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[发明专利]一种基于元学习的小样本时序预测方法及系统-CN202210796030.2在审
发明人：彭涛;肖锋;包铁;张雪松 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的小样本时序预测方法及系统，属于时序预测技术领域,所述基于元学习的小样本时序预测方法包括元训练阶段和元预测阶段，所述元训练阶段通过快速跨任务训练泛化可迁移使用的元知识，所述元预测阶段用于针对目标任务微调预测模型，提出利用基于元学习的训练机制通过跨任务训练获得有效且可迁移使用的元知识，提高模型的敏感性，以期模型在目标任务上可以快速收敛，并在预测阶段有好的预测性能，具有有效性、高敏感性、无损模型以及强鲁棒性的优点
一种基于学习样本时序预测方法系统

[发明专利]时序化的学生认知诊断方法-CN201710282616.6在审
发明人：陈恩红;刘淇;陈玉莹;黄振亚;吴润泽 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序化的学生认知诊断方法，包括获取多个学生的历史答题信息；根据获取到的历史答题信息使用时序化认知诊断方法进行建模，获得能力向量以及经过偏序限制后的试题‑知识点相关性矩阵；根据能力向量以及经过偏序限制后的试题‑知识点相关性矩阵对某一学生下一个时间段的能力值以及得分进行预测。该方法通过对试题信息以及学生答题情况，进行连续、长时间地分析处理，可以精准地分析学生在不同时间段的整体能力水平和知识掌握程度。
时序学生认知诊断方法

[发明专利]一种基于时序知识图谱的人机对话兴趣感知方法-CN202210030263.1在审
发明人：黄宏程;徐硕硕;胡敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于人机交互对话系统领域，具体涉及一种基于时序知识图谱的人机对话兴趣感知方法；该方法包括：获取用户输入内容和机器人对话库数据；根据用户输入内容和对话库数据得到至少两个候选回复；将用户输入内容和候选回复输入到采用基于时序知识图谱的人机对话兴趣感知模型中，得到用户对所有候选回复感兴趣的概率，选择概率最高的候选回复作为机器人的回复内容；本发明既考虑了人机交互过程中外部知识，又考虑了用户兴趣偏好，解决了当前人机交互系统存在机器人背景知识缺乏、用户在对话过程中兴趣度不高的问题
一种基于时序知识图谱人机对话兴趣感知方法

[发明专利]一种基于知识图谱的故障排查方法和系统-CN202211475669.7在审
发明人：克立石;杨小虎;于娜;黄华奇;黄立军;青晨;李书周;任合斌;张圣;沈江飞 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的故障排查方法和系统，包括以下步骤：获取分析对象的故障模式分析数据和状态监测数据；基于故障模式分析数据和状态监测数据构建知识图谱；对故障模式分析数据和状态监测数据进行处理，获得时序数据；基于知识图谱和时序数据进行故障排查，以确定分析对象的故障模式和故障对象。本发明的故障排查方法具有通用性，可以适用于设备种类较多的应用场合，而且故障排查速度快，基于知识图谱的多层快速查询，可以显著提高故障排查速率，排查结果可具体到系统、设备部件的故障模式及发生概率。
一种基于知识图谱故障排查方法系统

[发明专利]一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置-CN201310452292.8无效
发明人：毛文吉;曾大军;葛安生;孔庆超;王磊 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-09-26 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置。本发明针对海量的开源文本，使用少量行为知识提取模板并利用行为知识间的语义关联，增量地从文本中获取行为前提、行为结果和行为间的时序关系三种主要的行为知识。本发明基于Bootstrapping分别获取上述三种行为知识，并基于行为知识间的语义关联，在Bootstrapping步骤中结合知识推理进行行为知识提取。本发明能够有效提高了行为知识提取的效率和质量，可在不同应用领域支持面向海量文本的行为自动建模和分析。
一种结合推理半自动学习行为知识提取方法装置

[发明专利]基于网络数据捕获的信号系统时序一致性分析方法-CN201910284705.3有效
发明人：徐建;胡恩华;魏盛昕;刘晓峰;张冲;吕兴瑞;王斌;贾寒超;陈志超;杨浩然;汪玥;王新辉;王亮 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网络数据捕获的信号系统时序一致性分析方法，该方法具体包括以下步骤：(1)按接口数据规范要求，建立数据标识集；(2)制定信号系统时序一致性分析规则；(3)建立数据分析和信号系统时序一致性分析知识库；(4)系统间数据异常检测判断；(5)分析网络捕获数据时序，检测信号系统时序的正确性。与现有技术相比，本发明具有能够准确定位系统间数据对系统的显示异常和时序错误等优点。
基于网络数据捕获信号系统时序一致性分析方法

[发明专利]飞行动作智能识别方法-CN202111559798.X在审
发明人：张弘;田伟;熊远;刘纯;任丹;鲍俊卿;孙莉康 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：飞行动作智能识别方法，结合指定机型的飞行训练大纲和飞行专家的经验知识，从丰富的历史飞行数据中选择与之相关标准的飞行动作条目，建立具有典型代表性的标准动作基准库，而后基于变分自编码网络构建深度变分多元时序分割模型，并将深度变分多元时序分割模型识别的飞行动作与标准动作基准库进行对比，以得到符合标准的深度变分多元时序分割模型，最后将待预测的时间序列输入至深度变分多元时序分割模型进行飞行动作智能识别。本发明以架次内的全部飞行参数序列作为网络输入，不仅关注飞行时间序列的时序关系，且将网络输出飞行时间序列中每一个点处的飞行动作类别作为标签，不依赖于专家知识划分样本，有效提高飞行动作识别准确率。
飞行动作智能识别方法

[发明专利]超分网络模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110920065.8有效
发明人：谢植淮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种超分网络模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：利用第一网络模型对第二网络模型进行知识蒸馏；并在知识蒸馏过程中，计算互信息损失、第一时序一致性损失以及第二时序一致性损失中的至少一项；进而，基于该互信息损失、第一时序一致性损失以及第二时序一致性损失中的至少一项，对该第二超分网络模型的参数进行调整，得到训练后的该第二超分网络模型。本申请通过引入知识蒸馏技术并设计了适用于视频超分领域的监督指标，能够在保证超分网络模型的性能的基础上，降低超分网络模型的复杂度，进而，有利于该第二超分网络模型在低计算能力的终端平台（如嵌入式设备等）上或线上实时运行
网络模型训练方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]动态图谱构建方法、动态图谱构建设备和可读存储介质-CN202211730575.X在审
发明人：潘小康;罗义聪;蒋玉华;钟浩灵 -专利权人：深圳市极限网络科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种动态图谱构建方法、动态图谱构建设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取图谱数据的标识符以及时序信息，根据标识符确定图谱数据的数据类型，根据数据类型确定对应的构建规则，将图谱数据和时序信息按照构建规则关联保存至目标数据表，根据目标数据表构建知识图谱。所以，有效解决了相关技术中静态图谱不支持多时间段比对知识图谱的变化情况，不能跨图融合，应用场景存在限制的技术问题，实现了对知识图谱进行实时、多时段对比分析，同时实现跨图或多图融合。
动态图谱构建方法设备可读存储介质

[发明专利]基于电子病历的临床知识图谱构建方法-CN201810166265.7在审
发明人：陈德华;殷苏娜;乐嘉锦;潘乔 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电子病历的临床知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设计概念层；步骤2、实例层学习；步骤3、知识图谱更新。本发明相较于现有技术构建效果更好。图谱的构建是自动形成，节省了部分的人力，且针对医疗数据特有的数据特征，保持其医疗数据的专业性、数据语义及联系性、知识时序性等，并支持临床知识图谱的更新，方便后续使用。
临床知识图谱电子病历图谱构建医疗数据技术构建数据特征数据语义自动形成概念层联系性时序性实例层更新构建学习

[发明专利]运维领域异常知识图谱的生成方法、应用方法和装置-CN202210664886.4在审
发明人：王旭鹏;刘诗垒;任纪良;彭高历 -专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本发明提供一种运维领域异常知识图谱的生成方法、应用方法和装置。其中生成方法包括：基于采集的目标系统的运行数据确定性能指标的时序数据，对性能指标的时序数据进行异常检测确定异常指标；基于预先设置的时间窗口按照性能指标所属组件类型对异常指标进行分组，基于异常指标的分组构建对应的异常子图谱；确定异常子图谱与目标系统中同类型其它网元的历史异常子图谱的相似度，基于相似度将异常子图谱确定为领域知识图谱；基于运维专家的经验对领域知识图谱进行包括故障名称和故障解决方案的故障信息的标注，得到目标系统的运维领域异常知识图谱本发明可以根据异常事件发生时产生的异常数据自动生成运维领域异常知识图谱。
领域异常知识图谱生成方法应用装置

[发明专利]基于虚拟知识图谱的精细化工安全生产数据融合与重构方法-CN202210099893.4有效
发明人：尹子涛;杨鑫;朱理;徐喜荣;魏小鹏;段辰明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明属于知识图谱中的知识抽取领域，提供了一种基于虚拟知识图谱的精细化工安全生产数据融合与重构方法。本发明针对精细化工的安全生产数据特点，即结构化数据众多、数据库多源异构、时序逻辑强等问题，创新性地提出利用虚拟知识图谱的方法完成对精细化工传统数据库的融合和重构。本发明首次将精细化工领域的静态结构化知识与化工安全生产的实时动态数据库在本体概念上进行融合，以实体的形式组织时序数据。并对现有的OBDA系统的映射规则进行基于本发明的数据集的改进。
基于虚拟知识图谱精细化工安全生产数据融合方法

[发明专利]面向交通时序数据异常检测的自动化特征系统及方法-CN202211481434.9在审
发明人：韩珣;吴勇宣 -专利权人：四川警察学院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了面向交通时序数据异常检测的自动化特征系统及方法，其可以在不使用领域知识和人工参与的情况下自动进行特征的生成和选择，省去大量人工参与的时间从而提高效率，同时不需要领域知识让非专家可以使用；通过数据预处理模块将输入的交通时序数据分别进行平稳性检测、“白噪声”检测及信息增益选择处理，得到交通时序数据特征空间；而后利用特征生成模块特征生成模块将无相关性的特征清洗后进行正则化回归预测分析，而后利用分析好的回归模型进行新特征预测，生成生成特征后的特征空间；之后通过特征选择模块将一部分“差”特征清除、筛选掉低于阈值的特征及信息增益比较低的特征后最终输出新交通时序数据特征空间。
面向交通时序数据异常检测自动化特征系统方法

[发明专利]一种动作识别方法及装置-CN202111235726.X在审
发明人：翟步中;唐大闰 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种动作识别方法及装置，在获取包含音频数据和图像数据的多媒体视频数据后；对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的音频数据和图像数据；从所述图像数据中提取人体关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果，所述关键点时序网络为基于关键点信息的动作识别网络；将所述音频数据转化为文字信息，通过预设知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果，所述预设知识图谱为包含以动作名称为节点的知识图谱本申请通过人体关键点与声音知识图谱的融合，实现动作识别，提高了识别准确率。
一种动作识别方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法及系统-CN202210397370.8在审
发明人：杨露霞;钱依祎 -专利权人：重庆川仪自动化股份有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法及系统，包括：以机泵的各部件为节点构建对应机泵的知识图谱；以所述知识图谱中的节点为单位获取对应机泵的运行参数，其中所述运行参数包括：机泵运行时间、机泵的部件故障分类、机泵故障事件；所述机泵故障事件包括：部件运行状态监测值、故障内容以及故障关联部件；从所述知识图谱中获取各所述部件对应不同故障类别的时序统计结果以及对应部件的运行状态监测值；根据各部件的所述时序统计结果以及对应的运行状态监测值预测各部件发生故障的相关性值
一种基于知识图谱叠加故障检测方法系统