接单元，并以全连接单元结尾，随机产生M条染色体；采用准确率作为适用度函数进行适应度评估；采用轮盘赌法选择数个染色体个体，组成第一染色体种群；采用不等长染色体交叉方法对第一染色体种群的染色体个体进行两两交叉，得到数个染色体个体，组成第二染色体种群；对第二染色体种群的染色体个体的某一卷积层单元或池化单元或全连接单元进行添加或替换或删除；计算第二染色体种群的染色体个体的适应度，直至到达预设的迭代次数，并采用适应度选出最优的神经网络结构的染色体个体。
基于进化神经网络架构搜索情感分析模型构建方法

[发明专利]染色体簇分割方法、系统和存储介质-CN202011345784.3在审
发明人：赵淦森;林成创;彭璟;吴清蓝;李壮伟;黄润桦;唐华;张奇之;杨晋吉;罗浩宇;李双印;樊小毛;易序晟;陈少洁 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/0014 文献下载
摘要：本发明公开了一种染色体簇分割方法、系统和存储介质，方法包括：获取第一染色体簇图像和与所述第一染色体簇图像对应的第一标注掩码；对第一染色体簇图像和第一标注掩码进行数量増广，得到増广后的若干张染色体簇图像以及与若干张染色体簇图像对应的标注掩码；将第一染色体簇图像、第一标注掩码、増广后的若干张染色体簇图像以及与若干张染色体簇图像对应的标注掩码作为第一训练集；通过预先获取的第二训练集和第一训练集依次对分割模型进行训练；获取第二染色体簇图像；通过训练后的分割模型对第二染色体簇图像进行分割，得到染色体簇分割结果。本发明可应用于染色体处理技术领域。
染色体分割方法系统存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的染色体核型图分类方法及装置-CN202011008279.X在审
发明人：吴健;余柏翰;项阳;彭凯 -专利权人：浙江大学山东工业技术研究院
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于染色体分析技术领域，具体涉及一种基于深度学习的染色体核型图分类方法。其公开了一种基于深度学习的染色体核型图分类方法，包括以下步骤，S1：对待分类的染色体核型图进行缩放或扩大处理、归一化处理，获得染色体核型图的输入图像；S2：将染色体核型图输入图像输入至染色体异常核型图分类模型中，获得染色体核型图的特征图；S3：利用注意力机制处理染色体核型图的特征图，得到染色体异常核型图分类模型对于染色体核型图输入图像的关注点，并将模型关注点的结果同染色体核型图特征图进行融合；S4：将融合后的特征图展开为一维向量，通过全连接层后得到染色体核型图的输入图像在每个分类类别上的得分，取得分最高的那一类为分类结果。
一种基于深度学习染色体核型分类方法装置

[发明专利]一种基于灰度特征图像的粘连染色体自动分割方法-CN200810220668.1无效
发明人：林道庆;杨月 -专利权人：广东威创视讯科技股份有限公司
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供一种粘连染色体自动分割方法，该方法是基于染色体的灰度特征图像先进行淹没腐蚀处理操作，然后进行条件膨胀恢复处理操作。本发明设计了一种基于灰度特征图像的形态学处理方法算法来分割严重粘连而又没有发生遮挡、交叠的染色体，解决了现有技术中对这种发生严重粘连而又没有遮挡、交叠染色体分割的技术难点和空缺，满足了染色体分析、细胞研究、病理分析等医疗领域需要精确分割粘连染色体和检测染色体数目的需求，并进一步提高了染色体分析系统中的自动化程度。该方法对染色体分析系统的自动分割处理提供具有良好连续性边界效果和独立性的染色体个体，特别是可以完整、清晰的保留原染色体图像边界的凹凸细节进而提高粘连染色体的分割自动化程度和染色体数目统计的精确度。
一种基于灰度特征图像粘连染色体自动分割方法

[发明专利]一种预测玉米杂种优势的SNP分子标记及应用-CN201710809966.3有效
发明人：李会勇;李晶晶;贾腾蛟;马娟;王利锋;曹言勇;王浩 -专利权人：河南省农业科学院粮食作物研究所
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测玉米杂种优势的SNP分子标记，所述预测玉米杂种优势的SNP分子标记共有64个，其中1号染色体11个，2号染色体4个，3号染色体8个，4号染色体3个，5号染色体14个，6号染色体3个，7号染色体7个，8号染色体7个，9号染色体6个，10号染色体1个。
一种预测玉米杂种优势 snp 分子标记应用

[发明专利]基于图像识别的人类染色体分析装置、设备及存储介质-CN201811013795.4在审
发明人：张暋;谷晓辉;秦建平;梁静;孙丹;张美玲;刘玉霞;丁利霞 -专利权人：郑州金域临床检验中心有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像识别的人类染色体分析装置，首先由获取模块获取与染色体对应的图像，然后由处理模块对图像进行图像处理得到目标图像，并对目标图像中的染色体进行分割，得到多条独立染色体，提取模块对各独立染色体进行特征提取，得到与各独立染色体对应的染色体特征，最后由分析模块利用训练好的分类器对各独立染色体进行分类以对各独立染色体进行分析。因此，本申请能够采用智能化的方式对染色体进行分析，相比于现有技术中采用人工的方式而言，采用自动化的方式不仅能节省大量的时间，而且也不受技术经验的限制，很大程度上提高了对染色体的分析效率和可靠性。此外，本发明还公开了一种用于染色体的分析设备及存储介质，效果如上。
染色体人类染色体存储介质分析装置目标图像图像识别图像染色体特征处理模块分析模块分析设备分析效率获取模块技术经验特征提取提取模块图像处理分类器人工的智能化自动化分析分割分类申请

[发明专利]无人机路径的规划方法及装置-CN202010621461.6在审
发明人：郄志鹏;龚一航;邓宝松;杨楚乐;李靖;桂健钧 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种无人机路径的规划方法及装置，包括对覆盖区域进行网络栅格法建模，根据网格化后的矩阵地图生成染色体路径；选择预设数量的染色体路径作为初始种群，并根据无人机运动中的能量消耗关系定义适应度函数；按照预设比例选择适应度函数低的染色体路径作为父代染色体，从所有染色体路径中选择染色体路径新增到所述初始种群中形成当前种群，并在所述当前种群中选择双亲染色体；根据交叉编码概率对所述双亲染色体进行交叉，得到交叉后的染色体；根据预设变异概率确定所述交叉后的染色体的突变发生，得到新的第一后代；根据所述第一后代生成新的种群，计算验证成功的所有染色体路径对应的适应度函数，将适应度函数最低的路径确定为当前最佳染色体路径。
无人机路径规划方法装置

[发明专利]排课方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911023343.9在审
发明人：郑继权;李赤峰;霍俊龙 -专利权人：深圳软通动力信息技术有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：使用硬约束条件对第一数量的第一染色体进行校验，得到第二数量的第一染色体；根据交叉概率对第一染色体A和第一染色体B组进行排课单元的交叉，得到第二染色体；若交叉得到的第二染色体的适应度不符合预设适应度阈值，则根据变异概率，对待变异的第二染色体A和待变异的第二染色体B进行变异，得到第三染色体；重复执行迭代，直至满足迭代结束条。能够在初始化染色体之后，使用遗传算法根据染色体的适应度参数进行交叉以及变异，通过迭代的方式实现染色体的收敛，实现由机器完成自动排课，在大幅提升排课速度的同时，保证排课结果的可靠性，提高排课效率。
染色体适应度迭代计算机设备变异概率存储介质迭代结束交叉概率遗传算法重复执行校验初始化硬约束预设收敛保证