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[发明专利]基于密度泛函和杂化泛函计算Si的缺陷移动的方法-CN201810135790.2有效
发明人：李兴冀;刘超铭;魏轶聃;杨剑群;董尚利 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：基于密度泛函和杂化泛函计算Si的缺陷移动的方法，本发明涉及计算Si的缺陷移动的方法。本发明目的是为了解决现有采用密度泛函方法获得Si的缺陷移动能量的准确率低的问题。过程为：得到Si的晶格参数；得到Si能量最低点的晶格参数；根据晶格参数和禁带宽度得到模拟结果和实验结果一致；使用密度泛函和CLNEB方法计算双空位分离过程中能量的变化，以及得出Si原子不同带电量下的原子结构，并根据这些结构采用杂化泛函方法计算双空位分离过程中能量的变化。
基于密度杂化泛函计算 si 缺陷移动方法

[发明专利]一种基于杂化密度泛函的SiC单晶缺陷性质的计算方法-CN202210762584.0在审
发明人：魏亚东;李兴冀;李伟奇;刘中利;吕钢 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于杂化密度泛函的SiC单晶缺陷性质的计算方法，涉及计算机模拟材料计算相关技术领域，包括如下步骤：步骤S1：将SiC原胞的晶格常数调整为实验值后，利用vasp软件对SiC原胞进行结构优化和弛豫，得到稳定态的SiC原胞；步骤S2：选取K点进行能带计算，基于杂化密度泛函测试不同混合参数下SiC原胞的禁带宽度，选择禁带宽度与实验值相匹配的混合参数；杂化密度泛函包括HSE泛函和PBE泛函；步骤S3：
一种基于密度 sic 缺陷性质计算方法

[发明专利]基于全局凸优化变分模型的快速多相图像分割方法-CN201510250167.8有效
发明人：刘花香;方江雄;肖静;刘彬;郭文 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2015-05-15 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于全局凸优化变分模型的快速多相图像分割方法，主要包括多标记特征函数的定义、非凸能量泛函的构、建能量泛函的转换、全局凸优化的能量泛函构建和基于能量最小化的对偶方法求解过程。在基于区域竞争模型分割模型和多标记特征函数定义的基础上，通过构造非凸的能量泛函和能量泛函的凸化表示，并用对偶方法计算能量泛函的最小化解。本发明所提出的分割方法既能解决非凸目标泛函的局部极优问题，使得分割结果与初始条件无关，又能极大地提高算法的计算效率。
基于全局优化模型快速多相图像分割方法

[发明专利]一种半导体缺陷深能级瞬态谱精确模拟方法-CN202210769647.5在审
发明人：徐晓东;李兴冀;杨剑群;吕钢;魏亚东 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种半导体缺陷深能级瞬态谱精确模拟方法，涉及模拟技术领域，本发明通过结合精确缺陷结构设计和模拟手段，精确定义深能级瞬态谱探测实验中观测缺陷的种类及结构，且模拟方法完全基于精确第一性原理杂化泛函获得各物理参数，并在量子力学密度泛函理论框架下构建，可准确预测DLTS缺陷表征实验结果，相比实验手段，本发明能够准确获得缺陷结构的详细信息，且成本低、效率高。
一种半导体缺陷能级瞬态精确模拟方法

[发明专利]火成岩约束速度建模方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202011065874.7在审
发明人：郑浩;蔡杰雄;郭恺 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种火成岩约束速度建模方法、系统、计算机设备和存储介质，该方法包括：利用火成岩地震相获取不同尺度火成岩的空间分布特征信息；将空间分布特征作为约束条件，通过常规层析反演的目标泛函中构建初始目标泛函，其中，空间分布特征用于对常规层析反演的目标泛函进行地震相约束；将从地震相中提取的火成岩区域速度区间信息应用于不等式正则化项，通过初始目标泛函得到新目标泛函，建立不等式约束的地震相控层析反演新目标泛函；将新目标泛函应用到层析反演过程中，以基于不等式正则化的地震相控火成岩速度建模；能够实现对不同岩性火成岩速度异常体的合理控制，提高火成岩建模的精度与稳定性。
火成岩约束速度建模方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]修正总变分模型约束下基于泛函重构的地球物理反演方法-CN201811280250.X有效
发明人：饶丽婷;党博;宋汐瑾;郑新侠 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：修正总变分模型约束下基于泛函重构的地球物理反演方法，包括如下步骤：(1)针对修正的总变分模型约束的正则化反演问题，构建反演目标函数；(2)对修正的总变分稳定泛函项进行泛函重构；(3)根据目标函数最小化方程，对模型本身迭代求解新模型的计算公式；(4)设置反演各项参数，重复迭代获得符合期望的模型结果，用于推断地质构造或定位地质异常体；本发明创新性提出泛函重构法，保留了稳定泛函项对模型的约束性质，大幅简化了高度非线性给反演所带来的数值计算难度；反演采用对模型本身迭代的求解方式，相较于对模型校正量迭代的求解方式，正则化直接在模型上施加了稳定泛函约束，可以获得更加合理的模型结果。
修正总变分模型约束基于泛函重构地球物理反演方法

[发明专利]一种医学图像弹性配准方法及装置-CN202110600433.0在审
发明人：魏婷婷;严志汉;于雯飘 -专利权人：温州医科大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像弹性配准方法，包括：在Demons算法的能量泛函ε1(U)的基础上，增加形变场的平滑约束项ε2(U)及增加对称Kullback‑Leibler距离ε3(U)，构建总的能量泛函ε(U)；其中，所述总的能量泛函为一个多维参数的泛函；通过变分法得到一组能使所述总的能量泛函最小的参数得到最优形变场本发明基于能量泛函，增加形变场的偏导数平方和作为平滑约束项用于平滑形变场；增加对称Kullback‑Leibler距离用于保持图像拓扑结构，把非刚性配准转为能量泛函最小化问题，通过变分法寻找一组能使能量泛函最小的参数得到最优形变场
一种医学图像弹性方法装置

[发明专利]一种基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法-CN202010650505.8在审
发明人：杨云云;冯翀;王若凡;谢睿诚 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像分割技术领域，具体是一种基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法，所述基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法，包括结合深度学习建立新的能量泛函，使用Bregman方法极小化能量泛函，对输入图像进行分割处理，输出分割结果，该基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法结合深度学习建立新的能量泛函，能够快速、高效的分割医学图像，使用Bregman方法极小化能量泛函，使医学图像分割的时间和准确性都明显优于现有的算法
一种基于深度学习水平方法医学图像分割

[发明专利]利用感应式位置传感器的位置检测-CN202210680072.X在审
发明人： F·霍勒;R·赖希哈廷格 -专利权人： BR工业自动化有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01B7/00 文献下载
摘要：对于用于利用具有提高的位置信息精度的感应式位置传感器来进行位置确定的易于实施的方法，规定：位置传感器生成测量信号，由该测量信号形成取决于激励频率(ω)的频率泛函(Ff)，该频率泛函代表对噪声信号(RS)的度量，并且改变激励信号(ES)的激励频率(ω)，以使得频率泛函(Ff)被最小化或最大化，以及使频率泛函(Ff)最小化或最大化的激励频率(ω)被用于激励信号(ES)。
利用感应位置传感器检测

[发明专利]基于杂化泛函计算β-三氧化二镓电荷转移的方法-CN201810136598.5有效
发明人：李兴冀;杨剑群;刘超铭;魏轶聃;吕钢;董尚利 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于杂化泛函计算β‑三氧化二镓电荷转移的方法，本发明涉及计算β‑三氧化二镓电荷转移的方法。本发明目的是为了解决现有基于杂化泛函的方法计算含有缺陷的超胞电荷转移的准确率低的问题。
基于杂化泛函计算氧化电荷转移方法

[发明专利]一种变指数拉普拉斯方程的图像分割方法-CN202211355563.3在审
发明人：曹俊峰;卢雨蘅;于天恩 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种变指数拉普拉斯方程的图像分割方法，包括：获取目标图像，提供图像的水平集函数；计算水平集函数内外的像素的二阶统计值，并利用变差系数构建区域能量泛函；计算拉普拉斯方程指数，并构建变指数拉普拉斯方程能量泛函；利用增广拉格朗日函数构建正则化的能量泛函；将区域能量泛函、变指数拉普拉斯方程和正则项相加以构建总的能量泛函；利用变分法和梯度下降流构建总的能量泛函的欧拉‑拉格朗日方程；利用增广拉格朗日算法求解欧拉‑拉格朗日方程
一种指数拉普拉斯方程图像分割方法

[发明专利]一种基于区域型变分水平集的图像分割方法-CN201910540515.3有效
发明人：胡跃明;黄丹 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域型变分水平集的图像分割方法，包括构建分割模型的总能量泛函表达式，所述总能量泛函表达式由演化曲线内部的保真项、演化曲线外部保真项及正则项之和构成；将总能量泛函表达式代入欧拉公式，引进时间变量，利用梯度下降法获得最小化总体能量泛函，得到水平集函数公式；利用该水平集函数公式对半导体硅片图像进行分割。
一种基于区域型变分水平图像分割方法

[发明专利]基于水平集函数的灰度不均匀图像分割方法-CN201110285231.8无效
发明人：袁克虹;陆阳;段侪杰 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2011-09-23 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于水平集函数的灰度不均匀图像分割方法，包括以下步骤：构建水平集函数，构造图像分割能量泛函，对水平集函数进行演化，使能量泛函最小化，得到图像分割边界，其中，所述能量泛函包括全局能量统计项、局部能量统计项和能量惩罚项本发明在C-V模型的基础上，通过引入高斯核函数，充分利用灰度不均匀图像的局部统计信息，优化最小化闭合曲线“能量”泛函，并加入能量惩罚项，保证符号距离函数收敛，避免了费时的重新初始化过程。
基于水平函数灰度不均匀图像分割方法

[发明专利]监测方法和设备-CN200880100917.1有效
发明人： D·A·佩特森;I·S·科尔 -专利权人：联邦科学技术研究组织;波音公司
申请日： 2008-05-29 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：获得与来自监测所述系统的传感器的输出相关的多个传感器数据流，其中所述传感器中的至少一个传感器监测所述系统的状况，并且其中所述传感器中的至少一个传感器监测所述状况的原因主体；迭代地构建多个泛函组，每个泛函组是由从基本泛函集中选择的泛函的组合形成的泛函；通过将所述传感器数据流输入到所述泛函组中，来确定每个泛函组的输出数据流；基于所述输出数据流从所述多个泛函组中选择泛函组；以及利用所选择的泛函组来监测所述系统
监测方法设备

[发明专利]一种热学数据确定方法、装置和设备-CN202210777855.X有效
发明人：黄明鸣;衡益;杨青青 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种热学数据确定方法、装置和设备，该方法包括：确定吉洪诺夫正则化的泛函模型，获取泛函模型中变量的已知条件，根据泛函模型，执行两轮以上的正则化参数选取操作，获得最后一轮的正则化参数的优选解；根据最后一轮的正则化参数的优选解，确定最终选用的正则化参数；根据最终选用的正则化参数，确定待求解区域的热流密度分布的最终估计值。该方法能有利于在短时间内确定出合适的正则化参数，从而快速获得精确的求解区域的热流密度分布估计值。
一种热学数据确定方法装置设备

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