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[发明专利]基于在线学习的策略获取方法、装置及设备-CN202110772824.0有效
发明人：黄健;陈浩;付可;刘权;龚建兴;韩润海;李嘉祥 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种基于在线学习的策略获取方法、装置及设备，获取并识别目标对手策略，并从智能体策略库中选取针对目标对手策略的智能体策略；根据智能体策略确定目标对手策略是已知对手策略的概率，并将概率加入概率队列；响应于确定概率队列中所有概率的和小于和阈值，基于智能体策略库和预先构建的在线学习模型获得针对目标对手策略的新智能体策略。本申请基于智能体策略库中已有的智能体策略对在线学习进行加速，效率较高且性能较好。
基于在线学习策略获取方法装置设备

[发明专利]基于边缘计算的汽车智能行驶的控制方法及系统-CN202211342671.7在审
发明人：邬青;张军 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘计算的汽车智能行驶的控制方法及系统，将待配置的多个汽车智能行驶策略依据预设行驶路线的行驶阶段排序，将每个汽车智能行驶策略与该汽车智能行驶策略的前一个汽车智能行驶策略存在的路线相关分段加载到路线相关分段簇，由此将排序后的多个汽车智能行驶策略划分成多个子策略簇，以及确定各子策略簇的路线相关分段，存储每个子策略簇的路线相关分段和该子策略簇的各汽车智能行驶策略中非路线相关分段的部分，以及记录各子策略簇中各汽车智能行驶策略对应的路线相关分段和各汽车智能行驶策略分别与路线相关分段的共享控制通道，以此对目标汽车进行基于边缘计算的智能行驶控制决策。
基于边缘计算汽车智能行驶控制方法系统

[发明专利]一种开锁策略配置方法及设备-CN202010017009.9有效
发明人：孙吉平;刘跃峰 -专利权人：北京深思数盾科技股份有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本公开涉及智能门锁技术领域，尤其涉及一种开锁策略配置方法及设备。所述方法应用于门锁服务器，包括：接收来自第一终端且在第一终端上配置的开锁策略数据以及待配置开锁策略的各个智能门锁的信息；其中，所述第一终端是用于为智能门锁配置开锁策略的专用设备，与待配置开锁策略的各个智能门锁无固定的对应或者绑定关系；基于所述各个智能门锁的信息将所述开锁策略数据发送给待配置开锁策略的各个智能门锁，以使所述各个智能门锁根据接收到的开锁策略数据进行开锁策略的配置。本发明实施例方案通过预定的终端设备配置开锁策略并通过门锁服务器将开锁策略下发到各个智能门锁中由此实现智能门锁策略的集中配置管理。
一种开锁策略配置方法设备

[发明专利]一种基于目标感知的安全策略智能配置方法-CN202110499838.X有效
发明人：卿昱;伍荣;宋焱淼;邓永晖;许光利;周佳;黄兴;赖德刚;罗林 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标感知的安全策略智能配置方法，通过设计目标实时感知、策略智能生成、策略分析检测、策略智能优化的流程，将策略智能配置与防御目标状态紧密关联，实现安全防护策略的智能配置、快速响应和持续优化，协助安全运维人员快速配置安全防护策略，及时高效的应对各种网络安全威胁。
一种基于目标感知安全策略智能配置方法

[发明专利]一种智能分布式空气消毒净化系统-CN202010660443.9有效
发明人：余华;孙阳 -专利权人：柒贰零（北京）健康科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： F24F8/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能分布式空气消毒净化系统，包括终端空气消毒机及智能云后台；所述终端空气消毒机部署于公共室内场所内，并通过无线通信模块与所述智能云后台通信；所述智能云后台包括智能策略子系统、AI智能学习子系统、部署维护子系统、数据可视化子系统、用户权限子系统；所述智能策略子系统包括基于属性特征的智能策略模块、基于室内空气质量的智能策略模块、基于室外空气质量的智能策略模块、基于人体感应的智能策略模块、基于时间的智能策略模块、基于光线感应的智能策略模块。本发明能够实现公共室内场所内多台空气消毒机的集中智能管理。
一种智能分布式空气消毒净化系统

[发明专利]智能投顾策略生成方法及装置、电子设备、存储介质-CN201810700426.6有效
发明人：毕野;黄博;吴振宇;王建明;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于迁移学习的智能投顾策略生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取源理财策略生成模型；根据智能投顾策略的样本数据及结果标签，调整所述源理财策略生成模型的参数及输入向量的维度，获取智能投顾策略生成模型；将获取的目标对象的基本数据输入所述智能投顾策略生成模型进行分析，生成所述目标对象的智能投顾策略。本公开可以将理财策略生成模型迁移到智能投顾策略生成模型中，降低训练量，弥补智能投顾样本数据不足的短板，提高智能投顾策略的准确率。
智能策略生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]二人零和的非完全信息博弈策略评估方法-CN202210314256.4在审
发明人：段福庆;周琪斌 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种二人零和的非完全信息博弈策略评估方法，包括：步骤1，根据已知智能体策略构建非完全信息博弈树，根据博弈场景的具体规则将博弈信息映射到博弈树中相应节点；步骤2，从博弈树叶节点向根节点计算求解智能体的最佳响应策略作为对手的策略，并逐层逐节点计算对手用最佳响应策略博弈的期望收益值，即智能体策略的可利用度。本发明所述方法，通过计算智能体策略的可利用度来评估智能体博弈策略的优劣，策略的可利用度越小，则智能体策略越接近纳什均衡，能够避免以往使用人机对抗的方式来评估或者与一些基准AI智能体对弈进行评估时，因对手的水平不高或基准AI智能体策略较差的情况下对智能体策略的不准确评估。
二人零完全信息博弈策略评估方法

[发明专利]智能通信策略生效场景的显示方法及移动终端、计算机可读存储介质-CN201911215147.1有效
发明人：罗飞;段文杰;李重锦 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H04M1/72454 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种智能通信策略生效场景的显示方法及移动终端，其中，方法包括：当检测到智能通信策略生效时，确定智能通信策略的生效场景；当智能通信策略的生效场景是第一预设场景时，根据预设的第一显示策略在移动终端的状态栏中显示预设的图标；当智能通信策略的生效场景是第二预设场景时，根据第一显示策略在移动终端的状态栏中显示图标，并根据预设的第二显示策略在移动终端的负一屏界面中显示文本提示信息，其中，文本提示信息用于指示智能通信策略的生效场景本申请提供的技术方案能够主动识别运行的智能通信策略，并在界面上进行相应的提示，方便用户实时获知后台运行的智能通信策略，提升用户体验。
智能通信策略生效场景显示方法移动终端计算机可读存储介质

[发明专利]智能体探索策略的确定方法、装置、智能体及存储介质-CN202310213669.8在审
发明人：吴发国;张筱;刘健翔;姚望 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本公开是关于一种智能体探索策略的确定方法、装置、智能体及存储介质，应用于机器学习技术领域，用于确定智能体的探索策略，探索策略包括基于预设网络模型的探索策略。智能体探索策略的确定方法包括：获取智能体的历史轨迹集；基于预设网络模型的预设网络参数，确定智能体的预测轨迹集；确定预测轨迹集和历史轨迹集之间的距离参数；基于距离参数，确定预设网络参数的目标值；根据预设网络参数的目标值，确定智能体的目标探索策略。本公开中通过预测轨迹集和历史轨迹集之间的距离参数来确定预设网络参数，能够使智能体探索更多未知区域，从而使智能体摆脱局部最优策略，学习到全局最优策略，极大程度提高智能体对新轨迹的探索能力。
智能探索策略确定方法装置存储介质

[发明专利]一种多智能体协同及对抗中的策略决策方法-CN202310178924.X在审
发明人：常永哲;商宏志;王学谦;梁斌 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明公开了一种多智能体协同及对抗中的策略决策方法，包括如下步骤：S1、利用不同的强化学习策略训练单个智能体完成对单个智能体策略的分治，得到最适应单一场景的分治决策策略；S2、根据不同场景下每种决策算法的优劣，基于不同的强化学习策略的融合算法完成对单个智能体策略的融合，动态选择在实时变化的场景下最适应当前场景的在步骤S1的分治中得到的融合决策策略；S3、利用不同的强化学习策略将多智能体协作或对抗的任务智能分解，分配完成对多智能体协作或对抗的分治融合，得到多智能体协同或对抗的最优决策策略。本发明得到多智能体协同或对抗的最优决策策略，在多智能体协作或对抗中实现多类算法动态融合与多种模型柔性切换。
一种智能体协对抗中的策略决策方法

[发明专利]一种基于策略空间响应先知的课程学习方法-CN202210864825.2在审
发明人：余宏翔;温颖 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于策略空间响应先知(PSRO)的课程学习方法，涉及课程学习领域。由两个智能体组成：自主智能体和环境智能体。自主智能体学习在环境智能体生成的环境分布中获得高奖励值，环境智能体根据自主智能体策略池的表现不断的调整自身策略并生成新的环境，引导自主智能体不断增强自身策略强度和广泛性。两个智能体维持各自的策略池，使用策略空间响应先知的范式进行训练，最终可收敛到纳什均衡点。自主智能体通过本发明可以获得具有更强泛化性的策略池，在众多和训练相似的环境下能取得良好的表现。
一种基于策略空间响应先知课程学习方法

[发明专利]一种智能生产线柔性生产的死锁预防方法及其应用-CN202010987160.5在审
发明人：王世勇;李迪;万加富;张舞杰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F9/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能生产线柔性生产的死锁预防方法及其应用，该方法包括下述步骤：构建第一策略、第二策略、第三策略和第四策略；第一策略用于消除制造智能体冗余子功能以破坏操作回路，第二策略用于利用冗余制造智能体破坏操作回路，第三策略用于利用缓存智能体破坏不可剥夺条件，第四策略用于利用流量控制破坏循环等待条件；第一策略、第二策略、第三策略和第四策略根据需要叠加使用，完成生产线柔性生产的死锁预防。本发明的四种死锁预防策略分别利用不同的资源，相互之间没有交叉，可以叠加使用，综合利用这四个策略，能够完全避免死锁的发生，实现智能生产线柔性生产的死锁预防。
一种智能生产线柔性生产死锁预防方法及其应用

[发明专利]多智能体信用分配方法、装置、可读存储介质和智能体-CN202211672682.1有效
发明人：张俊格;张茗奕;杨光开;陈皓;黄凯奇;陈丹丹;王陆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多智能体信用分配方法、装置、可读存储介质和智能体，涉及强化学习、多智能体技术领域。该方法包括：定义信用分配智能体在预设环境中的信用分配策略空间；使信用分配智能体学习一个信用分配策略，使信用分配智能体在训练时按照信用分配策略探索信用分配策略空间，并基于全局状态信息输出动作；从动作得到目标动作，并将目标动作作为多智能体协同的信用分配策略。该方法从形式上定义了信用分配策略空间，并基于值分解框架提出了随机化信用分配方法，在训练时基于可学习的策略分布，能够以一定概率采样出一个信用分配策略，最终实现了对信用分配策略空间的有效探索，得到更好的信用分配策略，增强算法在多智能体合作任务上的能力。
智能信用分配方法装置可读存储介质

[发明专利]物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质-CN202110768096.6有效
发明人：陈建江;闫佼 -专利权人：上海顺舟智能科技股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明实施例公开了物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质。接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，解析树为以树状图表示的物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；通过规则表达式，确定物联网智能设备的控制策略配置结果，控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照控制策略配置结果进行相应的控制。本发明实施例提供的技术方案，能够实现物联网智能设备的控制策略配置，改进了现有的控制策略配置方法。
联网智能设备控制策略配置方法装置介质

[发明专利]一种面向对抗博弈的智能策略评价方法-CN202211532158.4在审
发明人：闫传博;费思邈;徐芳芳;管聪;陈永红;刘文豪;孙智孝;王鹤;刘燕军;李涵 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请属于航空信息处理技术领域，特别涉及一种面向对抗博弈的智能策略评价方法。该方法包括步骤S1、基于采集的各个智能策略之间的对抗结果，计算各个智能策略之间的相互胜率；步骤S2、在各个智能策略之间的每一次对抗结束后，基于Elo算法计算各个智能策略的博弈积分；步骤S3、基于移动平均方法计算各个智能策略的随时间变化的多个平均博弈积分；步骤S4、基于各个智能策略之间的对抗过程的态势数据，采用多个综合评价指标进行数据统计；步骤S5、采用可视化方式对胜率、博弈积分、平均博弈积分及数据统计结果进行展示。本申请能够对对抗智能策略的优劣势进行科学定量的分析，为智能策略的改进提供数据支撑。
一种面向对抗博弈智能策略评价方法

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