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[发明专利]面向天基数据的目标时序知识图谱的构建方法-CN202211469566.X在审
发明人：孙弋舒;钟选明;孔祥磊;姚乐乐;汪芳琴 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向天基数据的目标时序知识图谱的构建方法，所述构建方法包括：S100，构建目标本体、雷达本体、区域本体和事件本体；S200，根据所述目标本体、所述雷达本体、所述区域本体和所述事件本体进行知识抽取；S300，对所述知识抽取的结果进行知识融合，得到目标知识图谱；S400，在所述目标知识图谱中嵌入时间模型；S500，根据步骤S400的结构构建时序知识图谱。本发明在传统知识图谱的基础上加入关于时间和空间的处理机制，能够对多源异构数据进行提取和建模，可以更好的为情报分析、活动规律分析、辅助决策以及后续的目标识别提供支撑。
面向基数目标时序知识图谱构建方法

[发明专利]基于时序知识图谱的中小企业失信风险预测方法-CN202210008396.9在审
发明人：江岭;黄鹏;王思宇 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时序知识图谱的中小企业失信风险预测方法。首先构建中小企业的时序知识图谱；其次，对时序知识图谱进行表示学习得到对应的实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；再次，根据实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵对时序知识图谱中各个企业的相邻节点进行向量表示，得到对应的相邻节点序列
基于时序知识图谱中小企业失信风险预测方法

[发明专利]基于知识增强的视频场景识别方法和系统-CN202211073084.2在审
发明人：俞旭铮;程远;张伟;蒋晨 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于知识增强的视频场景识别方法，包括：接收包括多个视频帧和视频级文本的待识别视频；从视频级文本抽取关键词，并获取多个视频帧的帧级全局时序特征和帧级局部时序特征、以及帧级局部非时序特征；基于帧级全局时序特征构建视频级时序特征，以确定待识别视频的第一场景标签信息；基于所获取的帧级局部时序特征、帧级局部非时序特征以及关键词构建视频级知识增强特征，以确定待识别视频的第二场景标签信息；以及融合第一场景标签信息和第二场景标签信息以确定待识别视频的场景
基于知识增强视频场景识别方法系统

[发明专利]一种船载危险品事故应急搜救知识共享方法及装置-CN202110427512.6有效
发明人：周春辉;李成;钟佳豪;严钇;李靖;黄亮;文元桥;肖长诗 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本发明涉及一种船载危险品事故应急搜救知识共享方法及装置，该方法包括：获取搜救资源数据；根据搜救资源数据进行结构化表达，构建搜救本体模型；根据搜救资源数据的时态关系，构建搜救时序模型；根据搜救本体模型的数据映射关系，构建搜救推理规则；根据搜救本体模型、搜救时序模型以及搜救推理规则，构建应急搜救知识库；利用本体构建原则，对应急搜救知识库进行质量评估，保留应急搜救知识库中符合评估要求的数据。本发明为本体语义知识存储以及船载危险品应急搜救实例化应用建立了基础，为船载危险品事故应急搜救知识提供共建共享途径。
一种危险品事故应急搜救知识共享方法装置

[发明专利]一种复杂设备的故障预测方法-CN202211439866.3在审
发明人：马波涛;胡银燕;张青 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂设备的故障预测方法，其包括：对获取的待测复杂设备的信息数据进行预处理；其中，所述信息数据包括故障信息的时序信息；对预处理后的所述信息数据进行实体抽取、属性抽取与关系抽取；对各所述实体、属性以及实体之间的关系进行知识融合；基于知识融合后的各所述实体信息、实体的属性以及实体之间的关联关系，构建设备故障时序知识图谱；基于所述设备故障时序知识图谱，构建设备故障预测模型；通过所述设备故障预测模型对所述复杂设备进行故障预测
一种复杂设备故障预测方法

[发明专利]时序知识图谱的链接预测方法、装置及电子设备-CN202111568209.4在审
发明人：周金满;廖志明;盛丽兰;黄德洋;丁美美;李永强;林栋 -专利权人：杭州峰景科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种时序知识图谱的链接预测方法、装置及电子设备，包括：获取待预测时序知识图谱的初始实体、关系和当前时间戳；其中，初始实体包括头实体或尾实体；将初始实体、关系和当前时间戳输入到预先训练得到的预测模型中本发明能够解决现有的预测模型无法对时序知识图谱做出准确的预测的问题，同时提高了链接预测的准确性。
时序知识图谱链接预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于关系自适应网络的小样本时态知识图谱补全方法-CN202211410498.X在审
发明人：赵静;孙仕亮;李宇佳 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系自适应网络的小样本时态知识图谱补全方法，该方法具备知识图谱补全能力前，首先对时态知识图谱中局部和全局时间内的历史信息进行建模，然后针对不同的关系构建自适应的网络，由此训练得到具有补全时态知识图谱能力的模型本发明的创新点在于针对时态知识图谱，在缓解关系的长尾和稀疏问题的同时提升了补全性能。本发明的时态知识图谱补全模型构建了融合局部和全局历史模式的时序演化编码器和关系自适应的解码器，在捕获时序特征的基础上进一步增强小样本关系的表示，最终提升小样本时态知识图谱补全效果。
一种基于关系自适应网络样本时态知识图谱方法

[发明专利]基于异构结构的知识追踪方法-CN202010355445.7有效
发明人：刘淇;陈恩红;童世炜;黄威;佟威;黄振亚;黄野;王士进 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：一种基于异构结构的知识追踪方法，包括以下步骤：获取学生的练习历史日志，以及每道习题考察的知识点；获取知识点之间关系构成的异构知识结构；将学生的成绩日志处理为若干按照时间顺序排列的作答序列，每个作答序列包括特定学生在特定时间的一系列答题结果；基于知识所具有的图结构性质，应用两个不同的传播模型来追踪沿不同关系的影响，包括同步传播方法和异步传播方法；采用级联影响传播单元对模型的时间效果和空间效果进行联合建立模型，将异构知识结构和学生的作答序列作为输入，由级联影响传播单元从每一个时刻的作答情况中提取出每次学习对知识点产生的时序影响；采用门控函数综合时序影响和空序影响的综合效果，更新学生的知识状态。
基于结构知识追踪方法

[发明专利]一种电力线通信噪音库构建方法及系统-CN202310475975.9在审
发明人：施展;李星南;李波;邓晓智;梁宇图;曾瑛;张健 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力线通信噪音库构建方法及系统，包括：通过各边缘服务器，分别利用云侧噪声时序知识图谱中的所有第一邻居实体集合和所有第二邻居实体集合，结合噪声数据特征集合和多模映射关系模型，对边侧噪声时序知识图谱的边侧四元组中的第一主实体集合和第一客实体集合进行补全，获得第二主实体集合和第二客实体集合；通过云服务器，接收各个边缘服务器上传的补全后的边侧噪声时序知识图谱，并将所有补全后的边侧四元组进行聚合，然后根据聚合结果对云侧噪声时序知识图谱进行补全，以更新云侧噪音库并将更新后的云侧噪音库作为电力线通信噪音库
一种电力线通信噪音构建方法系统

[发明专利]问答方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210892480.1在审
发明人：方方;梁迪;王思睿;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及一种问答方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于接收到目标问题，根据所述目标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组，所述目标知识四元组与所述目标问题的匹配度满足预设匹配度条件；提取所述目标知识四元组所包括的时间信息；将所述目标问题与所述时间信息融合，得到问题表示；基于所述问题表示以及所述时序知识图谱，输出所述目标问题的应答信息。
问答方法装置存储介质电子设备

[发明专利]融合动态知识和事理逻辑的列车故障分析决策方法-CN202210537384.5在审
发明人：罗森林;张凌浩;潘丽敏;董勃;吴舟婷 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及融合动态知识和事理逻辑的列车故障分析决策方法，属于自然语言处理和机器学习领域，本发明首先提取列车故障现象描述文本中的故障事件，融合时序动态知识和事理逻辑关系构建知识图谱；然后利用结合多头注意力机制的图转换网络对知识图谱进行编码，生成知识图谱的优先级向量表示；最后用一个结合注意力机制的解码器，根据编码结果从提前构建的解决方案词表中选取关键操作序列形成解决方案。由于本发明增加了对故障事件时序动态知识和事理逻辑关系的建模，提升了针对故障现象所分析生成解决方案的有效性和准确性。
融合动态知识事理逻辑列车故障分析决策方法

[发明专利]一种融合权重与时态信息的知识图谱补全方法-CN202310196958.1在审
发明人：陶皖;马志远;汪睿思;张强;马靖;叶晓珍;高颖;谭淑;吴艳飞 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合权重与时态信息的知识图谱补全方法，涉及自然语言处理应用技术领域，该方法如下：处理时序知识图谱四元组内容；在权重学习模块，借助权重计算方式，预训练编码器和注意力机制，完善数据嵌入表示；结合文本信息处理方式，改善注意力机制捕获事物变化能力，构建时序注意力机制模块；融合两部分模块，共同学习知识图谱原有数据，基于训练数据推理测试数据部分，得到能够推理和补全知识图谱缺失内容的模型，可提升所产生的知识图谱的完整性，进而带动提高表示正确性，降低错误率，提升时态信息知识图谱补全任务的性能效率表现的效果。
一种融合权重时态信息知识图谱方法

[发明专利]一种自动搜索时序知识图谱补全模型的方法-CN202211013499.0有效
发明人：王震;杜昊桐;高超;刘晨;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域中的时序知识图谱的补全技术，公开了一种自动搜索时序知识图谱补全模型的方法，包括：步骤1:将待补全的时序知识图谱按照不同时间戳划分为若干个静态知识图谱切片；步骤2:定义搜索空间，基于定义好的搜索空间构建超网络
一种自动搜索时序知识图谱模型方法

[发明专利]递归的时序知识图谱补全方法和装置-CN202010942741.7有效
发明人：鄂海红;宋美娜;许友日 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出一种递归的时序知识图谱补全方法和装置，其中，方法包括：根据获取到的时序知识图谱，获取对应的静态知识图谱，将静态知识图谱及特征经过嵌入学习获取更新后的特征；采用递归方式，以第一时间戳的子知识图谱为起点，将当前时间戳的子知识图谱、特征和嵌入学习参数作为嵌入学习的输入，得到更新后的嵌入学习参数和特征，将更新后的嵌入学习参数和特征作为相邻下一时间戳的子知识图谱的嵌入学习参数和特征，直至遍历所有时间戳的子知识图谱序列；接着，对每个时间戳的子知识图谱进行事实预测。该方法可自然拓展到未来的时间戳的知识图谱并进行事实补全，不需要因为出现新的时间戳的知识图谱对整个模型进行重新训练，具有可拓展性。
递归时序知识图谱方法装置

[发明专利]一种交通行业时序知识图谱存储编码及知识管理方法-CN202110463401.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：网帅科技（北京）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据治理知识管理技术领域，具体涉及一种交通行业时序知识图谱存储编码及知识管理方法。本发明核心是提供一种交通行业大数据时序知识图谱存储模型，包括时间特征属性分类及编码规则模型，交通行业本体分类及编码规则模型，交通行业实体ID及其编码规则模型，交通行业本体属性特征分类编码规则模型，关系类型编码规则模型，关系实例ID及其编码规则模型，关系规则的定义及其编码产生规则模型，行业知识实体特征内容存储表编码规则模型，关系实例存储表编码规则模型，关系实例扩展特征属性存储表编码规则模型；同时，本发明通过上述模型，提出了相应的动态知识管理方法，包括本体及属性，关系及属性等的全生命周期管理和知识探索等。
一种交通行业时序知识图谱存储编码管理方法