专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户专属多媒体资源的生成方法、装置、设备及介质-CN202211582290.6在审
  • 钦鹏;周波;钟波;郑仲 - 重庆市易平方科技有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-03-31 - G06F16/435
  • 本发明涉及一种用户专属多媒体资源的生成方法、装置、设备及介质,通过获取用户获取信息产生的信息获取记录、用户与获取信息进行互动产生的互动信息记录、用户在当前时间反馈的反馈信息、用户的个人信息;对信息获取记录中的元素进行统计,得到第一高频元素;对互动记录中的元素进行统计,得到第二高频元素;以目标调整方式对预先建立的文本源进行调整,得到调整后的文本源;将调整后的文本源输入至预先建立的人工智能创作内容模型中,得到用户专属多媒体资源本发明通过用户自身的信息获取记录、互动信息记录、个人信息、反馈信息等调整文本源,并将调整后的文本源输入至人工智能创作内容模型中,得到用户的专属多媒体资源。
  • 一种用户专属多媒体资源生成方法装置设备介质
  • [发明专利]程序、复制和粘贴处理方法、装置以及存储介质-CN200710162270.2有效
  • 山口彩 - 富士通株式会社
  • 2007-09-30 - 2008-05-21 - G06F17/22
  • 文档存储单元在文档中存储文本元素和图像元素混合的元素序列作为元素序列类型,其中所述文本元素是用于文本的元素序列,所述图像元素具有从所述服务器获取的作为视图的服务器字符图像,并具有作为属性的字符码值。当在屏幕上确定进行复制操作时,复制处理单元从复制源的文档中存储的文本元素和图像元素读取字符码,以及产生复制源字符序列数据并将其存储在复制缓冲器中。当在复制操作之后确定进行粘贴操作时,根据所述复制缓冲器中存储的复制源字符序列数据产生包含有文本元素和图像元素的元素序列,并将其插入至粘贴目的地文档中。从而,从服务器获得图像元素的字符图像。
  • 程序复制粘贴处理方法装置以及存储介质
  • [发明专利]一种人工智能冲突语义识别方法及装置-CN202010224374.7有效
  • 蔡効谦 - 聚好看科技股份有限公司
  • 2020-03-26 - 2023-10-20 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种人工智能冲突语义识别方法及装置,识别人机交互时产生的语义文本,获得发生语义冲突的语义对应的多个候选类别;利用预训练语言模型分别对语义文本和每个候选类别进行计算,得到冲突文本语义向量和每个分类语义向量,计算冲突文本语义向量与每个分类语义向量的语义相似度,取得类别优先顺序;将多个候选类别按照类别优先顺序标注在语义文本中发生语义冲突的语义上。可见,本发明提供的方法及装置,通过比较语义向量相似度,将冲突语义归纳成大众共识的意图类型,并产生大众共识的通用标注,使得利用预训练语言模型可以对一个词或一句话进行自动归类,保证机器可以准确识别人类的意图
  • 一种人工智能冲突语义识别方法装置
  • [发明专利]多功能设备以及其控制方法-CN200810168691.0无效
  • 徐玄锡 - 三星电子株式会社
  • 2008-04-25 - 2009-02-18 - H04N1/32
  • 扫描其中包含有记录的二维条形码的文档,译码所述扫描图像的二维条形码,提取记录在文档中的文本,将提取的文本或由文档编辑单元产生的文档附加到电子邮件中,并且发送该电子邮件。由于可以使用所述文本的位置、大小、颜色和排列当中的至少一个来编辑所述文档,因此能够改进文本的可读性。因而,接收端可以搜索所接收的文本从而容易找到所期望的文档。
  • 多功能设备及其控制方法
  • [发明专利]撤销删除方法及其装置-CN201310200299.0无效
  • 王蕙雯 - 联发科技股份有限公司
  • 2013-05-27 - 2014-06-25 - G06F17/24
  • 本发明提供一种撤销删除方法及其装置,用于电子装置的文本编辑器,该文本编辑器执行基于非字符删除操作,以将该文本编辑器的显示区域的初始位置上的一组文本从该显示区域移除。该撤销删除方法包括:当该基于非字符删除操作终止时,暂时将该组已移除文本插回至该显示区域的该初始位置;检查是否接收到用户确认,并相应地产生检查结果;以及依据该检查结果选择性地保持或移除该组已插入文本。本发明提供的撤销删除方法及其装置在电子装置执行快速删除功能的时候,对于非故意删除的文本可提供有效和精确地恢复。
  • 撤销删除方法及其装置
  • [发明专利]基于全卷积神经网络的候选文本框生成和文本检测方法-CN201611070587.9有效
  • 马景法;金连文;钟卓耀 - 华南理工大学
  • 2016-11-29 - 2020-06-26 - G06K9/32
  • 本发明公开了基于全卷积神经网络的候选文本框生成和文本检测方法,包括步骤:生成文本区域候选框,inception‑RPN以自然场景图片和一套标记文本区域的真实边界框作为输入,产生可控数量的单词区域候选框,在VGG16模型的卷积特征响应图上滑动一个inception网络,并在每个滑动位置辅助一套文本特征先验框;并入容易引起歧义的文本类别监督信息,融入多层次的区域下采样信息,进行文本检测;通过反向传播和随机梯度下降,以一种端到端的方式训练inception候选框生成网络和文本检测网络;候选框迭代投票以一种补充的方式获得更高的文本召回率,使用候选框过滤算法,移除过剩的检测框。本发明在ICDAR 2011和2013robust文本检测标准数据库上分别获得0.83和0.85的准确率,优于先前最好的结果。
  • 基于卷积神经网络候选文本框生成文本检测方法
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的多尺度双模态文本生成图像方法-CN202110641648.7有效
  • 蒋斌;黄昀 - 湖南大学
  • 2021-06-09 - 2022-04-22 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种基于生成对抗网络的多尺度双模态文本生成图像方法,属于文本到图像的合成技术领域,包括以下步骤:步骤1,构造基于生成对抗网络的多尺度双模态文本图像生成模型,步骤2,编码给定的文本描述,得到相应的文本编码特征,步骤3,将预处理过的文本特征以及一个服从高斯分布的噪声作为文本图像生成模型的输入,步骤4,将中间图像特征经过一个双模态调整注意力机制,步骤5,将中间图像特征经过生成器得到由文本描述产生的图片,本发明有益效果在于,提出一种双模态调整注意力机制,通过文本图像两种模态来调整生成图像,以及一种多尺度一致性鉴别器,通过其约束词级文本模态和多尺度视觉模态之间的相关性来增强语义一致性。
  • 一种基于生成对抗网络尺度双模文本图像方法
  • [发明专利]自动阅读语音合成方法、装置、设备及存储介质-CN202210692234.1在审
  • 孙裕 - 未鲲(上海)科技服务有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-09-02 - G10L13/02
  • 本发明揭示了一种自动阅读语音合成方法,步骤包括:采集指定人朗读第一文本产生的第一音频数据;基于第一文本与第一音频数据建立指定人的第一语料库;第一语料库中包括指定人的音色特征与第一文本中各字、词语的发音;获取发送给客户的第二文本,提取第二文本的语言特征参数,包括第二文本中各字、词语的发音以及语气变化;合成第二文本的第二音频数据。采集朗读时的第一音频数据,获取音色特征并且基于第一文本与第一音频数据建立指定人的语料库。获取想要读取的第二文本,对第二文本进行文本分析提取第二文本的语言特征参数,让客户可以不通过通过终端屏幕进行观看阅读,可以通过自动朗读的方式听取第二文本,提高了客户的阅读效率。
  • 自动阅读语音合成方法装置设备存储介质

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