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[发明专利]基于深度神经网络的汽车损伤检测方法和系统-CN201810653240.X有效
发明人：黄贤俊 -专利权人：深源恒际科技有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的汽车损伤检测方法和系统，其中，汽车损伤检测方法包括：获取特定角度的汽车损伤检测照片；对汽车损伤检测照片进行外观部件分割，并确定每一外观部件的位置和类型；利用深度卷积神经网络对每一外观部件进行损伤检测；对所有外观部件的损伤检测结果进行融合评估，并输出汽车的损伤部件及置信度。通过本发明的技术方案，能获取极高的准确率和召回率，使用便捷简单，对前端设备无特殊要求，提高了推广性和汽车损伤检测的效率。
基于深度神经网络汽车损伤检测方法系统

[发明专利]基于深度学习的车辆定损方法、电子设备及可读存储介质-CN202310497818.8在审
发明人：康甲;刘莉红;陈远旭;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于深度学习的车辆定损方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：构建车辆损伤数据库；训练基础损伤检测模型和部件分割模型；采用训练后的基础损伤检测模型对待检测车辆损伤图片进行检测，获取车辆损伤信息和最优预测维修方案；采用训练后的部件分割模型对待检测车辆损伤图片进行检测，获取分割部件损伤信息；根据车辆损伤信息、分隔损伤信息、最优预测维修方案确定最优维修方案；根据车辆损伤类型、分割部件损伤信息、最优维修方案，确定车辆损伤结果。
基于深度学习车辆方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种塔机钢丝绳损伤检测系统、检测方法及塔机-CN202111382168.X在审
发明人：米成宏;衣磊;安健;郑怀鹏;郭鹏 -专利权人：徐州建机工程机械有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01N27/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种塔机钢丝绳损伤检测系统、检测方法及塔机，包括钢丝绳损伤检测传感器、数据交互终端、信号处理模块和可视化交互终端；钢丝绳损伤检测传感器安装在起升卷筒上，使得起升钢丝绳无接触的穿过钢丝绳损伤检测传感器内部，钢丝绳损伤检测传感器通过无接触式磁检测技术识别钢丝绳断丝、磨损、锈蚀、疲劳等问题；数据交互终端与钢丝绳损伤检测传感器连接，用于接收钢丝绳损伤检测传感器检测钢丝绳损伤信号；信号处理模块与数据交互终端连接，用于将数据交互终端上传的钢丝绳损伤信号进行处理；可视化交互终端与信号处理模块连接，用于显示钢丝绳检测结果，发生损伤情况时，可提醒人员进行检查、维护，提高钢丝绳使用寿命。
一种钢丝绳损伤检测系统方法

[发明专利]用于导波检测的损伤判别和损伤扩展识别方法-CN201710691094.5有效
发明人：林荣;温宇立;马延鋆;马宏伟 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于导波检测的损伤判别和损伤扩展识别方法，所述方法包括：获取比对构件和被检测构件的导波信号；分析比对构件和被检测构件的导波信号，并进行比较，若某些频率范围内出现损伤回波信号波形特征，且存在导波能量出现异常增减的频率成分，则被检测构件的检测区域存在损伤；当被检测构件被判断为存在损伤时，对该被检测构件进行多次检测，并比较多次检测的导波信号，若对应频率成分的损伤回波信号波形特征和不同频率成分的导波能量迁移情况的其中之一出现不同，则被检测构件有损伤扩展。本发明可以在导波模态复杂的条件下有效识别损伤及损伤扩展，从而大幅降低漏判或误判的风险，而且计算量小，满足现场检测需求。
用于导波检测损伤判别扩展识别方法

[发明专利]检修辅助装置、方法及程序-CN202180022542.7在审
发明人：堀田修平 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种检修辅助装置、方法及程序，在从结构物检测出2种以上的损伤，尤其从结构物的相同或近似的位置检测出2种以上的损伤的情况下，能够良好地输出其损伤检测结果。检修辅助装置的处理器获取拍摄了检修对象的结构物的图像，根据所获取的图像检测结构物的损伤。在检测出结构物的2种以上的损伤(裂纹B和线状的游离石灰C2)的情况下，处理器判定是否从相同或靠近的位置检测出2种以上的损伤。处理器在输出损伤检测结果(损伤图像、损伤图等)时，当判定为从相同或靠近的位置检测出裂纹B和线状的游离石灰C2时，按照损伤种类的优先顺序，优先输出线状的游离石灰C2的损伤检测结果(图14的(B))。
检修辅助装置方法程序

[实用新型]一种塔机钢丝绳损伤检测系统及塔机-CN202122865861.4有效
发明人：米成宏;衣磊;安健;郑怀鹏;郭鹏 -专利权人：徐州建机工程机械有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01N27/82 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种塔机钢丝绳损伤检测系统及塔机，包括钢丝绳损伤检测传感器、数据交互终端、信号处理模块和可视化交互终端；钢丝绳损伤检测传感器安装在起升卷筒上，使得起升钢丝绳无接触的穿过钢丝绳损伤检测传感器内部，钢丝绳损伤检测传感器通过无接触式磁检测技术识别钢丝绳断丝、磨损、锈蚀、疲劳等问题；数据交互终端与钢丝绳损伤检测传感器连接，用于接收钢丝绳损伤检测传感器检测钢丝绳损伤信号；信号处理模块与数据交互终端连接，用于将数据交互终端上传的钢丝绳损伤信号进行处理；可视化交互终端与信号处理模块连接，用于显示钢丝绳检测结果，发生损伤情况时，可提醒人员进行检查、维护，提高钢丝绳使用寿命。
一种钢丝绳损伤检测系统

[发明专利]一种结构损伤识别方法及装置-CN201910547557.X在审
发明人：罗威力;李宏涛;王楠 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构损伤识别方法及装置。在一个实施例中：采用有限元法对待检测结构进行多个单元划分；获取若干单元的加速度数据作为输入，构建所述待检测结构的目标函数；基于所述目标函数，通过目标算法对所述待检测结构进行损伤检测，得到检测结果；其中，所述目标算法为改进的大爆炸‑大收缩算法，所述检测结构包括所述待检测结构的损伤位置和损伤程度。基于上述实施例的教导，实施本发明的技术方案能够适用于各种结构的损伤检测，并提高损伤位置和损伤程度的检测精确度。
检测算法结构损伤识别目标函数损伤检测损伤位置损伤加速度数据检测结果构建收缩爆炸改进

[实用新型]深埋隧洞开挖损伤区扩展时间效应的检测布置结构-CN201520004519.7有效
发明人：刘宁;潘益斌;何江;周晓明 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2015-01-05 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种深埋隧洞开挖损伤区扩展时间效应的检测布置结构。本实用新型的目的是提供一种深埋隧洞开挖损伤区扩展时间效应的检测布置结构，以针对性的对损伤区进行检测，揭示隧洞损伤区的孕育全过程。本实用新型的技术方案是：一种深埋隧洞开挖损伤区扩展时间效应的检测布置结构，其特征在于：在隧洞损伤区位置、沿隧洞轴向间隔50～60cm布置检测断面Ⅰ和检测断面Ⅱ，检测断面Ⅰ内由隧洞向损伤区钻设若干单孔声波检测孔，检测断面Ⅱ内由隧洞向损伤区钻设若干跨孔声波检测孔本实用新型适用于深埋隧洞(道)工程。
隧洞开挖损伤扩展时间效应检测布置结构

[发明专利]基于金属磁记忆法的焊缝内部损伤检测方法和系统-CN202310748066.8在审
发明人：武莉波;孙风伯;孙壮;范玉峰;姚凯;张智勇;陈峰;陈伟;樊伟;王丰 -专利权人：中建二局安装工程有限公司;中国建筑股份有限公司;中国建筑第二工程局有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01N27/85 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于金属磁记忆法的焊缝内部损伤检测方法和系统，包括获取待检测焊接试件焊缝表面的漏磁信号,根据漏磁信号生成焊缝表面漏磁信号迹线图,根据漏磁信号迹线图确定漏磁信号与焊缝内部损伤的对应关系,根据对应关系确定待检测焊接试件焊缝的内部损伤本发明可以通过采集的法向漏磁信号来探测到焊缝内部的损伤，通过焊缝表面漏磁信号和焊缝内部损伤的对应关系可以精准找到焊缝内部损伤的位置和损伤类型，相比于传统的漏磁检测方法，本发明实现了被动式检测，能够检测到铁磁材料的早期损伤及宏观缺陷，实现了对焊缝内部损伤的类型和位置定量化检测，使得检测更加便捷精准。
基于金属记忆焊缝内部损伤检测方法系统

[发明专利]一种箱包损伤检测系统及方法-CN201811066510.3在审
发明人：严军荣;李利明;严媛 -专利权人：杭州后博科技有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G01N27/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种箱包损伤检测系统及方法。其系统包括设置损伤检测模块、获取电阻值及计算损伤参数模块、判断箱包损伤模块和提示箱包损伤模块。其中提示箱包损伤模块为可选模块。本发明解决了目前的智能箱包不能检测箱包是否出现损伤的问题。
箱包损伤损伤检测系统提示参数模块损伤检测智能箱包电阻可选检测

[发明专利]一种偏振激光散射检测金属基复材表面损伤的方法-CN202310186078.6在审
发明人：白倩;石芳媛;康仁科 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01N21/49 文献下载
摘要：本发明公开了一种偏振激光散射检测金属基复材表面损伤的方法，根据偏振激光散射原理，经金属基复材表面散射的表面单次散射光偏振状态与入射激光基本保持一致，而经表面损伤处散射的损伤多次散射光偏振状态与入射光明显不同，通过光学信号处理系统即可将表面损伤处的损伤多次散射光从检测光线中分离出来，并进行信号增强，从而检测到表面损伤，通过计算机分析，进一步得到损伤的位置信息。本发明通过分离散射光线排除了表面粗糙度对表面损伤检测的影响，可以提供更准确的损伤检测结果，从而精确指导后续加工工艺。本发明通过调整入射P偏振光的光斑大小，可以调整检测精度和检测速度，最高可以实现5μm以下的损伤检测。
一种偏振激光散射检测金属基复材表面损伤方法

[发明专利]用于检测预测损伤的方法和设备-CN201710571510.8有效
发明人： W·A·比翁多;D·T·普罗埃夫克;F·W·亨特齐克;S·维特 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：一种用于检测车辆操作者的损伤的方法和设备。该方法包括在第一时刻处检测第一损伤水平；在第一时刻之后的第二时刻检测第二损伤水平；基于所检测的第一损伤水平和所检测的第二损伤水平，在第二时刻之后的第三时刻确定第三损伤水平；以及响应于确定第三损伤水平高于损伤阈值抑制车辆操作该设备和方法可用在车辆或其它设备中，以防止车辆操作者在受损伤的同时或者在受损伤之前操作该车辆。
用于检测预测损伤方法设备

[发明专利]基于金属磁记忆检测技术的低周疲劳损伤定量表征方法-CN200810167981.3有效
发明人：刘昌奎;陶春虎;陈星;张兵;白明远;李莹;侯学勤;胡春燕 -专利权人：中国航空工业第一集团公司北京航空材料研究院
申请日： 2008-10-21 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： G01N27/82 文献下载
摘要：本发明利用金属磁记忆检测技术，涉及一种基于金属磁记忆检测技术的低周疲劳损伤定量表征方法。本方法采用金属磁记忆检测仪对不同低周疲劳损伤程度的缺口件进行检测，得到不同损伤程度下的磁记忆信号；提取磁记忆信号特征参量H_p(y)_sub和K_max，以H_p(y)_sib和K_max作为损伤力学中的损伤变量，分别建立损伤度表达模型，在此基础上，建立基于金属磁记忆检测技术的定量表征材料低周疲劳损伤的连续损伤力学模型，得到铁磁材料低周疲劳损伤定量表征方法。本发明将金属磁记忆检测技术与损伤力学相结合，定量表征铁磁材料的低周疲劳损伤。本发明采用无损检测方法对材料损伤进行定量力学表征，并可实现在线实时监测和安全评估。
基于金属记忆检测技术疲劳损伤定量表征方法

[发明专利]基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法及相关设备-CN202210900045.9在审
发明人：方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法包括：采集大量的车辆玻璃图像得到车辆玻璃图像集；对所有的车辆玻璃图像集进行检测得到车辆玻璃分类集；对所有的车辆玻璃分类集进行数据增强得到车辆玻璃增强集；基于所述车辆玻璃增强集对预设的目标检测网络进行训练得到车辆玻璃损伤检测模型；基于所述车辆玻璃损伤检测模型对所有的车辆玻璃分类集进行检测得到车辆玻璃损伤集；基于车辆玻璃损伤集中的车辆玻璃损伤图片对需定损的车辆进行定损。本申请可以对采集到的车辆玻璃图像数据进行有效增强，从而提高车辆玻璃损伤检测模型对车辆玻璃损伤图片进行检测的准确性。
基于人工智能车辆玻璃损伤检测方法相关设备

[发明专利]一种拱坝横缝地震损伤的动力检测方法-CN202210994806.1在审
发明人：曹茂森;魏庆阳;姜亚洲;钱向东;张宇峰;李一飞 -专利权人：河海大学;中国三峡建工（集团）有限公司;苏交科集团股份有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种拱坝横缝地震损伤的动力检测方法，属于结构损伤检测领域，包括以下步骤：采集待检测拱坝的各检测位置在地震发生时的加速度振动信号；对某一检测位置，选取横缝两侧的加速度振动信号并进行坐标变换，并通过连续小波变换分别转化为横缝的切向时‑频矩阵和法向时‑频矩阵；根据横缝的切向时‑频矩阵和法向时‑频矩阵，分别计算横缝两侧响应的法向损伤指标和切向损伤指标，确定该检测位置的综合损伤指标；获得所有检测位置的综合损伤指标，根据所有待检测位置的综合损伤指标识别拱坝横缝的损伤状态该方法克服了传统检测方法面对地震引起的拱坝横缝损伤问题束手无策的局限性。
一种拱坝地震损伤动力检测方法