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[发明专利]一种实时筛选汽轮机热耗率分析数据的方法及系统-CN202010313671.9有效
发明人：胡中强;李敬豪;张宁;王文阳;司翔宇;吴剑;蒋怀锋 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院;大唐锅炉压力容器检验中心有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种实时筛选汽轮机热耗率分析数据的方法，涉及热力发电领域，剔除机组耗差分析系统中汽轮机热耗率分析的干扰数据；包括：计算目标汽轮机的设计汽耗率，得出汽轮机的设计汽耗率曲线；计算目标汽轮机的真实汽耗率，得出汽轮机的真实汽耗率曲线；将设计汽耗率曲线和真实汽耗率曲线叠合在同一坐标系中，得到该汽轮机的汽耗率合理区间范围曲线，并根据汽耗率合理区间范围曲线剔除干扰数据；根据剔除处理后的数据计算汽轮机的热耗率；系统包括：计算目标汽轮机的设计汽耗率模块；计算目标汽轮机的真实汽耗率模块；干扰数据剔除模块；计算汽轮机的热耗率模块；方法简单有效，提高了数据的准确性与可靠性。
一种实时筛选汽轮机热耗率分析数据方法系统

[发明专利]物联网大数据快速校验方法-CN201710028705.8在审
发明人：屈喜龙;樊晓平;刘胜宗;孙光;黄丽蓉;周航军 -专利权人：湖南财政经济学院
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F11/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网大数据快速校验方法，包括以下步骤S1设定初等校验方式、中等校验方式和多种高等校验方式，对多种高等校验方式进行分类，得出分类结果；S2对数据进行识别，根据识别结果剔除数据中的无用数据，然后用初等校验方式对无用数据进行校验；S3对剔除无用数据后的数据进行识别，根据识别结果将剔除无用数据后的数据分成关键数据和普通数据，然后用中等校验方式对普通数据进行校验；S4对关键数据进行识别。本发明能够将数据根据重要性进行分类，也能够对不同重要性的数据以不同的校验方式进行校验，避免浪费资源，提高校验速度，且提高校验质量，方法简单，使用方便。
联网数据快速校验方法

[发明专利]一种手机信令数据处理方法、装置及存储介质-CN202110421561.9在审
发明人：蔡铭;陈家涛;熊宸 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H04W4/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种手机信令数据处理方法、装置及存储介质；该方法包括获取手机信令数据；从手机信令数据中提取噪声数据；对噪声数据进行去噪处理，所述去噪处理包括以下步骤之一：对关键字段缺失数据进行剔除处理；从同时间不同位置点数据中筛选出正确位置点数据并保留；对连续时间相同位置点数据按照时间递增顺序进行相同位置点数据合并处理；通过速度、距离与频率三个维度对漂移数据进行识别与剔除处理；基于时间窗口的乒乓序列识别方法对乒乓数据进行识别处理。本发明可以有效地剔除手机信令数据内包含的噪声数据，使得手机信令记录与用户的实际地理位置更加贴切，从而提高基于手机信令数据分析的研究准确率。
一种手机数据处理方法装置存储介质

[发明专利]一种用于剔除异常点的方法、系统及电子设备-CN202110908266.6在审
发明人：章佩丽;宋小晴;王昱;宋亮楚;古兵华;王浩 -专利权人：台州市污染防治工程技术中心
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于剔除异常点的方法、系统及电子设备，包括：获取监测水体区域采样点的水质参数和多光谱遥感数据；对所述采样点的水质参数和多光谱遥感数据进行二维降维，生成二维平面散点图；基于所述二维平面散点图绘制置信区间；若二维降维后的所述采样点位于所述置信区间之外，将所述采样点判定为异常数据并将所述异常数据剔除。本发明利用二维降维的思想设置置信椭圆剔除异常数据，在信息损失尽可能少的情况下，降低数据维度，在新的数据维度上，使它们反映事物的主要特征。
一种用于剔除异常方法系统电子设备

[发明专利]柴油机万有特性等油耗曲线绘制用数据的处理方法-CN201510478689.3有效
发明人：冀树德;闫瑞琦;邬旭宏;张德元;张伟 -专利权人：中国北方发动机研究所（天津）
申请日： 2015-08-06 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种柴油机万有特性等油耗曲线绘制用数据的处理方法，包括以下几个步骤：1)基于转速参数规整的数据整理；2)按照先转速后扭矩的原则对数据进行降速排序；3)每一转速下的扭矩百分比计算和不规则数据剔除；4)油耗率数据的异常判断和剔除；5)基于扭矩的油耗率数值趋势拟合和插值替换；6)数据成形。相对于现有技术，本发明具有以下优势：可以剔除等油耗线绘制无效的数据，避免仪器误差引起油耗率数值不规律的变化，从而方便各种绘制工具绘制出较好一致性和更加合理的等油耗曲线。
柴油机万有特性油耗曲线绘制数据处理方法

[发明专利]一种具有云服务鉴别功能的色选机块状物料剔除装置-CN201711458147.5在审
发明人：徐道际;张建波;张成文;邓书醒;肖杰 -专利权人：安徽宏实光机电高科有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有云服务鉴别功能的色选机块状物料剔除装置：包括有判别机构、驱动机构、剔除机构，所述判别机构具有信号采集单元，数据处理单元和无线信号发送单元，无线信号发送单元连接到云服务器，云服务器通过控制装置连接驱动机构，所述驱动机构连接剔除机构；所述驱动机构包括电磁阀、进气管、气缸、推动杆；所述剔除机构包括固定横梁、连接件、弹射板。本发明的优点在于：判别机构通过将数据发送到云服务器进行判断，能够实现多种颜色、大小、质量不同的块状物料的分选剔除工作，选用快速动作的电磁阀能使剔除机构每秒动作三十次，使得机器能够应对较大的工作量；云服务器可实时将工作情况发送至各种终端
驱动机构剔除机构云服务器块状物料判别机构无线信号发送单元剔除装置电磁阀色选机云服务鉴别数据处理单元信号采集单元固定横梁控制装置快速动作情况发送弹射板进气管连接件数据发推动杆分选气缸剔除工作量终端

[实用新型]一种赋码管理系统的剔除设备-CN201120235276.X有效
发明人：王学栋;刘志伟;谢朝晖 -专利权人：北京爱创科技股份有限公司
申请日： 2011-07-05 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种赋码管理系统的剔除设备，其特征在于，包括：条形码读取单元，用于读取产品条形码中记录的电子监管码；导入单元，用于导入电子监管码数据库中的电子监管码；预加载单元，与所述导入单元连接，用于以红黑树数据结构预加载所述电子监管码与所述预加载单元连接，用于存储已预加载的电子监管码；校验单元，与所述存储单元和条形码读取单元连接，用于判定所述条形码信息中的电子监管码是否存在于所述预加载的电子监管码中，并在所述判定为否定的情况下生成剔除控制信号；剔除单元，与所述校验单元连接，用于根据所述剔除控制信号剔除该产品。从而防止误剔除赋码管理系统传送装置上的产品。
一种管理系统剔除设备

[发明专利]一种区域电离层高精度快速同化方法及系统-CN202310408844.9在审
发明人：张义生;牛飞;高睿;郭兵;安豪;朱晓蕾 -专利权人：中国人民解放军61540部队
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开一种区域电离层高精度快速同化方法及系统，涉及电离层技术领域，方法包括：获取待同化区域的初始观测数据和背景数据；对所述初始观测数据依次进行筛选、野点剔除和冗余剔除，得到观测数据；对所述观测数据进行分组，得到若干组分组数据；构建同化模型，基于所述同化模型，结合所述背景数据，对各所述分组数据进行迭代同化，得到同化数据。本发明提高了数据同化速度，避免了同化结果异常。
一种区域电离层高精度快速同化方法系统

[发明专利]多维测井数据异常值智能剔除的方法与系统-CN202311205158.8在审
发明人：田飞;张江云;底青云;郑文浩;杨永友;郑健;曹文静 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明属于地质测量领域，具体涉及了一种多维测井数据异常值智能剔除的方法与系统，旨在解决现有技术中异常数据较多难以实现钻进过程中的稳定的参数获取的问题。本发明包括：获取多维测井曲线；通过Umap将为算法进行降维获得二维测井曲线数据；建立多维测井曲线与二维测井曲线的第一数据点索引；基于所述二维测井曲线数据，通过孤立森林算法进行异常值处理，获得有效测井数据；基于所述第一数据点索引和有效测井数据，获取第二数据点索引；找到多维测井曲线中存在第二数据点索引的标记数据点，将标记数据点的集合记为标准测井曲线数据。本发明实现异常值数据点的剔除同时还提高了异常值剔除的计算速度。
多维测井数据异常智能剔除方法系统

[发明专利]风电场理论功率曲线确定方法及装置-CN201610266284.8有效
发明人：徐海翔;崔正湃;吴林林;王靖然;孙荣富;刘辉;王若阳;李蕴红 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场理论功率曲线确定方法及装置，该方法包括：获取风电场各风机在预设时间内的历史数据，历史数据包括风速和功率；基于历史数据构建单机风速功率散点图；剔除单机风速功率散点图中的异常数据；针对剔除异常数据后的单机风速功率散点数据，分别计算以预设风速间隔划分的各个区间对应的数据集合的聚类中心，并按聚类中心构建单机等值功率曲线；基于单机等值功率曲线，对所剔除的异常数据点中的风速进行线性插值计算对应的理论功率数据，并按该理论功率数据重构单机理论功率数据；根据各风机理论功率数据得到风电场理论功率曲线。本发明仅使用风速和功率两项数据能最大限度排除干扰数据，还原真实风电场理论功率曲线。
电场理论功率曲线确定方法装置

[发明专利]一种单点激光雷达去除拖点的方法-CN201910657570.0有效
发明人：疏达;刘云浩;李远 -专利权人：北醒（北京）光子科技有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01S17/93 文献下载
摘要：本申请涉及激光雷达数据处理领域，尤其涉及单点激光雷达去除拖点的方法。本申请包括如下步骤：S1、选择激光雷达测距模式；S2、采集、处理激光雷达测距数据，初步确定数据是否为异常数据；S3、异常数据确认、剔除，切换模式到区域扫描模式，根据激光雷达测距数据变化特性来确认S2步骤中数据是否为异常数据，确认为异常数据即剔除，得出真实测量值。本申请方法通过模式切换、选择激光雷达测距模式、采集、处理激光雷达测距数据，初步确定数据是否为异常数据，再根据激光雷达测距数据变化特性对初步确定的异常数据做进一步判断，剔除，能够在激光雷达静止或相对静止的情况下
一种单点激光雷达去除方法

[发明专利]一种船舶AIS数据的压缩方法-CN202310752752.2有效
发明人：林建华;李文华;罗天朗 -专利权人：广州中海电信有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明属于数据压缩技术领域，具体涉及一种船舶AIS数据的压缩方法，包括：S1：帧压缩，采集船舶AIS数据，并对船舶AIS数据进行处理，包括：剔除数据帧内的冗余信息和将数据帧内的数据纯数字化；S2：时域压缩：对S1得到的数据与上一次发送的数据进行对比，剔除没有变化的数据，只保留变化的数据；S3：熵编码压缩：AIS数据通过S1和S2处理后变成只包含0‑9的数字序列，0‑9的ASCII码由8位二进制组成，直接剔除每个数字序列中相同的前四位本发明处理后AIS数据压缩率可达到80%，大大提高了船端与岸端的数据传输效率。
一种船舶 ais 数据压缩方法

[发明专利]一种基于FPGA的网络数据保护方法-CN201811623676.0有效
发明人：吴兵伟;刘志凯;王冬;胡义武;郭震;梁成华;魏涛涛;赵爽 -专利权人：中核控制系统工程有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04L12/437 文献下载
摘要：本发明涉及系统控制技术领域，具体公开了一种基于FPGA的网络数据保护方法，包括以下步骤：(1)物理层接收；(2)链路层接收；(3)获取环形网络节点属性信息；(4)数据包过滤及流量控制；(5)节点剔除；(6)数据存储；(7)数据发送。本发明方法能够有效防止网络攻击，实现流量控制和节点剔除等功能。
一种基于 fpga 网络数据保护方法

[发明专利]一种微动HV谱比数据的多站台异常时窗剔除方法-CN202310818512.8在审
发明人：程天健;胥鸿睿;姚超凡;王亚宁;冯佳宇;牟林;梁秀彬;李骁群;冯超俊 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种微动HV谱比数据的多站台异常时窗剔除方法，其包括以下步骤：S1、使每个站台分别记录每个微动时窗对应的微动数据；S2、获取每个站台对应的峰值频率集；S3、构建检测区间；S4、将第一个站台中不属于该检测区间的峰值频率对应的微动时窗认定为异常，并将所有站台中的该微动时窗进行剔除；S5、判断是否结束时窗剔除，若是则完成多站台异常时窗剔除；否则进入步骤S6；S6、采用与步骤S3和S4相同的方法对下一个站台进行处理，并返回步骤S5。本发明不要求从业人员有多年相关经验即可取得很好效果，能够有效利用多站台数据的相关性，对数据进行自动循环处理，可以极大地降低操作人员工作量，提高异常时窗的剔除效率。
一种微动 hv 数据站台异常剔除方法

[发明专利]一种用于石油专业工程定额编制数据处理方法-CN202010768891.0在审
发明人：雷庆峰;段志刚;李心凯;侯东升;翟永明;颜超;朱玲玲;张霄;刘彬;刘楚琦 -专利权人：森诺科技有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明属于石油专业造价管理技术领域，具体涉及一种用于石油专业工程定额编制数据处理方法，首先利用箱线图法中两边的特征，将石油工程定额编制数据体划分为反映正常技术应用水平的常态数据区和需要剔除的异常数据区，然后利用箱线图法三线的特征，将常态数据区内的数据按照技术应用水平划分为先进、平均、落后数据区，最后对先进、平均、落后数据组标定权重，采用加权平均法计算形成定额成果；本发明实现了定额编制中异常数据剔除科学化、常态数据精准分区，避免了因定额编制人员经验水平不一，异常数据剔除、数据分区结果不一导致定额成果水平差异较大的问题，且对大数据量处理效率大幅提高。
一种用于石油专业工程定额编制数据处理方法