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[发明专利]一种微博评论情绪分类方法和系统-CN202110120528.2有效
发明人：叶宁;查猛;徐康;王娟;王甦;汪莹;王波;刘雅秦;陈鑫;史秋彦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种微博评论情绪分类方法和系统，属于自然语言处理技术领域，方法包括如下步骤：采集原始微博评论文本数据并进行预处理获得微博文本数据集；对微博文本数据集进行预训练；利用情绪词典选取微博文本中包含情绪的句子作为局部情绪特征；利用训练好的胶囊网络提取微博文本的整体情绪特征；对微博文本的整体情绪特征和局部情绪特征进行融合，获得该微博文本的情绪分类结果；将微博用户的所有微博文本的情绪分类结果求和取平均值，根据所述平均值确定微博用户微博评论的情绪倾向本发明的方法和系统从局部与整体方面使用深度学习方法进行学习，能更加准确地判断微博用户的情绪倾向，能提高情绪分类准确率。
一种评论情绪分类方法系统

[发明专利]基于人脸识别的车载音乐推送方法及系统-CN202211056856.1在审
发明人：王点墨;胡燕娇;陈桃花;李兵;张雨婷;阚瑞 -专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的车载音乐推送方法及系统，所述方法包括：采集用户的人脸视频，得到人脸视频数据；对人脸视频数据进行人脸识别，以得到人脸视频数据中每帧人脸图像所对应的情绪标签；对当前预设时间段内的情绪标签进行分析，以得到用户当前整体情绪；根据用户当前整体情绪向用户推送音乐。本发明的基于人脸识别的车载音乐推送方法及系统，对人脸视频数据进行人脸识别得到每帧人脸图像所对应的情绪标签，并对预设时间段内的情绪标签进行分析得到用户当前整体情绪，以根据用户当前整体情绪向用户推送音乐，通过人脸识别技术，识别当前驾驶员、乘客的情绪标签，结合音乐标签进行主动推送，为用户带来更加主动的服务和体验。
基于识别车载音乐推送方法系统

[发明专利]驾驶员情绪状态检测方法及系统-CN201910064138.0在审
发明人：陈海波 -专利权人：深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种驾驶员情绪状态检测方法及检测系统，检测方法包括：对包括疲劳状态、情绪激动状态和正常状态的人脸图像样本进行训练和迭代，形成情绪识别网络；采集驾驶员整体图像；利用深度学习中的神经网络对采集的驾驶员整体图像进行检测和提取，获取人脸图像；将获取的所述人脸图像输入至所述情绪识别网络进行情绪识别，识别驾驶员是否处于疲劳状态或者情绪激动状态。本发明在识别检测驾驶员疲劳状态的同时还能够识别检测情绪激动状态。
检测激动状态情绪识别疲劳状态情绪状态人脸图像整体图像情绪驾驶员疲劳状态采集人脸图像样本检测系统神经网络迭代网络学习

[发明专利]基于双句法信息的细粒度方面级别情绪分析方法-CN202210230366.2在审
发明人：魏巍;梁硕;张睿晗;刘宇航;刘逸帆;潘为燃;江胜 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双句法信息的细粒度方面级别情绪分析方法，包括：1)建模每个方面情绪感知的上下文信息，并生成对应的语境内方面特有的情绪表示；2)建模方面的语境间关系增强的情绪特征表示；3)整合语境内方面特有的情绪特征向量DDA0003540275390000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />和语境间关系增强的情绪特征向量DDA0003540275390000012.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />得到方面的整体情绪特征向量，然后将上述整体情绪特征映射到低维语义空间，得到最终的情绪分析预测结果。本发明通过有效利用短语树和依赖树的句法信息，联合建模语境内和语境间的情绪特征表示，提升细粒度方面级别情绪分析的准确度。
基于句法信息细粒度方面级别情绪分析方法

[发明专利]一种游戏校验方法及装置-CN201610928306.2在审
发明人：杨牧 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： A63F13/60 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种游戏校验方法及装置，所述方法包括：获得多个游戏体验对象对应的有效样本；根据所获得的有效样本，生成针对全部有效样本的整体情绪曲线；判断所述整体情绪曲线与参考情绪曲线的曲线趋势是否一致；应用本发明实施例提供的方案进行游戏校验时，能够对游戏体验对象在体验预设的游戏环节过程中的面部动作进行采集并得到视频数据，进而根据各个游戏体验对象对应的视频数据生成全部有效样本的整体情绪曲线，并将整体情绪曲线与预设的参考情绪曲线进行比较
一种游戏校验方法装置

[发明专利]一种社会情绪指数的分析方法-CN201610277706.1在审
发明人：杜蕾;黄三伟 -专利权人：湖南蚁坊软件有限公司
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及网络技术领域，特别是一种社会情绪指数的分析方法，包括以下步骤，步骤S101：确定指标体系；步骤S102：计算情绪波动；步骤S103：确定指标体系中各情绪的权重；步骤S104：计算社会情绪指数。采用上述方法后，本发明通过建立科学的指标体系、设置合理的子情绪权重将社会情绪进行量化并且归一；从而对多维度的社会情绪降维而获得综合的社会情绪指数，以便从宏观的角度衡量社会情绪；有助于从整体把握社会情绪的走向和趋势变化
一种社会情绪指数分析方法

[发明专利]一种人机交互方法、系统及存储介质-CN202110679528.6在审
发明人：简仁贤;李冠兴 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人机交互方法、系统及存储介质，方法包括：获取用户的人脸图像和语音输入；对所述人脸图像和语音输入分别进行处理，以获取用户面部情绪、用户语音情绪、用户文字情绪和语意意图；根据所述用户面部情绪、用户语音情绪、用户文字情绪确认用户情绪；根据所述用户情绪和语意意图生成回复文本。实施本申请的人机交互方法，机器人在与用户进行对话交流时，利用不同的模态组合进行互动，多方面考虑了用户面部情绪、用户语音情绪、用户文字情绪，最终确认出用户在进行当前对话时的用户情绪，根据用户情绪生成有情感的回覆文本对用户进行答复，进而从整体上提高人机互动的自然度与真实度，提高用户体验度。
一种人机交互方法系统存储介质

[发明专利]用户情绪识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202111085948.8在审
发明人：尤东良 -专利权人：未鲲（上海）科技服务有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种用户情绪识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取用户的人脸图像；提取人脸图像中的面部图像和关键部位图像，通过预置的面部模型并根据面部图像识别用户对产品页面的整体情绪信息，通过预置的关键模型并根据关键部位图像识别用户对产品页面的关键情绪信息；根据整体情绪信息和关键情绪信息，得到用户对产品页面的综合情绪信息。本发明不仅准确的反映了用户对当前产品页面中产品的兴趣倾向，还避免了当前的基于回溯分析事后行为以构建兴趣标签，导致获得的兴趣标签无法直接反映用户对产品的兴趣倾向以及真实情绪的问题。
用户情绪识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种公共服务平台的诉求办理方法和系统-CN202211731632.6在审
发明人：钟军;林玉广;何桂东;兰佳福 -专利权人：福建省政务门户网站运营管理有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供一种公共服务平台的诉求办理方法和系统，方法包括：公共服务平台通过对诉求人的语音数据或文字数据进行智能识别，识别情绪特征并得到诉求人的情绪类型和情绪等级，在诉求受理登记、批转分派、部门办理、答复反馈、核实回访等办理环节中同时附上情绪办理建议，并在回复办理结果意见时，提供情绪疏导建议，从而在诉求的整个办理流程中，有效提升诉求办理质量，增加对情绪的办理事项，并能对诉求的情绪进行疏导，从而大大提升了公共服务平台的整体服务质量
一种公共服务平台诉求办理方法系统

[发明专利]智能交互方法和装置-CN201910399198.8在审
发明人：林英展;陈炳金;梁一川;林大勇;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请提出一种智能交互方法和装置，其中，方法包括：获取用户的输入语句；对输入语句进行情绪识别，获取输入语句的粗粒度情绪类别以及细粒度情绪类别；根据细粒度情绪类别查询模板语句库，将模板语句库中与细粒度情绪类别对应的模板语句确定为输入语句对应的回复语句由此，基于粗粒度和细粒度的情绪识别结构，既保证了情绪识别整体上的准确，又能够更精确地识别用户当前的情绪，同时，基于细粒度情绪识别配置对应的回复模板，使回复内容具有多样性和准确性，提升了用户体验。
细粒度情绪识别输入语句情绪方法和装置智能交互粗粒度语句库语句回复回复内容类别查询用户体验多样性配置申请保证

[发明专利]观众情绪识别方法、装置及系统-CN202010163550.0在审
发明人：肖俊海;詹启军;郑广平 -专利权人：广东九联科技股份有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及情绪识别技术领域，提供一种观众情绪识别方法、装置及系统，所述方法包括：提取包含多个观众的视频图像的每一帧图像；对每一帧图像进行人脸表情识别，获得每一帧图像的表情类别；对所有帧的表情类别进行综合判定，获得综合判定后的表情类别，将综合判定后的表情类别作为视频图像的情绪类别；对与所述视频图像对应的音频进行声音情绪识别，获得所述音频的情绪类别；对所述视频图像的情绪类别和所述音频的情绪类别进行综合判定，获得观众情绪识别结果本发明提供的技术方案，能够全面、准确地识别观众在观看节目过程中的整体情绪。
观众情绪识别方法装置系统

[发明专利]一种基于百度贴吧的网民学业情绪分析方法-CN201810233206.7在审
发明人：金苍宏;方格格;赵品通;吴明晖;刘泽民;朱凡微;袁伟 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于百度贴吧的网民学业情绪分析方法，包括：数据采集和提取；采集百度贴吧中高考吧主题帖子，形成数据集；数据预处理；首先，去除数据集中的帖子内容中的非文本信息；其次，进行中文分词，对帖子文本中的词汇进行词性分析，去除相关的停用词；学业情绪分类；对数据预处理后的数据集按照13类学业情绪进行学业情绪标注，学业情绪标注包括人工标注机器学习和机器标注；对学业情绪分类结果进行相关性与差异性分析。本发明运用学业情绪人工分类和采用机器学习方法对数据集进行情绪分类，判断整体情绪，并统计各情绪强度和占比，最后根据时间序列、情绪拐点和关键事件、学业情绪的群体特征等多个方面，对高考事件中网民的学业情绪的时间发展特征和群体特征进行多角度分析
情绪数据集网民标注数据预处理机器学习情绪分析群体特征去除高考差异性分析多角度分析非文本信息词性分析多个方面分类结果关键事件人工标注人工分类时间发展时间序列数据采集数据集中帖子内容整体情绪中文分词主题帖子停用词分类帖子拐点词汇文本采集统计

[发明专利]一种汽车乘员情绪识别方法及电子设备-CN202010622404.X在审
发明人：陶伟谦;张璟政;唐烈萍 -专利权人：东风汽车有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种汽车乘员情绪识别方法及电子设备，方法包括：获取当前驾驶场景中的行车状态参数；将所述行车状态参数输入场景情绪模型，得到与所述行车状态参数对应的情绪特征值，作为乘员情绪；执行与所述乘员情绪对应的情绪操作本发明根据当前行车状态推测出用户当前的情绪状态，相比通过视觉或对话推测情绪，本发明的方式更加准确。本发明基于当前行车状态对用户当前情绪状态的推测，一方面推测的结果也会更加地精准，另一方面行车状态的因素容易获取并且可以量化，整体方案实施所需的硬件算力及成本相比视觉和对话推测的方案要低。
一种汽车乘员情绪识别方法电子设备

[发明专利]一种基于跨层交叉融合的语音情绪识别方法及系统-CN202210451212.6在审
发明人：李松斌;王凯巧;刘鹏 -专利权人：中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨层交互融合的语音情绪识别方法及系统，所述方法包括：将待识别的语音切割分段后经特征提取得到原始声学特征；将原始声学特征输入预先建立和训练好的语音情绪识别模型，输出语音情绪类别；所述语音情绪识别模型包括多尺度特征提取模块、跨层交互融合模块和情绪识别模块；其中，所述多尺度特征提取模块，用于提取表征语音细节和整体情绪信息的多尺度特征；所述跨层交互融合模块，用于获取更显著的特征表示，并对多尺度特征进行线性融合；所述情绪识别模块，用于计算出融合特征的分类编码输出，得到待识别语音对应的情绪类别。本发明通过采用上述技术方案，可以有效提升语音情绪识别模型的识别精度。
一种基于交叉融合语音情绪识别方法系统

[发明专利]一种结合分层策略的多模态情绪识别方法-CN202211037654.2在审
发明人：刘波;孙芃;徐小龙 -专利权人：天翼电子商务有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合分层策略的多模态情绪识别方法。本发明提出了一种结合分层策略的多模态情绪识别方法，该情绪识别方法结合了语音特征和文本特征，与单语音和单文本情绪识别方法相比，进一步提高了情绪识别的准确率；多模态情绪识别模型一般较大，使得模型的推理预测速度较慢，影响模型的响应效率和并发，因此本发明提出了一种结合分层策略的多模态情绪识别方法，对较易预测的样本在浅层模型中推理预测，对较难预测的样本放在深层模型中推理预测，从而在保证准确率的情况下，提高了多模态情绪识别的整体响应速度
一种结合分层策略多模态情绪识别方法

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