专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]共享车停车装置及故障报修方法-CN201911060143.0有效
  • 刘承祥 - 富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2019-11-01 - 2023-09-19 - G08G1/14
  • 本发明提供一种共享车停车装置及故障报修方法,所述停车装置包括识别单元、标识单元、定位单元及通信单元,所述停车装置还包括连接模块,当共享车停放于所述停车装置时,控制识别单元与标识单元电性连接;识别模块,控制所述识别单元通过所述标识单元识别所述共享车的型号标志码;定位模块,控制定位单元获取所述停车装置的定位信息;通信模块,控制所述通信单元与用户的移动终端通信连接;接收模块,控制所述通信单元接收所述移动终端发送的所述共享车的故障信息;及上传模块,将所述共享车的型号标志码、故障信息及所述停车装置的定位信息上传至服务器。本发明为共享车的集中停放以及故障共享车的报修提供了解决方案。
  • 共享停车装置故障报修方法
  • [发明专利]一种诊断电源故障的方法、系统、设备及介质-CN202110501950.2有效
  • 单鹏飞 - 山东英信计算机技术有限公司
  • 2021-05-08 - 2023-09-26 - G06F1/28
  • 本发明公开了一种诊断电源故障的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:采集电源在正常状态和故障状态下的原始多源数据,并对所述原始多源数据进行预处理以得到多源数据;离线阶段对所述多源数据进行深度特征提取以得到源域数据并根据所述源域数据得到预训练模型;在线阶段对所述多源数据进行深度特征提取以分别得到源域数据和目标域数据,并降低所述源域数据和所述目标域数据的分布差异以将所述预训练模型更新为训练模型;以及根据所述训练模型对电源的故障类型进行预测本发明采用域自适应迁移学习对数据中心UPS状态进行智能识别,能够自动诊断UPS故障类型,鲁棒性高且节省人力。
  • 一种诊断电源故障方法系统设备介质
  • [发明专利]一种AGV下线机构及AGV-CN202310914362.0有效
  • 丁加松;杨晨;马凯;丁梦玲 - 安徽哈工道一智能制造技术有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-03 - B62D63/04
  • 本发明涉及运输设备领域,公开了一种AGV下线机构,包括支撑板、顶板、货物转移机构、弹性缓冲组件、导向支撑组件、从动支撑组件以及控制箱;本发明设置的下线机构包含了货物转移机构以及利用后来车辆将故障车辆推动下线的辅助机构,其中包含了可以缓冲后来车辆撞击的弹性缓冲组件,受弹性缓冲组件控制的用于抬升车体以及为车体脱离导向磁条提供引导的导向支撑组件和从动支撑组件,后续车辆只要推动故障车辆即可便捷的将故障车辆进行下线处理,并且在下线前可以通过货物转移机构将故障车辆上的货物转移至后续正常的车体上
  • 一种agv下线机构
  • [发明专利]故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211341315.3有效
  • 贺圣茗 - 圣名科技(广州)有限责任公司
  • 2022-10-27 - 2023-10-10 - G01M13/00
  • 本发明涉及工业设备领域,具体涉及一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。对各个振动测点对应的振动数据进行分析,生成各个振动测点对应的候选频谱图;根据各个候选频谱图对应的幅值之间的关系,对各个候选频谱图进行融合处理,生成目标频谱图;对目标频谱图中的幅值和频率进行分析,确定待监控设备对应的故障上述方法,不需要对多个振动测点对应的频谱图进行识别分析,而是只需要对目标频谱图中的幅值和频率进行分析,就可以确定待监控设备对应的故障,从而节省了时间,且提高了确定待监控设备对应的故障的效率。
  • 故障诊断方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种制粒机故障识别方法及系统-CN202310300481.7有效
  • 范文海;臧薇 - 江苏邦鼎科技有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-10-13 - G06F18/2433
  • 本公开提供了一种制粒机故障识别方法及系统,涉及制粒机技术领域,该方法包括:读取监测制粒机的基础参数数据;获得运行数据集合,并构建异常检测模型;读取所述监测制粒机的运行控制数据,获得运行数据读取结果;将所述运行控制数据和所述运行数据读取结果输入所述异常检测模型,输出第一异常检测结果;通过所述图像采集装置对颗粒料进行图像采集,获得图像采集集合;生成第二异常检测结果;生成故障识别结果,解决了现有技术中存在的由于监测角度较为单一,进而导致对制粒机的异常监测效果不佳,故障识别准确率不足的技术问题,达到提升异常监测效果,同时提高故障识别准确率的技术效果。
  • 一种制粒机故障识别方法系统

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