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- [发明专利]撤销删除方法及其装置-CN201310200299.0无效
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王蕙雯
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联发科技股份有限公司
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2013-05-27
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2014-06-25
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G06F17/24
- 本发明提供一种撤销删除方法及其装置,用于电子装置的文本编辑器,该文本编辑器执行基于非字符删除操作,以将该文本编辑器的显示区域的初始位置上的一组文本从该显示区域移除。该撤销删除方法包括:当该基于非字符删除操作终止时,暂时将该组已移除文本插回至该显示区域的该初始位置;检查是否接收到用户确认,并相应地产生检查结果;以及依据该检查结果选择性地保持或移除该组已插入文本。本发明提供的撤销删除方法及其装置在电子装置执行快速删除功能的时候,对于非故意删除的文本可提供有效和精确地恢复。
- 撤销删除方法及其装置
- [发明专利]基于全卷积神经网络的候选文本框生成和文本检测方法-CN201611070587.9有效
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马景法;金连文;钟卓耀
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华南理工大学
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2016-11-29
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2020-06-26
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G06K9/32
- 本发明公开了基于全卷积神经网络的候选文本框生成和文本检测方法,包括步骤:生成文本区域候选框,inception‑RPN以自然场景图片和一套标记文本区域的真实边界框作为输入,产生可控数量的单词区域候选框,在VGG16模型的卷积特征响应图上滑动一个inception网络,并在每个滑动位置辅助一套文本特征先验框;并入容易引起歧义的文本类别监督信息,融入多层次的区域下采样信息,进行文本检测;通过反向传播和随机梯度下降,以一种端到端的方式训练inception候选框生成网络和文本检测网络;候选框迭代投票以一种补充的方式获得更高的文本召回率,使用候选框过滤算法,移除过剩的检测框。本发明在ICDAR 2011和2013robust文本检测标准数据库上分别获得0.83和0.85的准确率,优于先前最好的结果。
- 基于卷积神经网络候选文本框生成文本检测方法
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