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[发明专利]一种风电设备维护策略决策系统-CN201810013791.X有效
发明人：尹浩霖;彭加立;王晟;杨静;柳亦兵;王磊;李霸军;赵磊;潘肖宇;王达梦 -专利权人：中电建新能源集团股份有限公司
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： F03D80/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电设备维护策略决策系统，包括故障参数确定模块、风电设备故障参数类别判断模块、维护方式决策模块、维护间隔决策模块；所述的故障参数确定模块与风电设备故障参数类别判断模块相连，所述的风电设备故障参数类别判断模块与维护方式决策模块相连，所述的维护方式决策模块与维护间隔决策模块相连；该风电设备维护决策系统中的维护方式决策模块根据风电设备故障参数类别判断模块所得判断结果，确定风电设备的具体维护方式，依据维护方式决策模块确定的维护方式，同时参照风电设备故障参数类别判断模块所得结果
一种设备维护策略决策系统

[发明专利]一种云计算故障数据检测方法及系统-CN201710729189.1有效
发明人：姜瑛;刘诚诚;李凌宇;刘英莉;丁家满;汪海涛 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种云计算故障数据检测方法及系统，属于云故障检测领域。本发明包括：云计算故障训练数据处理步骤，对云计算故障训练数据集中的数据进行处理，得到每条故障训练数据的隶属度、每个故障类别的故障特征权重；待检测云计算数据所属故障类别判断步骤，根据故障训练数据的处理结果并结合云计算故障训练数据集扩充规则判断待检测云计算数据所属类别；云计算故障训练数据集扩充步骤，将满足云计算故障训练数据集扩充规则的待检测云计算数据及其类别信息加入故障训练数据扩充集。本发明有助于完善故障训练数据模型，识别新的故障。
一种计算故障数据检测方法系统

[发明专利]应用机器学习的无人机故障数据分析方法、服务器及介质-CN202310839471.0有效
发明人：刘学亮;徐杰;任继远 -专利权人：天之翼（苏州）科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明实施例涉及无人机技术领域，具体而言，提供一种应用机器学习的无人机故障数据分析方法、服务器及介质，应用本发明实施例，可以从全局热力图谱中掌握故障类别描述信息。鉴于该故障类别描述信息是依据全局热力图谱所确定的，因而能够适用于不同故障类别（无论是已知的故障类别还是未知的故障类别）的判断分析，从而提高故障类别定位的精度和可信度。
应用机器学习无人机故障数据分析方法服务器介质

[发明专利]一种光固化3D打印过程的中断的处理方法及装置-CN202310563599.9在审
发明人：张胜哲;曾维棋;彭玉细;刘导;曾梅焕 -专利权人：深圳市智能派科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明公开一种光固化3D打印过程的中断的处理方法，3D打印机为故障码进行划分类别，用户发送3D打印模型数据至所述3D打印机进行打印，在3D打印设备进行打印的过程中遇到3D打印机报故障码时，首先判断所述故障码所述的类别，若判断该故障码为第一类别时，3D打印设备记录当前打印模型的加工时长和对应的加工位置，在完成故障修复后切除预设时间长度对应的打印内容，并修改对应的加工位置继续进行打印，若判断故障码为第二类别，则不进行处理，在执行完当次打印任务后再处理故障码对应的打印机故障。与现有技术相比，本发明将故障码进行分类，通过判断故障码类型执行对应的中断处理，加快了中断处理的判断时间。
一种光固化打印过程中断处理方法装置

[发明专利]一种电动汽车高压下电的控制方法、装置、计算机设备-CN202210704416.6在审
发明人：付超;魏广杰;刘永;杨乐;林玉敏;王功博;刘文冰 -专利权人：江铃汽车股份有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： B60L3/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电动汽车高压下电的控制方法，通过判断所述高压故障信息的故障类别，从而执行不同下电策略，当所述高压故障信息的故障类别符合第一故障类别时，执行正常高压下电，当所述高压故障信息的故障类别符合第二故障类别时，执行紧急高压下电，从逻辑判断、信号交互、控制时序多个方面出发，完善了电动汽车的高压下电过程，避免了下电逻辑简单、时序错乱而产生的动力系统故障和高压安全风险，既能保证驾乘人员的人身安全又能保证各高压电力负载的运行安全，此外，采用故障和碰撞管理机制，能够快速切断高压电，进一步提高电动汽车的安全性。
一种电动汽车压下控制方法装置计算机设备

[发明专利]一种面向不同型号硬盘的故障预测方法及电子装置-CN202010428826.3有效
发明人：杨洪章;杨雅辉;吴中海 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向不同型号硬盘的故障预测方法及电子装置，该方法步骤包括获取待预测硬盘的类别、SMART信息及IO信息，查找共性故障预测模型；若查找到共性故障预测模型，将待预测硬盘的SMART信息及IO信息输入共性故障预测模型，初次判断该待预测硬盘是否正常；若未查找到共性故障预测模型或初次判断正常，根据待预测硬盘的类别，将待预测硬盘的SMART信息及IO信息输入相应的类别故障预测模型，二次判断该待预测硬盘是否正常；若初次判断不正常或二次判断不正常，则该待预测硬盘即将发生故障。本发明创造性地建立二级预测建模机制，能同时兼顾不同品牌、型号硬盘的共性故障特征和个性故障特征，为数据中心不同品牌、型号的硬盘建立统一的故障预测模型。
一种面向不同型号硬盘故障预测方法电子装置

[发明专利]故障维修引导方法、装置及系统、存储介质-CN202011031636.4在审
发明人：刘静;王博;林浩生;吕沙沙 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障维修引导方法、装置及系统、存储介质，所述方法包括：实时监测目标电器的工作参数，并判断所述工作参数是否在预设的工作参数阈值范围内：若是，则将所述工作参数输入故障类别判断模型，确定目标电器的故障类别，以根据目标电器的故障类别确定目标电器的故障属于可自行修复的故障还是不可自行修复的故障；当目标电器的故障属于可自行修复的故障时，提供与该故障对应的维修操作指南；当目标电器的故障属于不可自行修复的故障时，提供与该故障对应的维修人员信息，实现了根据电器故障数据分析，判断电器故障是否属于用户可修复故障，引导用户手动修复或报修，能够更及时、更准确地修复故障。
故障维修引导方法装置系统存储介质

[发明专利]一种车辆故障状态检测方法及装置-CN202210682882.9在审
发明人：刘超;王德亮 -专利权人：北斗星通智联科技有限责任公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01M17/007 文献下载
摘要：本申请提供了一种车辆故障状态检测方法及装置，涉及车辆故障检测技术领域，具体为：对于每个故障类别，当到达预设的检测周期，启动下述检测步骤：获取当前检测条件，判断当前检测条件是否满足预设的故障类别的检测条件，不满足则结束检测步骤；否则，获取车辆当前状态，判断是否出现故障，若为否则结束检测步骤；否则判断故障成熟条件是否满足，不满足则结束检测步骤，否则生成当前故障状态，判断当前故障状态与上一次故障状态是否相同，若为是则结束检测步骤；否则将当前故障状态写入非易失存储器。本申请提高了车辆故障状态检测效率。
一种车辆故障状态检测方法装置

[发明专利]一种基于布隆过滤器的电机故障诊断方法-CN201810067026.6有效
发明人：韩光洁;季宇恒;江金芳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于布隆过滤器的电机故障诊断方法，包括采集电机样本参数，并进行分类；选出各类别中的故障样本参数，并构建不同类别的故障黑名单；给故障黑名单中的每个故障样本参数标记ID，将这些ID映射到对应类别的布隆过滤器上；采集电机实时参数，并进行分类；给各类别中的实时参数标记ID，将这些ID映射到对应类别的布隆过滤器上，若所有代表位的值均为1，则该实时参数在故障黑名单中，即该实时参数异常，电机故障。本发明建立电机的故障样本参数黑名单，将名单中的故障样本参数映射到布隆过滤器中，实时参数通过布隆过滤器可以准确的识别出电机是否处于故障状态，判断快速准确并且判断信息量大。
一种基于过滤器电机故障诊断方法

[发明专利]一种轨道交通的故障预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211430966.X在审
发明人：黄鹏程;黄锦培;肖奇峰 -专利权人：广州新科佳都科技有限公司;广州华佳软件有限公司;广东华之源信息工程有限公司;广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种轨道交通的故障预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取轨道交通的运行日志数据，将运行日志数据通过预设分类模型进行分类预测处理，得到对应的预测模式类别；将预测模式类别与预设目标模式类别比较，确认预测模式类别与预设目标模式类别的匹配状态；若预测模式类别与预设目标模式类别中的一个相同，则判断运行日志数据正常；若预测模式类别与预设目标模式类别均不相同，则判断运行日志数据异常，并根据预测模式类别和预设概率集合计算偏差率，预设概率集合包括所有模式类别和对应的概率；根据偏差率确定运行日志数据对应的运行过程存在故障的概率，能够解决轨道交通故障预测精度低的问题，提高预测精确度。
一种轨道交通故障预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种传感器故障自动判断方法及系统-CN201510878392.6有效
发明人：徐晓光 -专利权人：河南中烟工业有限责任公司许昌卷烟厂
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种传感器故障自动判断方法，包括以下步骤：建立一传感器故障判断数据库；实时获取多个传感器设定时间内的检测数据；根据获取的所述多个传感器一定时间内的检测数据来与所述数据库作对比，以判断所述多个传感器是否有故障及故障的类别；在已判断某一传感器有故障后，通过内置的SIM卡发送故障报警信息到对应移动通信设备。本发明的有益效果为传感器故障自动判断方法及系统能为该传感器故障自动判断方法及系统能可准确有效判断传感器故障类别并给出针对性故障报警信息，现场传感器日常巡检实现完全自动化，显著减少巡检工作强度和频次，并对故障进行精确分类判断，缩短故障恢复时间，传感器管理效率显著提高。
传感器故障自动判断传感器故障报警信息检测数据巡检数据库传感器故障判断移动通信设备传感器管理传感器设定现场传感器故障恢复实时获取有效判断内置自动化发送分类

[发明专利]列车超时故障判决方法及装置-CN202210213287.0在审
发明人：孟景辉;段贺辉;杨树忠;酒昀洋;杨吉;朱明勋;李润雷 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种列车超时故障判决方法及装置，涉及人工智能技术领域；其中该方法包括：从GSM‑R网络的历史接口数据中提取各超时故障特征对应的特征值；以决策树作为模型，采用CART算法，分别利用故障类别、故障原因、故障码对应的训练样本训练模型，得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障判决模型；将未知列车超时故障的GSM‑R网络的接口数据，分别输入到故障类别、故障原因、故障码对应的超时故障判决模型，得到对应的故障类别判决结果、故障原因判决结果、故障码判决结果；根据故障类别判决结果、故障原因判决结果、故障码判决结果得到未知列车超时故障的判决结果。提高了判断列车超时故障的故障归属的效率。
列车超时故障判决方法装置

[发明专利]一种综合能源园区运维方法及系统-CN201911048024.3有效
发明人：刘春泽;张润;沈晓庆;邹广宇;孟昭晖;黄丽娜;杨默然;徐柳;延昌;贺亚楠 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种综合能源园区运维方法，包括：S1.获取运维人员数据；S2.获取综合能源园区设备数据；S3.获取设备故障的报警信息，生成故障工单；S4.判断负责故障设备类别的运维人员中是否存在空闲运维人员；是，进行步骤S5；否，进行步骤S6；S5.比对确定距离故障设备最近的空闲运维人员，并将故障工单发送；S6.判断设备故障是否为事故等级；是，进行步骤S7；否，待负责故障设备类别的运维人员中有运维人员空闲时，发送故障工单；S7.在负责故障设备类别的在工的运维人员中，比对确定距离故障设备最近的在工的运维人员；S8.判断该在工的运维人员是否在处理事故等级的工单；是，进行步骤S7；否，发送故障工单。
一种综合能源园区运维方法系统

[发明专利]一种变压器故障类型的判断方法、系统、设备和介质-CN202211434592.9在审
发明人：黎敏;刘伟生;黄志锋;黄真有;林毅;陈宇钊;杨瑞锋;陈卓优;刘颖;王俏;王子轩;刘丹;黄嘉卓;杨建华;黄海东 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/2115 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器故障类型的判断方法、系统、设备和介质，当接收到振动子信号数据集时，对振动子信号数据集进行多尺度操作，生成振动子信号样本数据，采用振动子信号样本数据输入预设的初始随机森林诊断模型进行训练，生成对应的目标随机森林诊断模型，响应于接收到的故障判断请求，选取对应的待判断变压器并获取振动子信号数据，对振动子信号数据进行多尺度操作，输出多尺度网格熵值，采用多尺度网格熵值输入目标随机森林诊断模型，生成目标故障标签类别数据，比对目标故障标签类别数据与预设的实际故障标签类别数据，根据比对结果确定待判断变压器发生的故障类型；融合多尺度网格熵和随机森林的优势能够实现精准的变压器在线故障检测。
一种变压器故障类型判断方法系统设备介质

[发明专利]风机叶片故障检测方法、系统-CN202111484234.4在审
发明人：庞涛;马征;何伟;秦大林 -专利权人：北京智慧空间科技有限责任公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风机叶片故障检测方法，首先将光纤传感器与风机叶片相对应，而后通过光纤传感器采集所述风机叶片的振动频率，再根据振动频率判断风机叶片是否受损，若判断该风机叶片受损，则通过故障检测辨别器检测受损的风机叶片以获取所述风机叶片的故障类别结果，从而识别出风机叶片的损伤位置，推算出风机叶片的故障类别，实现风机叶片的故障诊断，提高诊断可靠性。
风机叶片故障检测方法系统

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