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[发明专利]网络反欺诈的方法及装置-CN202210188434.3在审
发明人：刘紫千;李金伟;张咏;孙福兴;常力元;佟欣哲;陈林 -专利权人：天翼安全科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：包括：针对任一目标域名，利用域名与网际互联协议IP地址的对应关系，确定目标域名对应的多个IP地址；通过预设算法从各IP地址对应的各多源数据中抽取各IP地址之间的关系；其中，多源数据包括网络流量数据和后台原始日志信息；利用多个IP地址及其之间的关系构建有向图；其中，多个IP地址包括未知IP地址和已确认IP地址；针对任一未知IP地址的节点，根据有向图中与该节点连接的各节点的数量和该节点的平均最短路径，得到该节点的未知IP地址的可疑值；若基于各未知IP地址的可疑值得到可疑IP地址，则基于可疑IP地址，得到可疑用户的身份信息和位置信息。
网络欺诈方法装置

[发明专利]混合物的衍射图案分析方法、装置以及信息存储介质-CN202111353444.X在审
发明人：虎谷秀穗 -专利权人：株式会社理学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N23/20 文献下载
摘要：本发明提供一种混合物的衍射图案分析方法，包括以下步骤：获取X射线衍射的观测图案；使用第一强度比、第二强度比以及未知图案为拟合参数的拟合图案，该拟合图案包括表示目标成分的已知目标图案乘以所述第一强度比得到的项，以及表示由1个以上剩余成分构成的剩余组的所述未知图案乘以所述第二强度比得到的项；第一拟合步骤(S106)，在将所述未知图案设定为初始图案的状态下，通过变更所述第一强度比和所述第二强度比，来使所述拟合图案与所述观测图案拟合；以及第二拟合步骤(S107,S108)，在所述第一拟合步骤之后，限制所述第一强度比以及所述第二强度比的变更并变更所述未知图案，来使所述拟合图案与所述观测图案拟合。
混合物衍射图案分析方法装置以及信息存储介质

[发明专利]用于电化学阻抗分析的变化率矩阵获取方法、设备、介质-CN202310134939.6在审
发明人：唐富民;明平文;张存满 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于电化学阻抗分析的变化率矩阵获取方法、设备、介质，所述方法包括如下步骤：获取不同频率下对应的电化学阻抗数据，获取对应的电化学导纳数据并转换为预设形式的导纳向量，基于转换为预设形式的导纳向量，建立包含至少一个未知元素的求解矩阵；基于求解矩阵以及电化学阻抗数据，求解未知元素值，基于未知元素值判断是否符合预设的停止条件，若否，则将求解矩阵以及导纳向量的阶数增加1，生成新的求解矩阵，并重复本步骤，若是，基于当前的求解矩阵以及未知元素值，获取目标矩阵；基于目标矩阵中的各个元素值，对参与电化学反应的物质和/或过程的变化率进行分析。
用于电化学阻抗分析变化矩阵获取方法设备介质

[发明专利]基于DV-hop改进的凸优化WSNs节点定位方法-CN202110716487.3有效
发明人：周林;张路;孙辰辰;金勇;张前程;苏朋 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：包括以下步骤：参考节点根据自身搭载的GPS设备进行精确定位，并广播关于自身信息数据包，其他节点转播该数据包，每个节点保存最小跳数值参考节点的数据包；参考节点根据数据信息包中的跳数值计算出平均跳距并广播到网络，未知节点计算到参考节点间的距离；将未知节点到参考节点之间距离的累积误差建立的非凸目标函数，通过矩阵变换转化为带有非凸约束条件的凸目标函数，随后将非凸约束收紧得到更紧的凸约束求解，从而实现对未知节点位置的精确估计。本发明能够在较少参考节点的前提下确定未知节点的位置，同时降低了能量消耗及成本投入，具有良好的可行性和有效性。
基于 dv hop 改进优化 wsns 节点定位方法

[发明专利]车辆控制方法、装置、设备和存储介质-CN202211635021.1在审
发明人：张世义;刘超;余伟 -专利权人：浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： B60W30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆控制方法、装置、设备和存储介质，车辆控制方法包括：获取目标交通灯的当前状态，目标交通灯的当前状态包括目标交通灯的颜色状态、闪烁状态、倒计时状态以及未知状态中的至少一个；基于目标交通灯的当前状态，确定车辆的通行状态；响应于车辆的通行状态为允许通行，控制车辆通过目标交通灯。通过上述方式，当目标交通灯处于倒计时状态、闪烁状态或者未知状态时，在允许车辆通过目标交通灯的情形下，可以尽可能地让车辆通过目标交通灯对应的交通路口，一定程度上可以减少车辆在交通路口附近道路的交通堵塞情况
车辆控制方法装置设备存储介质

[发明专利]自主交会对接中的视觉导航方法-CN201010123482.1有效
发明人：郭宝龙;孙伟;刘凯;陈龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2010-09-22 - 主分类号： G01C21/24 文献下载
摘要：主要解决现有技术中需要事先知道目标具体参数的缺点。其具体过程包括：150m～50m阶段利用粒子滤波器实现对目标的有效跟踪；50m～2m阶段采用立体视觉实现对目标位姿信息的测量，并采用盒滤波加速方法进行快速立体匹配；2m～0.6m阶段采用Hough变换对区域进行定位并提取区域特征点本发明能够在未知目标具体参数的情况下，仅依靠目标的几何特征实现对目标的鲁棒识别及跟踪和目标相对位姿的确定，可用于在未知环境下逐渐靠近目标过程中的自主导航。
自主交会对接中的视觉导航方法

[发明专利]斜索阻尼器的有效性检测方法及装置-CN202310979908.0在审
发明人：雷鹰;杨雄骏;朱宏平;沈文爱 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种斜索阻尼器的有效性检测方法及装置，该方法利用拉索的振动位移对未知风荷载下MR阻尼器的有效性进行检测识别，将MR阻尼器作用力和子结构界面力视为子结构系统的未知输入，利用MVU平滑算法原位识别在役阻尼器是否失效，识别时无需拆卸在役MR阻尼器，识别方式快速且便捷，解决斜拉索MR阻尼器有效性的在线原位识别问题；并且，进行检测识别时仅需从整体拉索中选取安装有阻尼器的一小段拉索作为目标结构，从而可以使用单目摄像机观察目标结构的振动位移；同时，在检测识别时将风荷载建模为随机游走模型，避免系统识别的未知力的数量过多，减少系统对过多未知输入的识别，解决风荷载作用下斜拉索受到未知力过多的问题。
阻尼有效性检测方法装置

[发明专利]一种基于像素扩散的前景提取方法-CN201010175132.X无效
发明人：金城;顾抑扬;薛向阳 -专利权人：复旦大学
申请日： 2010-05-13 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：具体为求解输入图像未知像素α值的一种方法。本发明定义并充分利用相邻像素α值所存在的内在关系来实现前景提取的目标。其步骤为：输入原图像和对应的trimap，确定前景样本点、背景样本点和未知像素，选择一个未知像素，计算该未知像素的每个前景背景样本对的置信度，选择置信度最高的前景背景样本对计算得到初步的α值，根据内在关系，计算得到未知像素的最终α值。
一种基于像素扩散前景提取方法

[发明专利]一种多峰非对称场三维重建方法-CN201510388803.3在审
发明人：蒋文波;任晓;王萌;卜云;徐毅非 -专利权人：西华大学
申请日： 2015-07-02 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多峰非对称场三维重建方法，包括下述步骤：1)根据需要重建的未知数据F，按照最大熵准则、最小二乘法准则、平滑准则、最大均匀性准则分别构建四组目标函数，并赋予四组目标函数权重系数。根据多目标优化理论，构造多目标函数，用于重建未知数据F；2)根据可探测的已知数据I和投影矩阵W计算获得未知数据F的初始值，基于罚函数原理构造合适的迭代公式，开始迭代。
一种多峰非对称三维重建方法

[发明专利]污染物来源解析方法-CN201811327588.6在审
发明人：李波;肖安山;贾润中 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种污染物来源解析方法，包括：以待解析区域为受体，确定受体的若干个目标排放源，并获取若干个目标排放源的指纹谱；获取受体监测数据；剔除受体监测数据中的未知源成分；以及根据受体的目标排放源的指纹谱、剔除未知源成分的受体监测数据以及预先构建的化学质量平衡模型，得到污染物来源解析结果。通过建立污染物排放源清单以及确定清单中的受体目标排放源，提高了溯源解析的针对性及定位精度并考虑了企业生产场地的边界交叉污染问题，同时设计了合理可行的污染物来源解析流程以及共线性源、未知源成分的判定方法，
污染物来源解析方法

[发明专利]一种图像证据分类和识别方法及装置-CN202110603741.9在审
发明人：王祥雪;陈利军;林焕凯;洪曙光;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请揭示了一种图像证据分类和识别方法及装置，该方法包括将待分类识别的目标图像输入至分类网络模型中，分类网络模型的标签编码选用改进后的长度为2n的one‑hot编码，每个标签编码中后n个编码为前n个编码的反码，标签编码对应的已知类别至少包括证件类别、聊天截图类别以及表单类别，n为已知类别数；获取分类网络模型输出的预测结果；根据预测结果判定目标图像所属的类别；在目标图像所属的类别为未知类别时，对目标图像中的物品进行识别本申请将图像进行大类划分，将物品类别划分到未知类别中，满足海关图像证据分类的要求；还对未知类别的物品进行识别，同时对后续的特征提取和以图搜物进行了设计，满足了从大数据库搜索同类物品的需求。
一种图像证据分类识别方法装置

[发明专利]量子态测量方法、装置、设备、存储介质及系统-CN202110338711.X有效
发明人：王鑫;赵犇池;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：具体实现方案为：接收端从至少两个量子信道接收待处理量子态，量子信道至少包括第一和第二量子信道，接收的待处理量子态至少包括第一和第二待处理量子态，第一待处理量子态是处于发送端的目标未知量子态经由第一量子信道传输后的量子态；第二待处理量子态是目标未知量子态经由第二量子信道传输后的量子态；至少对第一待处理量子态和第二待处理量子态进行数据处理，使第一待处理量子态与第二待处理量子态所含有的噪声信息相抵消，以得到针对目标未知量子态的目标测量结果
量子测量方法装置设备存储介质系统

[发明专利]一种非相参信号雷达目标微动特征提取与成像方法-CN202210795827.0在审
发明人：陈怡君;曲毅 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种非相参信号雷达目标微动特征提取与成像方法，本发明通过分析线性调频步进信号多普勒敏感性对目标高分辨成像带来的影响，即目标速度引起的距离走动和距离展宽效应；利用距离走动和距离展宽效应，在信号非相参条件下，构造含有目标多散射点未知速度矢量和信号未知相位的参数化稀疏表示字典，建立目标速度、信号相位和目标高分辨一维距离像的联合优化模型；所建立的优化模型进行求解，实现目标散射点运动速度的准确估计；根据目标运动方式推导散射点速度的数学表达式，对目标散射点速度进行拟合，获得目标微动特征提取结果和高分辨成像结果。该方法能够实现非相参信号雷达目标微动特征提取与成像，提高雷达整体工作性能。
一种非相参信号雷达目标微动特征提取成像方法

[发明专利]信噪比未知条件下的AI-PHD滤波器多目标跟踪方法-CN201611047447.X有效
发明人：谭顺成;王国宏;贾舒宜;王娜 -专利权人：谭顺成
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种信噪比未知条件下的AI‑PHD滤波器多目标跟踪方法，属于雷达数据处理领域。基于PHD滤波的多目标跟踪方法存在没有充分利用目标量测信息，不能对目标RCS进行估计，以及难以适应密集杂波环境等问题。本发明提出的信噪比未知条件下的AI‑PHD滤波器立足于解决此类问题。本发明通过在PHD滤波的基础上结合目标的幅度信息，利用粒子滤波易于扩展的特点，在目标状态向量中引入和目标RSC有关的信噪比变量，在目标个数和目标状态估计的同时对目标RCS进行估计，其计算量随量测个数的增加线性增长，尤其适应于密集杂波环境下的多目标跟踪，克服了一般的PHD滤波器的局限性，因此具有较强的工程应用价值和推广前景。
未知条件下 ai phd 滤波器

[发明专利]自适应新生强度下基于GM-PHD滤波器的显式多目标跟踪方法-CN201910949144.4有效
发明人：高乙月;蒋德富;蒋康辉;韩艳;王松 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应新生强度下基于GM‑PHD滤波器的显式多目标跟踪方法，其核心技术在于通过贴标签将高斯分量分为三大类，不同类别的高斯分量采用不同的状态提取方法来屏蔽存活目标先验密度区域杂波或其它目标量测的干扰；同时利用波门法得到新生目标的先验信息，从而得到新生目标先验未知场景下的多目标显式航迹，其无需对多目标状态估计进行额外的关联处理。与新生目标先验已知的基本GM‑PHD滤波器相比，精度略好，实时性略低；与新生目标先验已知的GLMB滤波器相比，精度较低，实时性优秀。在要求兼顾实时性与精度的新生目标先验未知的多目标跟踪场景中，本发明所设计的滤波器是理想选择。
自适应新生强度基于 gm phd 滤波器多目标跟踪方法