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[发明专利]特征故障相关-CN200580029114.8有效
发明人：大卫·阿贝尔克龙比;伯恩德·卡尔·费迪南德·克内曼 -专利权人：明导公司
申请日： 2005-10-03 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：公开了一些技术，用于确定集成电路设计中的已知特征将在制造过程期间导致缺陷的可能性。根据这些技术中的某些，识别包含有已识别设计特征的多个逻辑单元，以及确定在多个这些逻辑单元的每个中发生的设计特征的量。然后获得至少对应于这些逻辑单元的集成电路部分的故障率。然后，通过将故障率与该特征的发生量相关联来确定指示该特征将导致缺陷的特征故障系数。这些技术中的某些另外还用于识别更可能导致缺陷的新的设计特征。特别，根据各逻辑单元的每个中发生的已知特征的量以及所预测的它们对于对应于该逻辑单元的集成电路部分的成品率的影响，来预测逻辑单元的故障率。然后，这些预测故障率与对应于逻辑单元的集成电路部分的实际故障率做比较，并且识别具有最大偏差的部分。
特征故障相关

[发明专利]线路故障特征分析-CN202210276925.3在审
发明人： P·U·拉贾戈帕拉;K·M·斯雷尼法萨;A·G·昆巴斯 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01R31/59 文献下载
摘要：本公开涉及线路故障特征分析。在所描述实例中，时域分析器(160)经布置以生成包含基本周期频率的电监测信号的高频事件的数目的指示(PULSE TRAIN DATA)。故障检测器(174)经布置以监测高频事件的所述数目的所述指示(PULSE TRAIN DATA)及所述所生成的频带信息(FIR DATA)，并响应于高频事件的所述数目的所述所监测指示及所述所生成的频带信息而生成故障旗标
线路故障特征分析

[发明专利]线路故障特征分析-CN201780068953.3有效
发明人： P·U·拉贾戈帕拉;K·M·斯雷尼法萨;A·G·昆巴斯 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G01R31/50 文献下载
摘要：故障检测器(174)经布置以监测高频事件的所述数目的所述指示(PULSE TRAIN DATA)及所述所生成的频带信息(FIR DATA)，并响应于高频事件的所述数目的所述所监测指示及所述所生成的频带信息而生成故障旗标
线路故障特征分析

[发明专利]一种故障诊断方法、装置、系统和存储介质-CN202210832717.7在审
发明人：徐余明;石先明;凌力;刘利平;张伟;陈龙;胡祖翰;曹进;刘留;王凯;苏昭阳;郑胜洁 -专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种故障诊断方法、装置、系统和存储介质，其中，所述故障诊断方法包括：基于当前的故障事实，确定第一故障特征；所述第一故障特征为与所述故障事实唯一相关的最小故障特征；若无法确定所述第一故障特征，则将与所述故障事实相关的多个故障特征输入至回归树预测模型进行处理，确定第二故障特征；所述第二故障特征为预测误差最小的故障特征；基于所述第一故障特征或所述第二故障特征，确定相应的故障维修策略。
一种故障诊断方法装置系统存储介质

[发明专利]一种电缆隧道附属设施故障自动化识别方法及相关装置-CN202111323377.7有效
发明人：杨毅;高传薪;方梓伦;徐爽;刘宗岳;辛镇泳;罗向源 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种电缆隧道附属设施故障自动化识别方法及相关装置，包括：对附属设施供电线路的三相电流进行抗干扰滤波处理得到故障信号特征；根据故障信号特征计算得到第一故障特征量，对附属设施的零序电流的低频能量进行迭代处理得到第二故障特征量；分别对第一故障特征量和第二故障特征量进行归一化处理得到第一故障特征向量和第二故障特征向量，从而构成故障特征；根据第一故障特征向量和第二故障特征向量计算故障特征量样本，对故障特征进行区域划分得到故障特征区域；根据故障特征量样本和故障特征区域对附属设施的故障进行识别。解决了现有技术无法提前识别出电缆隧道附属设施的故障、且识别不便的技术问题。
一种电缆隧道附属设施故障自动化识别方法相关装置

[发明专利]一种开关柜故障特征选择方法及装置-CN201510563115.6有效
发明人：刘理峰;张静;李题印;胡翔;孙微庭;易武;王丽芳;周念成;崔金栋 -专利权人：浙江群力电气有限公司;国家电网公司;国网浙江杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司;国网浙江省电力公司
申请日： 2015-09-07 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种开关柜故障特征选择方法及装置，该方法包括基于故障特征重要程度的排序原则，对故障特征集的N个故障特征进行排序，得到待选故障特征子集；基于mRMR准则，并利用增量搜索法，对待选故障特征子集进行筛选；计算筛选后得到的N个候选故障特征子集中每一个候选故障特征子集的分类正确率，将分类正确率最大的候选故障特征子集确定为最优故障特征子集。本申请事先对故障特征集中的故障特征进行排序，实现了故障特征的降维，然后基于mRMR准则进行筛选，有效地减少了故障特征样本中的噪音成分，进一步降低了特征维数，提高了筛选的效果，进而提高了后续得到的最优故障特征子集与发生故障的实际原因之间的吻合度
一种开关柜故障特征选择方法装置

[发明专利]一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统-CN202010908983.4在审
发明人：王文焕;杨国生;杨毅;张烈;郭鹏;范栋琛;王丽敏;李妍霏;闫周天;康逸群;张瀚方;李现军;徐勤文 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;山东山大电力技术股份有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统，包括：对获取的故障录波数据提取故障特征；扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度，删除支持度小于阈值的故障特征，对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集；二次扫描故障特征数据库中故障特征序列，删除非频繁一项集中的故障特征，并根据支持度排序后构建FP‑Tree；根据FP‑Tree构建故障特征的条件模式基，以此挖掘所有故障特征的频繁K项集，所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征当故障再次发生时，可以第一时间查看相关特征量，可以更迅速、准确地获取到需要的信息，对于做出决策、分析数据以及后续故障研究有重要的作用。
一种故障数据局部特征提取方法系统

[发明专利]故障诊断方法、存储介质、电力采集终端和故障诊断系统-CN202210440509.2在审
发明人：宋玮琼;李季巍;郭帅;段大鹏;赵成;韩柳;宋威;迟源;羡慧竹;王祥;武占侠;吴在军;何晓蓉;于汪洋 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力采集终端的故障诊断方法、介质、电力采集终端和系统，故障诊断方法包括：将采集到的终端故障信息与终端的本地故障特征库中的故障特征进行本地匹配，若本地匹配成功则根据本地故障特征库中的故障特征对终端故障信息进行识别，确定电力采集终端的故障类型，若本地匹配失败则将终端故障信息上传至云端，以便通过配置于云端的远程故障特征库中的故障特征对终端故障信息进行远程匹配，并在远程匹配成功时根据远程故障特征库中的故障特征对终端故障信息进行识别，确定电力采集终端的故障类型，其中远程故障特征库包含本地故障特征库未包含的故障特征，采用云端和终端协同的方式进行故障诊断，降低数据吞吐量，避免造成网络瘫痪。
故障诊断方法存储介质电力采集终端系统

[发明专利]基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法-CN201810251648.4有效
发明人：梁永亮;郭汉琮;薛永端 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法，该方法基于大量电力变压器多种故障状态下的多种故障特征气体浓度数据，以定量相关关系分析获得不同故障特征气体间在不同故障类型下关联程度的定量表征，进而绘制不同故障状态下多种特征气体间关联程度的曲线，提取不同故障下的关联特征量及其分布范围，并以提取的关联特征为依据进行故障诊断。与基于传统特征量的方法相比，本发明依托于大量历史数据，挖掘不同特征气体之间的关联特征并提取诊断用关联特征量，一定程度地表征了变压器故障时多种变量间的耦合关系，为变压器故障的类型识别提供了一种新的特征量。
基于故障特征气体关联变压器类型识别方法

[发明专利]一种基于故障特征迁移的发动机故障数据实时生成方法-CN202210221848.1在审
发明人：耿佳;余壮;廖增步;刘金鑫;李明;宋志平;陈雪峰;张永亮 -专利权人：西安交通大学;中国航天科工集团三十一研究所
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开揭示了一种基于故障特征迁移的发动机故障数据实时生成方法，包括：确定发动机故障特征参数，以采集数据源发动机的故障特征数据和已知对象发动机的无故障特征数据，并构建故障特征数据集I和无故障特征数据集Ib；求取故障特征数据集I中同类数据中心，以获取故障风格代表数据，根据故障风格代表数据构建故障风格数据集If；利用无故障数据集Ib和故障风格数据集If对VGG16‑Mini分类网络进行训练，以输出基于故障特征迁移的故障特征数据集Ig；根据故障特征参数采集待测对象发动机的无故障特征数据并构建无故障特征数据集Ib′，将无故障特征数据集Ib′输入训练好的VGG16‑Mini分类网络中求解，即可生成待测对象发动机的故障特征数据。
一种基于故障特征迁移发动机数据实时生成方法

[发明专利]一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法-CN202110936247.4有效
发明人：王冬;侯炳昌;孔金震;彭志科 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法，所述方法包括以下步骤：通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法，获取优化故障特征频谱；通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法，实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断，可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率，有助于故障机制明确；本发明提出的创新优化故障特征频谱技术，可以实现故障特征频率的自动确定与明确；基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术，可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断，并能够实时监测故障的演化，技术效果良好。
一种基于优化故障特征频谱机械故障诊断状态监测方法

[发明专利]一种基于事件关联的装备健康管理异常定位方法-CN202211701897.1有效
发明人：魏强;刘广志;易明权 -专利权人：四川观想科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：该方法包括获取装备运行过程中的标准故障特征数据和待测故障特征数据；对获取的标准故障特征数据和待测故障特征数据进行预处理；根据预处理后的标准故障特征数据和待测故障特征数据分别构建标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵；根据构建的标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵计算异常匹配度，确定异常匹配特征；根据标准故障特征矩阵和待测故障特征矩阵的异常匹配特征确定异常定位结果。
一种基于事件关联装备健康管理异常定位方法

[发明专利]风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202211037112.5有效
发明人：王罗;王良友;邹祖冰;秦静茹;李俊卿;邓友汉;苏营 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该模型包括第一特征提取网络模型，用于提取待检测信号的第一故障特征信息；第二特征提取网络模型，用于提取待检测信号的第二故障特征信息，其中，第二故障特征信息的深度大于第一故障特征信息；加权融合模型，用于将第一故障特征信息和第二故障特征信息进行加权融合，获得第三故障特征信息；分类模型，用于根据第三故障特征信息进行齿轮箱故障分类，得到故障诊断结果本发明实施例的风电机组齿轮箱故障诊断模型通过分别提取特征深度不同的第一故障特征信息和第二故障特征信息，然后进行加权融合后再分类识别，相较于单一模型精度有所提升，识别准确率更高。
机组齿轮箱故障诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]有源配电网故障特征库构建方法、系统及故障诊断方法-CN202011150145.1在审
发明人：詹惠瑜;刘科研;盛万兴;孟晓丽;贾东梨;何开元 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：有源配电网故障特征库构建方法、系统及故障诊断方法，包括：获取历史正常录波和历史故障录波数据，作为样本数据，从样本数据中提取表征故障特性的样本特征量；基于所述样本特征量的相关性，构建有源配电网故障数据特征库；本发明通过小波基函数属性和分解层数，获取故障的特征量，并检查故障特征量之间的相关性，构建故障数据特征库，通过故障数据特征库可对所有故障进行记录并预测发生故障类型和对故障进行诊断。
有源配电网故障特征构建方法系统故障诊断

[发明专利]故障案例推荐方法、装置和计算可读存储介质-CN202210549923.7在审
发明人：余显;陈晓帆;陈梓鸿;白伟 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种故障案例推荐方法、装置和计算可读存储介质。该方法包括：对故障系统的故障特征状态进行向量化，得到系统的当前故障特征向量；将当前故障特征向量与故障案例库的各个案例故障特征向量进行匹配，得到当前故障特征向量与各个案例故障特征向量的相似度得分；向用户推荐当前故障特征向量与各个案例故障特征向量的相似度得分排序在前K位的案例故障特征向量对应故障案例，其中，K为预设整数。本申请提供的方案可以提升推荐故障案例时的准确率和/或召回率。
故障案例推荐方法装置计算可读存储介质

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