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[发明专利]基于对话改写信息的处理方法、装置、电子设备及介质-CN202310332024.6在审
发明人：张禹尧 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：所述方法包括：对第一文本进行分词处理，得到第一词文本和第二词文本；所述第一词文本表征用户的原始词信息；所述第二词文本表征所述原始词信息对应的预测词信息；根据所述第一词文本和所述第二词文本确定至少一个目标词；所述目标词属于所述第二词文本但不属于所述第一词文本；基于所述至少一个目标词和所述第一词文本确定所述目标词对应的修正词；根据所述修正词和所述第二词文本确定所述第二词文本对应的对话改写文本。
基于对话改写信息处理方法装置电子设备介质

[发明专利]一种语音识别文本与命令词文本匹配的方法及设备-CN201710849743.X有效
发明人：姚佳 -专利权人：广东惠禾科技发展有限公司
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种语音识别文本与命令词文本匹配的方法及设备，方法包括：获取通过语音识别得到的文本；对文本进行切词，以生成多个文本词；并对预设的命令词文本进行切词，以生成命令词；确定与各文本词相似度最高的命令词，并以此生成第一对应关系；基于各最高的相似度确定文本与命令词文本的词相似度；确定文本与命令词文本中每个字的拼音；确定与文本中每个字的拼音相似程度最高的命令词中的字的拼音，并以此生成第二对应关系；基于各最高的拼音相似度确定文本与命令词文本的拼音相似度；基于词相似度与拼音相似度确定文本与命令词文本的相似度。本方案，无需标注数据，对语音识别错误的容忍度较高，且保证后续与命令词的匹配。
一种语音识别文本命令匹配方法设备

[发明专利]一种关键词提取方法和装置-CN201910570592.3在审
发明人：王兴光;许阳寅;牛成 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种关键词提取方法和装置，所述方法包括：获取文本集，对每个文本单元的文本内容进行关键词提取，得到每个文本单元对应的候选关键词，根据候选关键词对文本单元重要程度的文本单元度量参数，获取候选关键词针对文本单元的单元频率信息，根据单元频率信息，从每个文本单元对应的候选关键词中，选取每个文本单元对应的单元关键词，根据单元关键词对文本集重要程度的文本集度量参数，获取单元关键词针对文本集的文本频率信息，根据文本频率信息，从文本集的多个单元关键词中提取出关键词该方案可以提高文本集中关键词提取的准确性。
文本单元文本集关键词提取候选关键词方法和装置单元频率度量参数频率信息文本获取单元文本内容取出申请

[发明专利]同义词的确定、搜索方法及服务器-CN201410156107.5有效
发明人：李红松;陈春明;陈俊波;王力;庞昂博;章鹏 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种同义词的确定、搜索方法及服务器，包括：搜集与预先给定的给定词有关联关系的文本集合，所述文本集合中包括多个文本；当识别到所述文本中直接包含所述给定词时，则根据所述文本，确定文本模式，并从所述文本模式中提取参考文本模式；当识别到所述文本中不直接包含所述给定词时，将所述文本加入同义词文本库中；根据所述参考文本模式，从所述同义词文本库中提取所述给定词的同义词，将提取的同义词作为所述给定词的同义词。由于用于提取文本模式的文本与给定词之间的关系是明确的，根据该文本找到的同义词就会与给定词具有非常直接的关系，因此，可以提高同义词确定的全面性和准确性，从而可以提高搜索结果的准确性和效率。
同义词确定搜索方法服务器

[发明专利]一种文本关键内容提取方法、装置及服务器-CN202210532353.0在审
发明人：万源星;吴安其;叶涵 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本关键内容提取方法、装置及服务器，文本关键内容提取方法包括获取文本集；划分单元并提取单元候选关键词及单元关键词频率信息；根据单元关键词频率信息提取文本候选关键词及文本关键词频率信息；根据文本关键词频率信息获得文本关键词并将文本与同关键词文本进行对比从而确定文本关键词。本发明的一种文本关键内容提取方法通过将文本集划分为若干单元，然后对各个单元进行关键词获取，再从单元关键词中获取文本关键词，最后与同类型文本进行关键词对比，确定文本关键词，将文本集划分为多个单元再提取关键词能够避免关键词遗漏以及无效关键词的问题，使得关键词提取更加准确。
一种文本关键内容提取方法装置服务器

[发明专利]一种文本分类方法和装置-CN202010644879.9在审
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分类方法和装置；本申请实施例与大数据领域以及人工智能的自然语言处理领域相关；本申请实施例获取待分类文本以及用于文本分类的词库；对待分类文本进行分词，得到若干文本词、以及文本词的词序信息；根据文本词和类别关键词，确定待分类文本中存在的目标类别关键词；基于文本词的词序信息以及目标类别关键词，从待分类文本中确定与目标类别关键词相关联的目标文本词；基于正向特征词和负向特征词，在预设类别上对目标类别关键词对应的目标文本词进行分类，得到目标类别关键词的分类结果；整合每一目标类别关键词的分类结果，得到待分类文本的类别；该方案可以提高文本分类的分类结果准确率。
一种文本分类方法装置

[发明专利]文本识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质-CN202211333926.3在审
发明人：钱辉娟;魏文程;黄小捷 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取待识别文本；根据预设的敏感词集合对待识别文本进行敏感词识别，得到待识别文本包含的目标敏感词；对目标敏感词进行词特征提取，得到目标敏感词的词特征信息；对待识别文本进行文本特征提取，得到待识别文本的文本特征信息；将词特征信息和文本特征信息进行特征融合，得到待识别文本对应的融合后特征信息；根据融合后特征信息识别待识别文本的文本类型，文本类型包括敏感类型和非敏感类型。本申请结合敏感词识别和目标敏感词在待识别文本中语义，识别待识别文本的文本类型，可以提高文本识别的准确性。
文本识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于文本相似性分析的专利推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202010769613.7有效
发明人：孙圣力;陈智雄;李青山;司华友 -专利权人：北京大学;南京博雅区块链研究院有限公司;北京国信云服科技有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于文本相似性分析的专利推荐方法、装置、设备及存储介质，专利推荐方法包括：获取目标文本的目标关键词，目标关键词包括主体关键词及描述性关键词；以主体关键词和所有的描述性关键词作为检索词获得基础相似文本集；以主体关键词和各描述性关键词作为检索词获得扩展相似文本集；遍历扩展相似文本集，针对每个扩展相似文本，基于该扩展相似文本的文本特征词和该扩展相似文本对应的检索词计算该扩展相似文本与基础相似文本集中的基础相似文本之间的相似度，当该扩展相似文本与基础相似文本集中的任一基础相似文本之间的相似度高于预定阈值时，将该扩展相似文本移入至基础相似文本集。本发明能够提升相似文本的查全率，降低漏检率。
基于文本相似性分析专利推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]评论文本的情感智能分类方法、装置、电子设备及介质-CN202210961855.5在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种评论文本的情感智能分类方法，包括：分析评论文本的评价对象类别，提取评价对象类别的评论维度信息；对评论文本进行分词处理，得到文本分词；将评论维度信息和文本分词转换为维度词向量和文本词向量；计算文本词向量的注意力得分，将注意力得分与文本词向量进行融合，得到文本融合词向量；计算文本融合词向量和维度词向量的向量内积矩阵，标记向量内积矩阵中内积向量的向量权重；将向量权重与文本融合词向量进行重融合，得到目标融合词向量，对目标融合词向量进行池化处理，得到池化融合词向量；计算所述池化融合词向量的文本类别概率，以确定评论文本的文本情感类别。本发明可以提高评论文本情感分类的准确性。
评论文本情感智能分类方法装置电子设备介质

[发明专利]文本匹配方法、装置及电子设备-CN202010492261.5在审
发明人：王传鹏;陈春梅;李匡宇 -专利权人：上海硬通网络科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本匹配方法、装置及电子设备，获取终端的输入文本，根据所述输入文本生成第一词集；将所述第一词集与根据目标文本生成的第二词集进行元素合并，生成组合词集；对所述组合词集进行降维处理，简化所述组合词集，并根据第一词集与第二词集生成的特征词集在简化后的所述组合词集中的元素占比，获取所述输入文本与所述目标文本的文本相似度分值；其中，所述特征词集为所述第一词集与所述第二词集之间相同的元素形成的词集；检测所述文本相似度分值是否大于预设阈值，并在检测到所述文本相似度分值大于预设阈值后，将所述目标文本作为所述输入文本的匹配文本。提升了文本相似度分值，提升了文本匹配的准确度。
文本匹配方法装置电子设备

[发明专利]标签信息的确定方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110126378.6在审
发明人：李天时 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取对象的感兴趣信息对应的待处理文本，提取待处理文本的文本内关键词；提取待处理文本的文本特征；获取各候选关键词的关键词特征，候选关键词是关键词词库中的关键词；基于待处理文本的文本特征和各关键词特征之间的语义匹配度，从各候选关键词中确定出待处理文本对应的文本外关键词；基于文本关键词确定对象的标签信息，其中，文本关键词包括文本内关键词和文本外关键词。
标签信息确定方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种情感词语文本信息分类方法-CN201911341489.8在审
发明人：李春燕;苏航;李松和;武传涛;刘瑞欣 -专利权人：山东众志电子有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种情感词语文本信息分类方法，包括：获取文本信息；输入文本词语；判断词性，所述判断文本中词性分为情感词、否定词、程度副词；情感词打分，情感词输入情感词词典打分，得到分值1；判断情感词前后，判断情感词前后是否对应程度副词；得到新的情感词分值2；再次判断情感词前后，得到情感词分值3；输出文本最终得分，各情感词最终得分之和；根据文本最终得分划分文本类别。本发明旨在建立一个文本信息分类模型，目的是对文本进行情感色彩打分，进而将文本划分为正向、中立、负向三个类别。
一种情感词语文本信息分类方法

[发明专利]一种文本处理方法和装置-CN202110452764.4有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本处理方法和装置；本发明实施例在获取待处理文本后，并对待处理文本的文本内容进行识别，得到待处理文本的文本词集合和文本词集合中每一文本词对应的词性，然后，根据文本词的词性，在文本词集合中筛选出待处理文本中用于分类的目标文本词和机构名实体，该机构名实体用于指示待处理文本中出现的机构名称，然后，基于机构名实体和目标文本词，将文本词集合转换为文本信息，通过云平台对文本信息进行特征提取，得到待处理文本的文本特征，然后，根据文本特征确定待处理文本的分配路径，并基于分配路径分配待处理文本；该方案可以提升文本处理的准确性。
一种文本处理方法装置

[发明专利]一种文本处理方法、装置、可读介质及电子设备-CN201911224706.5在审
发明人：李红杰;王义;刘水清 -专利权人：南京医渡云医学技术有限公司;南京懿医云大数据科技有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本处理方法、装置、可读介质及电子设备，包括：从待处理文本中获取待处理词；基于所述待处理词，从所述待处理文本中识别得到相应的目标词；将所述待处理文本中的待处理词替换为所述目标词，以获得目标文本获取省略了文本信息的待处理词，并通过待处理词确定目标词，进而根据目标词补充省略的文本信息，而确定目标文本；由此使得目标文本中不再存在文本信息的省略，可以通过NLP进行语义分析。
一种文本处理方法装置可读介质电子设备

[发明专利]一种针对同义词替换攻击的防御方法-CN202211422598.4在审
发明人：刘红;陆孝晶;肖云鹏;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对同义词替换攻击的防御方法，包括将新闻文本嵌入向量表示得到新闻文本的句子向量序列；提取新闻文本中每个句子的关键词生成候选关键词集；将每个候选关键词的词向量和glove训练词向量进行余弦相似度计算得到候选关键词的同义词；对候选关键词的同义词进行语法检查；将与关键词候选关键词词性相同的同义词作为最终候选词，用最终候选词对新闻文本中相应的关键词进行替换得到第二新闻文本；将第二新闻文本嵌入向量表示得到第一新闻文本向量；将新闻文本的句子向量序列输入LSTM计算得到第二新闻文本向量；将与第二新闻文本向量的余弦相似度超过设定阈值的第一新闻文本向量映射为文本并作为新闻文本的对抗样本。
一种针对同义词替换攻击防御方法

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