专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于实时策略的本体模型生成及管理装置及方法-CN201210009400.X有效
  • 李睿;吕江花;马世龙 - 北京航空航天大学
  • 2012-01-12 - 2012-07-25 - G06F17/24
  • 本发明提出了一种基于On-the-Fly策略的本体模型生成及管理装置及方法。装置包括本体编辑器、模型生成、模型显示器和本体查询器等,用户通过本体编辑器编辑本体文件,通过模型生成实时生成本体模型,通过模型显示器显示本体模型中元素关系,用户通过本体查询器可查询当前本体模型中的关系方法通过分析本体文件,将其主要内容分为静态和动态两部分,静态部分采用自动机提取当前本体文件中静态信息生成对应模型,动态部分为当前本体文件编辑处的文本信息,以On-the-Fly的方式在当前状态处动态地提取和绑定修改赋值,递进地生成模型。本发明只针对需要的部分重新构建模型,有利于缩短模型生成的时间,节约系统资源。
  • 一种基于实时策略本体模型生成管理装置方法
  • [发明专利]一种基于自然语言模型的码床系统-CN202011394636.0在审
  • 钟月珠 - 钟月珠
  • 2020-12-03 - 2021-02-23 - G06F8/35
  • 其他分词要素、主语、谓语、宾语、定语、状语、补语、其他分词、主语要素模型、谓语要素模型、直接宾语要素模型、间接宾语要素模型、附语要素模型、主语数据模型、谓语数据模型、宾语数据模型、附语数据模型、对象数据库代码生成、行为字典代码生成、补充数据库代码生成、对象管理后台代码生成、补充管理后台代码生成、业务管理系统代码生成
  • 一种基于自然语言模型系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的文本生成方法-CN202010652675.X有效
  • 廖盛斌;余亚斌 - 华中师范大学
  • 2020-07-08 - 2022-05-13 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于深度学习的文本生成方法。该方法,包括训练和测试,其特征在于,所述训练包括步骤:构建训练集,所述训练集中包括经过预处理的话题和对应文本组成的多个样本对;预先定义生成,所述生成用于根据输入的话题生成文本,利用所述训练集对所述生成进行预训练,在所述生成的编码解码中加入注意力机制和新的历史记忆信息模块;预先定义分类器,将所述生成输出的文本和所述训练集中的文本输入到所述分类器进行对抗训练;根据预训练的所述生成和所述分类器定义损失函数对所述生成进行强化学习训练本发明具有更好的文本生成效果。
  • 一种基于深度学习文本生成方法
  • [实用新型]一种酸性氧化电位水生成装置-CN202020904975.8有效
  • 杨卫华 - 西安信点医疗科技有限公司
  • 2020-05-26 - 2021-01-05 - C02F1/461
  • 本实用新型属于氧化电位水技术领域,尤其为一种酸性氧化电位水生成装置,包括电位水生成,所述电位水生成的底端平行设置有底板,所述电位水生成的两侧均平行设置有立柱,两个所述立柱的对立面均连接有橡胶套,所述橡胶套的表面与电位水生成的侧面贴合,所述橡胶套的内部包裹有若干个卡合弹簧,所述立柱的对立面底端连接有推杆,所述底板的内部开设有两个空腔,在电位水生成的底端安装推杆、固定杆、空腔、固定块和缓震弹簧,在电位水生成的两侧安装橡胶套、卡合弹簧和立柱,当电位水生成主体受到撞击时,可以有效保护电位水生成,在出水口和输水管之间安装螺纹接口,方便电位水生成的快速拆卸与安装。
  • 一种酸性氧化电位水生装置
  • [发明专利]广告文案生成方法及其装置、设备、介质、产品-CN202210621648.5在审
  • 胡凌宇 - 广州欢聚时代信息科技有限公司
  • 2022-06-01 - 2022-09-02 - G06Q30/02
  • 本申请涉及广告文案生成方法及其装置、设备、介质,所述方法向生成输入商品标题,由生成生成对应的广告文案,生成的训练过程包括:采用样本标题将第一模型架构迭代训练至收敛,第一模型架构包括所述生成及约束器,生成用于预测该样本标题相对应的广告文案,约束器用于预测该广告文案相对应的结果标题;采用样本文案将判别器迭代训练至收敛,所述样本文案包括由所述生成生成的负样本和预采集的正样本,判别器用于预测样本文案为正样本或负样本;采用样本标题将第二模型架构迭代训练至收敛状态,第二模型架构包括所述生成和所述判别器,所述判别器的权重被冻结。本申请可高效制备广告文案的生成,用于根据商品标题生成广告文案。
  • 广告文案生成方法及其装置设备介质产品

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