专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种静脉图像识别方法-CN202210707966.3在审
  • 罗秋伟;李学双;赵国栋 - 北京圣点云信息技术有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-07-26 - G06V40/10
  • 一种静脉图像识别方法,包括:采集用户的手部静脉图像,计算手掌点坐标;构建手部静脉图像中各轮廓边缘点相对于手掌点的夹角‑距离曲线图,并根据夹角‑距离曲线图确定中指信息;根据中指信息判断手掌点坐标是否计算错误;基于手掌点坐标和中指信息确认手部静脉图像的矫正角度,根据矫正角度对手部静脉图像进行矫正;对矫正后的手部静脉图像进行ROI截取,并对ROI进行静脉特征提取;将静脉特征与模板静脉特征比对,若两者相匹配
  • 一种静脉图像识别方法
  • [发明专利]手掌感兴趣区域提取系统和方法-CN202210125956.9在审
  • 陈丛;顾凤香 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-02-10 - 2022-05-17 - G06V40/10
  • 本说明书提供的手掌感兴趣区域提取系统和方法,以手掌食指和中指交叉的第一目标点和无名指和小指交叉的第二目标点为基准点提取掌静脉识别的感兴趣区域。所述手掌感兴趣区域提取系统和方法以第一目标点和第二目标点之间的距离作为正方形的边长,以手掌为正方形的中心做正方形,并以预设的比例参数调整正方形的大小,直至正方形与手掌轮廓相交,并将与手掌轮廓相交的正方形区域作为手掌的感兴趣区域,从而最大限度的保留了手掌的信息区域,对于不同个体均能提取其手掌含有特征信息的最大区域,为静脉的准确识别奠定基础。
  • 手掌感兴趣区域提取系统方法
  • [发明专利]基于高斯过程学习的人臂运动学建模方法-CN201911264388.5有效
  • 夏晶;朱蓉军;周世宁;姚阳;张昊;马宏伟 - 西安科技大学
  • 2019-12-11 - 2023-03-24 - G06F30/27
  • 建立7自由度(DOF)人臂运动学模型,输入人臂手掌位姿和上臂、下臂的长度,输出人臂运动时最舒适的臂构型。本方法采用红外运动捕捉仪采集人臂以最舒适的方式运动时肩关节、肘关节、腕关节、手掌位姿及上下臂的长度,使用高斯过程回归方法学习人臂以最舒适的方式运动时手掌位姿及上下臂长度与臂角的高斯过程回归模型,本方法优势在于:无需研究人臂复杂的运动机理,与基于能量最优、生物力学模型等传统方法相比计算更简单;除了将手掌位姿作为输入外,还将上下臂的长度作为输入,因此本方法得到的拟人臂构型更精确、普适性更强。
  • 基于过程学习运动学建模方法

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