专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种手掌图像指缝分割方法-CN202310942998.6有效
  • 罗秋伟;赵国栋;李学双 - 江苏圣点世纪科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-20 - G06V40/12
  • 本发明涉及一种手掌图像指缝分割方法,属于生物识别技术领域,该方法通过在手掌图像中依次选取n*n的像素框,计算像素框中心点与像素框各边界点的像素差,计算像素框中心点与像素框各边界点的像素差的平均值,根据像素框的中心点的像素值、像素框中心点与像素框各边界点的像素差的平均值的大小、像素差绝对值最小的两个值对应的边界点与像素框中心点组成的夹角的大小判断像素框中心点是否为指缝预判点,再根据指缝预判点周围邻域范围内其它指缝预判点的个数判定该指缝预判点是否为指缝点,对手掌图像进行二值化处理得到手掌二值图,将指缝点映射到手掌二值图上进行像素变化,从而将指缝分割,进而准确定位手掌ROI区域,提高识别通过率。
  • 一种手掌图像指缝分割方法
  • [发明专利]一种手掌特征识别方法-CN202210506776.5有效
  • 罗秋伟;赵国栋;李学双 - 北京圣点云信息技术有限公司
  • 2022-05-11 - 2022-12-23 - G06V40/13
  • 本发明涉及一种手掌特征识别方法,包括:将采集的用户手掌图像进行二值化处理得到手掌二值图;构建所述手掌二值图中各轮廓边缘点相对于手掌中心点的夹角‑距离波峰曲线图,所述手掌二值图各轮廓边缘点与夹角‑距离波峰曲线图上的点一一对应;据所述手掌二值图与夹角‑距离波峰曲线图获取手掌特征点,基于所述手掌特征点进行手掌区域分割,并对所述手掌区域进行手掌特征提取;将所述手掌特征与模板特征比对,若两者相匹配,则用户身份识别通过。本发明可以有效准确稳定分割出手掌区域,进而可以有效提高手掌特征识别的方法。
  • 一种手掌特征识别方法
  • [发明专利]一种静脉图像识别方法-CN202210707966.3在审
  • 罗秋伟;李学双;赵国栋 - 北京圣点云信息技术有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-07-26 - G06V40/10
  • 一种静脉图像识别方法,包括:采集用户的手部静脉图像,计算手掌中心点坐标;构建手部静脉图像中各轮廓边缘点相对于手掌中心点的夹角‑距离曲线图,并根据夹角‑距离曲线图确定中指信息;根据中指信息判断手掌中心点坐标是否计算错误;基于手掌中心点坐标和中指信息确认手部静脉图像的矫正角度,根据矫正角度对手部静脉图像进行矫正;对矫正后的手部静脉图像进行ROI截取,并对ROI进行静脉特征提取;将静脉特征与模板静脉特征比对,若两者相匹配,则用户身份识别通过。本发明避免了在掌静脉识别过程中,因胳膊区域较长,最终影响静脉识别的成功率的问题。
  • 一种静脉图像识别方法
  • [发明专利]一种手部图像最大内接矩形确定方法及图像识别方法-CN202111529118.X有效
  • 李学双;罗秋伟;赵国栋;张烜 - 北京圣点云信息技术有限公司
  • 2021-12-15 - 2022-03-15 - G06V40/12
  • 本发明公开了一种手部图像最大内接矩形确定方法及图像识别方法,包括以下步骤:1)二值化处理;2)通过开运算得到手掌区域二值化图像;3)基于手掌区域二值化图像的边界点求取中心点,并建立新的坐标系,获取手掌区域的宽度和高度;4)计算搜索夹角范围,将手部二值化图像分为四个区间,确定第一基准线和第二基准线,旋转第一基准线,每次旋转后分别从四个区域找到符合要求的边缘点,计算四个边缘点围成的矩形的面积,记录矩形面积最大时对应的四个边缘点到两条基准线的距离D1、D2、D3、D4及此时第一基准线的旋转角度;5)求手掌截取区域的四个点坐标,获得最大内接矩形。采用该方法搜索最大内接矩形无需进行遍历,运算量较小,运算效率高。
  • 一种图像大内矩形确定方法识别
  • [发明专利]一种基于薄膜传感器的静脉图像识别方法及装置-CN202111546203.7有效
  • 赵国栋;罗秋伟;李学双;张烜 - 北京圣点云信息技术有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-15 - G06V40/14
  • 本发明公开了一种基于薄膜传感器的静脉图像识别方法及装置,该方法包括以下步骤:1)基于薄膜传感器获取掌静脉图像;2)对掌静脉图像进行二值化处理,得到掌静脉二值图;3)构建掌静脉二值图中各边缘点对于手掌中心点的夹角‑距离曲线图;4)在夹角‑距离曲线图中寻找五根手指的位置信息;5)获取食指与中指指缝坐标、中指与无名指指缝坐标,并与手掌中心点坐标组成一个三角形,计算三角形中心点与手掌中心点连线的方向与水平轴的夹角,基于该夹角矫正手掌方向;6)对掌静脉二值图进行ROI区域截取;7)基于ROI区域对掌静脉图像进行特征提取;8)基于提取到的特征判断是否进行解锁操作。本发明能够避免手掌矫正错误,进而提高识别率。
  • 一种基于薄膜传感器静脉图像识别方法装置
  • [发明专利]人眼闭眼程度检测装置-CN202011635971.5在审
  • 罗秋伟;陈宏伟;蔡明;李孟尝;潘丽 - 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种人眼闭眼程度检测装置,包含:图像采集模块,用于采集待检测人员在一段时间内的眨眼的眼部视频;提取模块,用于从所述眼部视频中的每一帧图像中提取出黑眼球区域;计算模块,用于根据提取出的所述黑眼球区域计算闭合度值,所述闭合度值为所述黑眼球区域的高度与宽度的比值;统计模块,用于统计所述眼部视频中的所有帧图像的所述闭合度值;判断模块,用于根据所述统计模块的统计结果判断待检测人员的闭眼程度。本发明的人眼闭眼程度检测装置,能够精确识别待检测者是否属于闭眼不完全的类型。
  • 闭眼程度检测装置
  • [发明专利]睑板腺图像处理方法-CN202010144756.9有效
  • 罗秋伟;许宁;蔡明 - 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
  • 2020-03-04 - 2020-07-03 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种睑板腺图像处理方法,包含以下步骤:获取睑板腺图像;将睑板腺图像进行灰度化;对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理;计算分割阈值;根据分割阈值对降噪处理后的睑板腺图像进行二值化处理得到二值图;对二值图进行闭运算后保留最大区域并对最大区域进行填充;提取二值图中的最大区域的边界;将边界映射到降噪处理后的睑板腺图像。本发明提供的睑板腺图像处理方法首先计算出一个科学的分割阈值,通过该分割阈值对睑板腺图像进行二值化,再对二值图进行闭运算、区域选取以及区域填充等操作得到睑板腺区域,找出睑板腺区域的边界后将边界映射至睑板腺图像,快速将睑板腺图像中的睑板腺区域分割出来。
  • 睑板腺图像处理方法
  • [发明专利]一种路侧单元天线的标定方法及装置-CN201710543680.5有效
  • 尚雪辉;沈峰;马春香;罗秋伟;付俭伟 - 北京万集科技股份有限公司
  • 2017-07-05 - 2020-06-23 - G01C21/10
  • 本发明实施例公开了一种路侧单元天线的标定方法及装置,方法包括:根据测量的第一夹角得到天线坐标系与基准坐标系的第一转换矩阵;根据测量的第二夹角得到车道坐标系与基准坐标系的第二转换矩阵;根据第一转换矩阵和第二转换矩阵,得到天线坐标系和车道坐标系的第三转换矩阵;根据天线的安装高度和第三转换矩阵,得到路侧单元天线(RSU天线)的标定参数。通过基准坐标系作为中间坐标系,计算第一转换矩阵和第二转换矩阵,并进一步根据第一转换矩阵、第二转换矩阵和天线的安装高度,得到天线的高精确的标定参数,简化了标定流程,提高了效率,同时提高了天线对于车载单元定位的准确性和定位精度。
  • 一种单元天线标定方法装置
  • [发明专利]一种人眼充血检测装置-CN202010225220.X在审
  • 罗秋伟;许宁;蔡明 - 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
  • 2020-03-26 - 2020-05-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种人眼充血检测装置,包括:图像采集模块,用于采集待检测者睁眼状态下的人眼的图像信息;图像预处理模块,用于连接至图像采集模块以对图像信息进行预处理;第一图像提取模块,用于连接至图像预处理模块以从预处理后的图像信息中提取出眼白区域;第二图像提取模块,用于连接至第一图像提取模块以从眼白区域中提取出血丝区域;计算模块,用于计算血丝区域的面积和眼白区域的面积,并求取血丝区域的面积和眼白区域的面积的比值得到充血度计算充血度。本发明的有益之处在于所提供的人眼充血检测装置能够从人眼图像信息中自动识别出眼白区域和血丝区域,并能够计算血丝区域和眼白区域的比值衡量人眼的充血度。
  • 一种充血检测装置
  • [发明专利]一种泪膜脂质层厚度检测装置-CN202010235767.8在审
  • 罗秋伟;许宁;蔡明 - 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
  • 2020-03-30 - 2020-05-08 - A61B3/10
  • 本发明公开了一种泪膜脂质层厚度检测装置,包括:照明模块、图像采集模块、图像处理模块和图像分析模块。图像处理模块用于连接至图像处理模块对反光区域进行色彩分析以判定待检测者的泪膜脂质层厚度,图像处理模块包括:灰度化子模块、归一化子模块、图像拉伸子模块、滤波子模块、识别子模块和提取子模块。本发明的有益之处在于所提供的泪膜脂质层厚度检测装置通过检测人眼泪膜脂质层对光源的干涉产生的图案的色彩分布来测量泪膜脂质层的厚度。通过图像处理模块多个功能子模块共同协作,将光源的反光区域精准地从人眼图像中单独隔离出来进行分析,避免其他区域对分析结果的影像,分析的结果更加精确。
  • 一种泪膜脂质层厚度检测装置

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